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[发明专利]面向图像识别深度神经网络的算子融合方法及系统-CN202310524971.5在审
发明人：时洋;王家男;陈照云;邓灿;赵宵磊;文梅;王耀华;扈啸 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向图像识别深度神经网络的算子融合方法及系统，本发明包括将输入的深度神经网络模型的计算图分块为计算子图；为各个计算子图随机构造多种候选融合方案，在硬件上测试并选择最佳融合方案；候选融合方案中连续两个复杂算子的融合为对其中后一个复杂算子循环重组使两个复杂算子的外部循环统一为基于中间结果张量的维度和形状后再对外部循环直接合并实现；将各个计算子图的最佳融合方案组合得到深度神经网络模型的最佳融合执行方案。本发明能够解决图像识别深度神经网络中复杂算子不能融合的问题，可通过复杂算子的融合和整个神经网络的融合提高图像识别任务的执行效率，缓解图像识别任务在硬件部署时候的缓存资源紧张的问题。
面向图像识别深度神经网络算子融合方法系统

[发明专利]基于指令EPI的细粒度GPDSP功耗测试方法、系统及介质-CN202010778754.5有效
发明人： 陈照云;文梅;马奕民;沈俊忠;扈啸 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-08-05 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于指令EPI的细粒度GPDSP功耗测试方法、系统及介质，本发明基于指令EPI的细粒度GPDSP功耗测试方法包括：解析目标程序的指令流，获取目标程序的各种指令及其出现的次数Ni；结合目标GPDSP平台上的各种指令的EPI，根据目标程序的各种指令及其出现的次数Ni计算目标程序的有功功耗Eactive；获取目标程序的静态功耗Estatic和空载功耗Eidle；将静态功耗Estatic、空载功耗Eidle和有功功耗Eactive相加得到目标程序在目标GPDSP平台上的总功耗E。本发明能够保证测量值稳定，准确度好，可靠性高，而且功耗测试具有良好的通用性和可拓展性。
基于指令 epi 细粒度 gpdsp 功耗测试方法系统介质

[发明专利]面向GPDSP的轻量级高效汇编代码编程方法及系统-CN202111028130.2有效
发明人： 陈照云;文梅;马奕民;时洋;孔玺畅;扈啸;王耀华;孙海燕;邓灿;赵宵磊 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F8/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向GPDSP的轻量级高效汇编代码编程方法及系统，本发明包括：输入串行汇编代码，所述串行汇编代码由指令串行构成，其中指令排布的顺序表示指令执行和生效的顺序，且每一条指令不包含有效的并行符号以及功能单元信息；针对串行汇编代码中的指令自动进行功能单元指派，并确定指令的最早启动时间及其对指派的功能单元的读、写端口占用节拍；针对完成功能单元指派并确定启动时钟周期后的指令进行指令并行调度，以及寄存器自动分配，从而得到最终的汇编代码。本发明能够极大降低汇编代码开发难度、提高汇编代码的开发效率、缩短开发周期，同时可以适用于多种GPDSP平台架构，对于跨平台架构也可以提供支持，可移植性好。
面向 gpdsp 轻量级高效汇编代码编程方法系统

[发明专利]一种解耦合的GPDSP汇编图形化方法及系统-CN202111028159.0有效
发明人： 陈照云;马奕民;文梅;孔玺畅;时洋;扈啸;王耀华;孙海燕;赵宵磊;邓灿 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F9/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种解耦合的GPDSP汇编图形化方法及系统，本发明方法包括：1)获取目标体系结构包含功能单元集合和指令集指令信息的体系结构描述文件；2)基于体系结构描述文件对目标GPDSP汇编代码进行解析以完成指令识别、基本块的识别以及基本块间的连接识别；3)基于体系结构描述文件，以及指令识别、基本块的识别、基本块间的连接识别的结果，完成对目标GPDSP汇编代码的图形化映射，从而获得图形化结果。本发明面向采用VLIW(超长指令集架构)的GPDSP处理器，鉴于DSP平台VLIW静态发射的特点，可为程序员提供高效直观的汇编代码性能统计与反馈。
一种耦合 gpdsp 汇编图形方法系统

[发明专利]面向SIMD和VLIW架构的代码优化生成方法及系统-CN202310223369.8在审
发明人： 陈照云;赵宵磊;时洋;文梅;扈啸;王耀华;张春元 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向SIMD和VLIW架构的代码优化生成方法及系统，本发明方法包括：S1，对输入的原始循环程序进行分块得到向量DSL程序；S2，对向量DSL程序进行向量化得到内联汇编程序；S3，对内联汇编程序进行指令级别的代码优化得到汇编代码。本发明能够自动为各种规模的内核程序生成在SIMD+VLIW架构上高效运行的内核代码，并且能够充分高效地利用SIMD+VLIW架构的特点进行优化，减少轻开发人员的负担，大大提高内核代码的执行效率，实现可编程性和性能的平衡。
面向 simd vliw 架构代码优化生成方法系统

