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[实用新型]烟卷烟丝切割器-CN202321087051.3有效
发明人： 于俊伟 -专利权人：霸州市祝飞五金厂
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： A24C5/36 文献下载
摘要：本实用新型涉及烟卷烟丝切割器技术领域，提出了烟卷烟丝切割器，包括机架，还包括升降架、上切刀和斜板，升降架滑动设置在机架上，上切刀设置在升降架上，用于切割物料，斜板设置在机架上，位于上切刀远离物料的一侧，斜板用于导向废料。通过上述技术方案，解决了相关技术中卷好的旱烟如果不进行切割，造成烟丝漏出的现象，会导致烟草燃烧不够充分，切割后的烟丝在切割器上停留，堵塞在切割器上，不方便清洁的问题。
烟卷烟丝切割

[发明专利]一种基于定向框的麦穗目标检测与计数方法-CN202310923739.9在审
发明人： 于俊伟;陈威威;于锦龙;夏雨荷;张自豪;史卫亚;樊超 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于基于定向框的麦穗目标检测与计数方法，包括以下步骤：步骤S100，使用roLabelImg标注工具对麦穗图像进行定向框标注；步骤S200，改进Rotated Faster RCNN目标检测网络的骨干网络、颈网络以及非极大值抑制算法，获得鲁棒性更好的旋转目标检测模型；步骤S300，对改进后的基于定向框的Rotated Faster RCNN目标检测网络模型进行训练；步骤S400，利用训练完成的基于定向框的Rotated Faster RCNN目标检测网络模型对测试集中的麦穗图像进行检测，并获得用旋转框标记的麦穗检测结果图像且在图像左上方显示模型对该图像中麦穗目标数量的统计。本方法能够有效提高麦穗目标检测精度，且适用于田野环境，鲁棒性较好。此外，相较于基于水平框的目标检测方法，基于定向框的麦穗目标检测方法能够有效减少麦穗互相遮挡以及目标框中背景较多等问题对最终检测效果的影响。
一种基于定向麦穗目标检测计数方法

[外观设计]烟卷烟丝切割器-CN202330240327.6有效
发明人： 于俊伟 -专利权人：霸州市祝飞五金厂
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： 27-99 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：烟卷烟丝切割器。2.本外观设计产品的用途：用于切割烟卷烟丝。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
烟卷烟丝切割

[实用新型]一种穿线装置-CN202320783006.5有效
发明人：陈宇;池恺;于俊伟;蔚印;赵文明 -专利权人：陈宇
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： B65H49/24 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种穿线装置，涉及市政施工技术领域。本实用新型包括支撑架，所述支撑架的表面设置有用于对电缆线进行卷绕的绕线组件，所述支撑架正面设置有用于对绕线组件限位的定位组件，所述支撑架的右侧固定连接有把手，所述支撑架的底部四角处均设置有滚轮，所述支撑架的左侧面设置有高度控制组件，所述高度控制组件的顶部设置有送线组件，所述绕线组件包括转轴，且转轴与支撑架表面转动连接，所述转轴表面固定套接有卷绕筒，所述卷绕筒的表面固定连接有防护栏，在使用中实现了便于在穿线过程中对装置进行随时限位的效果，避免电缆线发生回转的情况，能够辅助操作者对线缆进行推进，使得穿线过程中更加快捷省力。
一种穿线装置

[发明专利]融合毫米波雷达和血氧数据的睡眠呼吸监测方法及设备-CN202310438289.4有效
发明人：赵桐;陈兆希;贺飞翔;王泽涛;陈祥达;于潭;于俊伟;王洋;陈思亮;丁玉国 -专利权人：北京清雷科技有限公司
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： A61B5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种融合毫米波雷达和血氧数据的睡眠呼吸监测方法及设备，所述方法包括：获取毫米波雷达设备提供的雷达数据以及血氧设备采集的血氧数据；根据所述雷达数据确定入睡时间和晨醒时间；对所述血氧数据进行特征提取，获得监测对象在入睡时间至晨醒时间内的氧减特征信息；对所述雷达数据进行特征提取，获得监测对象在入睡时间至晨醒时间内的呼吸特征信息、心率特征信息和体动特征信息；根据所述氧减特征信息、所述呼吸特征信息、所述心率特征信息和所述体动特征信息确定入睡时间至晨醒时间内的呼吸异常事件。
融合毫米波雷达数据睡眠呼吸监测方法设备

