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[发明专利]一种车联网中基于车端动态区块链的信息传输方法-CN202310851861.X在审
发明人： 陈乔松;胡杰;朴昌浩;耿梓源;尹忠钰;张星宇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-12 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种车联网中基于车端动态区块链的信息传输方法，包括：车辆在车联网中构建动态的区块链网络，实现去中心化架构，每辆车成为网络的节点，共同参与交易验证和区块链的管理，提高系统的安全性和抗攻击性，车辆将数据存储在区块链上，其他车辆基于共识和验证获得这些数据，有助于车辆系统行驶以及交通信息共享，车辆可以通过轻型的软件和基础设施完成区块链创建，不再需要大量的硬件投入和维护成本，本发明利用车辆构建动态区块链并实现身份认证可以使车辆拥有更多的自主控制权。
一种联网基于动态区块信息传输方法

[发明专利]一种大坡度道岔区列车动力性能调控方法-CN202210805162.7有效
发明人： 陈乔松;李立军;周剑;丁玉宝;闫旭升;王凤靖;徐井芒;陈嵘;李智恒;李抒效;马前涛 -专利权人：广州地铁集团有限公司;中铁建华南建设有限公司;西南交通大学
申请日： 2022-07-08 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B61C15/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种大坡度道岔区列车动力性能调控方法，包括：在大坡度道岔侧股线路的钢轨上，通过调节左右两侧轮轨摩擦系数，提高车体侧向过岔的平稳性，且左右两侧轮轨摩擦系数不相同，侧股线路向左则时，左侧轮轨摩擦系数低于右侧轮轨摩擦系数，反之右侧轮轨摩擦系数低于左侧轮轨摩擦系数。本发明的优点是：改善大坡度道岔区列车侧向过岔的平稳性，提高列车的安全性、舒适性。有效控制大坡度道岔区侧股线路钢轨的接触损伤，减缓曲尖轨的磨耗，延长其使用寿命。
一种坡度道岔列车动力性能调控方法

[发明专利]一种车联网中基于云端存储区块链的车辆隐私保护方法-CN202310835485.5在审
发明人： 陈乔松;耿梓源;朴昌浩;胡杰;尹忠钰;张星宇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-07 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及去中心化身份管理等区块链应用领域的技术，具体涉及一种车联网中基于云端存储区块链的车辆隐私保护方法，包括车辆向云端网络进行注册，注册成功后云端网络为车辆生成永久身份和临时身份；车辆A需要向其他车辆进行交互时，车辆A将自身的临时身份发送给云端并向其申请一个可验证声明；云端创建可验证声明并反馈给车辆A，可验证声明中包括临时身份Track ID的有效期；车辆A收到可验证声明后，若需要请求与车辆B交互，则将可验证声明和交互请求发送到车辆B；车辆B通过云端系统的公钥验证可验证声明的有效性，若通过验证，则接受车辆B的交互请求，否则拒绝；本发明可以有效保障车辆的身份安全。
一种联网基于云端存储区块车辆隐私保护方法

[发明专利]一种基于区块链和PUF技术的车联网零知识证明身份认证方案-CN202310804947.7在审
发明人： 陈乔松;尹忠钰;朴昌浩;张星宇;耿梓源;胡杰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链和PUF技术的车联网零知识证明身份认证方案，包括如下步骤：步骤一：搭建系统架构并进行初始化，主要包括交通云、CRS(Challenge Response Storage，挑战应答存储)数据库、车辆链；步骤二：身份初始化，每台车辆都向云端提交真实信息以进行身份的初始化；步骤三：车辆通过物理不可克隆函数(PUF)技术，与交通云进行身份认证，并生成假名；步骤四：车辆间匿名双向认证，车辆间基于假名机制，通过非交互式零知识证明及ECDHE算法进行匿名双向认证；本发明基于区块链技术和物理不可克隆函数(PUF)技术，结合非交互零知识证明方法，创新性地构建了车联网环境下的车云间认证协议和车辆间双向匿名身份认证协议，解决传统身份认证方案中认证开销大及隐私泄露的问题。
一种基于区块 puf 技术联网知识证明身份认证方案

