专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于双维度融合判决的农作物病虫害识别方法及系统-CN202310832564.0在审
  • 周晓彦;蒋铭;鞠醒;魏凯 - 南京信息工程大学
  • 2023-07-08 - 2023-09-15 - G06V20/10
  • 本发明提供一种基于双维度融合判决的农作物病虫害识别方法及系统,涉及农作物病虫害识别领域。该基于双维度融合判决的农作物病虫害识别方法,包括将获取的害虫生物特征图片和害虫为害状特征图片进行预处理,得到对应的三维数组作为输入特征;利用预设的双维度融合判决模型对输入特征提取对应的特征图,将对应的特征图分别利用池化操作展平,分别得到害虫生物特征图片和害虫为害状特征图片的特征向量;对害虫生物特征图片和害虫为害状特征图片的特征向量进行特征融合得到最终输出;利用损失函数对双维度融合判决模型进行训练,得到最终输出识别结果。本发明方法有效处理害虫近缘种、近似种识别困难的问题。
  • 一种基于维度融合判决农作物病虫害识别方法系统
  • [发明专利]基于多任务自动编码器的图像识别方法及系统-CN202310832563.6在审
  • 周晓彦;邵勇斌;王丽丽;鞠醒 - 南京信息工程大学
  • 2023-07-08 - 2023-08-29 - G06V10/764
  • 本发明公开了基于多任务自动编码器的图像识别方法及系统,涉及图像识别技术领域,包括以下步骤:接收图像数据集,对图像数据集进行预处理,得到图像处理数据集;将图像处理数据集输入至预先建立的自动编码器内,通过自动编码器提取得到有效的潜在向量;将有效的潜在向量输入至预先建立的深度度量学习网络内进行训练,得到训练后的潜在向量;将训练后的潜在向量进行分类识别,最终得到正常状态和异常状态,从而起到了对病理图像识别的效果;本发明以有效地从病理图像数据中提取有意义的特征,所提方法表明了在潜在表示中处理鉴别信息的可能性。
  • 基于任务自动编码器图像识别方法系统

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