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[实用新型]电性自动测量系统中的原点定位补偿装置-CN202022923659.8有效
发明人：罗锦晖;丁超 -专利权人： 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2020-12-09 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电性自动测量系统中的原点定位补偿装置，其包括一测量基准板，所述测量基准板的原点位置设有一原位校准区域，所述原位校准区域中密集铺设有多个电阻条，每一个电阻条的两端分别电性连接有不同的电压源，所述电性自动测量系统的金属探针在回归原点时，所述金属探针落在原位校准区域的电阻条上。通过利用电阻上的电势来判断金属探针在电阻上的位置，进而判断金属探针在原位校准区域上的回归位置，然后根据金属探针回归的原点位置对金属探针在测量基准板上测量的位置进行补偿修正，以提高电性自动测量系统的定位精度及测量精度。
自动测量系统中的原点定位补偿装置

[发明专利]基于频率响应的PWM变换器模型参数辨识方法及系统-CN202110937104.5在审
发明人：曾定军;王震;彭琪 -专利权人： 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2021-08-16 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： H02M1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于频率响应的PWM变换器模型参数辨识方法及系统，其首先将扰动信号加载在PWM变换器的频率响应数据的测试电路中进行测量，得到PWM变换器的频率响应数据；然后将得到的PWM变换器的频率响应数据导入PWM变换器的基本数学模型中，通过模型辨识算法对PWM变换器的基本数学模型进行模型辨识，得到PWM变换器的基础变换模型；对PWM变换器的基础变换模型进行迭代计算，直至所述基础变换模型与所述频率响应数据的相关系数大于设定阈值，则输出得到PWM变换器的频率响应模型。所述PWM变换器的频率响应模型不需要电路参数参与计算，易于获取，并能够反应出电路中的寄生参数，更准确。
基于频率响应 pwm 变换器模型参数辨识方法系统

[发明专利]一种GUI代码自动生成方法及系统、服务器及介质-CN202111081058.X在审
发明人：刘毅;郑振宇;李旭;李家勋 -专利权人： 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2021-09-15 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： G06F8/38 文献下载
摘要：本发明公开了一种GUI代码自动生成方法及系统、服务器及介质，其通过设计视觉模型理解GUI图形界面的内容，从输入图像中提取并识别GUI元素；通过设计语言模型理解GUI图像界面对应的DSL代码的文本；并通过设计复合模型对学习GUI图片特征与DSL代码符号之间的相互关系，经过训练和采样得到GUI代码自动生成模型，并利用GUI代码自动生成模型实现根据输入的GUI图像自动生成DSL代码的目的。本发明将神经网络算法借鉴到GUI代码自动生成中，通过设计合适的机器学习模型，经过反复训练得到代码生成准确率较高的智能模型算法，实现GUI代码的自动生成，提高软件开发效率和质量，并降低人工成本、缩短项目开发周期。
一种 gui 代码自动生成方法系统服务器介质

[发明专利]一种面向船闸视频监控的船只越线检测方法及系统-CN202110971618.2在审
发明人：胡超;程朋;李恒;黄兆年 -专利权人： 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向船闸视频监控的船只越线检测方法及系统，其在船只未进入待识别区域时，循环累积采集多帧视频监控数据，利用采集的多帧视频监控数据建立并更新背景模板；采集摄像头当前帧图像，将当前帧图像与背景建模进行对比，找出前景目标；根据图像中连通域的参数判断前景目标是否为船只目标，并根据图像中预设禁停线位置判断船只目标是否越线。通过对背景模板的循环更新，使背景模板与当前桢图像之间的像素差别极小，从而适用于多种光照条件下对船只目标的提取工作，且通过连通域的大小对目标进行分类，支持对漂浮物、阴影等干扰目标进行过滤，本发明所述方法适用场景全面、目标提取鲁棒性高，船只越线检测效果稳定。
一种面向船闸视频监控船只检测方法系统

[发明专利]一种融合注意力机制相的安全帽佩戴检测方法及系统-CN202110971619.7在审
发明人：程朋;黄兆年;胡超;李恒 -专利权人： 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合注意力机制相的安全帽佩戴检测方法及系统，其通过分别在YOLOV5网络结构中的每一个输入Neck网络的特征层后面加入SEnet模块，构建得到YOLOV5‑SEnet网络模型，从而实现将SEnet网络与YOLOV5算法进行融合，并使用TensorRT序列化的方式对训练好的YOLOV5‑SEnet网络模型进行优化加速，得到加速后的YOLOV5‑SEnet网络模型；实现模型加速；使用该方法进行检测得到的结果准确率高，模型部署难度小，处理速度快，具有较强的实用性。
一种融合注意力机制安全帽佩戴检测方法系统

