专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于动态规划的局部路径规划方法-CN202010713255.8有效
  • 左思祥;徐成;颜波;张放;李晓飞;张德兆;王肖;霍舒豪 - 北京智行者科技有限公司
  • 2020-07-22 - 2022-06-28 - G01C21/34
  • 本发明提供了一种基于动态规划的局部路径规划方法,包括:获取当前参考路径;当当前层不为当前参考路径的终点时,确定当前层的每个节点与上一层的每个节点间的圆弧曲线,再进行筛选,直至得到终点的上一层与终点的上一层的上一层的第一目标圆弧曲线;当当前层为当前参考路径的终点时,确定终点与终点的上一层的每个节点的圆弧曲线;对终点与终点的上一层的每个节点的圆弧曲线进行筛选,确定终点与终点的上一层间的第二目标圆弧曲线;以第二目标圆弧曲线对应的终点的上一层的节点为目标节点,直至确定起点的下一层与起点间的第二目标圆弧曲线;将相邻层的第二目标圆弧曲线进行拼接,得到局部路径。
  • 基于动态规划局部路径方法
  • [发明专利]软件检测方法和装置、电子设备-CN202210335989.6在审
  • 颜波 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-03-31 - 2022-06-24 - G06F21/56
  • 本申请公开了一种软件检测方法和装置、电子设备。其中,该方法包括:获取目标软件的当前权限集合、当前操作码序列集合以及当前函数对集合;根据当前权限集合与参考权限集合,确定目标软件的权限特征向量;根据当前操作码序列集合与参考操作码序列集合,确定目标软件的操作码序列特征向量;根据当前函数对集合与参考函数对集合,确定目标软件的函数调用特征向量;根据权限特征向量、操作码序列特征向量以及函数调用特征向量,确定目标软件的类型是否为恶意软件类型。本申请解决了相关技术中的软件检测的准确性较低的技术问题。
  • 软件检测方法装置电子设备
  • [实用新型]多层基板压合防叠反的测试治具-CN202122831464.5有效
  • 颜波 - 江苏华神电子有限公司
  • 2021-11-15 - 2022-06-07 - G01R31/28
  • 本实用新型公开了一种多层基板压合防叠反的测试治具,包括测试针,治具上加设有第一、二两测试针,第一、二两测试针构成电力回路,第一、二测试针分别对应多层基板上表面的第一、二测试点,治具上又加设有第三、四两测试针,第三、四两测试针构成电力回路,第三、四测试针分别对应多层基板下表面的第三、四测试点,这样测试时,只有当第一、二两测试针相通构成电力回路和第三、四两测试针相通同时构成电力回路时,此多层基板压合才没叠反,如果有回路不通,则表明对应此面的多层基板压合叠反了,方便易用,几乎不增加成本。
  • 多层基板压合防叠反测试
  • [发明专利]一种基于轮廓的小样本语义分割方法-CN202011326151.8有效
  • 颜波;谭伟敏;茹港徽;李吉春 - 复旦大学
  • 2020-11-24 - 2022-05-20 - G06T7/13
  • 本发明属于数字图像智能处理技术领域,具体为一种基于轮廓的小样本语义分割方法。本发明方法包括:利用深度卷积神经网络提取参考图像和待分割图像各自的特征;使用轮廓生成模块生成待分割图像中较粗糙的物体轮廓;使用轮廓优化模块将较粗糙的物体轮廓优化得到更精细的轮廓;使用标签平均池化操作获取参考图像对应的语义原型;使用区域平均池化操作获取待分割图像中轮廓对应物体的语义原型;比对语义原型进而确定是否属于相同的语义类别。实验结果表明,本发明可以生成精确的分割图,有效解决了小样本语义分割问题。
  • 一种基于轮廓样本语义分割方法
  • [发明专利]基于卷积神经网络的图像运动模糊去除方法-CN202011326166.4有效
  • 颜波;李吉春;谭伟敏 - 复旦大学
  • 2020-11-24 - 2022-05-20 - G06T5/00
