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[发明专利]一种面向用户的农业信息服务平台-CN202310122304.4在审
发明人：闫磊;梁雷;赵杰江 -专利权人： 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F8/34 文献下载
摘要：本发明公开的属于信息服务平台技术领域，具体为一种面向用户的农业信息服务平台，包括如下方法：S1：通过交互式界面降低用户配置难度；S2：通过Jenkins+Docker实现镜像自动化构建；S3：基于k8s的容器应用部署；S4：基于JupyterHub的用户权限及空间管理，步骤S1中：通过一个门户网站基于Jupyter Hub开发的登陆界面，让用户在初次登陆时，配置其个人需求，本发明利用云原生技术，通过容器应用，以容器镜像作为基础，通过用户不同的需求配置，在基础镜像上叠加多层镜像，从而满足针对每一个用户的专属农业生产信息服务需求，解决不同场景下的农业生产的多样性问题，以满足为不同用户(农场主)提供按需的定制化的农业信息服务需求。
一种面向用户农业信息服务平台

[发明专利]一种基于深度学习模型的目标图像增广及作物病害识别方法-CN202310089521.8在审
发明人：宫晨;董卫华;梁雷;张静 -专利权人： 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开的属于作物病害识别技术领域，具体为一种基于深度学习模型的目标图像增广及作物病害识别方法，目的是针对开源的小型样本数据集及自采样数据，利用DCGAN网络和YoloV7检测网络分别进行图像增广和作物病害部位识别检测。本发明的有益效果是：利用深度卷积对抗生成网络DCGA N生成新的模拟作物病害图像，扩充开源及自采样数据，加入模拟图像生成混合数据集，选用YoloV7目标检测算法加载训练集和验证集进行模型训练，将训练好的模型进行作物病害预测，返回作物病害类型及检测概率；该方法可以识别多种作物病害，尤其能在小样本数据集中发挥优势，提升识别效率及准确率。
一种基于深度学习模型目标图像增广作物病害识别方法

[发明专利]一种基于多源遥感数据的土壤湿度估计方法-CN202310089525.6在审
发明人：宫晨;梁雷;董卫彬 -专利权人： 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
申请日： 2023-02-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01N22/04 文献下载
摘要：本发明公开的属于土壤湿度估计技术领域，具体为一种基于多源遥感数据的土壤湿度估计方法，目的是利用多源遥感观测手段实现大范围的土壤湿度反演估计，通过收集ISMN网络中长时序土壤湿度实测数据，结合Sentinel雷达和光学遥感数据优选反演参数，基于Google Earth Engine Python API进行基础预处理，利用随机森林模型进行反演预测，从而实现土壤湿度的快速估计，该方法有效解决了单点测量代表性差、难以大范围估计的问题，能够精准反演区域土壤湿度，可适用于不同区域、土质土壤湿度反演。
一种基于遥感数据土壤湿度估计方法

[发明专利]农业应用场景下基于地块的多维度信息的数据整合组织方法-CN202310122311.4在审
发明人：闫磊;梁雷;董卫彬 -专利权人： 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
申请日： 2023-02-16 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明公开的属于数据资源整合技术领域，具体为农业应用场景下基于地块的多维度信息的数据整合组织方法，包括如下方法：利用Zarr来组织整合各要素数据，以地块单元基本信息为基础，按照时间序列记录该地块的水分含量、种植状态、种植作物、土壤情况、地表气温情况，以层次结构将上述多要数数据整合组织成zarr格式的数据，方便对地块各类关联数据的查询获取，同时，zarr支持数据压缩与分块，方便在云环境下的数据存储与处理，本发明通过zarr的数据格式，将以地块为基本单元的有关该地块的环境数据如水分、土壤、气温重新组织整合成一个zarr格式的数据，极大的方便了在云环境下基于地块为划分单元的数据存储管理、传输已经应用分析。
农业应用场景基于地块多维信息数据整合组织方法

[发明专利]一种改进Upernet的红树林与互花米草语义分割模型和方法-CN202211706820.3在审
发明人：王振华;谭智联;陈明;宫晨;梁雷;李静;郑宗生 -专利权人：上海海洋大学;上海兰桂骐技术发展股份有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种改进Upernet的红树林与互花米草语义分割模型和方法。该模型包括预处理模块、分割处理模块和输出模块；所述预处理模块，用于获取遥感图像，对所述遥感图像进行预处理；所述分割处理模块，用于对预处理后的所述遥感图像采用不同波段的组合计算，得到NDVI、FDI和DVI指数结果数据，将指数结果数据进行分割处理，所述分割处理模块具有Swin‑transformer骨干网络，所述分割处理模块的损失函数由交叉熵损失函数和lovasz softmax损失函数组成；所述输出模块，用于输出处理后的结果图像；本发明增强了红树林与其他植被的差异性；提升了模型对红树林和互花米草的检测精度；简化网络模型，减少了计算迭代次数，提高了检测效率。
一种改进 upernet 红树林互花米草语义分割模型方法

