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[发明专利]TSN网络联合路由选择与流分配方法及相关设备-CN202111290231.7有效
发明人： 魏翼飞;阳柳;李骏;王小娟;宋梅 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-11-02 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： H04W40/02 文献下载
摘要：本申请提供一种TSN网络联合路由选择与流分配方法及相关设备，所述方法包括：基于软件定义网络，构建TSN网络的系统模型，所述系统模型包括控制器；构建TSN网络中通信流分配和路由选择问题的马尔可夫决策模型，确定状态空间、动作空间和奖励函数；将所述控制器作为智能体，基于所述马尔可夫决策模型，以满足约束条件下所述通信流的最小端到端平均时延为优化目标，利用DQN算法得到所述通信流的路由选择策略；根据所述路由选择策略，为各所述通信流分配路由路径。本申请的技术方案，能够满足高优先级流量传输的服务质量的同时，低优先级流量也能在最大端到端时延内完成传输。
tsn 网络联合路由选择分配方法相关设备

[发明专利]基于SDN与NFV的服务功能链SFC资源分配方法及电子设备-CN202111229430.7有效
发明人： 魏翼飞;贾雨宁;李骏;宋梅;郭达;张勇 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04L47/78 文献下载
摘要：本申请提供基于SDN与NFV的服务功能链SFC资源分配方法及电子设备，其中，方法包括：基于软件定义网络SDN与网络功能虚拟化技术NFV构建网络映射模型；根据网络映射模型确定总用户效用；预测网络映射模型的下一时刻的网络状态信息；按照总用户效用的最大化的原理和下一时刻的网络状态信息确定资源分配算法，将资源分配算法运行在网络映射模型中的SDN控制器上；利用SDN控制器按照资源分配算法，从服务功能链SFC中确定待分配服务功能链SFC，对待分配服务功能链SFC进行资源分配。本申请的资源分配方法，能够保证网络长期运营过程中，在保持物理网络资源消耗不变的情况下，达到用户效用最大化。
基于 sdn nfv 服务功能 sfc 资源分配方法电子设备

[发明专利]基于OTFS调制的联合信道估计与信号检测方法及装置-CN202110667128.3有效
发明人：滕颖蕾;宋梅;张勇;满毅;郑凯航;王小娟;郭达;魏翼飞;赵杨柳;王炳晖;胡聪颖 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于OTFS调制的联合信道估计与信号检测方法及装置，该方法包括：接收OTFS调制信号，根据预设导频结构扫描相应导频接收位置获得接收导频信号；根据接收导频信号，分别对每条路径的信道参数进行估计并重构获得初始估计信道；根据每组天线接收信号和估计信道，确定发射信号，并根据检测到的发射信号和接收信号，确定优化信道；其中，预设导频结构中不同天线的导频间隔根据最大时延确定，导频与传输信号之间设置保护间隔，保护间隔根据最大多普勒频移确定。该方法可以清晰的分辨出不同发射天线在同一根天线上的接收导频信号差异，提高了估算精度。导频结构只占用少量信道资源，可以提高资源利用率，避免导频开销过大问题。
基于 otfs 调制联合信道估计信号检测方法装置

[发明专利]一种铁轨扣件状态检测方法及系统-CN202210940958.3有效
发明人：李骏;邱心怡;魏翼飞;周方明 -专利权人：苏州立创致恒电子科技有限公司
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请提供一种铁轨扣件状态检测方法及系统，所述铁轨扣件状态检测方法包括获取待识别铁轨扣件图像，并输入至第一铁轨环境分割模型及第二铁轨环境分割模型，得到螺母、铁轨及扣件的中心点坐标信息以及轮廓点坐标信息；根据扣件的中心点及轮廓点坐标信息得到待识别铁轨扣件局部图像，输入至扣件状态检测模型，得到初始预测状态；根据螺母、铁轨及扣件的中心点及轮廓点坐标信息，得到状态辅助判断信息，进一步得到待识别铁轨扣件图像的状态类别。本申请提供的检测方法通过螺母、铁轨以及扣件的中心点及轮廓点坐标信息得到扣件的位置以及形态，得到状态辅助判断信息，结合扣件的初始预测状态，实现铁轨扣件状态的高精度检测。
一种铁轨扣件状态检测方法系统

[发明专利]点云配准方法及装置、全景点云融合方法及系统-CN202210946526.3有效
发明人：李骏;李想;魏翼飞;周方明 -专利权人：苏州立创致恒电子科技有限公司
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请提供一种点云配准方法及装置、全景点云融合方法及系统。所述点云配准方法包括获取第一点云和第二点云；依次使用预设的点云编码器、基于Transformer算法的注意力特征提取器和预设的点云解码器，得到第一目标几何特征和第二目标几何特征；根据所述第一目标几何特征和第二目标几何特征得到第一点云和第二点云之间的旋转矩阵和平移向量。所述的点云配准方法中，通过使用基于Transformer算法的注意力特征提取器，使得最终得到的第一目标几何特征和第二目标几何特征包含第一点云和第二点云的局部几何特征和全局上下文信息。因此，使用本申请提供的点云配准方法得到的旋转矩阵和平移向量进行点云配准，配准精度高。
点云配准方法装置景点融合系统

