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[发明专利]一种基于智能分类的财务分析方法和系统-CN201910843537.7有效
发明人：李振;张刚;鲍东岳;宋璞;尹正;彭加欣;李千惠;邸璇 -专利权人：民生科技有限责任公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于信息技术领域，具体为一种基于智能分类的财务分析方法。该方法针对目标企业和数据库中的其他企业，通过爬虫系统搜集目标企业和数据库中其他企业的舆情信息，基于舆情信息进行两次聚类，最相似企业与目标企业的相似度h,对得到相似度h进行加权调整，得到最终相似度h*；基于相似度h*对目标企业和相似企业做排序，输出目标企业在排序结果中的位置，即得到目标企业在同类企业的排名，以及同类企业的指标区间。本发明主要优势为：通过聚类获取供目标企业对比的其他企业，不依赖现有分类手段，有助于找到与目标企业相似程度最高的其他企业，并通过经营范围、企业规模等对篮内企业做调整，从而为目标企业的财务分析提供可靠的参考依据。
一种基于智能分类财务分析方法系统

[发明专利]基于词向量表达和余弦相似度的银行全称快速匹配方法-CN201910851391.0有效
发明人：李振;鲍东岳;张刚;尹正 -专利权人：民生科技有限责任公司
申请日： 2019-09-10 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于词向量表达和余弦相似度的银行名称快速匹配方法，所述快速匹配方法将银行名称库作为训练集，通过对训练集进行训练，获取词向量矩阵和训练模型，随后对需要匹配的银行名称进行切分和词向量处理，最后基于余弦相似度的计算方法，将需要检索的词向量处理结果与词向量矩阵转置相乘，以相乘后的矩阵每一行最大值结果，结合检索的词与训练模型中的比对结果，获取银行名称，为了提高速度，转化成矩阵相乘与2进程同时计算，最终可以达到2000条2s的速度；每一行为一个输入与银行库中记录的结果，词向量之间的余弦相似度，通过矩阵运算，大大减小了使用循环的速度。
基于向量表达余弦相似银行全称快速匹配方法

[发明专利]融入标签与文本交互机制的银行交易流水分类方法及系统-CN202110119998.7在审
发明人：李振;张刚;尹正;鲍东岳;刘蓓 -专利权人：民生科技有限责任公司
申请日： 2021-01-28 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种融入标签与文本交互机制的银行交易流水分类方法及系统，涉及金融业务处理领域。该方法包括：对交易流水数据进行标注和清洗，构建模型训练所需的训练数据；采用融入交互机制的神经网络模型，基于训练数据不断优化模型；调用最优模型，对新的交易流水进行打标；输出对应流水标签，并根据用户设置，自动推送每周、每月或每季度的消费报表。该系统可实时对用户交易流水进行打标，并向用户展示特定周期的支出配比，使用户能够全面系统的了解自己的消费结构。相比传统的分类系统，该系统加入了一个交互层，显式的计算标签与文本的匹配度，为之后的标签预测起引导作用。
融入标签文本交互机制银行交易流水分类方法系统

[发明专利]一种文档标签生成方法、系统及可读存储介质-CN202110173106.1在审
发明人：李振;尹正;刘昊霖;鲍东岳;张雨枫;徐超 -专利权人：民生科技有限责任公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种文档标签生成方法、系统及可读存储介质，包括以下步骤：S1自动化标签库生成：通过文章主题模型和命名实体抽取算法，从有限数量的文档中，获取关键词标签和名词实体标签，生成自动化标签库；S2标签分类算法：通过文本多分类模型，对系统原有文档和新入系统文档进行处理，通过S1生成的自动化标签库对文本多分类模型的分类结果进行匹配，生成对应的标签；S3标签反馈机制：对没有获得标签的文档重新通过S1中方法，获取关键词标签和名词实体标签并加入自动化标签库；S4标签库后期维护：对人工录入的标签进行筛选和/或去重处理并添加到自动化标签库中，同时定期训练文本多分类模型。
一种文档标签生成方法系统可读存储介质

