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[发明专利]一种与胃癌治疗、诊断、预后的lncRNA及其应用-CN202011227907.3有效
发明人：殷丹丹;张二宝;何学智;鲁西夷;范璟 -专利权人：南京市第二医院
申请日： 2020-11-06 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： C12Q1/6886 文献下载
摘要：本发明公开了一种与胃癌治疗、诊断、预后的lncRNA及其应用。一种与胃癌治疗、诊断、预后的lncRNA，所述的lncRNA为KDM4A‑AS1，全长序列如SEQ ID NO.1所示。KDM4A‑AS1作为检测靶点在制备胃癌辅助诊断、预后试剂盒中的应用。KDM4A‑AS1作为治疗靶点在制备胃癌治疗药物中的应用。本发明进一步丰富lncRNA调控胃癌发生的分子机制，为胃癌的诊疗提供潜在新靶标和新思路。
一种胃癌治疗诊断预后 lncrna 及其应用

[发明专利]一种基于深度学习的电池容量衰减趋势预测方法及系统-CN202211639533.5在审
发明人： 何学智;汤慈全;梁琦晖 -专利权人：福建星云电子股份有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了电池检测技术领域的一种基于深度学习的电池容量衰减趋势预测方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取大量的电池的充放电数据，并对所述充放电数据进行预处理；步骤S20、利用卷积神经网络对预处理后的所述充放电数据的时序进行特征提取，得到第一特征；步骤S30、利用长短期记忆网络对提取的所述第一特征进行回归预测，得到电池容量的预测值；步骤S40、基于各所述预测值进行电池容量衰减曲线的拟合，利用拟合后的所述电池容量衰减曲线进行电池容量衰减趋势预测。本发明的优点在于：极大的提升了电池容量衰减趋势预测的鲁棒性、准确率、直观性。
一种基于深度学习电池容量衰减趋势预测方法系统

[发明专利]一种锂电池容量衰减趋势预测方法及系统-CN202211639342.9在审
发明人： 何学智;汤慈全;刘作斌 -专利权人：福建星云电子股份有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G01R31/385 文献下载
摘要：本发明提供了锂电池检测技术领域的一种锂电池容量衰减趋势预测方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、基于CNN和LSTM创建一正常衰减预测模型，并对所述正常衰减预测模型进行训练；步骤S20、基于DNN创建一容量增生预测模型，并对所述容量增生预测模型进行训练；步骤S30、基于训练后的所述正常衰减预测模型以及容量增生预测模型生成一容量衰减趋势预测模型；步骤S40、利用所述容量衰减趋势预测模型进行锂电池的容量衰减趋势预测。本发明的优点在于：极大的提升了容量衰减趋势预测的精度。
一种锂电池容量衰减趋势预测方法系统

[发明专利]一种基于自监督学习的充电特征提取方法及系统-CN202211639352.2在审
发明人：汤慈全;何学智;刘作斌 -专利权人：福建星云电子股份有限公司
申请日： 2022-12-20 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明提供了锂电池检测技术领域的一种基于自监督学习的充电特征提取方法及系统，方法包括如下步骤：步骤S10、获取大量包括充电电流、充电电压以及充电SOC的电池充电数据；步骤S20、对各所述电池充电数据进行分组和截取，得到充电子数据；步骤S30、对各所述充电子数据进行随机MASK操作，得到充电数据集；步骤S40、基于transformer构建一特征提取模型，利用所述充电数据集对特征提取模型进行训练；步骤S50、利用训练后的所述特征提取模型进行充电特征的自动提取。本发明的优点在于：极大的提升了充电特征提取的效率以及质量。
一种基于监督学习充电特征提取方法系统

[发明专利]一种基于深度学习的冷轧带钢板形预测方法-CN201911387734.9有效
发明人：王家逸;叶欣杰;何学智 -专利权人：新大陆数字技术股份有限公司
申请日： 2019-12-30 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及带钢板形控制领域，特别涉及到一种基于深度学习的冷轧带钢板形预测方法。通过分析轧钢生产设备生产过程中积累的数据，确定影响板形的因素；将确定出的影响板形的因素作为神经网络输入层的输入特征，机架出口板形值作为神经网络输出层的输出结果；从生产过程积累的数据中提取出输入特征和输出结果数据作为数据集并将数据集进行划分以分别建立神经网络的训练样本和测试样本；训练出板形预测模型，调整轧钢生产设备的输入特征，将输入特征参数输入到板形预测模型中，预测输出的板形值，并以此为依据来调整轧钢生产设备的参数。
一种基于深度学习冷轧钢板预测方法

