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[发明专利]一种针对底层视觉任务的预训练方法-CN202310268248.5在审
发明人：刘翼豪;何静雯;董超;顾津锦;孔祥涛;乔宇 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种针对底层视觉任务的预训练方法。该方法包括：构建图像退化自动编码器，该图像退化自动编码器包括编码器、解码器和退化表征器，其中编码器以退化图像作为输入，生成隐式图像表征；退化表征器用于生成包含退化信息的退化向量并传递至解码器以调制解码器的中间特征；解码器基于所述隐式图像表征，产生具有不同退化类型的输出图像；利用设定的损失函数预训练所述图像退化自动编码器；针对下游任务，对预训练的所述图像退化自动编码器进行微调，并且在微调过程中，将所述解码器替换为单个卷积层。本发明解决了现有预训练方案合理性不足、通用性差的问题，大幅提升了模型在高成本下游任务中的性能。
一种针对底层视觉任务训练方法

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN201910100185.6有效
发明人： 顾津锦;芦瀚楠;董超 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：对第一图像进行特征提取，得到第一图像的多个第一特征图像；根据预设的退化参数对所述多个第一特征图像进行特征变换，得到多个第二特征图像，其中，所述退化参数是模拟第一图像的退化方式的退化模型的模型参数，基于所述多个第二特征图像进行图像重构，得到第二图像，其中，第二图像的分辨率高于所述第一图像。本公开实施例利用预设的退化参数对图像质量较低的第一图像进行处理，使得处理完成的第二图像的图像质量更高，所呈现的视觉效果更好。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种通用图像复原与评价方法、系统、设备及存储介质-CN202211729529.8在审
发明人：孔祥涛;顾津锦;刘翼豪;张文龙;陈翔宇;乔宇;董超 -专利权人：上海人工智能创新中心
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请实施例涉及图像处理技术领域，特别涉及一种通用图像复原与评价方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：首先，输入图片；然后，基于图片，对全局信息进行估计，并添加退化任务，生成训练数据；退化任务包括超分辨率、模糊，噪声、压缩、振铃、传统图像恢复算法伪影、缺损、雨、雾霾、雪中的一种或多种的组合；接下来，基于训练数据，生成训练模型；基于训练模型，对图片进行恢复；最后，对恢复后的图像进行评价。本申请实施例提供的通用图像复原与评价方法，不仅可以处理好多个不同场景的特定任务的恢复，同时还能够处理这些特定任务之间的混合。
一种通用图像复原评价方法系统设备存储介质

[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211240420.8在审
发明人：周林;蔡昊明;顾津锦;李哲远;刘滢琪;陈翔宇;董超;乔宇 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-10-11 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。其中，该图像处理方法包括：获取待处理图像；将所述待处理图像输入超分辨率网络模型进行特征提取，得到所述待处理图像的图像特征；基于所述超分辨率网络模型中注意力分支所提供的广阔感受野，对所述待处理图像的图像特征进行非线性映射，得到所述待处理图像对应的特征图；根据所述待处理图像对应的特征图为所述待处理图像进行特征重建，将所述待处理图像恢复为具有更高分辨率的目标图像。本申请实施例解决了相关技术中受限于电子设备的硬件资源配置而无法兼顾超分辨率重建性能和模型运行时长的问题。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种基于蓝图可分离残差网络的图像超分辨率方法-CN202210504706.6在审
发明人：李哲远;刘滢琪;陈翔宇;董超;蔡昊明;顾津锦;乔宇 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-09-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开一种基于蓝图可分离残差网络的图像超分辨率方法。该方法包括：获取目标图像；将目标图像输入到经训练的超分辨率模型，获得重建图像，所述重建图像的分辨率高于目标图像，其中超分辨率模型包括浅层特征提取模块，深层特征提取模块、多层特征融合模块和重建模块，所述深层特征提取模块包含依次连接的多个蒸馏模块，每个蒸馏模块包含多层级的特征提取，每个层级包含标准卷积层和对应的蓝图浅层残差块，以输入端为参考，上一层级的蓝图浅层残差块的输出分别传递到下一层级的标准卷积层和蓝图浅层残差块，并且最后一个层级的蓝图浅层残差块连接蓝图分离卷积层。本发明降低了参数量和计算量，并且能够实现较强的超分重建效果。
一种基于蓝图可分离网络图像分辨率方法

