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[发明专利]一种诗歌生成方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010961561.3在审
发明人：高维国 -专利权人：中国平安人寿保险股份有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2020-12-18 - 主分类号： G06F40/216 文献下载
摘要：本案涉及人工智能，提供一种诗歌生成方法，方法部分包括：获取待生成诗歌的主题信息；将所述主题信息输入诗歌预测模型中，生成初始候选诗歌集；将初始候选诗歌集中的候选诗歌输入预设n‑gram语言模型，生成目标候选诗歌集；按照预设押韵规则对所述目标候选诗歌集的候选诗歌进行押韵筛选处理，计算每首所述待筛选诗歌的重复率；根据所述重复率对多首待筛选诗歌进行诗歌重复率筛选，得到目标诗歌。通过诗歌流畅性、诗歌押韵以及诗歌重复率对经过beam search方法进行预测得到的初始候选诗歌集进行筛选，提高了生成的诗歌的通顺性、押韵性以及非重复性，解决了现有技术中生成诗歌的质量差的问题。
一种诗歌生成方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]诗歌生成方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202210885016.X在审
发明人：蒋强;金澎;陈兴元 -专利权人：乐山师范学院
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请公开了诗歌生成方法、装置、电子设备及可读存储介质，应用于自然语言处理技术领域，所述诗歌生成方法包括：获取诗歌描述信息；依据所述诗歌描述信息和第一预设诗歌生成器，生成目标诗歌对应的主题白话文序列；将所述主题白话文序列输入至所述第一预设诗歌生成器，得到所述目标诗歌对应的候选诗歌子句集，其中，所述候选诗歌子句集为描述所述目标诗歌主题的候选子句的集合；依据第二预设诗歌生成器和用户输入的诗歌子句处理命令，对所述候选诗歌子句集对应的候选诗歌子句序列进行迭代调整，得到所述目标诗歌。本申请解决了难以兼顾诗歌的创作效率和诗歌质量的技术问题。
诗歌生成方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]基于深度学习的诗歌生成方法、装置、设备及存储介质-CN201910430866.9在审
发明人：张荣升;汪硕芃;刘勇;毛晓曦;范长杰 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2019-05-22 - 公布日： 2019-08-16 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种基于深度学习的诗歌生成方法、装置、设备及存储介质，本发明实施例的方法，预先根据各诗歌类型对应的训练语料，对基于深度学习的transformer模型训练，得到各诗歌类型对应的诗歌生成模型；在使用时，获取待生成诗歌的主题信息和诗歌类型；将主题信息输入诗歌类型对应的诗歌生成模型中，诗歌生成模型用于根据主题信息直接生成完整的诗歌，得到包括多首诗歌的候选集，能够从整体上把握所生成诗歌的主题内容，提高生成诗歌的质量；通过计算候选集中每首诗歌的质量系数；针对不同诗歌类型设定不同的筛选策略，根据质量系数从候选集中筛选出质量最高且与主题信息关联最强的至少一首诗歌，进一步提高了生成诗歌的质量。
主题信息生成模型存储介质质量系数筛选模型训练训练语料主题内容候选集学习关联

[发明专利]融入传统文化的外语学习系统-CN202010506843.4有效
发明人：李莉 -专利权人：安康学院
申请日： 2020-06-05 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种融入传统文化的外语学习系统，包括：诗歌选取模块，通过互联网获取诗歌的外文官方译文，并将该诗歌的外文官方译文通过显示终端显示给学生；诗歌数据库，用于存储传统文化中的诗歌；翻译录入模块，录入终端录入的诗歌翻译；翻译比对模块，用于将诗歌翻译的字符组和诗歌的字符组，并且将诗歌翻译的字符组与诗歌的字符组通过中文相似度匹配算法进行相似度匹配，得到诗歌翻译与诗歌的相似度；结果显示模块，将诗歌选取模块选取的诗歌显示给学生本发明通过给出传统文化中诗歌的官方译文，让学生进行翻译，然后在根据翻译的结果判断学生是否了解该译文所对应的诗歌，从而使得学生在学习外文的时候，对中国的传统文化有深入的认识。
融入传统文化外语学习系统

[发明专利]一种诗歌生成的方法及相关装置-CN202011554856.5在审
发明人：龚良泉;叶祺;陈云峰 -专利权人：北京搜狗科技发展有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本申请公开了一种诗歌生成的方法及相关装置，该方法包括：基于待训练诗歌文本的细粒度属性信息和待训练诗歌文本，预先训练预设语言模型得到诗歌生成模型；确定待生成诗歌文本的细粒度属性信息；基于待生成诗歌文本的细粒度属性信息和诗歌生成模型，获得目标诗歌文本。由此可见，通过诗歌本身细粒度属性信息的确定，采用较为简单的模型，即可在生成诗歌时进行细粒度的属性控制，使得属性控制更为细致，从而提升生成诗歌时属性可控性。
一种诗歌生成方法相关装置