[发明专利]基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置-CN202210892762.1在审
发明人：滕颖蕾;王炳晖;满毅;赵杨柳;牛涛;张勇;魏翼飞;胡聪颖;蔚亚鑫;王小娟 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： H04W28/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置。该方法包括：对任意信道状态信息CSI矩阵进行维度变换，得到CSI矩阵对应的行向量和列向量；基于行向量和列向量，得到第一矩阵，第一矩阵用于指示CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的点积；基于CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的幅值之积，确定第二矩阵；将第一矩阵和第二矩阵相除，得到CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的余弦相似度矩阵。本发明提供的基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置，保证能够提取信道状态信息矩阵中有效信息的同时，也可以通过矩阵变换巧妙地降低计算复杂度。
基于十字交叉注意力信道信息压缩方法装置

[发明专利]基于区块链的电网身份认证方法、装置、介质和设备-CN202110008183.1有效
发明人：郑伟军;王文华;段军;梁樑;陈鼎;方景辉;吴国庆;唐锦江;应杰耀;高燕铭;魏翼飞;金孝俊;张勇;郭达 -专利权人：国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司;北京邮电大学
申请日： 2021-01-05 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明示例性实施例提供一种基于区块链的电网身份认证方法、装置、介质和设备，其中的方法包括：基于根节点和若干全节点搭建区块链网络，所述根节点用于向各所述全节点颁发安全数字证书；对加入的节点进行身份判断，以确定所述加入的节点类型，所述节点类型包括全节点和轻节点，所述轻节点通过所述全节点进行身份注册，并通过所述全节点将所述轻节点的结构体数据保存至所述区块链网络；当加入的节点属于轻节点且轻节点的结构体数据发生改变时，对发生改变的节点进行身份注册，并将改变后的节点的结构体数据相关的交易记录于所述区块链网络。本发明解决了智能电网中各个参与节点的身份认证与账号管理问题。
基于区块电网身份认证方法装置介质设备

[发明专利]数字孪生车联网中的感知任务处理方法及系统-CN202210626120.7在审
发明人： 魏翼飞;公雨;陈墨;宋罗娜;柴家雍;宋梅;王小娟 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-06-02 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： H04W4/44 文献下载
摘要：数字孪生车联网中的感知任务处理方法及系统，该方法由任务车辆TaV发起感知任务，将感知任务转发到虚拟控制单元VCU；虚拟控制单元VCU根据感知任务描述，结合服务节点SNs的计算能力，在满足QoE需求的情况下生成卸载决策；任务车辆TaV收到卸载决定后，对自身的感知任务进行拆分，任务车辆TaV在本地执行分配给自身的子任务；任务车辆TaV根据卸载决定将分配出去的子任务上传到服务节点SNs；对环境感知数据进行预处理或收到传输的子任务后，服务节点SNs执行计算所分配到的子任务。本发明融合网络切片和数字孪生，能够实现以服务为中心和以用户为中心的一体化组网；每个服务节点可以选择上传数据还是上传指令，大大降低传输时延。
数字孪生联网中的感知任务处理方法系统

[发明专利]基于智能反射表面辅助边缘网络的资源分配方法及系统-CN202210179541.X在审
发明人： 魏翼飞;汪昭颖;李骏;宋梅;张勇 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： H04W72/04 文献下载
摘要：本申请提供的一种基于智能反射表面辅助边缘网络的资源分配方法及系统，通过优化用户‑基站关联，确定计算卸载策略、资源分配策略和IRS相移设计策略以最小化所有用户的长期总能耗，同时保证用户的服务质量。由于用户和基站关联决策时间变化尺度大于计算卸载、资源分配和相移设计策略，本申请提出双时间尺度算法，将大尺度时间划分为大尺度时隙和小尺度时隙。对于大尺度时隙的用户‑基站关联问题，采用具有低复杂度的匹配算法进行一对多匹配。在小尺度时隙上，采用深度Q网络算法学习计算卸载、资源分配和IRS相移设计策略，可以适应无线环境的动态性，本申请的资源分配方法可以有效降低边缘网络能耗。
基于智能反射表面辅助边缘网络资源分配方法系统

[发明专利]基于质量检测的区块链数据共享系统及方法-CN202110653959.5有效
发明人：滕颖蕾;张勇;满毅;李蓝林;宋梅;滕俊杰;王小娟;魏翼飞;宋罗娜;郭达 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明提供一种基于质量检测的区块链数据共享系统及方法，其中系统包括：相互通信连接的节点构成的区块链群智感知网络系统，该节点包括区块链群智感知服务平台、数据共享节点和区块链共识节点，分别负责数据共享任务的发布、执行与共识；区块链群智感知网络系统基于数据质量、数据质量预设要求和数据共享节点的节点信誉值确定支付策略，并在数据共享节点基于支付策略确定数据采集策略并发送数据后，对数据共享节点进行奖励发放与信誉更新。本发明通过区块链群智感知网络系统的支付策略和数据共享节点的数据采集策略之间的主从博弈，在保证数据共享节点的经济利益的同时实现了区块链群智感知网络系统的高质量数据共享。
基于质量检测区块数据共享系统方法