[发明专利]一种基于无人机多源遥感数据的小麦产量预测方法-CN202210913918.X在审
发明人：宫晨;董卫华;梁雷;张静 -专利权人： 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开的属于小麦产量预测技术领域，具体为一种基于无人机多源遥感数据的小麦产量预测方法，利用实测试验获取小麦成熟期产量数据，基于搭载传感器的无人机遥感平台，拍摄得到小麦各关键生长期的多光谱、热红外和不同角度的RGB影像，并从中提取小麦的光谱、结构、温度和纹理信息，将所提取的参数信息和小麦样地的实测产量数据利用深度神经网络网络进行训练，建立小麦产量预测模型，并与实测数据进行验证，本发明利用无人机遥感平台克服了卫星遥感易受天气影响的不足和时空分辨率低的缺陷，通过多源信息融合手段，基于深度学习模型，形成了一套操作便捷、精度高的小麦产量预测模型。
一种基于无人机遥感数据小麦产量预测方法

[发明专利]一种基于Google Earth Engine的水稻面积提取方法-CN202210913597.3在审
发明人：宫晨;董卫华;梁雷;董曙光 -专利权人： 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-10-11 - 主分类号： G01N21/31 文献下载
摘要：本发明公开的属于水稻面积提取技术领域，具体为一种基于GoogleEarthEngine的水稻面积提取方法，基于谷歌地球引擎云平台，利用Sentinel‑1SAR、Sentinel‑2多光谱和SRTMDEM数据，提取后向散射系数、波段反射率、光谱特征、地形特征和波段/参数直方图特征，利用实测采样数据，采用随机森林分类器，绘制10m分辨率水稻种植分布图，本发明采用自动分类流程，能够准确、高效地提水稻种植面积范围，有效规避我国南方湿、热气候条件下，云层对光学遥感影像的遮挡，且无需额外的人工干预，在样本不足的情况下也能够得到稳定的数据结果，云端处理数据的方式也使其具备大规模推广的条件。
一种基于 google earth engine 水稻面积提取方法

[发明专利]一种基于yolov4与resnet结合的病虫害检测识别系统-CN202110319619.9在审
发明人：董卫彬;董卫华;李灏明;王东;周小寒;闵心远;梁雷 -专利权人： 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于yolov4与resnet结合的病虫害检测识别系统，具体涉及植物病虫害防治技术领域，其技术方案是：包括图片上传模块、前端解析模块、后台接收模块、后台解析模块、yolov4模块、crop模块、分类模块、后台信息传输模块和信息展示模块，所述图片上传模块与前端解析模块电性连接，所述前端解析模块与后台接收模块电性连接，所述后台接收模块与后台分析模块电性连接，所述后台分析模块与yolov4模块电性连接，所述yolov4模块与crop模块电性连接，本发明的有益效果是：实现24小时检测,节省人力物力，检测效率相比较人工检测的方式有了质的飞跃，同时检测质量也得到了大幅度的提高，整体的系统模块设计更加合理，操作起来难度低，值得后期进行推广使用。
一种基于 yolov4 resnet 结合病虫害检测识别系统

[发明专利]一种花卉种植分析系统-CN202110320188.8在审
发明人：聂磊;董卫华;张静;王东;周小寒;闵心远;梁雷 -专利权人： 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F16/901 文献下载
摘要：本发明公开了一种花卉种植分析系统，具体涉及花卉种植系统领域，其技术方案是：包括历史种植数据录入模块、数据采集模块、第一种植信息展示模块、第二种植信息展示模块和数据分析模块，所述历史种植数据录入模块与数据采集模块电性连接，所述数据采集模块分别与第一种植信息展示模块和第二种植信息展示模块电性连接，所述第一种植信息展示模块和第二种植信息展示模块均与数据分析模块电性连接，所述历史种植数据录入模块包括有智能储存芯片和MCU模块，本发明的有益效果是：可以为花卉企业的种植提供决策支持，通过对历史种植信息的记录、分析、对比，为企业决策者提供最优的种植指导意见，为提高企业产量、增加企业收益提供有力的服务。
一种花卉种植分析系统

