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[发明专利]一种基于谱聚类的软件组件识别方法及系统-CN202310976538.5在审
发明人：汤雅惠;廖停宇;韦庆杰;陈奉;蒋春利;刘歆 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06F18/2323 文献下载
摘要：本发明属于过程挖掘领域，涉及一种基于谱聚类的软件组件识别方法；包括获取软件运行事件日志，并获取软件运行事件日志中所涉及的所有类组成类集合；根据软件运行事件日志及类集合构建类调用相似度矩阵；根据类调用相似度矩阵构建度矩阵，并基于度矩阵计算出拉普拉斯矩阵；计算拉普拉斯矩阵的所有特征值并升序排列，通过前k个特征值的特征向量构建特征向量空间；采用Discretize聚类算法对特征向量空间进行聚类，并通过组件质量函数获取具有最高质量组件的聚类结果作为组件识别结果；通过该组件识别结果为软件运行事件日志添加组件属性信息；本发明相比于已有通过软件运行数据识别组件的算法考虑了类之间调用次数，能更准确地识别组件。
一种基于谱聚类软件组件识别方法系统

[发明专利]一种智能停电管理方法及系统-CN202310602514.3在审
发明人： 韦庆杰;卫丽娟;万邦睿;刘歆;钱鹰;陈奉;朱思宇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及电力管理技术领域，特别涉及一种智能停电管理方法及系统，方法包括设置时间窗，获取当前时间前一个时间窗的历史数据；删除历史数据的异常值，并对历史数据中缺失的数据进行填补，构建模型历史用电数据集；根据模型历史用电数据集对所有用户进行集群划分；对每个集群进行人工打标，即为每个集群赋予用电优先级；根据用电优先级确定需提供必要持续用电量的用户范围，并按照上报数据为需提供必要持续用电量的用户提供必要持续用电量；本发明能够根据历史用电信息进行用户评级，对不同级别的用户进行科学停电，减少因停电带来重大的社会损失。
一种智能停电管理方法系统

[发明专利]一种用于电表安装的语音辅助系统及方法-CN202310450468.X在审
发明人： 韦庆杰;张宇;刘歆;钱鹰;陈奉;姜美兰;卫丽娟 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G10L17/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于电表安装的语音辅助系统及方法，包括：数据获取模块、声纹特征提取模块、语音分析模块、权限模块、命令生成模块、通讯模块、语音播报模块、存储模块；基于语音智能的辅助安装、调试电表方法和系统，建立了安装人员语音与电表之间的交互关系，使得安装人员能用语音辅助电表的安装和调试；将语音与声纹识别相结合，避免了非安装人员的语音干扰，减少了误操作的发生；将安装人员声音特征转化为声纹特征向量并存储，在进行声纹识别时直接调用，无需重复进行转化过程；本发明能够直接在便携终端和电表之间进行通讯，并能够同步电表和远程服务器二者的信息，提高安装人员的安装效率和安装人员的安全。
一种用于电表安装语音辅助系统方法

[发明专利]一种面向行为时序的工作流程识别方法-CN202211468059.4在审
发明人：刘歆;王奕琀;万邦睿;赵春泽;韦庆杰;金霜;朱思宇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向行为时序的工作流程识别方法，属于计算机视觉技术领域。建立针对不同应用场景下工作行为动作标签库，并进行行为识别；构建轻量化多目标跟踪模型，并进行人物身份识别，对视频中的人物进行跟踪；将人的身份和行为进行绑定，获得身份绑定后的行为序列；建立工作内容训练标签库，使用时序模型对行为序列的工作内容进行检查，从而判断该行为序列的工作内容；建立工作流程检查库，将确定工作内容的行为序列与工作流程检查库中属于同一工作内容的流程序列进行匹配，判断该行为序列的工作流程是否符合标准规范。本发明通过建立不同目标及其行为的关系链，用于复杂视频场景中工作人员工作流程规范性的检查和判断。
一种面向行为时序工作流程识别方法

[发明专利]一种多方半监督学习的金融产品潜在用户推荐方法-CN202310508313.7在审
发明人：陈奉;何杭轩;钱鹰;陈雪;吕九峦;刘歆;韦庆杰;熊炜 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明涉及一种多方半监督学习的金融产品潜在用户推荐方法，属于大数据推荐领域，针对金融产品提供方只拥有正样本的己方数据而无法进行推荐的问题，在保护多方数据安全隐私的情况下，联合多方未标记数据进行多次随机采样，构建正负样本均衡的二分类数据集，训练基于基学习器的纵向联邦学习模型，根据其预测结果，从未标记样本数据中选出可靠正样本，多次迭代数据集重构采样、模型训练预测过程，选出批量可靠正样本。本方法有效地解决了只有少量正样本和大量未标记样本的批量推荐，提高了推荐的可靠性，实现了金融产品潜在用户的精准与批量推荐。
一种多方监督学习金融产品潜在用户推荐方法

