专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于边缘计算和Actor-Critic算法的车联网通信优化算法-CN201811131357.8有效
  • 李卓珩;韩双双;王晓;王飞跃 - 青岛智能产业技术研究院
  • 2018-09-27 - 2022-12-30 - H04W72/04
  • 本发明涉及一种基于边缘计算和Actor‑Critic算法的车联网通信优化算法,其具体步骤为:设定车联网通信系统内,用户序列为{1,2,...,k,...,K},共有K个用户;子信道序列为{1,2,...,n,...,N},共有N条子信道;雾接入节点序列{1,2,...,m,...M},共有M个接入节点,节入节点的计算能力序列{1,2,...cm,...,cM};用户上传的任务序列{1,2,...tk,...,tK},共有tK个任务;采用非正交多址接入NOMA方式将用户接入车联网通信系统;用户上传的任务进行边缘计算并将计算结果返回至用户;利用Actor‑Critic算法优化资源分配方式,得到最佳资源分配方式。本发明将非正交多址接入、边缘计算和强化学习进行结合,有效地解决了车联网中存在的接入量巨大的问题,同时降低整个通信过程中的时延,并在不同环境下得到最佳的资源分配方式,提高了能源利用效率。
  • 基于边缘计算actorcritic算法联网通信优化
  • [发明专利]一种基于Soft-Voting的痛风病分期预测系统-CN201811513207.3有效
  • 王飞跃;王晓;王静;蒋亚丽;国元元 - 青岛智能产业技术研究院
  • 2018-12-11 - 2022-08-23 - G16H70/60
  • 本发明公开了一种基于Soft‑Voting的痛风病分期预测系统,包括数据获取单元;数据预处理单元;样本均衡单元,用于解决不同类样本之间的数据不均衡问题;特征选择单元,用于进行特征选择,用于表示患者的发病情况,用于机器学习模型的训练;模型构建与优化单元,用于将不同的模型通过Soft‑Voting的方式组合优化,提高预测的准确率;模型评估单元,用于评估Soft‑Voting方法在测试集上的准确率;模型应用单元,用于将模型应用到实际场景,实现痛风的分期预测;模型更新单元,用于定期获取数据,实现模型的定期更新。本发明利用大量的痛风患者数据训练模型,最大化的利用了患者的病例数据及检查结果,能够精准地诊断痛风病及患者所处的分期,为痛风患者提供可靠的诊断结果。
  • 一种基于softvoting痛风病分期预测系统
  • [实用新型]基于双合星轮的减速器原型机-CN202122879532.5有效
  • 李诗濛;王飞跃;王晓 - 中国科学院自动化研究所;深圳市星轮科技有限公司;青岛智能产业技术研究院
  • 2021-11-23 - 2022-08-02 - F16H1/32
  • 本实用新型属于减速机技术领域,具体涉及一种基于双合星轮的减速器原型机,旨在解决现有技术机器人减速器传动比无法保证的问题。本申请的基于双合星轮的减速器原型机包括本体结构件,其容纳空间内设置有星轮减速机构,星轮减速机构包括主轴、星轮和外壳,星轮和外壳依次套设于主轴外部,主轴的两端分别延伸于外壳外部并与本体结构件连接,星轮与主轴偏心设置;外壳包括依次连接设置的第一内齿圈和第二内齿圈,星轮包括与第一内齿圈匹配的第一齿轮结构和与第二内齿圈匹配的第二齿轮结构,第二齿轮结构齿廓为波浪梯形齿,波浪梯形齿齿顶/齿底和渐开线区域的交界处设置有过渡区。本申请能够保证传动比实现1齿差无干涉内啮合、且结构简单。
  • 基于双合星轮减速器原型
  • [发明专利]一种网络结构节点类别预测方法及系统-CN202111502872.4在审
  • 侯家琛;战德成;杨林瑶;徐延才;李小双;王晓;王飞跃;张俊 - 青岛智能产业技术研究院
  • 2021-12-09 - 2022-04-19 - G06K9/62
  • 本申请公开了一种网络结构节点类别预测方法及系统,网络结构节点类别预测方法包括:分类器使用源网络结构生成交叉熵损失函数,通过sinkhorn距离公式计算源网络表示向量与目标网络表示向量之间的sinkhorn距离后,对所述交叉熵损失函数与sinkhorn距离计算结果进行相加获得GAT总体损失函数;根据GAT总体损失函数,通过注意力网络对源网络表示向量进行分类,获得高维源网络表示向量;通过TLDA对高维源网络表示向量进行映射,获得降维后的源网络表示向量与降维后的目标网络表示向量;通过最大化间隔的方法获取线性映射矩阵的分割线后,根据所分割线获得支持向量,通过分割线和支持向量,对降维后的目标网络表示向量进行分类预测,获得目标网络结构的节点类别预测结果。
  • 一种网络结构节点类别预测方法系统
  • [实用新型]基于双合星轮的减速器-CN202122879529.3有效
  • 李诗濛;王飞跃;王晓 - 中国科学院自动化研究所;深圳市星轮科技有限公司;青岛智能产业技术研究院
  • 2021-11-23 - 2022-04-08 - F16H1/32
  • 本实用新型属于减速机技术领域,具体涉及一种基于双合星轮的减速器,旨在解决现有技术中机器人减速器传动比无法保证的问题,本申请提供的基于双合星轮的减速器包括输入轴、输出轴、第一齿轮、第二齿轮、第三齿轮、第四齿轮和外壳,其中,第一齿轮和第二齿轮套设于输入轴外部,第三齿轮与第一齿轮外啮合并装设于输入轴,第四齿轮与第二齿轮外啮合并装设于输出轴,输入轴与输出轴同轴设置;第一齿轮、第二齿轮相对于输入轴偏心设置,外壳包括同轴依次设置的第一内齿圈和第二内齿圈,第一内齿圈同时与第一齿轮和第三齿轮啮合,第二内齿圈同时与第二齿轮和第四齿轮啮合。本申请结构简单,保证传动比的同时能够防止因为偏心旋转引发的主轴倾斜。
  • 基于双合星轮减速器
  • [发明专利]一种基于场景熟悉度的无人车远程接管方法-CN202010093001.0有效
  • 王晓;王飞跃;杨林瑶 - 青岛智能产业技术研究院
  • 2020-02-14 - 2022-01-11 - G06F16/2458
  • 本发明公开了一种基于场景熟悉度的无人车远程接管方法,无人车在面临新场景时,对传感器数据进行处理,生成相应的融合场景特征信息;然后与本地存储器中的信息进行对比,计算熟悉度,若熟悉度超过阈值,则直接下发相似度最高的场景策略;否则,与云端进行通信,获取历史场景策略,若存在相似度超过阈值的历史场景,则将相似度最高的历史场景策略下发;若不存在则查询云端中的共识策略库,将超过阙值的共识策略下发;否则,向远程控制中心提交远程接管申请。本发明所公开的方法能够充分利用无人驾驶终端的历史经验策略以及大量无人驾驶终端已验证的共识策略,进而有效降低向人工请求接管的频率,提升无人驾驶自主化水平并保证安全性。
  • 一种基于场景熟悉无人远程接管方法

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