专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]驾驶行为分析方法、装置、设备及存储介质-CN202011032896.3在审
  • 韦立庆 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2020-09-27 - 2020-12-25 - G06K9/00
  • 本公开实施例公开了一种驾驶行为分析方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理技术领域。所述方法包括:从第一图像中提取出包含方向盘的局部图像,得到第二图像,第一图像是针对驾驶员所处的区域进行拍摄得到的图像;对第二图像进行图像分割处理,以标记出第二图像中的方向盘区域和驾驶员手部区域;将标记出方向盘区域和驾驶员手部区域的第二图像作为行为分析网络模型的输入,通过行为分析网络模型确定驾驶员的驾驶行为。也即是,本公开实施例是通过分析第一图像确定驾驶员的驾驶行为,不受硬件设备和成本的影响。而且,驾驶行为是通过对图像中方向盘区域和驾驶员手部区域进行分析确定的,如此可以对复杂的驾驶行为进行分析和确定。
  • 驾驶行为分析方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种图像的识别方法及装置-CN201910527015.6在审
  • 程战战 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2019-06-18 - 2020-12-18 - G06K9/62
  • 本申请提供一种图像的识别方法及装置。其中,方法包括:将待识别的目标图像划分为至少两个子图像;获取每一子图像的第一特征向量;根据已训练的注意力集中模型的参数数据,计算得到每一子图像的注意力分配概率值;依据各子图像的第一特征向量和注意力分配概率值确定用于识别所述目标图像的第二特征向量,利用所述第二特征向量识别所述目标图像得到识别结果。本申请具有图像识别更简单、高效的积极效果。
  • 一种图像识别方法装置
  • [发明专利]一种代码管理方法、装置及设备-CN202010831046.3在审
  • 江欣聪 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2020-08-18 - 2020-12-01 - G06F8/41
  • 本申请提供一种代码管理方法、装置及设备,该方法包括:获取初始基线代码;根据初始基线代码的代码特征,确定初始基线代码的代码质量;若所述代码质量满足质量要求,则对初始基线代码进行优化,得到优化后的目标基线代码,所述目标基线代码的性能优于所述初始基线代码的性能;将所述目标基线代码转换成与目标平台匹配的待部署代码;将所述待部署代码部署到所述目标平台。通过本申请的技术方案,能够有效提升开发效率,并提高用户体验。
  • 一种代码管理方法装置设备
  • [发明专利]图像识别方法、装置、设备及存储介质-CN202010873733.1在审
  • 高万顺 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2020-08-26 - 2020-11-27 - G06K9/00
  • 本申请实施例公开了一种图像识别方法、装置、设备及存储介质,属于图像处理领域。所述方法包括:获取第一图像对应的模板图像,模板图像包括识别框;对第一图像进行字符识别,以确定第一图像中的第一文本框;对第一图像中的第一文本框与模板图像中的识别框进行点集配准,得到第一图像与模板图像之间的识别框配对关系;基于该识别框对应关系,确定第一图像的结构化识别结果。这种图像识别方式,无需在模板图像中设置锚点框,可以简化模板图像的设置操作,减少模板设置工作量。而且,在存在文本内容相同的多个识别框,或者在没有锚点框的情况下,也能够准确确定识别框配对关系,进而得到结构化识别结果,扩展了图像识别场景。
  • 图像识别方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种车辆逆向行驶的识别方法、装置及电子设备-CN202010681181.4在审
  • 刘楠 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2020-07-15 - 2020-11-06 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供了一种车辆逆向行驶的识别方法、装置及电子设备,方法包括:获取目标图像,并对目标图像进行黄线检测,其中,目标图像为目标车辆上安装的图像采集设备采集的道路图像;在目标图像中包括黄线时,根据黄线在目标图像中的位置以及图像采集设备的安装参数,确定黄线与目标车辆的位置关系;基于位置关系确定目标车辆是否逆向行驶。由于图像采集设备安装于目标车辆上,形成车载监测设备,除了适用于交通部门对车辆逆向行驶的监测,还可以适用于物流等企业对车辆的管理、个人车辆的监测等,适用范围广。并且不存在监测死角,图像采集设备可以采集到目标车辆周围的道路图像,进而准确识别目标车辆是否逆向行驶,监测效果好。
  • 一种车辆逆向行驶识别方法装置电子设备
  • [发明专利]序列识别方法、装置、图像处理设备和存储介质-CN202010751330.X在审
  • 许昀璐 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2020-07-30 - 2020-10-30 - G06K9/62
  • 本申请提供了一种序列识别方法、装置、图像处理设备和存储介质,属于图像识别技术领域。所述方法包括:通过图像识别模型对待识别的目标图像进行特征提取,得到第一特征图,所述第一特征图中包括多个第一图像特征;基于所述图像识别模型中的卷积神经网络层和全连接层,对所述第一特征图进行时序关系提取,得到融合所述目标图像包括的上下位信息的第二特征图,所述第二特征图中包括多个第二图像特征;基于所述多个第一图像特征和所述多个第二图像特征,对所述目标图像并行进行字符识别,得到字符序列。由于第二特征图中包含了字符之间的时序关系;这样就能够基于第一特征图和第二特征图并行进行字符识别,提高了字符识别效率。