[发明专利]电磁感应式与洛伦兹力式复合的微型磁传感器及制备方法-CN202310202938.0在审
发明人：梁亨茂;张俊明;胡振业;于俊伟 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01R33/06 文献下载
摘要：本发明公开一种电磁感应式与洛伦兹力式复合的微型磁传感器及制备方法，该传感器包括高频谐振组件、低频谐振组件和两组件间的耦合梁；高频谐振组件包括驱动电极、高频谐振结构、高频谐振结构侧第一绝缘层、洛伦兹力驱动线圈、高频谐振结构侧第二绝缘层、金属屏蔽层、高频谐振结构侧第三绝缘层、电磁感应线圈；所述低频谐振组件包括感应电极、低频谐振结构、低频谐振结构侧绝缘层和金属线圈。本发明通过在內共振耦合结构上建立静电驱动‑电磁感应及洛伦兹力驱动‑静电敏感的复合磁敏架构，以两类磁敏输出信号的叠加提升磁感性能；同时利用內共振的低频谐振振幅放大效应实现低频谐振结构平板电容作为磁感信号输出，降低洛伦兹力式磁敏元件功耗。
电磁感应洛伦兹力式复合微型传感器制备方法

[发明专利]一种内共振耦合的电磁感应式微机械磁传感器及制备方法-CN202310202922.X在审
发明人：梁亨茂;于俊伟;张俊明;胡振业 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G01R33/06 文献下载
摘要：本发明公开一种内共振耦合的电磁感应式微机械磁传感器及制备方法，该电磁感应式微机械磁传感器包括第一谐振结构、第二谐振结构以及两谐振结构间的耦合梁；本发明通过耦合梁将谐振频率为整数比的两个谐振结构连接形成一个内共振耦合谐振系统，该系统能够在某一谐振结构达到谐振非线性后将过载的非线性能量通过内共振原理传递给另一谐振结构并使之谐振，从而通过两个谐振结构的电磁感应式磁感信号输出的叠合提高磁传感器性能，突破传统单一谐振结构型电磁感应式磁传感器难以通过静电驱动力的过载增加提高器件性能的局限性。
一种共振耦合电磁感应式微机械传感器制备方法

[发明专利]高频感应-低频检测的洛伦兹力式微型磁力计及制备方法-CN202310202929.1在审
发明人：梁亨茂;胡振业;于俊伟;张俊明 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2023-03-03 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G01R33/06 文献下载
摘要：本发明公开一种高频感应‑低频检测的洛伦兹力式微型磁力计及制备方法，该磁力计包括高频谐振组件、低频谐振组件以及两组件间的耦合梁；所述高频谐振组件包括驱动电极、高频谐振结构、绝缘层以及金属线圈；所述驱动电极设置在高频谐振结构与衬底片之间；所述低频谐振组件包括感应电极和低频谐振结构；所述高频谐振结构的谐振频率与低频谐振结构的谐振频率成整数比且大于等于2:1。本发明具有谐振频率比大于等于2:1的高频谐振结构与低频谐振结构形成的内共振耦合谐振系统，其中洛伦兹力式磁场感应结构置于高频谐振结构上，而检测输出结构置于低频谐振结构上，同时高频谐振结构采用静电驱动和洛伦兹力驱动相结合，有效降低磁力计功耗。
高频感应低频检测洛伦兹力式微磁力计制备方法

[发明专利]基于视觉显著性的虫粮等级判定方法和装置-CN202011618719.3有效
发明人： 于俊伟;赵晨阳;闫秋玲;史卫亚;王贵财;张自豪;金军委;任笑真;杨铁军 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于视觉显著性的虫粮等级判定方法和装置。所述方法包括：获取当前待检测图像；将所述当前待检测图像输入到预先训练的粮食害虫显著性检测和数量估计模型中，输出所述当前待检测图像的视觉显著图和害虫数量，其中，所述粮食害虫显著性检测和数量估计模型包含两个分支，显著性检测分支包括颜色空间增强、骨干网络、级联空洞卷积和特征聚合模块，数量估计分支在骨干网络后增加自适应平均池化层和全连接层；将害虫数量折算成标准害虫密度，确定所述当前待检测图像的虫粮等级。以此方式，提高了粮食害虫等小目标的显著性检测和数量估计精度，能快速确定粮食中有无害虫以及害虫数量，进而能够判定待检测粮食的虫粮等级。
基于视觉显著等级判定方法装置

[实用新型]一种用于中药材的粉碎搅拌装置-CN202221931897.6有效
发明人：高岩;于俊伟;丛鑫 -专利权人： 于俊伟
申请日： 2022-07-26 - 公布日： 2022-12-20 - 主分类号： B01F33/83 文献下载
摘要：本实用新型涉及医疗器械技术领域，具体为一种用于中药材的粉碎搅拌装置，包括壳体，所述壳体的前侧固定设置有控制器，所述壳体的左侧分别固定安装有第一电机，所述壳体的顶部左侧固定设置有进料口，所述壳体的内部开设有粉碎仓和搅拌仓，所述粉碎仓的内部设置有粉碎机构，所述粉碎仓的内部左侧固定安装有倾斜块，其中倾斜块的底部开设有滑槽，所述粉碎仓的内部左右两侧固定安装过滤板，所述搅拌仓的内部左侧通过轴承转动设置有搅拌杆，所述搅拌杆的外侧固定安装有叶片，通过在用于中药材的粉碎搅拌装置中设置的粉碎机构，进而达到了对中药材进行完全粉碎的目的，避免了对中药材进行二次作业，提高了装置的粉碎效率。
一种用于中药材粉碎搅拌装置