[发明专利]一种针对非自由选择结构的流程模型结构性评估方法-CN202310183123.2在审
发明人： 韦庆杰;伍曾伟;刘歆;赵世望 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-01 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06Q10/0633 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对非自由选择结构的流程模型结构性评估方法，属于信息系统流程挖掘领域，S1：选择含有非自由选择结构的信息系统，提取系统中的事件日志数据并过滤、处理，使事件日志符合流程发现的标准，并使用流程发现算法对事件日志进行挖掘；S2：输入含有非自由选择结构的原始模型和挖掘模型，使用深度优先搜索算法遍历模型中的任务，得到原始模型和挖掘模型对应的任务对集合，并将任务对集合初始化为对应的足迹矩阵；S3：使用广度优先搜索遍历原始模型和挖掘模型，得到两个模型对应的紧邻关系集合和平行关系集合，并映射到足迹矩阵中，统计足迹矩阵中“紧邻关系”和“平行关系”的数量，代入结构性评估公式得到结构性评估值。
一种针对自由选择结构流程模型结构性评估方法

[发明专利]一种基于行为文本处理的语音服务内容识别方法-CN202211480102.9在审
发明人： 韦庆杰;朱思宇;刘歆;陈奉;万邦睿;姜美兰;王奕琀;宋阳 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种行为文本处理的语音服务内容识别方法，属于自然语言处理领域，包含以下步骤：采集客服的服务音频，计算音频各帧之间的声纹相似度，按相似度对音频帧进行聚类；建立客服人员音色库，确定服务音频客服身份；使用语音识别模型将服务音频转为语音文本；建立文本关键词库，计算与检索语音文本中的行为关键词，构建行为关键词序列；建立说话人行为识别模型，根据行为关键词序列确定客服行为，构建客服行为序列；建立服务内容识别模型，根据客服行为序列确定客服服务内容。
一种基于行为文本处理语音服务内容识别方法

[发明专利]一种基于类依赖网络的软件缺陷预测方法及系统-CN202211675286.4在审
发明人： 韦庆杰;赵晨阳;万邦睿;刘歆;钱鹰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于类依赖网络的软件缺陷预测方法及系统，包括：获取原始项目源码；根据不同的度量标准对原始项目源码中的类进行特征提取得到原始类预测样本并打上标签信息；构建缺陷预测模型并将原始类预测样本作为训练样本对缺陷预测模型进行训练；获取目标项目源码，根据不同的度量标准对目标项目源码中的类进行特征提取得到目标类预测样本；将目标类预测样本输入训练好的缺陷预测模型输出目标类预测样本的预测结果；将目标项目源码中的类作为节点，根据类与类之间的依赖关系作为边建立类依赖网络；根据类依赖网络利用坍缩k‑core方法计算每个类的核心度；根据目标类预测样本的预测结果和类的核心度计算得到类的最终预测结果。
一种基于依赖网络软件缺陷预测方法系统

[发明专利]一种基于多方数据集的信用分类方法-CN202110541128.9有效
发明人：钱鹰;刘振龙;刘歆;韦庆杰;安春生;姜美兰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多方数据集的信用分类方法，属于数据挖掘领域。本发明方法包括：输入信用评估相关的多方数据集；对多个数据集数据进行数据预处理，解决原始数据集中存在的多种问题，并得到标准输入数据集；利用机器学习中的聚类算法与数据生成算法，将多个数据集进行对齐，得到对齐后的新数据集；将文本类型特征与数值类型特征分别输入到两个模型中单独训练；最后结合两个模型中的训练结果，使用逻辑回归方法计算最终两个模型权重，并输出最终的评估结果。本发明通过引入数据对齐方法与信用评估算法解决多个信用数据集中样本数量无法对齐的问题，提高了可被用于训练的样本数量，减少了由于训练样本不足带来的机器学习模型分类无法收敛的问题。
一种基于多方数据信用分类方法

[发明专利]一种基于双重条件生成对抗网络的缺失数据填补生成方法-CN202210347936.6在审
发明人：钱鹰;戴思聪;刘歆;万邦睿;黄江平;王毅峰;韦庆杰;王奕琀 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于双重条件生成对抗网络的缺失数据填补生成方法，属于计算机中数据感知与重构领域，包括以下步骤：S1：对样本数据进行编码，设计作为数据生成条件的样本类别和样本已存在数据的在生成过程中的表示方式；S2：构建双重条件生成对抗网络的结构，其中包括生成模型、判别模型；S3：对双重条件生成对抗网络结构的目标优化函数进行表示；S4：建立数据生成模型的训练数据集，对双重条件生成对抗网络进行训练；S5：分析不同的数据缺失情况，采用训练好的双重条件生成对抗网络进行缺失数据生成填补。本发明提供了一种针对表格类数据构建高质量训练数据集的方法，用于支撑大数据应用场景中的机器学习模型训练。
一种基于双重条件生成对抗网络缺失数据填补方法