[发明专利]一种基于孪生网络BERT模型的智能问答匹配方法及系统-CN202011640995.X在审
发明人：李振;鲍东岳;张刚;尹正;徐超;彭加欣;任鹏飞;张雨枫;马圣楠 -专利权人：民生科技有限责任公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种基于孪生网络BERT模型的智能问答匹配方法及系统，涉及智能分类技术领域，所述方法包括S1：收集问题和答案作为数据集；S2：对所述数据集中的问题进行分词操作，获得智能问答语料库；S3：将智能问答语料库导入数据库，在数据库中建立词语对应问题的倒排索引；S4：获取用户问题，将用户问题分词后得到的每个词语放入数据库中检索得到若干候选问题；S5：分别利用编辑距离、TF‑IDF、word2vec和基于孪生网络的BERT模型得出相似度得分；S6：综合考虑相似度得分，将得分最高的问题作为匹配问题并输出相应的答案。本发明能够在用户输入问题后，快速准确的从问答问答数据库中匹配相似度最高的问题并显示其答案。
一种基于孪生网络 bert 模型智能问答匹配方法系统

[发明专利]一种基于N-gram的SQL运行时间预测方法及系统-CN202011643906.7在审
发明人：李振;张刚;鲍东岳;宋璞;尹正;李千惠;张晨星;吕亚波;苑云飞;马圣楠;邸璇 -专利权人：民生科技有限责任公司
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-04-16 - 主分类号： G06F16/242 文献下载
摘要：一种基于N‑gram的SQL运行时间预测方法及系统，涉及数据库技术领域，所述方法包括：S1：获取SQL语句和与SQL语句对应的执行计划、运行时间，形成数据集；S2：对数据集进行预处理得到样本集；S3：基于N‑gram，利用样本集构建语料库；S4：从语料库中提取特征，并对提取的特征进行降维；S5：基于降维后的特征，利用贝叶斯预测模型完成SQL运行时间预测。本发明能够在数据库组织、存储、管理数据、SQL审核相关基本功能的基础上，嵌入SQL运行时间预测功能，为数据库管理员、数据库使用者提供参考和决策支持。
一种基于 gram sql 运行时间预测方法系统

[发明专利]一种跨模态文本图片检索模型的建模方法-CN202011598087.9在审
发明人：李振;鲍东岳;张刚;吴梅;彭加欣;尹正;李毓瑞;徐超 -专利权人：民生科技有限责任公司
申请日： 2020-12-29 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种跨模态文本图片检索模型的建模方法，涉及数据处理技术领域，采用交互式学习文本和图片的特征表示，能够提升文字图片的检索效果，且本发明建模方法能够提升检索效率和准确度；该方法步骤包括：S1、构建训练数据库；所述训练数据库包括若干搜索文本以及每个文本对应的图片集；S2、通过特征提取以及处理获得图片集中每张图片的向量表示；S3、对文本进行特征提取，得到文本的向量表示；S4、对步骤S2和步骤S3中得到的向量表示进行联合学习，得到联合学习特征向量；S5、将联合学习特征向量进行二分类，完成建模。本发明提供的技术方案适用于文本图片检索模型建模的过程中。
一种跨模态文本图片检索模型建模方法

[发明专利]一种基于多模型融合的交易流水处理方法及系统-CN202011567495.8在审
发明人：李振;尹正;张刚;鲍东岳;刘昊霖;傅佳美;赵希;任鹏飞;李千惠;黑小波;刘蓓 -专利权人：民生科技有限责任公司
申请日： 2020-12-25 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：一种基于多模型融合的交易流水处理方法及系统，涉及智能分类技术领域，方法包括S1：收集交易流水样本构建训练集；S2：对训练集进行预处理，得到每个交易流水样本的输入向量；S3：将输入向量分别代入LightGBM、SVM和Softmax进行训练，结合训练后的三个模型完成待分类交易流水一级标签的预测；S4：在所述S3预测的一级标签的基础上，利用卷积神经网络模型完成待分类交易流水二级标签的预测。本发明所述的方法采用层级分类体系，能够快速准确的向用户展示消费类型标签，并具有纠错、自主学习的特点，与用户产生良好互动，提升用户体验。
一种基于模型融合交易流水处理方法系统

