专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
专利下载VIP
公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
更多 »
专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
更多 »
钻瓜专利网为您找到相关结果14个,建议您升级VIP下载更多相关专利
  • [发明专利]一种产(+)γ-内酰胺酶发酵条件优化方法-CN202310130199.9在审
  • 刘春莹;魏振勇;佟欣禹;张庆芳;迟雪梅;夏水英;王严;迟乃玉 - 大连大学
  • 2023-02-17 - 2023-04-18 - C12N9/86
  • 本发明属于生物工程技术领域,公开了一种产(+)γ‑内酰胺酶菌株发酵条件优化方法。所述产(+)γ‑内酰胺酶菌株的发酵条件的优化方法为培养基初始为:温度25.0℃、pH7.6、葡萄糖质量浓度4.0g/L,首先使用Plackett‑Burman法筛选出初始葡萄糖质量浓度、p H值、温度三个影响大的因素,然后进行最陡爬坡实验逐步改变初始pH值、培养温度、葡萄糖质量的浓度,逼近最佳响应面区域,最后使用Box‑Benhnken,利用Design‑Expert.V8.6.0.1软件进行回归分析,获得各因素的最优培养条件等。本发明得到的(+)γ‑内酰胺酶预测最大酶活为116.9U/L,进行验证试验得到(+)γ‑内酰胺酶酶活平均值为114.5U/L,相对偏差为2.1%。因此采用响应面法对(+)γ‑内酰胺酶菌株培养条件进行优化准确可靠。
  • 一种内酰胺发酵条件优化方法
  • [实用新型]一种氯甲烷精馏提纯装置-CN202222090772.1有效
  • 魏振勇 - 魏振勇
  • 2022-08-10 - 2022-12-13 - B01D3/14
  • 本实用新型涉及有机化工产品环保吸收精馏提纯技术领域,且公开了一种氯甲烷精馏提纯装置,包括精馏提纯主体,所述精馏提纯主体的外沿固定装配有固定支架,所述精馏提纯主体的外沿固定装配有导通管的一端,所述导通管的另一端固定装配有收集仓,所述收集仓的外沿固定设有控制面板,所述精馏提纯主体的内壁顶部固定装配有轴承。通过挡片呈十五度倾斜的设置,使固定柱以支撑转轴进行转动时,挡片可将设备内腔的氯甲烷进行挤压,使氯甲烷在精馏提纯主体内腔中进行搅拌,进而解决传统的氯甲烷精馏提纯装置,在提纯净化反应时,氯甲烷与反应液接触不均匀,不能有效地将氯甲烷进行精馏提纯,降低了氯甲烷提纯效率的问题。
  • 一种甲烷精馏提纯装置
  • [发明专利]一种基于解耦自适应判别性特征学习的行人重识别方法-CN201910683172.6有效
  • 魏振勇;魏龙;蔡登;金仲明;黄建强;华先胜;何晓飞 - 浙江大学
  • 2019-07-26 - 2021-08-10 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于解耦自适应判别性特征学习的行人重识别方法,包括:(1)选取已有的行人重识别模型,将模型分为特征抽取层和分类器层;(2)在训练阶段,每训练完N遍数据后对分类器层的参数进行随机初始化,特征抽取层的学习率随数据的迭代不断降低,分类器层的学习率保持不变;训练直到目标函数收敛;(3)在测试阶段,只保留特征抽取层,作为训练好的网络模型;(4)在行人检索阶段,用训练好的网络模型抽取图片库中每张图片的特征向量,将待查询行人图片特征向量和图片库中每张图片特征向量进行相似度排序并选择排序最靠前的图片的身份作为最终识别结果。利用本发明,可以很好地解决了现在行人特征学习网络优化不充分的问题。
  • 一种基于自适应判别特征学习行人识别方法
  • [发明专利]一种基于自激励判别性特征学习的行人重识别方法-CN201910348620.7有效
  • 魏振勇;魏龙;蔡登;金仲明;余正旭;黄建强;华先胜;何晓飞 - 浙江大学
  • 2019-04-28 - 2021-03-05 - G06K9/00
  • 本发明公开了一种基于自激励判别性特征学习的行人重识别方法,包括:(1)选取一个行人重识别网络,在该原始网络上添加一个负分支;(2)在训练阶段,原始网络产生分类损失函数,原始网络和负分支之间产生对抗损失函数和互斥响应项,一起构成目标函数,并利用随机梯度下降方法对整个网络进行优化;(3)在测试阶段,移除负分支,只保留原始网络在分类器之前的部分,作为训练好的网络模型,并输入行人图片进行抽取特征向量测试;(4)在行人检索阶段,利用训练好的网络模型抽取图片库中每张图片的特征向量,选择与待查询行人图片的特征向量相似度最高的图片的身份作为最终识别结果。利用本发明,可以提升现有行人重识别网络的效果。
  • 一种基于激励判别特征学习行人识别方法

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

400-8765-105周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top