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[发明专利]一种河岸垃圾检测方法、装置、设备及存储介质-CN202310926075.1在审
发明人：苏红梅;袁戟;黄志远;陈嘉维;郭远威 -专利权人：武汉市万睿数字运营有限公司;深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-07-26 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种河岸垃圾检测方法、装置、设备及存储介质，其方法包括：采集河道两岸的图像数据，并对所述图像数据进行预处理；通过训练的目标检测模型对所述图像数据进行检测，根据检测结果判断是否存在河岸垃圾；若存在河岸垃圾，则进行告警。本发明通过对RT‑DETR目标检测网络做改进，通过训练生成目标检测模型，并通过目标检测模型对采集到的图像数据进行检测，该方法能够有效识别河岸垃圾，提高环卫人员工作效率。
一种河岸垃圾检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种投诉事件分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310992676.2在审
发明人： 陈嘉维;黄志远;苏红梅;郭远威;袁戟 -专利权人：武汉市万睿数字运营有限公司;深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-08-08 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种投诉事件分类方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：利用GPT‑3模型对包含若干条历史物业投诉事件的原始数据集进行摘要提取，得到关键数据集；采用AEDA技术对关键数据集进行数据增强，得到增强数据集；使用Blending融合算法对增强数据集进行训练，生成集成学习模型；其中Blending融合算法包括两个阶段，第一阶段为两个基模型，第二阶段为BERT模型；对集成学习模型进行部署并对当前输入的物业投诉事件进行分类。该方法利用GPT‑3模型对物业投诉事件进行文本摘要，使用Blending融合算法对数据进行训练、验证和测试，生成集成学习模型，最后将集成学习模型进行部署并对当前输入的物业投诉事件进行分类，减轻了物业员工的工作压力，提高工作效率。
一种投诉事件分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]展厅数字人实现方法、装置、设备及存储介质-CN202310941495.7在审
发明人：苏红梅;袁戟;黄志远;陈嘉维;郭远威 -专利权人：武汉市万睿数字运营有限公司;深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-07-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F3/0481 文献下载
摘要：本发明公开了展厅数字人实现方法、装置、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，方法包括：通过语音采集单元采集展厅人员的语音数据；使用语音转文本模型将采集的语音数据转化为原始文本，并对所述原始文本进行过滤处理，以去掉无用信息得到输入文本；通过意图识别模型对所述输入文本进行意图识别，得到所述输入文本的类别；其中所述类别包括物业相关文本和非物业相关文本；针对所述物业相关文本，通过基于SIMBERT网络和GPT3网络的语义匹配模型进行对答；针对所述非物业相关文本，通过经强化学习的基模型GPT2进行对答。本发明并根据输入文本的类别使用不同的模型进行对答，从而提高了对答准确率，避免了模型过于泛化的对答，针对性更强。
展厅数字实现方法装置设备存储介质

[发明专利]多阶段文本检索方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310839926.9在审
发明人： 陈嘉维;黄志远;苏红梅;郭威远 -专利权人：武汉市万睿数字运营有限公司;深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种多阶段文本检索方法、装置、计算机设备及存储介质，其方法包括：对物业文本数据进行预处理，得到原始数据集；使用GPT‑3大语言模型生成目标问题并构建正样本，选择随机对话构建负样本，合并为合成数据集；利用BM25算法在语料库中粗略检索，再用monoT5模型和合成数据集进行精细检索，得到预测结果通过筛选出最优答案构建多阶段文本检索模型；最后，部署该模型用于用户问题的检索。该方法采用GPT‑3大语言模型将物业文本数据生成目标问题，再利用monoT5模型对目标问题进行精细检索，得到多个预测结果并筛选最优答案，从而构建多阶段文本检索模型，最后对多阶段文本检索模型进行部署并对用户问题进行检索，实现准确高效的对用户问题进行识别。
阶段文本检索方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]一种突发事件管理方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202310275728.4有效
发明人：苏红梅;袁戟;陈嘉维;郑泽涛;黄甜甜 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种突发事件管理方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取突发事件信息，并对所述突发事件信息进行预处理，得到模型数据集；基于预置分类范围对所述模型数据集进行关键词提取，并对提取的关键词进行正则匹配处理，得到第一分类结果；将所述模型数据集输入至多任务学习模型中，并基于预置分类范围由所述多任务学习模型输出得到第二分类结果；对所述第一分类结果与所述第二分类结果进行投票集成，并将投票集成结果作为最终分类结果输出。本发明通过正则匹配和多任务学习模型分别对突发事件信息进行分类，并将分类结果进行投票集成，得到最终分类结果，能够对不同类型和等级的突发事件更准确地进行分类。
一种突发事件管理方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于数据驱动的巡逻车融合定位方法、装置及其相关介质-CN202310205349.8在审
发明人：张晓玥;程刚;袁戟;陈嘉维;付森 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-03-06 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01S19/47 文献下载
摘要：本发明公开了基于数据驱动的巡逻车融合定位方法、装置及其相关介质，该方法包括：分别对第一定位数据和第一位姿数据进行数据预处理，得到用于训练的第二定位数据和第二位姿数据；将所述第二定位数据作为目标向量，以及将所述第二位姿数据作为输入向量，并对空洞卷积神经网络模型进行训练，得到训练后的空洞卷积神经网络模型；判断所述巡逻车上的定位单元的定位信号是否异常并根据判断结果利用所述训练后的空洞卷积神经网络模型进行定位预测，得到定位预测结果。本发明利用所述训练后的空洞卷积神经网络模型在所述巡逻车的定位信号出现异常时进行定位数据预测，如此，大大提高了所述巡逻车的定位精度和鲁棒性。
基于数据驱动巡逻车融合定位方法装置及其相关介质

