“魏日令”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果11个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于3DUnet光谱-空间信息融合的高光谱图像分类方法和系统-CN202310577483.0在审
发明人：李悦;徐晓刚;王军;何鹏飞;翁琳;马寅星;魏日令;谢正超;陈星语;陈家杰 -专利权人：之江实验室;中国科学院东北地理与农业生态研究所
申请日： 2023-05-22 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种基于3DUnet光谱‑空间信息融合的高光谱图像分类方法，包括：步骤一，获取高光谱摄像机对地面场景拍摄的三维图像数据以及对应像素级别的类别标注并做预处理；步骤二，对所述预处理后的Signal‑HSI信号进行样本分割；步骤三，对步骤二处理后的Patch利用3DUnet网络进行光谱特征提取及空间特征提取；步骤四，选对步骤三中的网络模型进行训练并保存训练后的参数；步骤五，利用训练好的网络模型，输入高光谱图像，预测出对应的像素类别。本发明还包括一种基于3DUnet光谱‑空间信息融合的高光谱图像分类系统。本发明通过不同层级的特征提取以及注意力机制，提高解码效率，实现高光谱图像像素级别的分类。
一种基于 dunet 光谱空间信息融合图像分类方法系统

[发明专利]一种基于法向量和点云数据相互融合的高精度曲面重建方法和装置-CN202211484005.7在审
发明人：孙立剑;王军;刘飞香;王永胜;廖金军;李悦;魏日令 -专利权人：之江实验室;中国铁建重工集团股份有限公司
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于法向量和点云数据相互融合的高精度曲面重建方法和装置，包括：获取高精度稀疏点云数据，重建高精度稀疏点云数据得到粗糙曲面的低频法向量特征；获取光照方向及其对应的图像，根据光照方向及其对应的图像并以粗糙曲面的低频法向量特征为指导，采用光度立体视觉方式获得高精度稠密法向量特征；对高精度高密度法向量特征积分得到高精度稠密点云数据后，对高精度稠密点云数据和高精度稀疏点云数据进行配准融合，得到高精度曲面。该方法和装置实现基于测量效率低、细节恢复能力较低的高精度稀疏点云数据的高精度曲面重建。
一种基于向量数据相互融合高精度曲面重建方法装置

[发明专利]一种基于高光谱图像的大豆病虫害识别方法和装置-CN202210947014.9有效
发明人： 魏日令;徐晓刚;王军;马寅星;虞舒敏 -专利权人：之江实验室
申请日： 2022-08-09 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06V20/17 文献下载
摘要：本发明公开一种基于高光谱图像的大豆病虫害识别方法和装置，该方法包括：步骤一，利用无人机搭载的高光谱相机与RGB相机采集高光谱数据集及其对应的RGB数据集；步骤二，对采集的高光谱数据集进行数据增广；步骤三，对RGB图像进行植株区域分割后与对应的高光谱图像进行像素点相乘得到含植株区域的图像，对该图像进行预处理计算出各类别平均光谱特性曲线；步骤四，输入高光谱数据集至大豆病虫害识别网络模型，采用课程学习方式以及各类别平均光谱特性曲线进行模型训练；步骤五，采用训练好的大豆病虫害识别网络模型，对采集输入的高光谱图像进行预测分类，输出最终预测的虫害类别。本发明能有效提高大豆病虫害识别的准确度。
一种基于光谱图像大豆病虫害识别方法装置

[发明专利]一种基于深度学习的脉搏波峰值检测与分类的方法和装置-CN202210981128.5有效
发明人： 魏日令;徐晓刚;李萧缘;何鹏飞;王军 -专利权人：之江实验室;浙江工商大学
申请日： 2022-08-16 - 公布日： 2022-12-06 - 主分类号： A61B5/02 文献下载
摘要：本发明涉及非接触式生理信号检测领域，尤其涉及一种基于深度学习的脉搏波峰值检测与分类的方法和装置，该方法包括：步骤一，利用血氧仪采集人体指尖的脉搏波信号，采用滑动窗口的方式进行分帧处理，得到若干段短信号；步骤二，将若干段短信号按照时间顺序排列，输入到关键点检测模块中进行峰值检测和整理得到所有峰值点；步骤三，将步骤二得到的峰值点及采集得到的整段脉搏波信号输入到分类模块中，通过判断信号的强度、波动和平涩程度来对脉搏波信号进行分类，并记录。本发明能够有效应用于基于脉搏波的生物识别系统中，并提高识别的准确率。
一种基于深度学习脉搏波峰检测分类方法装置

[发明专利]基于高斯过程大核注意力装置引导的曲面测量方法及装置-CN202210764209.X有效
发明人：孙立剑;刘飞香;廖金军;王永胜;王军;祝敏航;魏日令;李悦 -专利权人：之江实验室;中国铁建重工集团股份有限公司
申请日： 2022-07-01 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了基于高斯过程大核注意力装置引导的曲面测量方法及装置，依次进行初始点采样、曲面上采样、曲面重建和误差评定、采样点选择，其中曲面上采样由高斯过程模型和基于大核注意力机制的预训练上采样模型组成，通过上述操作获得关键的点云数据，通过这些数据，可以用非常有限的数据完成目标精度的曲面重建；同时，针对高精度接触式形貌测量传感器测量效率较低的问题，通过局域高斯过程和深度学习的上采样模型，进行点云的自适应采样，然后再对这些数据进行重建，可以在保证重建精度和细节还原度的同时提高复杂曲面的测量效率。
基于过程注意力装置引导曲面测量方法

