专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于视觉感知的V2V毫米波波束对准方法-CN202310438991.0在审
  • 陈舒怡;韩昀达;孟维晓;马琳;叶亮 - 哈尔滨工业大学
  • 2023-04-23 - 2023-07-28 - H04B7/06
  • 本发明公开了一种基于视觉感知的V2V毫米波波束对准方法,涉及无线通信领域,涉及V2V通信、毫米波、波束对准等研究方向,首先利用车载单目相机采集的实时场景图像,通过FCOS3D目标检测算法,估计场景中车辆目标的三维位置;而后,对车辆目标位置进行坐标变换获得空间角度和距本车体的距离,并由此推导出模拟波束成形矢量,实现波束对准。本发明采用上述的一种基于视觉感知的V2V毫米波波束对准方法,能够通过高精度的目标位置估计,在较低硬件开销的情况下,完成精度较高的波束对准,具有波束对准精度高,频谱开销小,硬件成本低等优势。
  • 一种基于视觉感知v2v毫米波波束对准方法
  • [发明专利]一种基于改进量子粒子群算法的无人机航迹规划方法-CN202310438127.0在审
  • 马琳;王婧;陈舒怡 - 哈尔滨工业大学
  • 2023-04-23 - 2023-07-14 - G05D1/10
  • 本发明公开了一种基于改进量子粒子群算法的无人机航迹规划方。根据地理信息数据库中的障碍物分布情况,建立航行区域的静态环境模型;根据无人机自身机动性能约束条件和航迹规划的目标函数,建立无人机的航迹规划综合评价函数;基于静态环境模型与航迹规划综合评价函数,采用改进量子粒子群算法对无人机进行全局静态航迹规划。针对如何提高航迹精确性以及规划的实时性仍然是亟待解决的问题,针对其容易算法早熟以及搜索空间有限的问题进行量子粒子群算法分改进;在满足无人机机动性能约束、地形环境约束、以及其他众多威胁约束的条件下,提高无人机航迹规划的精确性和实时性,提高算法全局搜索的能力,并对航迹进行平滑处理。
  • 一种基于改进子粒子群算法无人机航迹规划方法
  • [发明专利]空天融合网络用户接入平台选择方法、装置及用户端-CN202211367294.2在审
  • 孟维晓;陈倩;陈舒怡;韩帅 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-11-03 - 2023-03-31 - H04W24/02
  • 本发明公开了一种空天融合网络用户接入平台选择方法、装置及用户端,涉及空天融合网络技术领域,解决的技术问题为“如何考虑到空天平台主旁瓣区域不同性能对接入平台进行选择”,方法包括:计算用户端落入空天平台主瓣区域的第一概率,以及用户端落入空天平台旁瓣区域的第二概率;计算空天平台在主瓣区域的第一系统容量,以及空天平台在旁瓣区域的第二系统容量;根据第一概率、第二概率、第一系统容量以及第二系统容量,计算各个空天平台的平均系统容量;选择平均系统容量最大的空天平台作为用户端接入平台;该方法能够考虑到卫星和飞机的主旁瓣区域不同的天线增益,使得用户端系统容量最大化。
  • 融合网络用户接入平台选择方法装置用户端
  • [发明专利]基于联合学习的多目标跟踪与目标重识别系统及方法-CN202210692213.X在审
  • 叶亮;甄佳玲;陈舒怡;赵炜强;韩帅;孟维晓 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-06-17 - 2022-09-23 - G06V20/52
  • 基于联合学习的多目标跟踪与目标重识别系统及方法,涉及图像识别领域,是为了解决现有多目标跟踪与跨域行人重识别方法存在实时性要求的问题。本发明提出一种基于联合学习的多目标跟踪与目标重识别方法与其硬件系统,该方法通过监控摄像头(和搭载的嵌入式设备)采集并处理视频数据,在多个嵌入式平台上实现多目标跟踪,并在某一嵌入式设备出现感兴趣目标行人时,提取该目标的跟踪模型并将跟踪模型传输到监控中心,监控中心通过有线/无线网络将该跟踪模型发送至其他嵌入式平台。本发明同时提出了改进的多目标跟踪与跨域行人重识别模型,能够大幅减小模型的算法复杂度,提高多目标跟踪与行人重识别方法的实时性。
  • 基于联合学习多目标跟踪目标识别系统方法
  • [发明专利]一种面向海量节点的大规模自组网分簇组网方法-CN202210687731.2在审
  • 何晨光;曲冠桥;陈倩;陈舒怡;孟维晓;杨宇 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-06-16 - 2022-09-06 - H04W40/32
  • 一种面向海量节点的大规模自组网分簇组网方法,本发明涉及一种分簇组网方法,本发明的目的是为了解决现有自组网在组网时无法借助数据中心进行有效组网的问题。过程为:一:节点在部署后,首先进行第一轮分簇组网,组网时每个节点最多可以成功解调同时收到的N1个节点发来的信息;所述一个节点对应一个飞行器;二:节点在进行第一轮分簇组网后,进行第二轮分簇组网,以对第一轮分簇组网时未被分簇的节点进行分簇,组网时每个节点最多可以成功解调同时收到的N2个节点发来的信息;三:节点完成两轮的分簇组网后,每个簇的簇首将本簇的节点信息通知给全网的其他节点,完成海量节点的大规模自组网的分簇组网。本发明属于飞行器自组网技术领域。
  • 一种面向海量节点大规模组网方法
  • [发明专利]一种零接触网络中基于空时信息的用户隐私保护方法及系统-CN202210268921.0在审
  • 陈舒怡;罗晓萌;孟维晓 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-03-18 - 2022-06-17 - H04L9/40
  • 本发明公开了一种零接触网络中基于空时信息的用户隐私保护方法及系统,其中,该方法包括:将发送用户的任意一条信息划分为隐私信息A和非隐私信息B;获取发送用户的自身空时信息对A进行加密,并将已加密A和信息B重组发送至所属基站;基站接收到后利用相同的空时信息对已加密A解密,再将解密后A、已加密A、信息B发送至核心网;核心网将解密A与信息B重组传输到接收用户的所属基站,再通过所属基站传送给接收用户,同时将已加密A和信息B重组发送至机器学习沙箱中;当已授权第三方基站需要接收用户的隐私信息时,则调取沙箱中已加密A,并获取信息A对应空时信息来完成解密。该方法解决了对收集到的数据进行智能分析时用户隐私的泄露问题。
  • 一种接触网络基于信息用户隐私保护方法系统
  • [发明专利]一种无人机航拍图像与卫星影像匹配方法-CN202210162785.7在审
  • 马琳;温育杜;陈舒怡;何晨光;叶亮;韩帅;孟维晓 - 哈尔滨工业大学
  • 2022-02-22 - 2022-05-27 - G06V10/74
  • 一种无人机航拍图像与卫星影像匹配方法,本发明涉及无人机航拍图像与卫星影像匹配方法。本发明的目的是为了解决现有方法将无人机航拍图像与卫星影像进行匹配,存在图像间尺度和特征差异极大,导致匹配准确率低的问题。过程为:1:基于卫星影像对无人机航拍图像进行方向配准;2:得到尺度空间配准后的无人机航拍图像;3:获取卫星影像的子图像;4:获取训练好的特征提取网络;5:提取航拍图像的特征向量和卫星影像的子图的特征向量;计算航拍图像的特征向量和卫星影像的子图的特征向量的特征响应得分,并选取得分最高的区域作为最佳匹配结果,从而实现无人机航拍图像与卫星影像的匹配。本发明用于图像处理领域。
  • 一种无人机航拍图像卫星影像匹配方法

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