[发明专利]面向VLIW和SIMD架构的编译器自动调试方法及系统-CN202310400020.7在审
发明人：时洋;邓灿;陈照云;文梅;赵宵磊;王家男;王耀华;扈啸 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-04-13 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向VLIW和SIMD架构的编译器自动调试方法及系统，本发明方法包括针对待校验程序进行语义正确性校验以判断待校验程序相对源程序是否存在语义错误，若语义正确性校验发现存在语义错误，则判定调试不通过，否则针对待校验程序进行物理寄存器校验以判断待校验程序是否存在物理寄存器分配错误，若存在物理寄存器分配错误则判定调试不通过，否则判定调试通过；判定调试不通过时则生成反馈校验报告。本发明能够自动检查编译过程中程序的语义正确性，同时为开发人员提供精确的校验报告(包括错误发生位置和类型等)，提高编译器开发的效率，减轻开发人员的负担。
面向 vliw simd 架构编译器自动调试方法系统

[发明专利]面向SIMD与VLIW架构可量化的指令调度方法及系统-CN202310223375.3在审
发明人： 陈照云;邓灿;时洋;文梅;赵宵磊;王耀华;扈啸 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2023-03-09 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向SIMD与VLIW架构可量化的指令调度方法及系统，本发明包括针对程序的源代码进行指令解析；遍历程序的源代码确定基本块的规模；在基本块的规模大于预设阈值k时，执行功能单元压力感知的指令调度策略得到调度方案；在基本块的规模小于等于k时，执行基于功能单元压力感知的指令调度策略并得到调度方案；计算当前基本块的调度长度下界，并根据其实际调度长度从而计算得到当前基本块的调度效率。本发明能够实现对特定规模的指令调度问题提供合适的调度策略，从全局角度将时间槽和功能单元的分配问题结合起来，提高指令调度效率，解决现有主流编译器普遍采用的启发式调度算法无法做量化分析且结果难以达到最优的问题。
面向 simd vliw 架构量化指令调度方法系统

[发明专利]基于混洗操作的FFT码位反序算法向量化实现方法及装置-CN202111417834.9有效
发明人：王耀华;扈啸;郭阳;刘胜;文梅;陈照云;时洋 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-11-25 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F9/315 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混洗操作的FFT码位反序算法向量化实现方法及装置，本发明方法包括将需要进行“码位反序”处理的数据加载到向量处理部件VPU的p个向量处理单元VPE中各自的q个寄存器中形成向量数据；配置混洗模式存储器，生成多条混洗规则以指示当前位置的数据来源的位置；遍历选择每一条当前混洗模式：基于当前混洗模式对应的混洗规则，对加载到向量处理部件VPU的p个向量处理单元VPE中各自q个寄存器中的向量数据进行混洗操作直至遍历完所有的混洗规则；最终将混洗操作得到的向量数据输出。本发明实现方法简单、实现效率高、功耗小且效果好，能够充分发挥向量处理部件的计算性能实现简单高效的FFT“码位反序”的计算。
基于操作 fft 反序算法量化实现方法装置

[发明专利]一种面向应用特征的高效多处理器片上系统设计空间开采方法-CN202010046975.3有效
发明人：全巍;陈照云;时洋;罗磊;文梅;张春元 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明涉及一种面向应用特征的高效多处理器片上系统设计空间开采方法。解决面向特定应用需求的多个设计目标的多处理器片上系统的设计效率问题。针对具有不同特征的应用集合高效地实现多处理器片上系统的多目标优化设计。通过遗传算法来提升设计空间开采的效率。本方法可以有效简化多处理器片上系统设计的复杂度，将复杂的设计问题进行量化评估，取得更好的设计效果，有效提升复杂多处理器片上系统设计效率和设计质量。
一种面向应用特征高效处理器系统设计空间开采方法

[发明专利]一种基于强化学习的深度学习任务调度方法-CN202010047640.3有效
发明人： 陈照云;全巍;罗磊;文梅;曹壮;沈俊忠;张春元 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于强化学习的深度学习任务调度方法。目的在于面向深度学习多任务调度场景，基于任务在线性能反馈，自适应学习并调整调度策略，尽可能提高任务完成效率和集群资源的利用效率。本方法基于深度学习任务在不同调度策略下的性能在线反馈进行自适应学习，并自适应更新调度决策，从而最大化任务执行效率和集群资源利用率。本发明的设计与实现均属于轻量级，不需要修改用户的编程方式和任务提交方式，同时对于运维人员友好，部署方便简洁。
一种基于强化学习深度任务调度方法