[发明专利]基于深度学习的车牌识别方法及系统、服务器及介质-CN202110971633.7在审
发明人：刘建云;周子淳;黄志鹏;李恒 -专利权人： 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的车牌识别方法及系统、服务器及介质，其通过单双行车牌分类网络和车牌信息识别网络组合得到的车牌深度识别网络对车牌图像进行识别，其中，车牌深度识别网络中的车牌信息识别网络为一个编码网络和解码网络组合的深度神经网络，所述编码网络能够将二维的图像信息编码为序列信息，所述解码网络能够将编码信息转换为车牌的字符信息，并利用循环解码的方式实现不定长车牌的字符识别，从而利用深度神经网络的特性，不仅能够适应真实场景中多种类型车牌的识别，且对于质量较差的车牌图像具有一定的识别鲁棒性，能够更好地满足真实场景中的车牌识别需求。
基于深度学习车牌识别方法系统服务器介质

[发明专利]一种基于时间移位框架的动态手势识别方法及系统-CN202110973739.0在审
发明人：吴心怡;胡超;李恒 -专利权人： 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于时间移位框架的动态手势识别方法及系统，其构建了一个动态手势识别网络模型，所述动态手势识别网络模型的基础网络为残差网络，所述残差网络中包含注意力模块和时间移位模块，所述注意力模块用于优化残差块提取得到的中间特征，所述时间移位模块用于对每层残差块之间的注意力特征进行时间维度建模融合；从而使用复杂度更低的二维卷积神经网络代替三维卷积神经网络，并能够在RGB图像模式下达到RGB‑D图像模式下的识别效果，采用动态手势识别网络模型对动态手势视频进行检测识别，能够解决目前三维动态手势识别方法中训练数据量大和算法复杂度高的问题。
一种基于时间移位框架动态手势识别方法系统

[发明专利]基于yolov5与BCNN的车辆朝向识别方法及系统-CN202110973740.3在审
发明人：周子淳;黄志鹏;刘建云;李恒 -专利权人： 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2021-08-24 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于yolov5与BCNN的车辆朝向识别方法及系统，其基于yolov5算法构建车辆检测模型并进行训练，利用训练完成的车辆检测模型对测试集进行识别，输出得到测试集图片中的车辆位置信息；根据车辆位置信息将车辆区域从原图中裁剪下来，并按照车辆朝向属性对车辆数据进行标注和分开存放，形成车辆朝向数据集；基于BCNN算法构建车辆朝向识别模型，采用标注好的车辆朝向数据集对其进行训练，利用训练好的车辆检测模型和车辆朝向识别模型依次对输入的监测场景数据中的图像进行预测，输出车辆朝向的类别。本发明将yolov5算法与BCNN算法相结合，使得车辆定位更加准确、检测速度更快、鲁棒性更强，实现车辆多角度、复杂场景的识别任务。
基于 yolov5 bcnn 车辆朝向识别方法系统

[发明专利]一种面向远程操控的鼠标与回传画面的同步方法及系统-CN202110980595.1在审
发明人：陈敏;林晖;赵恢寿;沈艳;张少锋 -专利权人： 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2021-08-25 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06F3/0354 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向远程操控的鼠标与回传画面的同步方法及系统，其通过对受控端传回的回传画面进行解码，得到主机画面的原始图像，并自主机画面的原始图像中获取鼠标光标的原始坐标；在操控端截取并解析鼠标的操控命令，得到对应鼠标光标的目的坐标，将主机画面中的鼠标光标对应象素点从原始坐标迁移到目的坐标；对主机画面中鼠标光标的原始坐标的象素点进行插值处理，将处理后的主机画面进行显示输出，作为操控时的参考画面，实现鼠标与回传画面的同步。采用该方法不仅可以让管理人员在参考重绘后的回传画面进行远程操控时，提高眼手配合度的体验感，而且不会影响受控端主机实时画面上的鼠标光标移动，不改变受控端主机原来的工况。
一种面向远程操控鼠标画面同步方法系统

[发明专利]一种车牌图像数据集生成方法及系统、服务器及介质-CN202110994325.6在审
发明人：黄志鹏;周子淳;李恒 -专利权人： 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2021-08-27 - 公布日： 2021-12-28 - 主分类号： G06K9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种车牌图像数据集生成方法及系统、服务器及介质，其根据用户需求和实际车牌的制式标准生成第一合成车牌图像及车牌文字信息；并基于已标注真实车辆图像中的真实车牌图像，使用基于神经网络的任意风格迁移对第一合成车牌图像的风格进行迁移，形成第二合成车牌图像；然后根据第二合成车牌图像以及已标注真实车辆图像中的车牌矩形框坐标信息，将第二合成车牌图像嵌入到真实车辆图像中，形成第一合成图像及车牌位置信息；最后对第一合成图像中的第二合成车牌图像进行颜色转换，形成第二合成图像；从而能够为车牌检测识别灵活快速地提供真实风格的丰富数据，大大节省了获得真实车牌训练图像所需的时间成本和人力成本。
一种车牌图像数据生成方法系统服务器介质