[发明专利]一种用于评估深度超分辨率网络泛化能力的方法-CN202210316376.8在审
发明人：刘翼豪;董超;乔宇;赵恒远;顾津锦 -专利权人：中国科学院深圳先进技术研究院
申请日： 2022-03-29 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于评估深度超分辨率网络泛化能力的方法。该方法包括：针对超分辨率模型，选取参考数据集，该超分辨率模型在参考数据集上的性能已知；将参考数据集和待测的目标数据集分别输入到超分辨率模型，获得对应的参考深度统计特征和目标深度统计特征；对获得的参考深度统计特征和目标深度统计特征进行降维；将降维后的参考深度统计特征和目标深度统计特征分别拟合到设定分布上，得到反映数据分布特征的分布参数；计算参考数据集对应分布和目标数据集对应分布之间的距离，以评估所述超分辨率模型的泛化性。本发明通过网络本身内部的深度统计特征，将图像内容和退化进行了解耦，提供非参数化、解释性强且非学习的泛化性评估指标。
一种用于评估深度分辨率网络泛化能力方法

[发明专利]视差信息获取方法、装置、设备及双目摄像系统-CN202111124232.4在审
发明人： 顾津锦;陈岩;任思捷;张佳维;程璇晔;张松 -专利权人：商汤集团有限公司;博智感知交互研究中心有限公司
申请日： 2021-09-24 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：公开了一种视差信息获取方法、装置、设备及双目摄像系统，所述方法包括：获取事件相机输出的事件信号，并根据所述事件信号得到第一重建图像；获取有源相机输出的第一强度图像，所述有源相机与所述事件相机针对同一场景同时进行拍摄；根据所述第一重建图像和所述第一强度图像，获取所述事件相机与所述有源相机之间的视差信息，所述视差信息指示所述事件相机输出的事件信号与所述有源相机输出的第一强度图像之间像素的位移。
视差信息获取方法装置设备双目摄像系统

[发明专利]图像增强方法和装置、电子设备、存储介质-CN201910153438.6有效
发明人：钱国成;顾津锦;任思捷;赵富荣;林娟 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： H04N9/04 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种图像增强方法和装置、电子设备、存储介质，其中，方法包括：对第一分辨率的第一格式图像进行去噪和超分辨率处理，获得第二分辨率的第一格式图像；对第二分辨率的第一格式图像进行去马赛克处理，获得第二分辨率的第二格式图像，通过神经网络的方法按上述顺序从第一格式图像端到端生成第二分辨率的第二格式图像，改变了传统图像处理中的去马赛克，去噪和超分辨率的顺序，解决了误差传递的问题，提高了图像的成像质量。
图像增强方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像生成方法及装置、电子设备和存储介质-CN201910107428.9有效
发明人：邱浩楠;顾津锦;任思捷;韩晓光 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2019-02-02 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G06T15/04 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像生成方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：根据目标对象的线条图像，生成所述目标对象的第一图像；对所述第一图像进行结构提取，得到所述第一图像的纹理信息和/或方向信息；根据所述纹理信息和/或所述方向信息，生成所述目标对象的第二图像。本公开实施例能够简单、快速地生成对象图像。
图像生成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像处理方法及装置-CN201910641159.4有效
发明人：沈宇军;顾津锦;周博磊 -专利权人：北京市商汤科技开发有限公司
申请日： 2019-07-16 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像处理方法及装置。该方法包括：获取图像生成网络的隐空间中的待编辑向量和第一目标属性在所述隐空间中的第一目标决策边界，所述第一目标属性包括第一类别和第二类别，所述隐空间被所述第一目标决策边界分为第一子空间和第二子空间，位于所述第一子空间的待编辑向量的所述第一目标属性为所述第一类别，位于所述第二子空间的待编辑向量的所述第一目标属性为所述第二类别；将所述第一子空间中的待编辑向量移动至所述第二子空间，得到编辑后的向量；将所述编辑后的向量输入至所述图像生成网络，得到目标图像。还公开了相应的装置。通过编辑隐空间中的向量，以提高更改图像内容的效率。
图像处理方法装置

