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[发明专利]基于重要性的数据采集存储方法、装置、设备及介质-CN202211567134.2在审
发明人： 滕颖蕾;王楠;满毅;滕俊杰;张勇;王振;胡刚;马仕君;张新阳;孙博雅 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06N3/0464 文献下载
摘要：本发明提供一种基于重要性的数据采集存储方法、装置、设备及介质，基于重要性的数据采集存储方法应用于包括边缘服务器、边缘设备以及中央处理器的边缘计算系统；该方法包括：确定待训练的卷积神经网络模型对应的损失函数，基于小批量随机梯度下降算法和所述损失函数，更新所述卷积神经网络模型；根据所述损失函数、边缘服务器的属性信息以及边缘设备的属性信息，确定数据上传信息和缓存队列信息；基于所述数据上传信息和所述缓存队列信息，确定随机优化问题；基于所述随机优化问题，确定长期优化策略和短期优化策略，基于所述长期优化策略和所述短期优化策略进行数据采集存储。本发明实现了算法性能的提升，降低了网络资源损耗。
基于重要性数据采集存储方法装置设备介质

[发明专利]基于联邦学习系统的分簇数据共享方法、装置及存储介质-CN202211575350.1在审
发明人： 滕颖蕾;余思聪;胡刚;满毅;滕俊杰;王楠;牛涛;杜韬;金磊;马仕君 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-12-08 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： H04W40/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于联邦学习系统的分簇数据共享方法、装置及存储介质，联邦学习系统包括K个分布式设备和中央服务器，K为大于1的整数；方法包括：基于预先设置的分簇算法，将K个分布式设备划分为M个簇；M为小于K的整数，M个簇中存在至少一个包括簇头设备和簇内成员设备的簇；控制各簇中的簇头设备向簇内成员设备共享训练数据；基于预先设置的联邦学习算法，通过各分布式设备的训练数据与所述中央服务器协同迭代训练预先设置的初始模型，得到联邦学习训练后的目标模型。本发明通过对分布式设备进行分簇，由簇头设备向簇内成员设备共享训练数据，减缓了数据异构的程度，减小了联邦学习训练的通信开销，提高了最终训练的目标模型的准确度。
基于联邦学习系统数据共享方法装置存储介质

[发明专利]超密集组网多业务切片资源分配方法及装置-CN202211487474.4在审
发明人：张勇;滕颖蕾;柴玉昊;张震宇;袁思雨;白昊男 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-21 - 主分类号： H04W72/541 文献下载
摘要：本发明提供一种超密集组网多业务切片资源分配方法及装置，包括：获取多智能体强化学习模型，该模型在各微基站上部署策略网络和价值网络，预先求解发射功率均衡解，策略网络以微基站传输速率和发射功率作为状态参数，以各微基站关联参数集合和预测的其他微基站发射功率集合作为动作参数；每个微基站获取自身状态参数，生成相应动作策略，价值网络根据全局信息对相应微基站生成的动作策略计算预估Q值，用于策略网络参数的更新；以最大化奖励值为目标构建预估Q值和实际Q值的损失函数，对价值网络进行参数更新，直至模型到达预设性能要求；将各微基站自身状态参数输入训练好的多智能体强化学习模型，生成相应动作策略，以实现多业务切片资源分配。
密集组网业务切片资源分配方法装置

[发明专利]联合上下行字典学习和信道估计方法及装置-CN202211427436.X在审
发明人： 滕颖蕾;赵杨柳;刘安;满毅;张勇;郭达;胡聪颖;蔚亚鑫;王炳晖;李朋霖 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提供一种应用于大规模天线系统的联合上下行字典学习和信道估计方法及装置，包括：基于非凸双时间尺度随机优化问题对应的第一目标函数，对上下行接收信号进行联合上下行的字典学习和信道估计，确定稀疏编码向量，以及更新上下行字典；基于稀疏编码向量和当前时间段的上下行字典，进行下行信道估计；其中，第一目标函数是基于对数的期望形式，第一目标函数与上下行接收信号、上下行字典和稀疏编码向量相关，其目标是最小化稀疏编码向量的稀疏度，第一目标函数的约束条件满足小于或等于模型匹配误差。本发明用以实现通过在线字典更新捕获通信场景中的信道特性变化，通过使用有限的导频开销，提高动态场景下下行信道估计的准确度。
联合下行字典学习信道估计方法装置