[发明专利]一种基于图神经网络的神经时间门自适应融合会话推荐方法-CN202310804951.3在审
发明人： 陈乔松;胡静;黄泽锰;汪祝;周俊丞 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/335 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图神经网络的神经时间门自适应融合会话推荐方法。本模型分为五个层次：会话图构建层、会话嵌入层、注意力网络层、神经时间门层和评分预测层，具体包括：将用户历史会话点击序列作为输入来构建会话图；通过图神经网络学习项目在会话图上的嵌入，得到项目嵌入的向量表示；所有项目向量输入注意力网络，分别提取出用户的长期偏好和短期偏好；通过神经时间门融合长期偏好和短期偏好，生成最终的偏好嵌入；融合项目嵌入与最终的偏好嵌入，输入到归一化指数函数以对候选项目进行评分预测。本发明主要提出了一个基于神经时间门的长期偏好和短期偏好在维度层面的细粒度融合的方法，学习到更有代表性和更全面的融合偏好嵌入，使模型能挖掘到更精准的用户偏好，提高推荐系统的关键性能。
一种基于神经网络神经时间自适应融合会话推荐方法

[发明专利]基于双链架构和国密算法的车联网匿名快速身份认证方法-CN202310337009.0在审
发明人： 陈乔松;尹忠钰;张星宇;耿梓源;胡杰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-31 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于双链架构和国密算法的车联网匿名快速身份认证方法，包括：构建双链系统，搭建系统运行框架，包括云端链、动态链及车内TEE可信环境；初始化系统，初始化系统参数，包括密码学曲线选择等；实名注册，车辆将自身真实身份信息提交云端链进行注册，成功后获得专属数字证书；车辆假名生成与注册，车辆首先在本地生成假名Token，随后将证书与Token作为参数调用存证链智能合约进行匿名身份注册；车辆间匿名快速认证，车辆间基于动态链，通过假名Token及DH秘钥协商算法，实现车辆间匿名快速认证。本发明基于双链架构和国密算法，存证链构建车辆节点真实信息网络，负责作恶节点真实信息追溯；动态链提供高效率的车辆间双向认证协议支持。
基于架构算法联网匿名快速身份认证方法

[实用新型]一种隧道掘进机及泥水仓压力平衡系统-CN202320054676.3有效
发明人： 陈乔松;叶蕾;周小磊;郭永顺;朱雷;陈键;苏志学;李瑞石;叶广朋;聂恺延;陈建伟 -专利权人：中铁工程装备集团有限公司;广州地铁集团有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： E21D9/06 文献下载
摘要：本实用新型涉及隧道掘进机领域，具体涉及一种隧道掘进机及泥水仓压力平衡系统。泥水仓压力平衡系统包括盾体，盾体的前端设有刀盘，盾体内设有隔板和驱动组件，驱动组件包括转动装配在隔板上的驱动主轴，刀盘固定在驱动主轴的前端，驱动主轴上于刀盘的后侧设有内锥形件，盾体的内壁上设有外锥形件，内锥形件和/或外锥形件上设有破碎结构；内、外锥形件与刀盘围成有前仓体，内、外锥形件与隔板围成有与前仓体连通的后仓体，泥水仓压力平衡系统还包括补气管和泄压管，补气管和泄压管均与后仓体的上部连通，补气管上设有补气阀门，泄压管上设有泄压阀门。本实用新型的泥水仓压力平衡系统利用补气管和泄压管协同配合，以维持泥水仓的压力平衡。
一种隧道掘进机泥水压力平衡系统