  • 本发明属于数字图像处理技术领域,具体为一种基于卷积神经网络宽尺度模糊感知机制的图像运动模糊去除方法。本发明方法包括:首先运用三种创新的卷积神经网路的计算单元,即轻量级全局上下文精炼模块、多尺度分析融合模块以及可变形卷积微调模块,构建一个多尺度深度信息融合的深度神经网络系统;其次,进行数据准备与模型训练,当训练的目标函数降低至某可接受阈值,可认为网络收敛;最后,在应用阶段,将模糊图像输入系统,直接得到清晰图像。实验结果表明,给定一张运动模糊图片,本发明既能够清除越过边缘侵蚀的模糊模式,又能够合理地还原图像应有的细节,得到与其对应的清晰图片。
  • 基于卷积神经网络图像运动模糊去除方法
  • [发明专利]基于目标检测神经网络的耳硬化病灶检测及诊断系统-CN202010784988.0有效
  • 颜波;王云峰;李健;谭伟敏;陈鹤丹 - 复旦大学
  • 2020-08-06 - 2022-05-20 - G06T7/00
  • 本发明属于医学图像智能处理技术领域,具体为一种基于目标检测神经网络的耳硬化病灶检测及诊断系统。本发明系统包括特征提取主干网络、目标检测与分类网络、对多层检测结果的后处理诊断系统;主干网络在VGG‑19的基础上构建,包括16个卷积层,用于提取输入图像的特征图;目标检测与分类网络包括区域提取网络、自适应池化层、分类网络,得到区域的类别;后处理诊断系统输入为个分层检测结果,输出为该样本的诊断结果。本发明系统将3D的颞骨CT图像分层输入网络模型中,经过一次前向传播以及后处理,即可同时获得病灶检测及诊断结果,可有效提升诊断效率,辅助医生获取更高的诊断精度。
  • 基于目标检测神经网络硬化病灶诊断系统
  • [发明专利]一种文本指导的自然图像超分辨率重构方法-CN202011263437.6在审
  • 颜波;马晨曦;谭伟敏;林青 - 复旦大学
  • 2020-11-12 - 2022-05-13 - G06T3/40
  • 本发明属于数字图像智能处理技术领域,具体为一种文本指导的自然图像超分辨率重构方法。图像超分辨率重构是指利用算法来恢复丢失的图像像素。自然图像超分辨率重构主要用于提升图像清晰度,改善图像视觉效果,以产生真实、自然的高分辨率图像。本发明方法包括:从文本描述中提取语义特征;结合图像特征和文本语义特征;完善图像细节信息,修复语义不准确的特征;重构高分辨率自然图像。在网络的训练中引入基于语义的判别器、图文匹配损失和文本感知的重构损失来约束图像超分辨率重构模型学习图像超分辨率任务。实验结果表明,本发明可以生成自然美观且符合文本描述的高分辨率图像,有效解决大尺度图像超分辨率重构问题。
  • 一种文本指导自然图像分辨率方法
  • [实用新型]一种单张纸输出装置-CN202122877228.7有效
  • 王焕龙;颜波 - 雅达电子(罗定)有限公司
  • 2021-11-22 - 2022-05-10 - B65H3/06
  • 本实用新型公开了一种单张纸输出装置,包括有底板,底板上设有至少一个料槽,底板上位于料槽后方位置上设有两个滑轨,滑轨上设有滑块,两滑块之间设有龙门架,龙门架连接杆上设有可绕龙门架连接杆转动的转动杆,转动杆后端连接有配重,转动杆前端固定连接有伸入料槽内将纸张逐张推出的硅胶推动件,通过推动龙门架滑动从而带动硅胶滚轮滑动,并利用软硅胶对纸张的摩擦系数较大,从而实现在少许压力的条件下就获得较大的摩擦力将堆叠的纸张逐张推送出来,解决多带纸的问题同时方便操作。
  • 一种单张输出装置
  • [发明专利]一种间隙自适应的滚筒剥麻装置-CN202110039905.X有效
  • 颜波;吕江南;马兰;刘佳杰;向伟;文庆华 - 中国农业科学院麻类研究所
  • 2021-01-13 - 2022-05-03 - D01B1/14
  • 本发明公开了一种间隙自适应的滚筒剥麻装置,包括:支撑架,所述支撑架上安设有能根据不同批次、不同直径大小的麻秆尺寸自动进行调整并对其进行剥麻的剥麻机构,所述剥麻机构包括数量不少于两个的剥麻滚筒组件,其中一个所述剥麻滚筒组件连接有驱动件,所述剥麻滚筒组件远离所述驱动件的一端连接有用于传动其他所述剥麻滚筒组件的传动件。本发明设置有三个剥麻滚筒,经过两对剥麻滚筒对喂入的苎麻进行两次剥麻,从而剥麻质量大大提高;本发明上下剥麻滚筒之间的啮合深度可根据不同批次、不同直径大小的麻秆以及麻秆数量进行调整,避免直径较大或数量较多的麻秆进行剥麻时发生堵塞,同时避免直径较小的麻秆进行剥麻时,剥不干净。
  • 一种间隙自适应滚筒装置

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