  • 序列识别方法装置图像处理设备存储介质
  • [发明专利]字符注册方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010768615.4在审
  • 徐博 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2020-08-03 - 2020-10-30 - G06K9/62
  • 本申请实施例提供了字符注册方法、装置、电子设备及存储介质,采用特征比对的方式,选取与目标字符深度学习特征特征差异最小的样本字符深度学习特征所对应的字符,得到特征比对字符识别结果,不用基于分类器的分类,因此在注册新字符时,仅需要提取新字符的深度学习特征,并保存为相应字符的样本字符深度学习特征即可,不用重新进行训练,能够降低新增字符时用户的训练成本。受应用场景的影响小,可以直接利用在线开放平台中的深度学习网络进行字符识别,用户不用上传其应用场景的字符图像对深度学习网络进行再次训练,能够降低用户的训练成本。尤其适合开放平台线上中文字符识别场景,可基于特定场景快速定制,省去用户的训练工作。
  • 字符注册方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]一种违章废图检测方法、装置及电子设备-CN201911349708.7在审
  • 浦世亮;戴虎 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2019-12-24 - 2020-10-13 - G08G1/017
  • 本发明实施例提供了一种违章废图检测方法、装置及电子设备。其中,方法包括:获取目标车辆的违章图像和违章行为;对所述违章图像进行车辆识别,得到所述目标车辆的车辆信息,所述车辆信息用于表示所述违章图像中所述目标车辆所处的状态;对所述违章图像进行场景识别,得到在拍摄到所述违章图像时所述目标车辆所处场景的场景信息,所述场景信息用于表示所述所处场景中的交通标识的状态;根据所述车辆信息和所述场景信息,确定所述目标车辆的行驶状态;判断所述行驶状态是否符合针对所述违章行为预设的违章规则;如果所述行驶状态不符合所述违章规则,确定所述违章图像为违章废图。可以降低违章图像的人工复检的人工成本。
  • 一种违章检测方法装置电子设备
  • [发明专利]一种监控场景检测方法、装置及电子设备-CN201911351212.3在审
  • 浦世亮;戴虎 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2019-12-24 - 2020-10-13 - G06K9/00
  • 本发明实施例提供了一种监控场景检测方法、装置及电子设备。其中,所述方法包括:对监控场景的监控图像进行图像识别,得到所述监控场景的场景信息,所述场景信息用于表示所述监控场景中各个交通信号的状态;根据所述场景信息,确定所述监控场景是否存在不符合预设规则的交通信号;如果所述监控场景存在不符合预设规则的交通信号,确定所述监控场景异常。可以通过图像识别,将监控场景的相关信息数字化,进而可以实现自动检测出监控场景中出现的异常,以使得相关人员能够及时应对,降低监控场景中出现的异常对监控系统的影响,进而提高监控系统的稳定性。
  • 一种监控场景检测方法装置电子设备
  • [发明专利]天气识别方法及装置-CN201910745480.7在审
  • 蒋姚亮 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2019-08-13 - 2020-10-09 - G06K9/00
  • 本申请提供一种天气识别方法及装置,通过获取用于天气识别的目标视频帧;将所述目标视频帧输入至已训练的第一分类模型,以由所述第一分类模型依据输入的目标视频帧中的路面情况识别出天气类别并输出,并当所述天气类别为指定类别时,将所述目标视频帧输入至已训练的第二分类模型,以利用所述第二分类模型依据输入的所述目标视频帧进一步精确确定出天气类别并输出,因此本申请可以提升天气类别识别的准确率。
  • 天气识别方法装置
  • [发明专利]一种抛洒物检测方法、装置及存储介质-CN201910860759.X在审
  • 蒋姚亮 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2019-09-11 - 2020-10-09 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种抛洒物检测方法、装置及存储介质,属于图像处理领域。所述方法包括:将第一视频图像作为抛洒物检测模型的输入,通过所述抛洒物检测模型确定第一视频图像中每个像素点属于多个类别的概率,基于第一视频图像中每个像素点属于多个类别的概率,确定第一视频图像中每个像素点所属的类别,若第一视频图像中存在属于抛洒物类别的像素点,则基于第一视频图像中属于抛洒物类别的像素点,确定抛洒物目标。本申请通过抛洒物检测模型来检测抛洒物,不易受抖动、光照和阴影等因素的影响,且误判率较低,提高了检测抛洒物的准确度和有效率。
  • 一种抛洒检测方法装置存储介质
  • [发明专利]交通事件检测方法和设备-CN202010238631.2在审
  • 孔繁司 - 上海高德威智能交通系统有限公司
  • 2020-03-30 - 2020-10-09 - G06K9/00
  • 本申请提供了交通事件检测方法和设备。本申请中,即使监控区域中的路面场景发生变化,基于上述依据已采集到的至少一帧图像确定对应的路面交通场景信息,从已配置的所有事件检测机制中确定与所述路面交通场景信息对应的至少一个目标事件检测机制,则实现了随着监控区域中实际路面变化自适应动态调整对应的目标事件检测机制,无需人工重新配置事件检测机制,有效节省人力物力,节省成本,也提高调整事件检测机制的调整效率。
  • 交通事件检测方法设备

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