[发明专利]一种基于指尖脉搏波信号的身份识别方法和装置-CN202210541225.2有效
发明人： 魏日令;徐晓刚;徐冠雷;何鹏飞 -专利权人：之江实验室;浙江工商大学
申请日： 2022-05-19 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及非接触式生理信号检测领域，尤其涉及一种基于指尖脉搏波信号的身份识别方法和装置，该方法包括：步骤一，利用血氧仪采集人体指尖的脉搏波信号；步骤二，将采集到的脉搏波信号进行滤波、峰值检测、信号截取对齐以及计算导数并归一标准化的处理，同时保存对应的个人身份标识号；步骤三，重复步骤一至步骤二，将步骤二中得到的信号数据保存为数据集；步骤四，将数据集输入特征提取网络进行特征提取，后输入分类网络训练，训练完成后保存训练好的网络参数，得到训练好的身份识别模型；步骤五，利用训练好的身份识别模型，对输入的脉搏波信号进行识别，预测出对应身份。本发明相比现有的其他方法，具有更高的识别准确率的优点。
一种基于指尖脉搏信号身份识别方法装置

[发明专利]一种基于多尺度心率信号的面部心率测量方法和装置-CN202111504748.1有效
发明人： 魏日令;李悦;徐晓刚;王军;何鹏飞;曹卫强 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-12-10 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度心率信号的面部心率测量方法。该方法将含有人脸面部区域的视频流逐帧进行皮肤分割，对特征提取模块进行训练，将人脸视频流输入训练好的特征提取模块中，输出为多个心率值，将所有输出心率值求平均，获得最终的心率预测值。本发明的方法可得到高精度心率估计值，实现无接触心率检测。
一种基于尺度心率信号面部测量方法装置

[发明专利]一种基于高光谱人脸视频的远程脉搏波重建方法-CN202111412880.X有效
发明人： 魏日令;徐晓刚;王军;曹卫强;何鹏飞;徐凯 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： A61B5/1455 文献下载
摘要：本发明属于非接触式生理信号检测领域，涉及一种基于高光谱人脸视频的远程脉搏波重建方法，首先利用高光谱相机录制人脸视频，将录制好的人脸视频输入到光谱通道选择网络中，经过处理得到降维之后的特征；进一步的，将上一步得到的降维之后的特征输入进特征提取网络，输出为一段特征向量，最终将特征向量输入到信号重建网络中，得到重建的脉搏波信号。本发明通过光谱通道选择网络对大量的高光谱数据进行降维，提高了之后的推理速度；其次，在特征提取网络中，通过在组合数据集上的预训练加速了模型的收敛，并且通过注意力机制提高了网络对重要特征的关注程度；最后，在信号重建网络中，利用多层LSTM提取到网络的时序特征并以此对信号进行重建。
一种基于光谱视频远程脉搏重建方法

[发明专利]基于混合高斯模型的脉搏波身份认证方法、装置和介质-CN202210090684.3在审
发明人： 魏日令;徐晓刚;王军;何鹏飞 -专利权人：之江实验室;浙江工商大学
申请日： 2022-01-26 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明涉及非接触式生理信号检测领域，尤其涉及一种基于混合高斯模型的脉搏波身份认证方法、装置和介质，该方法首先利用血氧仪获取到的用户手指脉搏波信号，将脉搏波信号输入到手工特征提取模块中提取时域和频域特征并分别将其处理为动态特征，将得到的时域和频域的动态特征分别输入到特征提取网络中提取频域和时域的深层次特征；进一步的，将上一步得到的两种深层次特征通过概率线性判别分析算法进行特征筛选；最后，将筛选后的特征利用混合高斯模型算法进行身份识别。本方法能够有效应用于基于脉搏波的生物识别系统中。
基于混合模型脉搏身份认证方法装置介质

[发明专利]一种基于光电容积脉搏波的特征提取方法-CN202110600720.1有效
发明人： 魏日令;鲍虎军;徐晓刚 -专利权人：之江实验室
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： A61B5/024 文献下载
摘要：本发明涉及非接触式生理信号检测领域，尤其涉及一种基于光电容积脉搏波的特征提取方法，首先读取人右手指尖的脉搏波信号PPG，获取采样点，然后，设置窗口大小和窗口的移动步长，通过滑动窗口的方式，动态计算心率来提取特征，计算属于同一类的特征的多组特征的平均值，得到多种不同状态，使用多种深度学习分类模型来对不同状态下的信号特征进行分类，最后输出识别结果。本发明通过对信号进行滤波预处理来抑制噪声，其次，利用不同状态下PPG信号的差异，对每种状态均进行了分类并充分考虑信号的时域和频域上的表现，分别提取了时域和频域的特征，最终通过不同模型来对不同状态下的信号进行分类。
一种基于光电容积脉搏特征提取方法

[发明专利]基于PPG的无接触血压测量装置-CN202010847461.8在审
发明人：李悦;徐晓刚;王军;魏日令;徐冠雷;韩建伟 -专利权人：之江实验室;浙江工商大学
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-10-02 - 主分类号： A61B5/021 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PPG的无接触血压测量装置。该装置包括：信号获取模块，用于获取人脸原始的面部光电容积脉搏波；预处理模块，用于对所述面部光电容积脉搏波进行预处理，获得面部光电容积脉搏波信号；人脸关键区域识别模块，用于提取人脸关键点，获取面部区域，将人脸与背景信息分离后对面部区域进行关键区域划分，对每个关键区域的光电容积脉搏波信号取均值，得到每个空间关键区域上的时域信号；血压特征推理模块，用于将时域信号输入到训练好的LSTM神经网络推理模型中，得到血压值，其中血压值包括收缩压和舒张压。本发明利用面部光电容积脉搏波的时域信号输入LSTM神经网络，可获得高精度的血压估计值，实现无感知血压检测。
基于 ppg 接触血压测量装置

1
共 11 条