[实用新型]一种方便散热的网络接线箱-CN202221882434.5有效
发明人： 于俊伟 -专利权人： 于俊伟
申请日： 2022-07-21 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： H04Q1/02 文献下载
摘要：本实用新型涉及一种网络接线箱，尤其涉及一种方便散热的网络接线箱。它包括前方开口的箱体，箱体的底板上设置有第一通气孔，所述底板的下方设置有通气管，所述通气管上设置有第二通气孔，所述第一通气孔与第二通气孔的位置一一对应。采用上述技术方案后，本实用新型有益效果为：该装置结构简单，制作成本低，能满足网络接线箱的散热需求。
一种方便散热网络接线

[发明专利]基于上下文和用户长短期偏好自适应学习的推荐方法及装置-CN202110255805.0有效
发明人：赵晨阳;于俊伟;王俊岭;李磊;曹鹤玲;廖天力;王峰 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2021-03-09 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种基于上下文和用户长短期偏好自适应学习的推荐方法及装置，属于数据分析挖掘技术领域，该方法包括:通过CNN网络对权重多类型上下文融合的候选物品描述矩阵进行自适应学习，获得候选物品特征；根据目标用户的历史交互物品序列，结合权重多类型上下文和用户长短期偏好两个因素，基于GRU网络进行自适应学习，获得目标用户偏好特征；基于自适应学习的用户长短期偏好权重进行评分预测，确定评分预测结果，基于所述评分预测结果进行物品推荐。本申请有助于取得更加优异的推荐效果，预测的用户评分更加精确，从而提高推荐的准确性，提高用户满意度。
基于上下文用户短期偏好自适应学习推荐方法装置

[实用新型]一种建筑储能装置-CN202221629298.9有效
发明人：王洪群;邓淼磊;张庆辉;王彩红;赵静玉;于俊伟;金广锋 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2022-06-28 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： H02J15/00 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种建筑储能装置，用以解决现有储能装置一旦损坏，难以修复的技术问题。本实用新型包括若干个并联连接的储能分组单元，储能分组单元设置在内侧混凝土和外侧混凝土之间，储能分组单元分别与通讯总线和储能总线相连接，通讯总线和储能总线均与电气安装盒相连接，储能分组单元之间的间隙安装有储能内部温度传感器，内侧混凝土内设有外环境温度传感器，储能内部温度传感器和外环境温度传感器均与储能分组单元相连接。本实用新型以分布式并联方式存储电能，一旦某一储能分组单元出现故障，可以切断相应的连接电路，总控制器和各储能分组单元的连线少；可实现对系统检测、修复、信息显示和远程控制的功能，且对建筑外观装饰影响小。
一种建筑装置

[发明专利]基于视觉显著性的粮食害虫检测方法和装置-CN202011618526.8有效
发明人： 于俊伟;李欣欣;张自豪;李浩;郭倩倩;李阳;王贵财 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2020-12-30 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开提供了一种基于视觉显著性的粮食害虫检测方法和装置，所述方法包括：获取当前待检测图像；将所述当前待检测图像输入到预先训练的粮食害虫检测模型中，输出粮食害虫的视觉显著图，其中，所述粮食害虫检测模型为反向级联特征聚合神经网络，包括骨干网络、串联空洞卷积模块和反向特征聚合模块。本发明将视觉显著性用于粮食害虫等小目标检测，通过级联空洞卷积模块增大卷积感受野，通过反向级联特征聚合模块增强和丰富显著小目标的特征表示，使得粮食害虫的检测结果更为精确。
基于视觉显著粮食害虫检测方法装置

[发明专利]基于混合范数正则约束的宽度学习图像分类方法及装置-CN202210539303.5在审
发明人：金军委;李艳婷;耿昀;耿彪;秦振皓;周小宁;杨铁军;樊超;赵亮;于俊伟 -专利权人：河南工业大学
申请日： 2022-05-18 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于混合范数正则约束的宽度学习图像分类方法及装置，涉及图像处理技术领域，其中方法包括：获取待分类图像数据，并将经过预处理的图像数据划分为训练样本和测试样本，并获取训练样本对应的类标签；将训练样本输入至宽度学习网络进行处理，生成宽度转换特征；根据所述宽度转换特征以及所述类标签，利用ε拖拽方法以及混合范数的正则化约束方法，构建基于混合范数正则化约束的判别宽度学习网络分类优化目标函数；采用两步迭代法优化求解所述目标函数，实现图像分类；本发明以宽度学习网络为主体，需要参数少，网络结构更简单，增强特征提取能力，可以用更少的时间达到与深度神经网络相似的性能。
基于混合范数正则约束宽度学习图像分类方法装置

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