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[发明专利]一种面向视频拼接的透视畸变矫正方法-CN201911351230.1有效
发明人：郑慧诚;陈殷齐 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-12-24 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种面向视频拼接的透视畸变矫正方法，包括采集具有运动关系且不同时刻拍摄的数张图像；识别图像的特征点并在图像间进行2‑近邻匹配生成特征点匹配对；构造无透视畸变的参考平面，以此建模坐标位置向量：定义特征点及其在特征点匹配对的位移矢量；构建坐标位置向量的能量函数，能量函数包括特征点在其特征点匹配对的位移矢量与所有特征点在各自特征点匹配对的位移矢量均值的平行约束、特征点在其特征点匹配对中X坐标位移差与Y坐标位移差总和的约束、特征点在其特征点匹配对中垂直自由度约束；采用稀疏线性解算器最小化能量函数得到矫正的坐标位置向量。本发明在视频拼接时矫正了图像中远处景物的失真现象。
一种面向视频拼接透视畸变矫正方法

[发明专利]基于缺陷生成的无监督OLED缺陷检测方法-CN202310155779.3有效
发明人：朱云龙;陈殷齐;鲁瑶;郑杨婷;李佩文 -专利权人：季华实验室
申请日： 2023-02-23 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种OLED缺陷样本生成方法、基于缺陷生成的无监督OLED缺陷检测方法及相关设备。该OLED缺陷样本生成方法包括：获得OLED的正样本，并随机生成mask；根据所述mask生成破坏性缺陷和/或结构性缺陷；根据所述破坏性缺陷和/或结构性缺陷融入所述正样本，获得对应的缺陷样本。采用本方法能够随机生成多个缺陷样本，进而提高OLED中缺陷识别率。
基于缺陷生成监督 oled 检测方法

[发明专利]基于轻量化语义分割网络的OLED湿膜缺陷检测方法-CN202310146728.4有效
发明人：郑杨婷;朱云龙;陈殷齐;李佩文;鲁瑶 -专利权人：季华实验室
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于轻量化语义分割网络的OLED湿膜缺陷检测方法。该基于轻量化语义分割网络的OLED湿膜缺陷检测方法包括：获取待识别图像，对所述待识别图像进行多次预设倍数下采样，其中，每次下采样的倍数不同；从倍数最大的下采样结果开始进行卷积和对应倍数的上采样，并将上采样的结果与尺寸相同的下采样结果进行拼接，直到获得与所述待识别图像的尺寸相同的第一图像；对所述第一图像进行预设次数卷积，获得OLED湿膜对应预设类型的缺陷图。采用本方法能够满足OLED湿膜快速检测的需求。
基于量化语义分割网络 oled 缺陷检测方法

[发明专利]基于风格迁移正样本生成的OLED干膜缺陷检测方法-CN202310161385.9有效
发明人：朱云龙;陈殷齐;郑杨婷;李佩文;鲁瑶 -专利权人：季华实验室
申请日： 2023-02-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于风格迁移正样本生成的OLED干膜缺陷检测方法。所述方法包括：获得OLED的正样本，并提取所述正样本中像素槽形状的第一隐特征，以及所述正样本中像素图像的第二隐特征；根据所述第一隐特征和所述第二隐特征进行风格迁移，获得风格迁移特征；利用所述风格迁移特征获得图像样本。采用本方法能够自动扩展图像正样本。
基于风格迁移样本生成 oled 缺陷检测方法

[发明专利]一种基于深度学习的视频哈希检索表征转换方法-CN202010219591.7有效
发明人：印鉴;陈智聪;陈殷齐 -专利权人：中山大学
申请日： 2020-03-25 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06F16/78 文献下载
摘要：本发明提供一种基于深度学习的视频哈希检索表征转换方法，该方法通过G网络中的视频输入层以及RseNet的深度学习模型学习到视频的上下文特征，能够提取出可以表达视频类型的特征，并且经过精心设计的Hash层模拟哈希编解码过程转换成n位编码从而优化存储空间，使得视频特征存储所占空间极大降低。并为训练过程设计了直接度量汉明距离的损失函数，使得训练过程与检索过程使用的距离度量指标完全一致，从而增强检索准确率。
一种基于深度学习视频检索表征转换方法

[发明专利]图像分割方法、装置、设备及计算机存储介质-CN202211576142.3有效
发明人：李佩文;郑杨婷;陈殷齐 -专利权人：季华实验室
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V10/26 文献下载
摘要：本发明公开一种图像分割方法、装置、设备及计算机存储介质，涉及图像处理技术领域，方法包括：将第一待分割图像转换为灰度图像；根据灰度图像中每个像素点的梯度强度，对灰度图像进行边缘检测，得到边缘检测结果；将第二待分割图像转换到预设颜色空间，得到彩色图像；根据彩色图像中每个像素点在所述预设颜色空间的颜色距离和边缘检测结果，对所有像素点进行区域生长，得到至少两个初始分割区域；对所有初始分割区域进行区域合并，得到目标分割结果。本发明当像素点周围的空间存在视觉特征相似时，结合边缘检测结果进行图像分割，相较于基于单一视觉特征的图像分割方法，避免了空间中视觉特征相似的噪声点对分割结果的影响，提高了图像分割精度。
图像分割方法装置设备计算机存储介质

[发明专利]图像异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质-CN202211472510.X有效
发明人：郑杨婷;陈殷齐;李佩文 -专利权人：季华实验室
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：通过对第一图像和第二图像进行像素级异常检测，得到第一图像中各个像素点分别对应的像素异常检测结果，其中，像素异常检测结果表征第一图像中对应的像素点相对于第二图像中同一位置的像素点是否发生变化；在第一图像中查找变化密集度符合预设密集度条件的密集变化区域，其中，区域的变化密集度根据像素异常检测结果进行计算；将密集变化区域作为第一图像和第二图像之间的区域异常检测结果。本发明提高了图像异常检测结果对噪声影响的鲁棒性，进而提高了图像异常检测结果的参考价值。
图像异常检测方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]语义引导的缺陷图像生成方法、装置、设备及存储介质-CN202211365520.3有效
发明人：朱云龙;郑杨婷;李佩文;陈殷齐 -专利权人：季华实验室
申请日： 2022-11-03 - 公布日： 2023-01-13 - 主分类号： G06T3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种语义引导的缺陷图像生成方法、装置、设备及存储介质，涉及图像生成领域，该方法包括：获取真实样本图像，将所述真实样本图像转换为语义引导的隐变量；对所述隐变量进行重参数化处理，得到随机变量；获取预设的掩膜图像，将所述随机变量和所述掩膜图像合成为第一缺陷图像。本发明通过真实样本图像对缺陷图像的生成进行语义引导，使生成的缺陷图像在语义方面接近真实样本图像，实现了提高生成的缺陷图像真实度的技术效果。
语义引导缺陷图像生成方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于旋转不变感知哈希的无人机航拍视频帧定位方法-CN201911129923.6在审
发明人：印鉴;陈智聪;陈殷齐 -专利权人：中山大学
申请日： 2019-11-18 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于旋转不变感知哈希的无人机航拍视频帧定位方法，该方法有一定的平移不变形(pooling原理)；编码时使用差分编码，使得光照天气条件无关；再加上起点无关的圆周编码顺序使具有旋转不变性；圆周编码顺序时不编码边角部分，因为边角部分会因为视角不同差异大，从而排除了旋转时边角的其他景物不同影响。通过在真实无人机视频上的实验表明，本发明对比之前的感知哈希方法，成功解决了传统感知哈希不具有旋转不变的特性。
一种基于旋转不变感知无人机航拍视频定位方法

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