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[发明专利]一种烟盒-CN201711124204.6有效
发明人：李杨立;付雅婷;马珏;罗星 -专利权人：常德金德新材料科技股份有限公司;昆明金德品牌设计有限公司
申请日： 2017-11-14 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： B65D81/22 文献下载
摘要：本申请公开一种烟盒，包括盒底座；与盒底座连接，且可相对盒底座转动的翻盖；内盒；用于翻盖打开时推动内盒相对盒底座转动的支撑构件；支撑构件一端与翻盖连接，另一端与内盒连接。本申请提供的烟盒，与现有技术相比，烟盒的双层设计提高了烟盒的层次感、时尚设计感，且能够对盒内香烟进行双重保护，更有利于保障盒内香烟的洁净卫生，且提高对盒内香烟的保润、保湿、保香的作用。
一种烟盒

[发明专利]一种有效去除硒的飞灰复合药剂及其制备方法-CN202310414182.6在审
发明人：罗成;汪文军;黄家和;卢佳明;余炜;高传金;王金龙;张辰龙;付雅婷 -专利权人：江西盖亚环保科技有限公司;中南（上饶）冶金产业研究院有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： A62D3/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种有效去除硒的飞灰复合药剂及其制备方法，该飞灰复合药剂包括以下组分：二甲基二硫代氨基甲酸钠或者四硫代二氨基甲酸粉体药剂；氧化钙；还原性铁粉；所述二甲基二硫代氨基甲酸钠或者四硫代二氨基甲酸粉体药剂与所述氧化钙以及所述还原性铁粉三者之间的质量比为1‑2：0.5‑1：1‑2，且所述二甲基二硫代氨基甲酸钠或者四硫代二氨基甲酸粉体药剂的有效含量≥90％。本申请可以制备出特定的飞灰复合药剂，使用时，该飞灰复合药剂不仅能够去除飞灰中的铅、镉、锌，还能够有效的去除飞灰中的硒，从而能够实现单次投加即可完成对高硒飞灰的有效处理，进而大幅提升了对飞灰的处理效率。
一种有效去除复合药剂及其制备方法

[发明专利]一种高速列车辅助驾驶控制方法及系统-CN202310080223.2在审
发明人：杨辉;王长远;江明;谢春华;李智宇;张坤鹏;周艳丽;付雅婷 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： B61L27/20 文献下载
摘要：本发明公开一种高速列车辅助驾驶控制方法及系统，该方法包括构建高速列车操纵过程端‑边‑云协同系统，基于高速列车操纵过程速度变化机理特性及级位变化机理特性的动态分析，构建速度及级位机理特性模型；根据从协同系统中获取的列车及线路数据、速度及级位机理特性模型和LSTM神经网络结构确定基于LSTM的高速列车辅助驾驶控制策略预测模型；边缘层结合实时采集到的数据及端层所获取的数据，利用从云层下载的基于大量历史数据离线建立好的基于LSTM的高速列车辅助驾驶控制策略预测模型确定高速列车辅助驾驶控制策略，并通过5G网络发送至车载边缘计算节点进行辅助驾驶控制。本发明可提高高速列车运行过程中辅助驾驶控制策略预测的准确性。
一种高速列车辅助驾驶控制方法系统

[发明专利]一种重载列车的辅助智能驾驶控制方法、系统及产品-CN202310425756.X在审
发明人：李紫宜;周艳丽;杨洛郡;付雅婷;李中奇;张坤鹏;杨辉 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： B61C17/00 文献下载
摘要：本发明提供一种重载列车的辅助智能驾驶控制方法、系统及产品，涉及铁路列车牵引运行控制领域，该方法包括：获取驾驶操作信息、运行数据信息以及列车运行防护曲线；将所述运行数据信息以及反馈数据输入至节能驾驶模型，将手柄级位指令以及列车运行防护曲线输入辅助驾驶专家系统，生成列车操纵运行曲线以及列车运行驾驶工况控制模式；基于列车操纵运行曲线以及列车运行驾驶工况控制模式，根据反馈数据调整牵引/电制动力输出值；根据牵引/电制动力输出值生成辅助智能操纵指令，辅助驾驶重载列车。本发明能够辅助智能驾驶。
一种重载列车辅助智能驾驶控制方法系统产品