[发明专利]基于跨模态注意力机制的事件检测方法、装置及相关介质-CN202211097944.6在审
发明人： 陈嘉维;苏红梅;周长源;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F18/25 文献下载
摘要：本发明公开了基于跨模态注意力机制的事件检测方法、装置及相关介质，该方法包括：获取事件视频并进行处理得到音频数据和图像数据；再分别对所述音频数据和所述图像数据进行处理得到音频特征和图像特征；分别将所述音频特征和所述图像特征输入到对应的跨模态注意力模块，得到第一高级特征和第二高级特征；对所述第一高级特征和所述第二高级特征进行拼接处理，输出得到最终高级特征；将所述最终高级特征输入到线性分类层进行分类处理得到紧急事件预测结果，最后根据损失函数和所述紧急事件预测结果进行模型优化得到紧急事件检测模型。本发明能够同时兼顾音频和图像两种模态的信息，从而实现在复杂的环境中对紧急事件进行准确预测。
基于跨模态注意力机制事件检测方法装置相关介质

[发明专利]一种基于TDN的打架斗殴行为检测方法、装置及相关组件-CN202310095466.3在审
发明人： 陈嘉维;周长源;袁戟 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2023-01-18 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于TDN的打架斗殴行为检测方法、装置及相关组件，涉及视频监控技术领域。该方法包括：收集多个场景下不同时段的打架斗殴和非打架斗殴的视频数据，对视频数据进行分割和抽帧得到图片集，将得到的图片集进行分类且标注，并按比例分为训练集和验证集；将训练集中的数据输入到空间信息增强后的TDN模型中进行训练，得到权重模型并利用验证集中的数据对其进行验证；通过视频流对监控数据进行实时抽帧得到检测图片，使用训练好的权重模型对得到的检测图片进行推理，判断是否存在打架斗殴行为，若是，则触发告警。该方法将训练好的模型部署在云端，实现对多个场景的实时监控，从而自动检测到打架斗殴事件的发生并触发告警。
一种基于 tdn 打架斗殴行为检测方法装置相关组件

[发明专利]基于改进YOLOv5的员工未佩戴口罩检测方法及相关组件-CN202211559855.9在审
发明人： 陈嘉维;周长源;袁戟;郭聿珉;起亚·伊曼纽尔通格姆 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-12-06 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于改进YOLOv5的员工未佩戴口罩检测方法及相关组件，其中，方法包括：在原始YOLOv5网络的主干网络的第一个CBS模块和第二个CBS模块中间嵌入SA模块，得到改进YOLOv5网络；其中，所述SA模块包括特征分组模块、通道注意力模块、空间注意力模块和聚合模块，训练得到用于预测是否佩戴口罩的第一权重模型和是否为员工的第二权重模型；采用损失函数对所述第一权重模型和第二权重模型进行优化，得到优化后的改进YOLOv5网络。本发明通过对YOLOv5网络中引入注意力机制后提升模型对全局特征的提取能力，提升了检测员工是否佩戴口罩模型的推理准确率和健壮性。
基于改进 yolov5 员工佩戴口罩检测方法相关组件

[实用新型]一种智能减速带-CN202220939580.0有效
发明人：丁政;吴聪元;陈嘉维;叶建辉;丁兆祥 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-04-21 - 公布日： 2022-10-21 - 主分类号： E01F9/529 文献下载
摘要：本实用新型涉及交通设施技术领域，更具体地，涉及一种智能减速带，包括壳体、旋转装置、驱动装置、监控测速装置以及控制装置；所述壳体中设置有安装座，所述旋转装置转动安装在所述安装座上且位于所述壳体中，所述驱动装置与所述旋转装置相连，所述旋转装置上设有平面板与拱形板；所述壳体上表面设有一开口，所述驱动装置带动旋转装置旋转以使得所述平面板或拱形板遮盖所述开口，所述控制装置分别与所述驱动装置以及监控测速装置通过电信号相连。本方案所用到的部件不多，且部件结构简单，部件之间的连接关系也简单，本方案中减速带的启用仅需靠驱动装置的旋转即可实现，原理简单，同时对使用环境的要求并不苛刻，可应用于多种路段。
一种智能减速