[发明专利]一种自动生成诗歌的方法及系统-CN201811392886.3在审
发明人：孙茂松;矣晓沅;李若愚;李文浩 -专利权人：清华大学
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2020-06-16 - 主分类号： G06F40/166 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种自动生成诗歌的方法及系统，该方法包括：根据若干个关键词和预设诗歌生成器，获取若干首诗歌；利用每一评分器对每一首诗歌进行评价，获取每一首诗歌的每一指标评分；根据每一首诗歌的每一指标评分，获取每一首诗歌的综合评分；根据每一首诗歌的综合评分，对所述预设诗歌生成器的参数进行优化；根据若干个关键词和所述目标诗歌生成器，获取若干首目标诗歌。本发明实施例通过直接对人类评价诗歌的四个指标进行近似和量化，解决了现有诗歌生成系统存在的优化覆盖面受限和参数优化指标不匹配的问题，使得生成的诗歌能在各个指标上都有提升且相互不冲突，能较大地提升人类评价角度下诗歌的质量
一种自动生成诗歌方法系统

[发明专利]诗歌-语义知识图谱的构建方法及系统-CN201911239868.6有效
发明人：施淼元;朱钦佩;刘欢 -专利权人：思必驰科技股份有限公司
申请日： 2019-12-06 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种诗歌‑语义知识图谱的构建方法。该方法包括：获取诗歌训练数据，确定诗歌训练数据的语义特征以及实体特征；对实体特征进行建模，生成诗歌检索数据库；对语义特征以及实体特征进行建模，生成诗歌知识图谱，诗歌知识图谱用于将语义特征以及实体特征进行关联；将预设的语义网络知识图谱、诗歌知识图谱以及诗歌检索数据库融合进行建模，生成用于诗歌知识问答的诗歌‑语义知识图谱。本发明实施例还提供一种诗歌‑语义知识图谱的构建系统。本发明实施例提高检索效率的快速高效，使得诗歌知识图谱可以接收更多的问法，提供能多的服务，使用的场景更加广泛，回答的内容更加准确。
诗歌语义知识图谱构建方法系统

[发明专利]一种迭代润色的诗歌自动生成方法、存储介质及终端技术领域-CN202210919800.8在审
发明人：毛明毅;郑晓艳;王可可 -专利权人：北京工商大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种迭代润色的诗歌自动生成方法、存储介质及终端，所述诗歌自动生成方法包括：包括以下步骤：S10，获取诗歌训练集；S20，对诗歌训练集进行预处理，得到训练样本集；S30，通过训练样本集对诗歌生成模型进行训练；S40，将用户提供的表示用户意图的关键词作为诗歌生成模型的输入，训练好的诗歌生成模型输出生成的草诗；S50，将草诗以及关键词作为诗歌生成模型的输入进行诗歌润色，并通过迭代，生成最终诗歌并输出；具有提高诗歌连贯性的有益效果。
一种润色诗歌自动生成方法存储介质终端技术领域

[发明专利]一种诗歌生成方法、系统及可读存储介质-CN202110363291.0有效
发明人：王家逸;何学智;余训兴 -专利权人：新大陆数字技术股份有限公司
申请日： 2021-04-02 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种诗歌生成方法、系统及可读存储介质，涉及AI自然语言处理领域。本发明提供了一种诗歌生成方法，所述方法包括：获取待生成的目标诗歌的主题信息；获取待生成的目标诗歌的类型信息，所述类型信息包括诗歌的格律或词牌信息；将所述主题信息以及所述类型信息输入预训练AI写诗模型，生成目标诗歌用户输入用于生成诗歌的主题信息以及诗歌的类型信息，本方案能够根据输入的信息，自动生成符合要求的诗歌；并且，诗歌生成过程中，采用全局最优算法来对解码结果进行优化，防止出现局部最优解，从而实现改善诗歌质量的作用
一种诗歌生成方法系统可读存储介质