[发明专利]重载列车的建模方法、建模系统、控制方法及控制系统-CN202310101097.4有效
发明人： 付雅婷;饶文轩;杨辉;李中奇;谭畅;周艳丽 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及了一种重载列车的建模方法、建模系统、控制方法及控制系统，属于重载列车控制技术领域。所述建模方法包括：获取重载列车的运行数据；分别对运行数据中的速度数据和控制力数据进行聚类，获得速度聚类结果和控制力聚类结果；基于速度聚类结果和控制力聚类结果构建区间二型模糊模型；采用鲸鱼优化算法优化区间二型模糊模型的参数，获得优化后的区间二型模糊模型，作为重载列车的模拟模型。本发明通过获取重载列车的运行数据，采用数据驱动的方式建立区间二型模糊模型，并采用鲸鱼优化算法对区间二型模糊模型的参数进行优化，以获得高精度的模拟模型，进而实现重载列车的高精度控制。
重载列车建模方法系统控制控制系统

[发明专利]动车组制动系统的多模型自适应故障补偿控制方法及系统-CN202310119554.2有效
发明人：谭畅;张尧佳;杨辉;李中奇;付雅婷;姜坤;赖亚昕;李明远 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： B60T13/74 文献下载
摘要：本发明涉及一种动车组制动系统的多模型自适应故障补偿控制方法及系统。该方法包括建立第一动车组制动系统模型；根据第一动车组制动系统模型，建立第二动车组制动系统模型；根据动车组的期望制动曲线建立动车组参考模型；根据第二动车组制动系统模型和动车组参考模型确定每一故障模式下的自适应故障补偿控制器，得到控制器集合；根据系统状态量估计值和系统状态确定系统状态估计误差，并根据系统状态估计误差设计参数自适应律，进一步设计自适应容错控制器集合；以系统状态误差为基础确定性能损失函数；根据性能损失函数确定最优控制器；利用最优控制器输出的控制信号对当前动车组进行控制。本发明能够有效保障动车组制动过程的安全性和平稳性。
车组制动系统模型自适应故障补偿控制方法

[发明专利]一种高速列车自适应滑模控制方法、系统及电子设备-CN202310101189.2在审
发明人：谭畅;张耒耒;杨辉;李中奇;付雅婷;章俊辉;刘胤均 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-02-13 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种高速列车自适应滑模控制方法、系统及电子设备，属于列车控制技术领域。本发明提供的高速列车自适应滑模控制方法，考虑高速列车系统模型具有非线性和参数时变等特征，建立列车非线性模型，根据非线性模型推导建立其误差特征模型；采用递推最小二乘法在线辨识该特征模型的时变参数描述；之后在此特征模型的基础上，充分运用特征建模能够降低模型复杂度且满足控制性能要求的能力，设置PID滑模面、改进滑模趋近律，设计基于特征模型的自适应滑模控制器，同时降低抖振对系统的影响，完成其对给定运行曲线的渐近跟踪，以实现高速列车对给定运行曲线的高精度跟踪控制。
一种高速列车自适应控制方法系统电子设备