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN202011337518.6在审
发明人： 顾津锦;董超;任思捷 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2020-11-25 - 公布日： 2021-03-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：分别获取目标图像的第一特征信息，以及参考图像的第二特征信息，其中，所述目标图像与所述参考图像对应于同一场景；根据所述目标图像中的多个第一像素点与所述参考图像中的第二像素点，获取所述第二特征信息与所述第一特征信息之间的特征差值，其中，所述多个第一像素点与所述第二像素点在空间中的距离不超过预设范围；根据所述特征差值，确定所述目标图像与所述参考图像的相似度；根据所述目标图像与所述参考图像的相似度，确定所述目标图像的图像质量。
图像处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]智能电网的管理方法、装置、设备及存储介质-CN202011285277.5在审
发明人：赵俊华;刘国龙;梁高琪;顾津锦 -专利权人：香港中文大学（深圳）
申请日： 2020-11-17 - 公布日： 2021-02-23 - 主分类号： G06Q50/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种智能电网的管理方法、装置、电子设备及存储介质，属于智能电网的技术领域，该方法包括：获取特定表计的低频数据，低频数据为按照设定的采样频率向智能电网所采集的初始数据；基于预设的超分辨率感知模型，利用神经网络对采集的低频数据进行重建，得到重建后的目标高频数据；利用目标高频数据对智能电网进行状态估计，以管理智能电网。本方案通过采集智能电网中低频数据，基于预设的超分辨率感知模型，利用神经网络将低频数据重建得到目标高频数据，并进一步基于目标高频数据对智能电网进行状态估计，以根据状态估计结果管理智能电网，以及时发现智能电网中更多的隐藏问题，从而提高系统的安全性和运行效率，具有可靠性和稳定性。
智能电网管理方法装置设备存储介质

[发明专利]数据感知方法及装置-CN202011319560.5在审
发明人：赵俊华;刘国龙;梁高琪;顾津锦 -专利权人：香港中文大学（深圳）
申请日： 2020-11-23 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种数据感知方法及装置，用于从低频数据中提取目标高频数据，该方法包括如下步骤：应用超分辨率感知方法，获取低频数据对高频数据的映射关系；根据所述低频数据对高频数据的映射关系，训练神经网络模型；将所述低频数据代入所述神经网络模型，获取目标高频数据。本发明的优势在于，应用超分辨率感知方法从低频数据之中提取出高频数据，能够在满足超分辨率感知问题的同时，捕获一维时间序列数据中的时间关系，结合神经网络训练之后，可以具有较高地计算效率，并且具有良好的数据重构及增强的效果，从而获得更高效、准确地识别目标对象的状态。
数据感知方法装置

[发明专利]图像处理方法及装置、电子设备和存储介质-CN201910098569.9有效
发明人： 顾津锦;芦瀚楠;董超 -专利权人：深圳市商汤科技有限公司
申请日： 2019-01-31 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开涉及一种图像处理方法及装置、电子设备和存储介质，所述方法包括：估计第一图像的退化模糊核特征，所述退化模糊核特征表示模拟第一图像的退化方式的退化模型中的退化模糊核；根据所述退化模糊核特征对所述第一图像进行图像重构，得到第二图像，其中，所述第二图像的分辨率高于所述第一图像。本公开实施例能够利用估计得到的退化模糊核特征对图像质量较低的第一图像进行处理，使得处理完成的第二图像的图像质量更高，所呈现的视觉效果更好。
图像处理方法装置电子设备存储介质

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