[发明专利]基于OTFS调制的联合信道估计与信号检测方法及装置-CN202110667128.3有效
发明人： 滕颖蕾;宋梅;张勇;满毅;郑凯航;王小娟;郭达;魏翼飞;赵杨柳;王炳晖;胡聪颖 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-06-16 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： H04L25/02 文献下载
摘要：本发明提供一种基于OTFS调制的联合信道估计与信号检测方法及装置，该方法包括：接收OTFS调制信号，根据预设导频结构扫描相应导频接收位置获得接收导频信号；根据接收导频信号，分别对每条路径的信道参数进行估计并重构获得初始估计信道；根据每组天线接收信号和估计信道，确定发射信号，并根据检测到的发射信号和接收信号，确定优化信道；其中，预设导频结构中不同天线的导频间隔根据最大时延确定，导频与传输信号之间设置保护间隔，保护间隔根据最大多普勒频移确定。该方法可以清晰的分辨出不同发射天线在同一根天线上的接收导频信号差异，提高了估算精度。导频结构只占用少量信道资源，可以提高资源利用率，避免导频开销过大问题。
基于 otfs 调制联合信道估计信号检测方法装置

[发明专利]基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置-CN202210892762.1在审
发明人： 滕颖蕾;王炳晖;满毅;赵杨柳;牛涛;张勇;魏翼飞;胡聪颖;蔚亚鑫;王小娟 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-07-27 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： H04W28/06 文献下载
摘要：本发明提供一种基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置。该方法包括：对任意信道状态信息CSI矩阵进行维度变换，得到CSI矩阵对应的行向量和列向量；基于行向量和列向量，得到第一矩阵，第一矩阵用于指示CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的点积；基于CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的幅值之积，确定第二矩阵；将第一矩阵和第二矩阵相除，得到CSI矩阵中每一个响应点与同行同列上其余响应点的余弦相似度矩阵。本发明提供的基于十字交叉注意力的信道信息压缩方法及装置，保证能够提取信道状态信息矩阵中有效信息的同时，也可以通过矩阵变换巧妙地降低计算复杂度。
基于十字交叉注意力信道信息压缩方法装置

[发明专利]基于深度强化学习的边云协同优化方法-CN202110298308.9有效
发明人： 滕颖蕾;牛涛;张勇;滕俊杰;满毅;王楠;胡刚;邹盼盼;刘阳;文志刚 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： H04L67/10 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度强化学习的边云协同优化方法，所述方法包括：在离线阶段，通过离线训练深度学习模型生成带有多个早退点的多分支网络，并获取云服务器与终端设备运行深度学习模型中的不同神经网络层的时延和能耗作为设备参数；在优化决策阶段，将预先获取的时延、能耗、准确率以及带宽的设备参数一起输入至优化器进行优化，得到深度学习模型关于早退点、分割点以及量化编码的推理方案；在在线推理阶段，边缘设备与云服务器建立连接并运行深度学习模型，优化器根据边缘设备实时检测到的带宽对推理方案进行动态优化，并按照优化后的推理方案指导边缘设备与云服务器协同实施。本发明对于传输数据的时延、能耗和准确率能够有效优化。
基于深度强化学习协同优化方法