[发明专利]一种基于多模态学习的目标识别检测方法及相关组件-CN202210693444.2在审
发明人：苏红梅;吴远津;陈嘉维 -专利权人：深圳市万物云科技有限公司
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态学习的目标识别检测方法及相关组件。该方法包括：采集被测场景中含有车辆的图像集；利用图像集对DETR网络进行训练，得到DETR模型；通过DETR模型对待测图像进行预测，输出待测图像中车辆的分类结果；对所述初步分类结果为目标类别的待测图像进行车辆文本检测得到文本信息；将文本信息在预设语料库中进行匹配，得到文本信息对应的车辆类别。本发明目标检测的方式对出入口的车进行大的分类并输出初步分类结果，然后通过文本检测方式将车梁上的文字提取出来再通过自然语言对文字进行理解后刷选出真的目标类型的车辆，具有识别精准的优点。
一种基于多模态学习目标识别检测方法相关组件

[发明专利]一种transfomer模型处理方法、可读存储介质及设备-CN202210082776.7在审
发明人：阮锦标;段志奎;陈嘉维;于昕梅;高国智;严世泉;王虎伟 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G10L15/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种transfomer模型处理方法、可读存储介质及设备，transfomer模型处理方法包括步骤：在进行训练时，根据transfomer模型的子层权重，计算得到目标层，在下一次训练时，删除或者保留目标层。本发明通过正向传播和反向传播来自动确认需要删除或者保留的子层，即通过本次训练得到的权重去计算下一次训练时需要删除或者保留的子层，进而减少了模型的参数量，实现轻量级的transfomer模型。
一种 transfomer 模型处理方法可读存储介质设备

[发明专利]基于Transformer模型的局部信息融合的语音识别网络及方法、终端-CN202111673373.1在审
发明人： 陈嘉维;段志奎;于昕梅;阮锦标;高国智;王虎伟;严世泉 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：本发明提供一种基于Transformer模型的局部信息融合的语音识别网络，包括编码器及解码器，其特征在于，所述编码器的多头注意力模块MHA,解码器的多头交叉注意力模块MHCA上使用受限范围内的局部特征掩码LFMRS。本发明还提供一种基于Transformer模型的局部信息融合的语音识别方法和终端设备。弥补了原始Transformer模型缺乏显性地提取局部特征的缺陷，有效地降低了语音识别的CER值。
基于 transformer 模型局部信息融合语音识别网络方法终端

[发明专利]一种LDO稳压电路-CN202010162004.5有效
发明人：鲁纬;段志奎;于昕梅;蒋业文;阮锦标;陈嘉维 -专利权人：佛山科学技术学院
申请日： 2020-03-10 - 公布日： 2022-01-25 - 主分类号： G05F3/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种LDO稳压电路，包括：基准电压端Vref、第一偏置电压端Vb1、第二偏置电压端Vb2、第三偏置电压端Vb3、输入电压端VDD、输出电压端Vout、控制电路、反馈电路、接地端GND和功率管MP；其中，反馈电路接收输出电压端Vout的反馈，并将信号反馈给控制电路，控制电路根据反馈信号调整功率管MP，以稳定输出电压端Vout的电压。通过LDO稳压电路的电路结构，形成了三重稳压的电路形态，提高了整个LDO稳压电路的稳定性和可靠性。本发明主要用于集成电路电源管理技术领域。
一种 ldo 稳压电路

[实用新型]一种油气样品转样装置-CN201921198739.2有效
发明人：余东东;胡永全;贾晓东;陈嘉维;陶厅;邱卢伟;宋涛;张元杰 -专利权人：西南石油大学
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2020-05-12 - 主分类号： G01N1/14 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种油气样品转样装置，包括：恒温水浴(1)、盐水箱(3)、高压电动计量泵一(7)、高压电动计量泵二(18)、压力表一(6)、压力表二(17)、井下取样器(11)、保温水套(10)、PVT筒(14)、伺服电机(20)、高精度位移传感器(22)、PLC控制器(21)、电缆(2)、金属高压管线(4)、操作转盘(23)、海绵套(24)，所述的伺服电机(20)与PLC控制器(21)相连，PLC控制器(21)与高精度位移传感器(22)相连。本实用新型的优点是解决了实验室常用转样装置测量的油气样品体积不准确、“进泵退泵”过程中压力波动的问题，并对泵的操作装置进行了改进，提高了泵的安全性。
一种油气样品装置

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