[发明专利]人脸识别方法及系统-CN201811551823.8有效
发明人： 何学智;王欢;刘小扬 -专利权人：新大陆数字技术股份有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种人脸识别方法及系统，本方法将视频流图像进行人脸检测、对齐后，提取人脸特征向量，并计算每一帧图像与注册人脸特征库的人脸特征向量的相似度，对每一人脸都建立一个追踪器，并通过人脸位置坐标区域的交并比及人脸相似度的加权值确定人脸所属的追踪器，当追踪器采集到预设帧数的人脸图像时，统计追踪器所追踪的人脸的识别结果，将所有帧的图像按识别结果，由每组的投票比例及相似度平均值判断人脸识别的最终结果。本技术方案具有识别效率高、人脸识别准确、特征表达丰富性强的优点。
识别方法系统

[发明专利]定位条码的方法、终端及计算机可读存储介质-CN201811551825.7有效
发明人： 何学智;黄自力;林林 -专利权人：新大陆数字技术股份有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V10/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种定位条码的方法、终端及计算机可读存储介质，针对Dot‑peen DPM二维码，首先通过区域极值检测的方法对图像进行点检测，保留Dot点而消除周围的复杂背景；然后通过基于密度的聚类算法DBSCAN进行点聚类，去除零散的噪声点，获得簇集合；最后对簇集合进行区域评估，评估包括区域最少点数评估、区域长宽比评估、区域点分布均匀性评估，滤除掉无用的簇集合，输出评估为合格的簇集合图像。本方案针对Dot‑peen DPM码边界不连续的情况，使用点检测、聚类的方法，对条码进行初步识别。结合Dot‑peen DPM码具有点密集、分布较为均匀且形状较为方正的特征，对噪声点进行识别并滤除，实现了更加准确的识别定位。
定位条码方法终端计算机可读存储介质

[发明专利]一种基于车辆检测跟踪的车辆分析方法及系统-CN201811559204.3有效
发明人：刘小扬;王心莹;何学智;林林 -专利权人：新大陆数字技术股份有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：一种基于车辆检测跟踪的车辆分析方法，包括以下步骤，(1)获取视频帧图像，对视频帧图像进行车辆检测，标定初始帧图像上的车辆框；(2)建立模板特征：对初始帧图像车辆框进行扩大得到背景框，对背景框提取图像特征，建立位置模板特征；以及对车辆框进行多个尺度缩放，对每个尺度提取图像特征，建立尺度模板特征；(3)输入下一帧图像，建立实时特征并将实时特征与模板特征建立相关，得出目标框位置，完成车辆跟踪；(4)重复步骤(3)进行跟踪；当跟踪踪的帧数到达预设的数值时，则从步骤(1)开始重复检测再跟踪；(5)获取该车辆的所有车辆框，分析车辆的运动轨迹。
一种基于车辆检测跟踪分析方法系统

[发明专利]人脸属性模型的生成方法及装置-CN201811619509.9有效
发明人：王心莹;刘小扬;何学智 -专利权人：新大陆数字技术股份有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明公开了人脸属性模型的生成方法及装置，对两个数据集的图像进行人脸检测，构建多任务的卷积神经网络模型，将大型公开数据集加入卷积神经网络模型中，利用反向传播算法进行端到端的训练，以获得初始模型；将小型精确数据集的加入至初始模型中，将计算输出的高置信度的人脸属性标注为小型精确数据集的人脸属性；将初始模型进行初始化，将小型精确数据集加入至初始化后的模型中，利用反向传播算法进行端到端的训练，得到新的初始模型；迭代直至初始模型通过预设的验证数据集的测试，输出成品网络模型。本训练方法得出的模型具有泛化能力好、速度快、结构简洁的优点。
属性模型生成方法装置

[发明专利]一种诗歌生成方法、系统及可读存储介质-CN202110363291.0有效
发明人：王家逸;何学智;余训兴 -专利权人：新大陆数字技术股份有限公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种诗歌生成方法、系统及可读存储介质，涉及AI自然语言处理领域。本发明提供了一种诗歌生成方法，所述方法包括：获取待生成的目标诗歌的主题信息；获取待生成的目标诗歌的类型信息，所述类型信息包括诗歌的格律或词牌信息；将所述主题信息以及所述类型信息输入预训练AI写诗模型，生成目标诗歌。用户输入用于生成诗歌的主题信息以及诗歌的类型信息，本方案能够根据输入的信息，自动生成符合要求的诗歌；并且，诗歌生成过程中，采用全局最优算法来对解码结果进行优化，防止出现局部最优解，从而实现改善诗歌质量的作用。
一种诗歌生成方法系统可读存储介质