[发明专利]一种面向纵向联邦学习的多方多类数据生成方法及系统-CN202210348440.0在审
发明人：刘歆;陈泓宇;钱鹰;韦庆杰;金霜;郑钧宇;刘苏;梁晋周 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-04-01 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向纵向联邦学习的多方多类数据生成方法及系统，属于计算机中数据感知与重构领域。本发明包括：S1：建立以生成多方多类数据模型训练为目的纵向联邦学习训练数据集；S2：构建面向纵向联邦学习的双重条件生成对抗网络；S3：设计面向纵向联邦的双重条件生成对抗网络的多方损失函数；S4：建立面向纵向联邦学习的双重条件生成对抗网络的训练过程；S5：设计和实现基于双重条件生成对抗网络的多方多类数据生成方案。本发明提供了一种联合多方进行表格类数据集中样本特征维度和样本数量扩充的方法，联合多方构建高质量表格类训练数据集，满足大数据应用场景中机器学习模型训练的需求。
一种面向纵向联邦学习多方数据生成方法系统

[发明专利]一种语音识别触发的服务人员手势规范识别及检测方法-CN202210265679.1在审
发明人：刘歆;杜红力;刘娟;袁华春;韦庆杰;宋阳;宋鹏;吴云松 -专利权人：重庆邮电大学;重庆市住房公积金管理中心
申请日： 2022-03-17 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种语音识别触发的服务人员手势规范识别及检测方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括以下步骤：S1：采集设备安装位置和安装条件的设置；S2：建立服务人员音色库和人脸库，以及说话人音色及其人脸信息的对应关系，用于识别说话人身份；S3：建立语音识别模型，用于识别说话内容，判定说话内容中是否存在关键词/句；S4：建立人脸识别模型，用于识别服务人员人体区域范围；S5：构建服务手势识别模型，用于辨识服务人员规范性。本发明通过建立语音和人体姿态间的事件链关系，从语音关联到行为姿态过程，在视频信息复杂的场景中，快速、准确地定位和识别服务人员手势规范性，以便对其进行监测上报和提示预警。
一种语音识别触发服务人员手势规范检测方法

[发明专利]一种基于多源数据联邦学习的贷款风险评估方法-CN202110541127.4有效
发明人： 韦庆杰;李黎;刘歆;钱鹰;赵晨阳;伍曾伟 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-05-18 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06Q40/02 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于多源数据联邦学习的贷款风险评估方法，属于大数据和贷款风险评估领域。该方法包括：S1：使用多方数据源参与到贷款风险评估任务中，分别对多方数据源数据进行预处理以及数据样本加密对齐；S2：分析和提取多方数据源关于贷款风险评估相关特征，建立贷款用户风险画像并构建贷款风险评估体系；S3：构建并使用Lightgbm树模型对多方数据源进行联合训练，同时与中心服务器交换参数，更新训练过程；S4：综合多方数据源的训练结果构建的Lightgbm树模型，预测用户的违约情况作为用户贷款风险的判别结果。本发明提升贷款风险评估的准确性，降低贷款坏账率。
一种基于数据联邦学习贷款风险评估方法

[发明专利]基于任务类型的流程挖掘一致性检查方法、介质及系统-CN202111635472.0在审
发明人： 韦庆杰;张渝珩;钱鹰;伍曾伟;刘歆 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-12-29 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于任务类型的流程挖掘一致性检查方法、系统及介质，属于数据挖掘领域，对流程挖掘模型结构性进行评估的方法。本发明是一种将挖掘模型与原始模型进行对比，并结合任务类型的一致性检查方法。首先遍历原始模型和挖掘模型，得到各个模型中的全部任务数、可见任务数、重复任务数、不可见任务数，再计算模型中重复任务和不可见任务所占比例，最后带入结构性评估公式中计算。该发明能够有效的对挖掘模型进行一致性检查，从而合理的评估模型的结构性，以达到评估挖掘算法有效性的目的。
基于任务类型流程挖掘一致性检查方法介质系统

[发明专利]一种对去中心化系统的群体测试方法和系统-CN201910125502.X有效
发明人：万邦睿;韦庆杰;金霜;钱鹰;段陈辰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2019-02-20 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G06F11/36 文献下载
摘要：本发明属于计算机软件测试领域，具体涉及一种对去中心化系统的群体测试方法和系统；本发明在本地物理机上部署去中心化系统，将测试系统嵌入在去中心化系统中，测试系统包括电性连接的控制模块，业务模块、配置模块、监管模块以及记录模块；控制模块控制去中心化系统各个节点之间进行连接交换；业务模块管理测试系统中的测试数据；配置模块让种子节点配置测试系统的中各类参数；监管模块在测试过程中对所有节点进行监管控制；记录模块用于记录种子节点上存储的测试数据；本发明支持测试人员在本地物理机上部署被测系统，支持所有测试人员对被测系统共同测试、协作测试，既能够保证测试环境的真实性，又能够最大化保证测试人员数量和最佳测试效果。
一种中心系统群体测试方法

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