[发明专利]盾构带压系统及带压进仓加固方法-CN202110543677.X有效
发明人： 陈乔松;朱六兵;祝思然;王洪东;罗淑仪;黄威然;谢文达 -专利权人：广州轨道交通建设监理有限公司
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： E21D9/06 文献下载
摘要：本发明涉及一种盾构带压系统及带压进仓加固方法，盾构带压系统包括土仓、盾体、注浆装置、及密封固定层，盾体设于土仓内，土仓采用盾体开仓形成；土仓具有带压腔，带压腔内具有恒定的压力，土仓仓壁包括朝向带压腔的第一区域，注浆装置设于盾体上，注浆装置能够向土仓仓壁的第一区域的土体内填充第一浆料，第一浆料与土体凝结，形成密封固定层，如此，通过在盾体上设置注浆装置，从而可以在土仓内部对第一区域进行第一浆料的填充，从而对带压腔进行密封保压，且使得第一浆料能够全断面的加固土仓，以保证在各种施工位置和施工工况下，均能够对土仓进行加固和密封保压操作。
盾构系统带压进仓加固方法

[发明专利]一种增强型自主代客泊车停车场外区域的行车系统及其应用方法-CN202211382439.6在审
发明人：朴昌浩;高俊;何彦琪;刘明杰;陈乔松;万凯林;刘平;石钧仁;王永胜;段垚鑫;刘泰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G08G1/0968 文献下载
摘要：本发明涉及自动驾驶、车路协同、智能交通系统技术领域，特别涉及一种增强型自主代客泊车停车场外区域的行车系统及其应用方法，所述系统包括客户端、E‑AVP云端、路测单元以及5G‑V2X车端；客户端通过5G与E‑AVP云端相互通信；E‑AVP云端通过5G与客户端、路测单元以及5G‑V2X车端相互通信；路测单元与5G‑V2X车端通过V2X通信相互通信；5G‑V2X车端，通过CAN总线实现车辆间交互本发明实现E‑AVP管理系统与用户终端、车载终端的交互，以解决现存用户停车难、寻车难的问题，以达到实现远程代客泊车的无人监管，提高用户泊车体验的目的。
一种增强自主代客泊车停车场外区域行车系统及其应用方法

[发明专利]一种基于分类器链的汽车评论主题提取方法-CN201811517941.7有效
发明人：王进;杨阳;李林洁;杨俏;孙开伟;邓欣;陈乔松 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-12-12 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于分类器链的汽车评论主题提取方法，包括：101汽车评论文本数据预处理，对汽车论坛用户历史评论数据进行预处理操作；102评论文本向量化，使用加权TF‑IDF方法对数据预处理后的每条文本进行向量化从而提取文本特征；103评论主题聚类划分，使用k‑means算法对文本主题聚类划分，得到现有主题类别的一个划分；104局部多标签分类器链主题提取算法设计：将一条完整的分类器链转化为多条局部分类器链，同时每条局部分类器链采用距离类簇中心点由远到近的原则构建链，最后多条局部分类器链集成得到最终预测结果。本发明基于汽车论坛的用户历史评论数据，提取文本特征，设计改进的局部分类器算法，建立预测模型，从而预测每条评论属于哪些主题。
一种基于分类汽车评论主题提取方法

[发明专利]一种隧道围岩超前水平止水注浆施工方法-CN202011397233.1有效
发明人：陶芳良;刘典基;黄威然;竺维彬;罗淑仪;陈乔松;王洪东;谢小兵;祝思然 -专利权人：广州轨道交通建设监理有限公司
申请日： 2020-12-03 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： E21D11/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种隧道围岩超前水平止水注浆施工方法，具体过程为：全断面布设注浆孔并注浆，包括开挖区域、隧道周围的拱顶区域、两侧区域和仰拱区域的土体全部布设注浆孔并注浆；布设注浆孔的过程中，如果注浆孔冒水，立即停止继续钻进并实施注浆作业，完成注浆后，在原位置重新布设注浆孔；如果在重新布设注浆孔的过程中出现新的冒水情况，再次停止钻进并再次注浆，如此反复，直到在该位置上布设的注浆孔的深度到达设计要求并完成注浆作业为止；在各个注浆孔中注浆过程中，双液浆和单液浆反复交替进行注浆。本发明通过在全断面布孔注浆，配合优化的注浆程序和顺序，使隧道周围岩体全面充分加固，达到充分止水效果，保证隧道开挖过程围岩稳定。
一种隧道围岩超前水平止水施工方法