[发明专利]一种中低速磁浮列车测速方法、系统及装置-CN202211670146.8有效
发明人：刘岭;杨辉;崔俊锋;周艳丽;石晶;董帅强;刘佳;付雅婷;李中奇 -专利权人：北京全路通信信号研究设计院集团有限公司;华东交通大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G01P3/66 文献下载
摘要：本发明公开一种中低速磁浮列车测速方法、系统及装置，涉及磁浮列车测速技术领域，方法包括：针对涡流脉冲数据组中的每一涡流脉冲，基于涡流脉冲、磁浮钢轨轨枕分布数据和磁浮列车涡流传感器分布数据，确定标记涡流传感器的位置；根据相邻两次涡流脉冲分别对应的标记涡流传感器的位置、相邻两次涡流脉冲分别对应的脉冲时刻，确定磁浮列车的第一速度值；根据两组涡流脉冲数据组中，脉冲时刻在前的涡流脉冲数据组对应的第一速度值，结合加速度传感数据，计算磁浮列车的第二速度值；基于雷达传感数据，计算磁浮列车的第三速度值；将第一速度值、第二速度值和第三速度值融合得到最终速度值。本发明同时实现定位和测速，且提高了测速精度。
一种低速列车测速方法系统装置

[发明专利]基于1DCNN-LSTM的道岔故障诊断方法及系统-CN202310152375.9在审
发明人： 付雅婷;温世明;杨辉;李中奇;谭畅;周艳丽 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开基于1DCNN‑LSTM的道岔故障诊断方法及系统，涉及故障诊断领域，该方法包括：采用经验模态分解算法对待诊断动作功率信号进行不同频率分解，获得多个固有模态函数信号；从多个所述固有模态函数信号中选取出多通道输入信号；将所述多通道输入信号输入道岔转辙机故障诊断模型，输出故障诊断识别结果；所述道岔转辙机故障诊断模型是通过动作功率数据集对深度学习神经网络进行训练确定的；所述深度学习神经网络包括依次连接的一维卷积神经网络和长短期记忆网络；所述动作功率数据集中样本数据包括多通道输入信号和多通道输入信号对应的状态类型，所述状态类型包括正常运行状态和故障状态，本发明提高了道岔转辙机故障诊断效率。
基于 dcnn lstm 道岔故障诊断方法系统

[发明专利]一种基于中空无机磷光小球的高温空间温度压力场联合测试方法-CN202110611022.1在审
发明人：杨丽霞;付雅婷 -专利权人：南京航空航天大学
申请日： 2021-06-01 - 公布日： 2022-10-18 - 主分类号： G01K11/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于中空无机磷光小球的高温空间流场温度压力联合测试方法。该磷光小球由高温无机磷光涂层与内部中空环境构成。本发明采用共沉淀模板法在聚丙烯酸酯小球表面制备压敏磷光材料(YAG：Dy或YSZ：Dy)与温敏磷光材料(La2O2S：Eu)混合的无机磷光涂层，经过滤、洗涤、干燥后进行氧化烧结获得中空磷光小球。将磷光小球放在金属膜上，将膜振荡使小球漂浮在整个腔室中，使用脉冲光源激发，利用CCD相机实现温度压力场与速度场测量。空间温度压力信息通过测量磷光寿命获取，速度测量采用粒子图像速度场测量方法。与现有技术相比，本发明采用的空心结构可以提高温度压力以及速度场测量精度，采用的耐高温无机磷光涂层可实现高温(400‑1200℃)下的流场压力温度联合测量。
一种基于中空无机磷光小球高温空间温度压力联合测试方法

[发明专利]一种基于区间二型的重载列车运行过程监控方法及系统-CN202110355196.6有效
发明人： 付雅婷;郑勇;杨辉;饶文轩;李中奇;谭畅 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2021-04-01 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G07C5/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种重载列车运行过程监控方法及系统，监控方法包括：获取重载列车的受力信息；根据受力信息确定重载列车运动过程的动力学模型；将重载列车的样本数据进行模糊C‑均值聚类分析，确定动力学子模型的前件参数；根据前件参数和重载列车的样本数据利用最小二乘法确定动力学子模型的后件参数；根据动力学子模型的前件参数、动力学子模型的后件参数和动力学模型确定每条规则下的动力学子模型；根据每条规则下的动力学子模型确定初始模型；根据初始模型确定重载列车运行过程模型；根据重载列车运行过程模型对重载列车的运行过程进行监控。本发明通过对重载列车运行过程的高精度建模实现对重载列车运行过程的稳定精准的监控。
一种基于区间重载列车运行过程监控方法系统