[发明专利]诗歌生成方法、装置、电子设备和存储介质-CN202110631045.9在审
发明人：陈宾;陈旭昭;范翠环 -专利权人：中移雄安信息通信科技有限公司;中移系统集成有限公司;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-06-07 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明提供一种诗歌生成方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：基于用户意图信息，确定待生成诗歌中每一行对应的关键词；将所述待生成诗歌对应的主题信息，以及所述待生成诗歌中每一行对应的关键词输入至诗歌生成模型，得到所述诗歌生成模型逐行生成的目标诗歌；其中，所述诗歌生成模型用于基于所述待生成诗歌对应的主题信息、所述待生成诗歌中当前行对应的关键词以及历史生成诗句，生成当前行的诗句，直至当前行为所述待生成诗歌的末行本发明利用主题信息和当前行对应的关键词指导每行诗句的生成，强化了每行诗句的主题，使得生成的诗歌表意清晰、主题明确，且在确保主题性的同时也加强了诗句之间的语意连贯性。
诗歌生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]诗歌生成方法、装置、计算机设备和介质-CN201811284565.1有效
发明人：李俊涛;宋彦;张海松;史树明;严睿 -专利权人：腾讯科技(深圳)有限公司;北京大学
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2022-09-02 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本申请属于计算机技术领域，公开了诗歌生成方法、装置、计算机设备和介质，本申请公开的诗歌生成方法包括，通过诗歌生成模型对诗歌描述文本进行解析获得文本特征向量，并至少根据诗歌描述文本的文本特征向量获得第一诗句；根据诗歌描述文本的文本特征向量以及第一诗句的诗句特征向量确定上下文向量；根据上下文向量获得先验分布并获得诗句隐变量向量；根据诗句隐变量向量和上下文向量生成第二诗句，从而获得诗歌。其中，诗歌生成模型是采用CVAE‑D以及诗歌描述文本样本训练获得的。CVAE使得生成的诗歌的各诗句具有多样性，辨别器使得生成的诗歌的各诗句的主题能够保持一致，这样，保证了诗歌的各诗句的多样性和主题一致性。
诗歌生成方法装置计算机设备介质

[发明专利]诗歌电视，简称诗TV或PTV-CN94118313.0无效
发明人：陈丽伟 -专利权人：陈丽伟
申请日： 1994-11-24 - 公布日： 1995-10-18 - 主分类号： H04N7/00 文献下载
摘要：诗歌电视涉及诗歌作品的出版和传播。它克服了现有诗歌出版物的缺点，利用电视的视听效果，使单纯的诗歌文字读者兼读者、观众、听众于一身，充分体验诗歌作品的内蕴。尤其是通过电视屏幕点播赠答、互致情谊、教授、学习、鉴赏诗歌作品的方便手段。
诗歌电视简称 tv ptv

[发明专利]一种自动生成诗歌的方法和装置-CN201610421291.0有效
发明人：王哲;和为;伍海洋;李伟;何中军;胡晓光;吴华;王海峰 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2016-06-13 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G06F17/27 文献下载
摘要：本发明的目的是提供一种自动生成诗歌的方法和装置；获取待生成诗歌对应的诗歌体裁及分别针对待生成诗歌中的每一句待生成诗句选择的主题词；根据诗歌体裁，确定基于注意力机制的诗歌模型；根据待生成诗句对应的主题词，及在生成待生成诗句之前已生成的所有历史参考诗句，利用诗歌模型，生成待生成诗句；将上述生成的待生成诗句作为历史参考诗句；重复执行该生成待生成诗句和将其作为历史参考诗句的操作，直至生成待生成诗歌。与现有技术相比，本发明为每句待生成诗句分配主题词，使主题词参与整个待生成诗歌的生成过程中，生成每句待生成诗歌的时候，利用该待生成诗歌中已生成的所有诗句，从而提高了诗句之间的逻辑关联性，提升了用户的使用体验
一种自动生成诗歌方法装置

[发明专利]诗歌文案的生成方法、装置、存储介质及计算机设备-CN202310585155.5在审
发明人：苑爱泉;刘传宝 -专利权人：拉扎斯网络科技（上海）有限公司
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种诗歌文案的生成方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及互联网技术领域。其中方法包括：基于预先采集的诗句素材和文案素材，分别构建诗句库和文案库，诗句库包括多个预选诗句，文案库包括多个预选文案；根据预选诗句的最后一个字的拼音的韵母和预选文案的最后一个字的拼音的韵母，生成多个第一预选诗歌文案；基于预选诗句和预设的场景特征，利用预训练的诗歌文案生成模型，得到多个第二预选诗歌文案，诗歌文案生成模型基于第一预选诗歌文案和第一预选诗歌文案对应的场景特征训练得到；根据第一预选诗歌文案的文案匹配度和/或第二预选诗歌文案的文案匹配度，筛选得到至少一个诗歌文案。上述方法可以提升诗歌文案的生成效率。
诗歌文案生成方法装置存储介质计算机设备

[发明专利]基于强化学习和对比学习的图像语义理解及文本生成-CN202210502569.2在审
发明人：吴春雷;王江楠;王雷全;胡飞;张欢;郝宇钦 -专利权人：中国石油大学（华东）
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：而目前以诗歌描述图像的新任务又缺乏带标注的数据集。本发明通过诗歌来描述图像内容，利用诗歌表达简练、语义丰富并具有艺术性的特点，结合强化学习和对比学习设计了一种无监督创作多样化诗歌的方法。提出的方法以生成式对抗网络为基本框架，生成器基于图像创作诗歌，判别器预测诗歌的真实性。通过设计的古典概念词奖励机制和跨模态特征对齐机制来强化诗歌与图像的一致性。并设计多样性奖励机制来引导模型创作多样化的诗歌。实验结果证明提出的方法在相互独立的图像和诗歌数据集上训练后，模型能够创作多样化的诗歌来描述图像。
基于强化学习对比图像语义理解文本生成

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