[发明专利]一种基于阅读理解模型的智能对话方法及系统-CN202011068856.4在审
发明人：李振;鲍东岳;张刚;尹正;傅佳美;彭加欣;吕亚波;陈婷;刘昊霖;张晓迪 -专利权人：民生科技有限责任公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2021-01-01 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种基于阅读理解模型的智能对话方法及系统，涉及智能问答技术领域，包括：S1：构建智能对话语料库，包括相互对应的类别，段落，问题，答案；S2：获取用户输入问题并判断输入问题是否包含预设关键字；S3：将输入问题与语料库中的每个段落分别匹配，获得输入问题与每个段落的相关性，返回待定的相关性最高段落以及语料库中与其对应的类别；S4：基于机器阅读理解模型从所述S3返回的选定段落中抽取答案，向用户输出答案；S5：根据用户对答案的反馈，重新训练机器阅读理解模型，完成机器阅读理解模型的迭代优化。本发明提供的一种基于阅读理解模型的智能对话方法及系统，可对于用户提出的业务相关问题进行准确解答并给予辅助。
一种基于阅读理解模型智能对话方法系统

[发明专利]一种基于长短文本匹配的智能问答方法及系统-CN202011064355.9在审
发明人：李振;张刚;鲍东岳;尹正;刘昊霖;陈婷;彭加欣;吕亚波;傅佳美;张晓迪 -专利权人：民生科技有限责任公司
申请日： 2020-09-30 - 公布日： 2020-12-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种基于长短文本匹配的智能问答方法及系统，涉及智能问答技术领域，所述方法包括以下步骤S1：构建智能问答语料库，包括若干段落、问题和答案；S2：获取用户问题，基于文本相似度算法计算用户问题与每个段落的第一相关性得分，基于主题模型计算用户问题与每个段落的第二相关性得分；S3：针对每个段落，将相应的第一相关性得分与第二相关性得分进行几何平均，得到用户问题与每个段落的平均相关性得分，选取平均相关性得分最高段落；S4：基于机器阅读理解模型在所述S3的得分最高段落中抽取用户问题答案，完成对用户问题的回答。本发明提供的一种基于长短文本匹配的智能问答方法及系统，能够准确定位用户输入的问题所在的文档段落，抽取答案。
一种基于长短文本匹配智能问答方法系统

[发明专利]财务报表数据自动校验修正系统、方法及可读存储装置-CN202010905146.6在审
发明人：李振;鲍东岳;宋璞;傅佳美;彭加欣;陈婷;张雨枫;李霞 -专利权人：民生科技有限责任公司
申请日： 2020-09-01 - 公布日： 2020-12-01 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明提供了一种财务报表数据自动校验修正系统、方法及可读存储装置，所述自动校验修正系统包括：数据读取模块，用于读取财务报表的原始数据；规则匹配模块，预设财务报表的匹配规则，根据匹配规则对财务报表的原始数据进行匹配，输出匹配成功的数据和匹配未成功的数据；财务报表数据库模块，用于存储输出的匹配成功的数据和匹配未成功的数据；人机交互模块，用于展示匹配未成功的数据并对匹配未成功的数据进行复核，本发明将财务报表录入流程科学的划分为一系列能够通过计算机系统实现数据自动处理的操作步骤，使大量的数据处理、传输工作获得较高的工作效率，并消除以往所存在的隐患。
财务报表数据自动校验修正系统方法可读存储装置