[发明专利]基于预报误差法的高速列车状态反馈预测控制方法及系统-CN202010331363.9有效
发明人：杨辉;童英赫;付雅婷;李中奇 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2020-04-24 - 公布日： 2022-07-26 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于预报误差法的高速列车状态反馈预测控制方法及系统。该方法包括：获取高速列车的速度预测模型根据所述速度预测模型预测k时刻以及k+p时刻列车的预测速度；获取k时刻列车的实际速度输出值；根据k时刻列车的预测速度以及k时刻列车的实际速度输出值确定k时刻的速度预测误差；根据k时刻的速度预测误差，对k+p时刻列车的预测速度进行修正，得到修正后的列车预测速度；以修正后的列车预测速度为给定速度根据计算k时刻列车的控制力uk，在k时刻到k+p时刻，基于所述控制力uk，向所述列车施加控制力。本发明适应性强、计算简便，且能够实现列车速度的高精度跟踪。
基于预报误差高速列车状态反馈预测控制方法系统

[发明专利]基于钩缓装置模型的重载列车运行曲线多目标优化方法-CN201811600806.9有效
发明人： 付雅婷;原俊荣;刘鸿恩;李中奇;罗显光;孙俊勇;杨辉 -专利权人：华东交通大学;中车株洲电力机车有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了基于钩缓装置模型的重载列车运行曲线多目标优化方法，结合重载列车运行线路约束条件，建立列车运行过程动态纵向动力学模型与钩缓装置模型，运用多目标遗传算法建立列车优化操纵模型，同时考虑到遗传算法的早熟现象，采用自适应算法动态调整遗传算法参数，自适应与遗传算法相结合的自适应遗传算法可以在保持种群多样性的同时，保证了遗传算法的收敛性，获得一条列车运行优化曲线。对于复杂的非线性重载列车运行过程，建立列车运行过程动态纵向动力学模型与钩缓装置模型，运用多目标遗传算法建立列车优化操纵模型，优化列车运行曲线，实现列车安全、正点、节能运行。
基于装置模型重载列车运行曲线多目标优化方法

[发明专利]一种重载列车多目标运行曲线优化方法及系统-CN202210088402.6有效
发明人： 付雅婷;徐倩;杨辉;李中奇;谭畅 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06F30/15 文献下载
摘要：本发明用于提供一种重载列车多目标运行曲线优化方法及系统，先根据重载列车的运行特性及结构特性，建立重载列车的多质点纵向动力学模型，并基于所建立的多质点纵向动力学模型，以安全、平稳、节能、正点为目标，进一步建立重载列车运行曲线的多目标优化模型。然后根据驾驶经验绘制一条初始运行曲线，最后根据多目标优化模型，采用MOEA/D算法对初始运行曲线进行多目标优化求解，得到优化后运行曲线，重载列车按照该优化后运行曲线运行，能够实现安全、平稳、节能、正点运行。
一种重载列车多目标运行曲线优化方法系统

[发明专利]一种高速列车速度控制方法及系统-CN202210131165.7有效
发明人： 付雅婷;胡东亮;李中奇;杨辉 -专利权人：华东交通大学
申请日： 2022-02-14 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种高速列车速度控制方法及系统，属于高速列车运行过程监测与自动控制技术领域，建立考虑了车钩和附加阻力的高速列车纵向动力学模型，根据高速列车动力分散的特点提出了一种最小参数自适应径向基函数神经网络控制方法，利用径向基函数神经网络控制器逼近所述理想反馈控制量，并采用神经网络最小参数自适应学习法将径向基函数神经网络权值最小参数自适应律代替神经网络权值的调整，提高了高速列车对于给定目标速度位移曲线的跟踪精度，使列车在处理复杂路况变化时同样具有较高的控制精度和较快的稳定速度，并具有一定的抗干扰能力。
一种高速列车速度控制方法系统

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