[发明专利]一种基于局部特征与全局表征耦合的2D人体姿态估计方法-CN202211249602.1在审
发明人： 陈乔松;吴济良 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-10-12 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于局部特征与全局表征耦合的2D人体姿态估计方法，包括如下步骤：获取数据集，选取并划分人体姿态估计任务所需的训练集和验证集；获取人体的具体位置，对样本图像进行分割，同时对分割后的图像进行数据增强；将处理后的数据输入基于Pytorch开源深度学习框架设计的卷积神经网络中；输出的热度图能表示人体关节点的位置；计算网络模型的输出热度图与对应标注热度图的损失，训练并优化检测模型；步骤五，利用优化后的模型参数，检测真实场景图像中人体关节点的位置，得到相应的人体骨骼框架。本发明基于耦合卷积神经网络提取的局部特征和Transformer捕捉的全局表征来提升网络的特征提取能力，实现了端到端的人体姿态估计方法。
一种基于局部特征全局表征耦合人体姿态估计方法

[发明专利]一种基于扩充语料库神经网络的政策文件信息提取方法-CN202011033636.8有效
发明人：李军锋;廖敏;张磊;冯梅;向彦任;李济;万勤;陈乔松;曹宏剑;胡高浩 -专利权人：重庆生产力促进中心;重庆邮电大学
申请日： 2020-09-27 - 公布日： 2023-01-24 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于扩充语料库神经网络的政策文件信息提取方法，包括：构建政策文件语料库；基于构建的政策文件语料库进行模型训练以生成政策文件信息提取模型；利用政策文件信息提取模型对目标政策文件进行提取。本发明的方法能够在政策文件含有大量特定的表达方式、用词措辞和专业性词汇等情况下，有效的识别实体，更精准的提取文件信息。
一种基于扩充语料库神经网络政策文件信息提取方法

[发明专利]基于多任务全卷积神经网络的人脸网纹污迹去除方法-CN201811487067.7有效
发明人： 陈乔松;申发海;陶亚;弓攀豪;曹依依;董广县;蒲柳 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-12-06 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于多任务全卷积神经网络的人脸网纹污迹去除方法，具体步骤如下：步骤一，利用公共人脸数据集CelebA的清晰人脸图像作为无网纹图像数据集，制作训练集与验证集；步骤二，将网纹图像、真实图像、网纹二值mask图像均裁剪成大小为64x64的图像块；步骤三，运用引导滤波，获取人脸网纹图像的细节层信息作为模型输入；步骤四，设计全卷积神经网络，输出残差信息与二值mask网纹判别信息；步骤五，用成对的训练数据优化真实图像、网纹图像与残差信息的损失，以及预测网纹mask与真实网纹mask标签损失，训练模型；步骤六，利用训练得到的模型参数，预测真实场景的测试图像，得到预测的去污图像。本发明为人脸图像后续操作提供了高质量的图像。
基于任务卷积神经网络人脸网纹污迹去除方法

[发明专利]一种基于回归决策树的光纤生产规则制定方法-CN201811542570.8有效
发明人：王进;邵帅;许景益;孙开伟;邓欣;陈乔松 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2018-12-17 - 公布日： 2022-12-27 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明请求保护一种基于回归决策树的光纤生产规则制定方法，属于机器学习、大数据处理技术领域，具体包括步骤：101收集光纤生产过程中的光棒数据和光纤数据并对光棒数据和光纤数据进行预处理操作；102对光棒数据进行特征工程构建操作；103建立决策树回归模型；104通过交叉验证对模型进行调优；105根据决策树分裂的路径获得光纤生产规则。本发明主要是通过对光纤生产过程中的光棒数据和光纤数据进行预处理和分析提取特征，建立决策树回归模型，并对模型进行优化，通过决策树分裂的路径获取光纤生产的规则。
一种基于回归决策树光纤生产规则制定方法

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