[发明专利]基于质量检测的区块链数据共享系统及方法-CN202110653959.5有效
发明人： 滕颖蕾;张勇;满毅;李蓝林;宋梅;滕俊杰;王小娟;魏翼飞;宋罗娜;郭达 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-06-11 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06Q20/38 文献下载
摘要：本发明提供一种基于质量检测的区块链数据共享系统及方法，其中系统包括：相互通信连接的节点构成的区块链群智感知网络系统，该节点包括区块链群智感知服务平台、数据共享节点和区块链共识节点，分别负责数据共享任务的发布、执行与共识；区块链群智感知网络系统基于数据质量、数据质量预设要求和数据共享节点的节点信誉值确定支付策略，并在数据共享节点基于支付策略确定数据采集策略并发送数据后，对数据共享节点进行奖励发放与信誉更新。本发明通过区块链群智感知网络系统的支付策略和数据共享节点的数据采集策略之间的主从博弈，在保证数据共享节点的经济利益的同时实现了区块链群智感知网络系统的高质量数据共享。
基于质量检测区块数据共享系统方法

[发明专利]高可靠性的多维复杂网络自治愈系统-CN202110594382.5有效
发明人： 滕颖蕾;李鑫;满毅;张勇;王小娟;宋梅;滕俊杰;王剑;李嘉瑞;魏翼飞;陈梦婷 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： H04W24/04 文献下载
摘要：本发明提供一种高可靠性的多维复杂网络自治愈系统，该系统包括：终端检测模块，用于检测网络状态信息；网络端检测模块，用于再次确定终端所在小区中断情况；网络切换预测模块，用于确定每个时隙内网络节点对终端的覆盖状态，根据覆盖状态确认是否将会出现由于节点覆盖范围有限造成的网络切换；网络补偿模块，用于根据接收到的网络端检测模块的检测结果，进行网络补偿；网络切换模块，用于进行网络切换准备，以及在收到网络补偿模块无效结果后，进行网络切换。该系统能够提前与预测切换的网络节点进行握手，实现资源预留，有效保证终端用户通信的连续性。采用双端检测，以及网络补偿与切换准备并行的方案，保证通信的连续性，减小网络恢复时延。
可靠性多维复杂网络治愈系统

[发明专利]一种无线接口仿真装置及方法-CN202210015983.0在审
发明人：崔佳诺;张国振;滕颖蕾;满毅;曹雅鑫;蒋耘玮;苏筱玲;田换换 -专利权人：北京全路通信信号研究设计院集团有限公司;中国铁路通信信号股份有限公司;北京邮电大学
申请日： 2022-01-07 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： H04W24/06 文献下载
摘要：本发明提供一种无线接口仿真装置及方法，包括：SDR收发器，用于无线电信号的发送和接收；BTS仿真模块，连接所述SDR收发器，所述BTS仿真模块用于驱动所述SDR收发器完成无线网络的信令信息和业务信息的传输。本发明有效地实现了基带信号的处理，完成数据的传输。
一种无线接口仿真装置方法

[发明专利]GSM-R网络仿真数据转发装置和方法-CN202111572653.3在审
发明人：满毅;滕颖蕾;郭军强;李夏;崔佳诺;张国振;孙凯强;滕俊杰;陈墨;田润;李杰 -专利权人：北京邮电大学;北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
申请日： 2021-12-21 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： H04W8/08 文献下载
摘要：本发明提供一种GSM‑R网络仿真数据转发装置和方法，其中所述装置包括：综合业务数字网基群速率接口卡模块，用于提供信令转换功能，将ATP与RBC之间的业务数据转载入综合业务数字网基群速率接口格式并发出；用户级交换机仿真模块，分别连接BTS仿真模块和综合业务数字网基群速率接口卡模块，用户级交换机仿真模块用于从BTS仿真模块获取电路交换数据，经过速率适配后通过语音接口卡支持库接口向综合业务数字网基群速率接口卡模块转发。本发明实现了对GSM‑R网络仿真数据的转发，能够模拟通信过程中的各种情形，进而通过控制界面实现对仿真系统提供配置、仿真部件运行情况监视等功能，有效简化了测试流程，测试人员可方便注入网络故障信息，具备稳定运行的能力。
gsm 网络仿真数据转发装置方法