[发明专利]一种深度图像关键点的检测与描述模型及方法-CN202210436854.9在审
发明人：李骏;李想;魏翼飞;周方明 -专利权人：苏州立创致恒电子科技有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/40 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提供一种深度图像关键点的检测与描述模型及方法，所述一种深度图像关键点的检测与描述模型包括主干特征提取模型、上采样模块、关键点检测器和关键点描述器。在实际应用过程中，一方面，为了增强网络对关键点的定位精度，上采样模块将多个层次的低分辨率特征图以双线性上采样的方式重新组织到原图分辨率，在原图分辨率上进行关键点检测，从而提高模型的关键点定位精度，另一方面，为了增强网络的局部形状细节的感知能力，关键点描述器将多层特征聚合到一起，并且利用可变形卷积层的动态感受野，实现对输入深度图像的内容感知，同时过滤掉浅层特征图上的噪声，此外，使用两层全连接网络筛选出鲁棒的关键点描述符。
一种深度图像关键检测描述模型方法

[发明专利]一种高铁列车图像的关键点检测与描述的系统及方法-CN202210414568.2在审
发明人：李骏;李想;魏翼飞;周方明 -专利权人：苏州立创致恒电子科技有限公司
申请日： 2022-04-15 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：本申请涉及图像处理技术领域，提供一种高铁列车图像关键点的检测与描述系统及方法。所述一种高铁列车图像的关键点检测与描述的系统包括主干特征提取模块、上采样模块、关键点检测器、关键点描述器。本申请基于自监督训练的深度学习算法，采用经典的图像配准流程：关键点检测、关键点描述、特征匹配和几何变换估计，克服了基于灰度的配准算法计算量大，耗时长的缺点，以及传统的基于特征的图像配准算法对更复杂的场景的鲁棒性不强的缺点，本申请的待配准图像在一个网络前传中提取多层次特征进行联合关键点检测和描述，在很大程度上提高关键点的定位精度的同时生成鲁棒的关键点描述符。
一种列车图像关键检测描述系统方法

[发明专利]高可靠性的多维复杂网络自治愈系统-CN202110594382.5有效
发明人：滕颖蕾;李鑫;满毅;张勇;王小娟;宋梅;滕俊杰;王剑;李嘉瑞;魏翼飞;陈梦婷 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明提供一种高可靠性的多维复杂网络自治愈系统，该系统包括：终端检测模块，用于检测网络状态信息；网络端检测模块，用于再次确定终端所在小区中断情况；网络切换预测模块，用于确定每个时隙内网络节点对终端的覆盖状态，根据覆盖状态确认是否将会出现由于节点覆盖范围有限造成的网络切换；网络补偿模块，用于根据接收到的网络端检测模块的检测结果，进行网络补偿；网络切换模块，用于进行网络切换准备，以及在收到网络补偿模块无效结果后，进行网络切换。该系统能够提前与预测切换的网络节点进行握手，实现资源预留，有效保证终端用户通信的连续性。采用双端检测，以及网络补偿与切换准备并行的方案，保证通信的连续性，减小网络恢复时延。
可靠性多维复杂网络治愈系统

[发明专利]一种基于深度学习的铁轨扣件异常识别方法及系统-CN202210250584.2在审
发明人：李骏;邱心怡;魏翼飞;周方明 -专利权人：苏州立创致恒电子科技有限公司
申请日： 2022-03-15 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本申请涉及神经网络技术领域，提供一种基于深度学习的铁轨扣件异常识别方法及系统，首先，获取铁轨深度图以及对应的采集位置；然后，通过扣件检测模型定位铁轨深度图中扣件所在位置并生成带有扣件的预测框图像和所述预测框图像的基本信息；再然后将所述预测框图像以及预测框图像的基本信息输入预先建立的扣件异常状态识别模型，并由所述扣件异常状态识别模型对预测框图像中的扣件进行二次分类，获得扣件的最终类别。通过对铁轨深度图中的扣件进行定位，并提取出带有扣件的预测框图像，然后由扣件异常状态识别模型识别扣件的最终类别，降低运算复杂度，提高检测速度和识别准确率，并保证能够将检测结果进行即使反馈。
一种基于深度学习铁轨扣件异常识别方法系统

[发明专利]电信用户离网预测方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210002085.1在审
发明人：唐茜;魏翼飞 -专利权人：湖北磐信数据科技有限公司
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本申请提供一种电信用户离网预测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取电信运营数据中当前月份的多个在网用户的电信数据作为第一电信数据集；对第一电信数据集进行预处理，得到第一可用电信数据集；基于全部在网用户的用户名，通过时间滑动窗口对第一可用电信数据集进行整合匹配，得到第一匹配数据集；从第一匹配数据集中筛选出与预设特征集关联的数据作为预测用数据集；将预测用数据集输入经过预训练的预测模型，经由预测模型输出预测得分，基于预测得分确定第一用户离网预估名单。以便为了减少客户流失来制定相应的对策。
电信用户预测方法装置电子设备存储介质

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