[实用新型]一种适用于交换机设备的UPS电源-CN202120404359.0有效
发明人：邓欢;吴小溪;肖刚 -专利权人： 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2021-02-24 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： H02J9/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种适用于交换机设备的UPS电源，包括与交换机主电输出端相连的充电模块U1、通过继电器K1与充电模块U1充电输入端正极相连的电池组，电池组负极与充电模块U1的充电输入端负极相连，电池组正极通过继电器K1作为电池输出正极，电池组的负极作为电池输出负极，还包括断电延时继电器K2，断电延时继电器K2的供电输入端与主电输出端相连，断电延时继电器K2的控制端与主电输出端相连，断电延时继电器K2内设有常开/常闭触点与继电器K1的控制电路相连。本实用新型能够实现在主电故障情况下给设备提供固定延时断电保护；实现了电池组充放电控制，避免了电池组在非工作状态下的自放电，可以广泛应用于电源技术领域。
一种适用于交换机设备 ups 电源

[发明专利]一种多用途远程鼠键控制方法及系统-CN201810839064.9有效
发明人：黄兆年;李恒;隗强 -专利权人： 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2018-07-27 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06F3/038 文献下载
摘要：本发明涉及一种多用途远程鼠键控制方法及系统，所述方法通过本地控制端的鼠标和触控板以及触摸屏的触摸点的绝对坐标通过归一转化算法转为相对坐标位置的鼠标事件，再通过标准的UDP网络协议封装报文发送至远程受控端，通过解析处理后进行远程控制。
一种多用途远程键控方法系统

[发明专利]基于注意力图神经网络的隐藏社群属性获取方法与系统-CN202111047006.0在审
发明人：张毅;曹万华;刘俊涛;饶子昀;王元斌;王军伟;周莹;王振杰 -专利权人： 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力图神经网络的隐藏社群属性获取方法：将用户社交媒体数据词汇库中的所有词汇通过词向量模型Word2vec网络学习得到所有词的嵌入表征向量；通过对用户社交媒体数据词汇的嵌入表征向量归一化加权，基于前向全连接网络的目标嵌入层得到目标用户的嵌入表征；基于用户社交网络和社交活动信息生成目标用户的邻居用户的嵌入表征，根据邻居用户的嵌入表征计算权重社交矩阵；根据权重社交矩阵训练社交热度加权的注意力图神经网络，并利用注意力图神经网络和目标用户的嵌入表征生成目标用户的隐藏社群属性分类结果。本发明还提供了相应的基于注意力图神经网络的隐藏社群属性获取系统。
基于注意力图神经网络隐藏社群属性获取方法系统

[发明专利]基于多语义因素与特征聚合的目标用户隐性关系分类方法-CN202111046995.1在审
发明人：饶子昀;曹万华;刘俊涛;张毅;黄志刚;王元斌;周莹;王振杰 -专利权人： 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多语义因素与特征聚合的目标用户隐性关系分类方法，包括以下步骤：(1)对已知目标用户事件文本进行三类局部语义特征提取；(2)对已知目标用户事件文本进行全局语义特征提取；(3)将事件文本的三类局部语义特征池化处理并加权融合后输入自注意力网络得到文本的多语义因素聚合特征向量；(4)将多语义因素聚合特征和全局语义特征输入训练好的分类器，对输出特征softmax后得到目标用户之间的关系类别。本发明提出了基于多语义因素与特征聚合的目标用户隐性关系分类方法，可以有效地挖掘电子商务活动涉及的用户之间的隐性关系，提高推荐系统对目标用户关系的认知和分析效率。
基于语义因素特征聚合目标用户隐性关系分类方法

[发明专利]一种基于等效子空间的强化学习状态分层方法-CN202111047008.X在审
发明人：高子文;刘俊涛;王振杰;王元斌;黄志刚 -专利权人： 中国船舶重工集团公司第七0九研究所
申请日： 2021-09-07 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06N20/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于等效子空间的强化学习状态分层方法：通过智能体单个时间步对环境的观测数据生成状态语义特征向量，将其与通过环境交互产生的相关信息组成状态表示向量，并收集预设回合内的状态表示向量组成状态表示集，通过聚类分析生成若干等效子空间，得到等效状态划分；基于等效状态划分，在学习训练过程中对智能体观测的状态进行分类计算，得到包含类别信息的one‑hot子状态向量；学习训练过程中基于one‑hot子状态向量进行后续策略计算，并以预设时间分辨率通过上述步骤重新更新状态等效划分。本发明将状态空间划分为不同抽象层次的等效状态子空间，以解决智能体强化学习状态空间过大的问题，提升环境搜索效率，为强化学习算法提供可解释基础。
一种基于等效空间强化学习状态分层方法