[发明专利]一种基于机器学习的金融信息负面主体判定的方法-CN202010802323.8在审
发明人：李振;鲍东岳;张刚;尹正;马圣楠;任鹏飞;傅佳美;吕亚波;李霞;赵希;高宇 -专利权人：民生科技有限责任公司
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开一种基于机器学习的金融信息负面主体判定的方法，属于机器学习领域。该方法包括：提取金融信息语料并进行数据清洗和增强；采用Bert模型将实体句和内容描述句分别转换为实体句句向量和内容描述句句向量；按照维度完成拼接，形成拼接句句向量；将拼接句句向量分别输入支持向量机模型、长短期记忆模型及分布式梯度增强库模型，进行实体正负面判断；通过投票式模型融合将支持向量机模型判断结果、长短期记忆模型判断结果及XGBoost模型判断结果进行融合，得到实体正负面预测结果；对实体正负面预测结果进行后处理，提取金融文本对应的所有负面实体。该方法可用于金融文本进行信息挖掘过程。
一种基于机器学习金融信息负面主体判定方法

[发明专利]基于TF-IDF词向量的银行名称批量校正方法及系统-CN202010657540.2在审
发明人：李振;张刚;鲍东岳;尹正;刘昊霖;彭加欣;陈厚霖;陈婷;潘仕林;黑小波;王豫丰;周圣文 -专利权人：民生科技有限责任公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于TF‑IDF词向量的银行名称批量校正方法及系统，涉及数据查询技术领域，能够实现银行名称批量校正，准确率高、速度快，能大幅提升企业和银行批量转账效率；该方法包括S1、采用TF‑IDF算法训练处理后银行名称库得到第一词向量矩阵；S2、逐行做归一化处理得到第一归一化矩阵；S3、处理待矫正银行名得到每个银行名对应2字词组集；S4、采用TF‑IDF算法训练词组集得到第二词向量矩阵，逐行归一化得到第二归一化矩阵；S4、计算两个归一化矩阵的余弦相似度，选择银行全称作为匹配结果替换对应的待较正银行名称，并附加上对应行号作为较正结果输出。本发明提供的技术方案适用于银行名称批量校正的过程中。
基于 tf idf 向量银行名称批量校正方法系统

[发明专利]一种基于自然语言词向量的银行名称匹配方法及系统-CN202010657559.7在审
发明人：李振;刘昊霖;尹正;鲍东岳;张刚;彭加欣;陈厚霖;李千惠;刘蓓;周光传;张晨星 -专利权人：民生科技有限责任公司
申请日： 2020-07-09 - 公布日： 2020-10-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于自然语言词向量的银行名称匹配方法及系统，涉及数据查询技术领域，能够实现银行名称的一步查询，大大缩短查询时间，且步骤简单、操作方便、准确率高；该方法包括：S1、采用TF‑IDF算法训练处理后银行名称库得到第一词向量矩阵；S2、逐行做归一化处理得到第一归一化矩阵；S3、预处理客户输入银行名得到多个2字词组；S4、采用TF‑IDF算法训练2字词组得到第二词向量矩阵，并逐行做归一化处理得到第二归一化矩阵；S4、计算第一归一化矩阵和第二归一化矩阵的余弦相似度，根据余弦相似度选择银行全称作为匹配结果。本发明提供的技术方案适用于银行名称匹配的过程中。
一种基于自然语言向量银行名称匹配方法系统

[发明专利]中文文本纠错系统、方法、装置及计算机可读存储介质-CN202010414064.1在审
发明人：李振;张刚;鲍东岳;尹正;张雨枫;刘昊霖;陈厚霖;傅佳美 -专利权人：民生科技有限责任公司
申请日： 2020-05-15 - 公布日： 2020-09-08 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明提供一种中文文本纠错系统、方法、装置及计算机可读存储介质，所述中文文本纠错系统及方法通过机器学习的多种方法检查以及修正中文文本中出现的多种错误，将不通顺的文本修正为通顺的、适合阅读的中文文本，有其针对句子中出现的形状相似或者发音相同的文字进行修正；通过困惑度查询到错误字符发生的位置，再利用混淆集以及语言模型的方式选择正确的修改方式对错误字符进行替换，最终通过评分方法选择返回正确的中文语言表述。本发明采用多线程处理，将输入的短文本分成两批，分两个进程一起跑，加快一倍速度，在并发的条件下，现阶段中文拼写检查+中文拼写纠正的处理效率为500QPS。
中文文本纠错系统方法装置计算机可读存储介质

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