[发明专利]一种多节拍指令中的细粒度变量活性分析方法及系统-CN202111028152.9有效
发明人： 陈照云;马奕民;文梅;时洋;孔玺畅;扈啸;王耀华;孙海燕;邓灿;赵宵磊 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-09-02 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G06F8/41 文献下载
摘要：本发明公开了一种多节拍指令中的细粒度变量活性分析方法及系统，本发明在指令执行周期多节拍的背景下，在分析每一条指令时，对比当前指令和上一次操作指令对变量的操作方式和生效时间，不是简单地依据“写后读”和“读后读”保留变量活性，而是在每次的写操作新建一个活性区间，而每次读操作则需要寻找区间左端点为小于当前节拍的最大值的活性区间，将其区间右端点更新为当前指令读操作生效的节拍。本发明能够实现多节拍指令中的细粒度变量活性分析，在确定指令的执行节拍、指令排布顺序的前提下，通过遍历各基本块各指令实现各变量活性区间的获取，通过活性分析可获得变量占用寄存器的周期，为编译器中寄存器的分配和释放提供判断依据。
一种节拍指令中的细粒度变量活性分析方法系统

[发明专利]基于倒计时缓冲的GPDSP汇编移植优化方法及系统-CN202110431200.2在审
发明人： 陈照云;孔玺畅;文梅;扈啸;孙海燕;王耀华;马奕民;邓灿 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2021-04-21 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06F8/76 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于倒计时缓冲的GPDSP汇编移植优化方法及系统，本发明针对汇编代码进行解析并基于倒计时缓冲池进行依赖分析构建指令依赖的有向无环图；分析移植前后指令集信息的差异，根据移植前后指令集信息的差异对汇编代码中指令进行修正，将其移植映射到新体系结构下的指令信息；基于指令依赖的有向无环图、移植映射到新体系结构下的指令信息基于长指令优先的列表调度算法进行指令的并行优化打包调度，得到移植到新体系结构下的目标汇编代码。本发明能够使汇编代码在不同代GPDSP平台上实现有效的自动迁移，能够将原有的汇编代码进行重新的并行打包调度，并取得更好的代码性能和硬件资源利用率。
基于倒计时缓冲 gpdsp 汇编移植优化方法系统

[发明专利]一种基于Winograd算法的3D CNN加速方法及系统-CN201711342538.0有效
发明人：沈俊忠;黄友;王泽龙;乔寓然;陈照云;曹壮;文梅;张春元 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2017-12-14 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Winograd算法的3D CNN加速方法及系统，其方法实施步骤包括：从输入特征图中读取待变换的特征图子块，从权值缓存中读取卷积核子块，对特征图子块Bin以及卷积核子块执行3D Winograd算法输出结果并累加输出累加结果，判断是否输入特征图中的所有输入特征图都读取完毕，如果读取完毕，则将累加结果写回输出特征图缓存Out。本发明通过对Winograd算法进行了扩展并将其用于3D CNN计算中，运用了2D Winograd算法进行CNN加速并取得了良好的效果，能够有效降低CNN算法的计算复杂度、提升基于FPGA的3D CNN加速器的计算性能以及能效比。
一种基于 winograd 算法 cnn 加速方法系统

[实用新型]一种无线传输的肩带式电子体温计-CN202020513430.4有效
发明人： 陈照云;汪于凡;李树枫;梁康鹏;牟强;杨旭 -专利权人：成都朗立工业产品设计有限公司
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G01K13/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种无线传输的肩带式电子体温计，包括主机，硅胶件，弹性针织绷带，所述硅胶件的一端连接主机，另一端活动连接弹性针织绷带的一端，所述弹性针织绷带的另一端连接在主机上，所述硅胶件的中部设有热敏电阻探头用于实时监测腋下温度，所述热敏电阻探头与主机电连接。本实用新型测温精准，结构简单，佩戴舒适，能够实现体温的远程实时监测和异常自动报警；适用于医护人员同时对多名病患体温的远程实时监控并可以根据监测结果进行医学领域分析。
一种无线传输肩带电子体温计

[发明专利]一种支持用户QoS感知的深度学习任务调度方法-CN202010047652.6在审
发明人： 陈照云;全巍;罗磊;文梅;曹壮;沈俊忠;张春元 -专利权人：中国人民解放军国防科技大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明涉及一种支持用户QoS感知的深度学习任务调度方法。解决QoS资源配置之间冲突问题，提高资源利用率问题。本方法包括离线任务分析评估和在线实时任务调度两个部分。离线任务评估是对用户提交的深度学习模型进行评估和分析，通过分析任务的性能，并构建离线的性能预测模型。在线实时任务调度，基于性能预测模型，决定任务的执行顺序和放置策略，完成调度和执行的过程。本方法可以对深度学习任务进行轻量级的离线评估，在保证用户QoS的前提下，最大化提高数据中心集群的资源利用效率。
一种支持用户 qos 感知深度学习任务调度方法

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