[发明专利]基于AI的文学作品集分析方法及系统-CN202110406903.X在审
发明人：林林;王家逸;何学智 -专利权人：新大陆数字技术股份有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于AI的文学作品集分析方法及系统，涉及AI自然语言处理技术领域，利用NLP(Natural Language Processing)技术来实现，所述方法包括：选取待分析的文学作品集，进行预处理后导入到编程平台上；根据分析目标，用户通过指令调用预先部署并显示在编程平台上的NLP工具模块集中的至少一个NLP工具模块，对所述待分析文学作品集进行分析。本发明的基于AI的文学作品集分析方法，采用AI+学科融合的方式，学生可以根据特定需求，利用编程平台上的NLP工具模块，对文学作品按照预定分析方向进行分析，包括作品情感分析等，可以多维度的对文学作品进行鉴赏，根据分析结果，写出文学赏析文章。另一方面，利用编程平台AI NLP工具，学生自主进行部署，可以近距离学习AI知识。
基于 ai 文学作品集分析方法系统

[发明专利]基于NLP技术的文学作品分析方法、系统及存储介质-CN202110406912.9在审
发明人：林林;王家逸;何学智 -专利权人：新大陆数字技术股份有限公司
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于NLP技术的文学作品分析方法，涉及AI自然语言处理技术领域，所述方法包括：响应于第一选取指令，调用展示在编程平台上的NLP工具模块集中的至少一个NLP工具模块，将所述至少一个NLP工具模块部署到编程区域并利用其对从文学作品库中选取的目标文学作品进行分析。将人工智能与文学作品的学习相结合，即AI与学科融合的方式，解决了学生可以同时学习人工智能编程和学科知识的问题。本发明采用AI+学科融合的方式，在编程平台上，部署了丰富的NLP工具，学生可以通过调用任意的工具并进行组合使用，对目标文学作品进行多种维度的文学鉴赏。可以让学生近距离学习AI知识、对课程中的文学作品进行深度挖掘。
基于 nlp 技术文学作品分析方法系统存储介质

[发明专利]Dot-peen DPM码的识别方法及装置-CN201910031689.7有效
发明人： 何学智;黄自力;郑艺祥 -专利权人：新大陆数字技术股份有限公司
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明公开了Dot‑peen DPM码的识别方法及装置，首先通过极值检测获取图像中的点；其次通过检测出的点的位置进行主方向确认，主方向为二维码边缘L线的两个方向，检测定位主方向上的L线；而后通过迭代透视变换生成采样网络；最后对透视变换后的所有点坐标进行采样及二值化处理。采用本方案，可以有效应对DPM码中的Dot‑peen类型的点，并对金属反光、光照不均匀、噪点复杂等情况的DPM码有很好的解码效果；此外，本方案对Dot‑peen DPM码中存在部分点污损的情况有很好的容忍度，可以精确识别带有污渍的Dot‑peen DPM码。
dot peen dpm 识别方法装置

[发明专利]DPM码图像对比度增强方法及装置-CN201811556174.0有效
发明人：黄自力;何学智;林林 -专利权人：新大陆数字技术股份有限公司
申请日： 2018-12-19 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06K7/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种DPM码图像对比度增强方法及装置，首先对二维条码图片进行解码尝试，若解码失败，则计算对比度增强阈值；然后通过带有对比度增强阈值的公式对图片进行处理，实现像素值在对比度增强阈值附近的对比度大幅拉升。对比度增强后，将图片输入现有条码解码算法进行解码尝试，若解码失败，则返回进行对比度增强阈值的重新调整，以达到最优的对比度增强阈值。本发明针对DPM码低对比度，背景纹理复杂的问题，实现对DPM条码的针对性对比度增强，大幅提升了条码的识别率。
dpm 图像对比度增强方法装置

[发明专利]嵌入式疲劳检测系统及方法-CN201811619526.2有效
发明人：余泽凡;何学智;刘小扬 -专利权人：新大陆数字技术股份有限公司
申请日： 2018-12-28 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： A61B5/18 文献下载
摘要：本发明公开了一种嵌入式疲劳检测系统及方法，包括摄像头、提示设备及嵌入式主控；摄像头采集车内的图像，提示设备将疲劳状态传达给驾驶员。嵌入式主控则计算驾驶员的疲劳状态，通过小型的CNN网络模型检测图像的人脸位置及大小，识别驾驶员的人脸；在预设时间内，计算驾驶员哈欠时间占比，并且计算闭眼时间占比，判定该预设时间内驾驶员的疲劳度；通过状态容器存储当前时间之前预设数量的疲劳度，判断驾驶员的最终疲劳状态。本技术方案通过在PERCLOS算法的基础上引入驾驶员嘴部的检测，同时还通过状态容器引入时间信息，提升了检测的准确性，本发明还使用对硬件性能要求较低的小型CNN网络模型，使得系统可运行于车载的嵌入式系统中，降低了成本。
嵌入式疲劳检测系统方法