[发明专利]人体姿态估计分组模型训练方法、姿态估计方法及装置-CN202110497324.0有效
发明人：王小娟;何明枢;金磊;滕颖蕾;徐晨阳 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-05-07 - 公布日： 2022-03-29 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明提供一种人体姿态估计分组模型训练方法、姿态估计方法及装置，基于多路径结构分别以不同扩张速率进行空洞卷积，并同时进行变形卷积，能够更好地适应多人姿态识别场景下不同尺寸和形状人体对象的特征提取需求。基于长程偏移量图和局部中心偏移量图计算各候选关节点到各真实人体对象中心点的精细偏移量，在非极大值抑制操作的基础上，将精细偏移量相差倍数在设定数值以内的候选关节点划分至同一人体对象分组，能够在多人姿态识别场景中保证各关节点分组正确率的前提下，降低计算复杂度，极大节约算力，提高识别效率。
人体姿态估计分组模型训练方法装置

[发明专利]网络资源优化方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111089718.9在审
发明人：魏翼飞;公雨;李骏;郭达;张勇;滕颖蕾 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-09-14 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请提供一种网络资源优化方法、装置、电子设备和存储介质，将采集到的通信样本资源、计算样本资源和缓存样本资源以及用户终端信息通过深度确定性策略梯度模型进行处理，对输入信息、代理动作信息和奖励数据信息进行记录，然后生成的数据集用来训练梯度增强决策树初始模型，进而得到能够对网络资源进行优化的梯度增强决策树模型，这样就可以利用该梯度增强决策树模型快速的对包括通信、计算、缓存资源和用户终端信息的当前环境数据信息进行处理得到最大化总效用的资源分配策略。这样，就可以按照最大化总效用的资源分配策略对网络资源进行分配，进而使得网络资源分配更加合理，使得网络资源的利用率得到大幅度提高。
网络资源优化方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种自适应的数字模拟混合预编码方法-CN201910881464.0有效
发明人： 滕颖蕾;宋梅;尹良;张勇;满毅;魏翼飞;郭达;王小娟;贾力;魏敏;郑凯航;程超 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-09-18 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： H04B7/0413 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种自适应的数字模拟混合天线结构及预编码方法，该天线结构包括：模拟移相器APS、开关网络及射频天线；APS数量与天线数量相等，APS与天线之间通过可编程的逻辑开关网络连接；对于每一射频RF链路，分别由移相器对应的开关网络中的一列开关，控制发送链路的选通。该天线结构在不增加APS数量的情况下，保持了全连接网络的性能，增加了天线结构的可控性，能有效减少硬件成本和功率消耗。基于该天线结构的混合预编码方法，以预设的用户平均功率目标值为约束条件，以总消耗功率为优化目标，同时考虑到了QOS以及总功率消耗，结合全连接的可控性，能够在保证用户QOS的情况下，使总功率消耗最低。
一种自适应数字模拟混合预编方法

[发明专利]基于区块链的智能制造架构及方法、调度匹配方法及模型-CN202110648048.3在审
发明人： 滕颖蕾;宋梅;于非;王麟琨;满毅;张勇;王小娟;李蓝林;郅佳琳;曹雅丽;赵杨柳 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于区块链的智能制造架构及方法、调度匹配方法及模型。其中，智能制造架构通过平台层对产品制造服务订单进行处理和交易决策，实现了具有全局利益的制造安排和控制交互，通过应用层为服务请求者和服务提供者提供服务，实现了服务与控制分离，通过将交易全过程的信息记录到区块链上，可以对差异化的制造服务进行安全及时地响应，保证整个产品生命周期的信息安全，实现高效透明的按需定制。其中，平台层交易决策的调度匹配方法是通过根据区块大小、时间要求、可靠性要求、价格要求，以服务请求者的净利润最大化为目标构建的净利润模型，在服务请求者净利润最大化的情况下，确定调度的任务信息和与任务信息相匹配的服务提供者来实现。
基于区块智能制造架构方法调度匹配模型

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