[发明专利]一种人工智能辅助作物模型的调参方法-CN202110320191.X在审
发明人：王东;董卫华;王林;周小寒;闵心远;梁雷 -专利权人： 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
申请日： 2021-03-25 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种人工智能辅助作物模型的调参方法，具体涉及作物生长模型技术领域，具体软件算法的实施步骤如下：S1：获取试验中真实的天气数据和农事活动数据W；S2：将获取到的天气数据和农事活动数据W代入作物模型；S3：使用随机赋值方法获取模型参数X，模型参数X代入作物模型生成大量不同的模型输出Y；S4：使用模型输出Y作为人工智能模型的输入，模型参数X作为人工智能模型的输出，建立人工智能模型；S5：通过一组试验获取的真实值YY输入人工智能模型，本发明有益效果是：通过对作物模型参数设置人工智能辅助作物模型的调参方法，通过软件算法使作物人工智能模型自动调参，降低了调参难度，增加了试验数据量。
一种人工智能辅助作物模型方法

[发明专利]一种大田土壤湿度反演和预测方法-CN202110305444.6在审
发明人：梁雷;董卫华;王东;周小寒;闵心远 -专利权人： 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开的属于大田作物技术领域，具体为一种大田土壤湿度反演和预测方法，其技术方案是：包括以下操作步骤：S1：通过卫星遥感技术获取试验区SAR数据、通过土壤监测站获取土壤湿度数据、通过自动气象站气象数据和，S2：在获取到试验区地面土壤湿度数据、气象数据和卫星SAR数据之后，进行SAR数据预处理，S3：通过地面土壤湿度数据和与其对应的预处理后的SAR数据以及气象数据形成机器学习模型的训练集，本发明的有益效果是：达到在利用合成孔径雷达数据的基础之上结合前五天气象数据和后五天气象数据，克服了遥感瞬时观测时间分辨率低的缺陷，增加观测时间分辨率，进而获得高时间分辨率土壤湿度产品，大幅度提高监测数据的精准度的效果。
一种大田土壤湿度反演预测方法

[发明专利]一种大田灌溉决策方法-CN202110305466.2在审
发明人：梁雷;董卫华;聂磊;王东;周小寒;闵心远 -专利权人： 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： A01G25/00 文献下载
摘要：本发明公开的属于大田作物技术领域，具体为一种大田灌溉决策方法，其技术方案是：包括以下操作步骤：S1：通过基于遥感的墒情监测系统每七天生成大田区域内的土壤湿度产品，S2：通过专家知识库根据土壤湿度产品，再依据作物在不同生长时期的需水量、灌溉量和灌溉周期，综合考虑分析各种环境因素，设置在不同土壤种类下土壤含水量上下阈值，S3：通过利用土壤湿度的阈值，再根据土壤湿度产品绘制出灌溉作业图，S4：最后大田灌溉系统根据灌溉作业图进行灌溉，本发明的有益效果是：达到增加监测大田土壤湿度覆盖，实现大面积覆盖和及时监测的效果，且达到精确管理，增加大田农作物产出量的效果。
一种大田灌溉决策方法

[发明专利]一种作物模型应用于农业大田生产的方法-CN202110305479.X在审
发明人：任姗;董卫华;张静;王东;周小寒;闵心远;梁雷 -专利权人： 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种作物模型应用于农业大田生产的方法，具体涉及作物模型应用于农业大田生产技术领域，其技术方案是：包括具体步骤如下：S1，通过接口将农事操作数据导入储存模块；S2，通过接口将施肥信息和灌水信息导入储存模块；S3，导入后，中央处理器就会将储存模块中的数据传输到大田作物生长模型中；S4，大田作物生长模型获取数据后，就会根据相对应的数据进行模拟；S5，模拟后，信息采集模块就会将模拟的施肥、灌水时间及用量、叶面积指数、产量信息传输到储存模块中，本发明的有益效果是：通过将大田种植与作物生长模型进行有效的相结合，这样不仅会提高种植产量和品质，还会降低种植成本的投入。
一种作物模型应用于农业大田生产方法

[发明专利]一种作物模型应用于农业玻璃温室生产的方法-CN202110293582.7在审
发明人：任姗;董卫华;王林;王东;周小寒;闵心远;梁雷 -专利权人： 上海兰桂骐技术发展股份有限公司
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G05D27/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种作物模型应用于农业玻璃温室生产的方法，具体涉及作物模型应用于农业玻璃温室生产技术领域，其技术方案是：包括具体步骤如下：S1，以接口导入的方式将数据一输入储存模块；S2，以接口导入的方式将数据二输入储存模块；S3，输入后，中央处理器就会将储存模块中的数据输入到温室作物生长模型中，温室作物生长模型在获取数据后，就会进行模拟；S4，模拟后，通过数据采集模块就会将模拟的作物生长曲线、环境需求曲线、可指导玻璃温室设定温度、二氧化碳浓度和打叶数据传输到数据整理模块中进行整理，本发明的有益效果是：通过将玻璃温室与作物生长模型进行有效的相结合，这样不仅会提高农产品的产量，还会增加种植者的经济收入。
一种作物模型应用于农业玻璃温室生产方法

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