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[发明专利]一种脉间频率捷变与相参处理兼容方法-CN202310745351.4在审
发明人：汤子跃;余方利;杜鹏飞;陈一畅;孙永健;朱振波;周畅 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2023-06-25 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G01S7/36 文献下载
摘要：本发明提一种脉间频率捷变与相参处理兼容方法，包括构建脉间频率捷变目标回波数学模型；脉间频率捷变与现代雷达采用动目标显示MTI和相参积累（MTD/PD）兼容性分析；提出了一种脉间频率捷变与相参处理相兼容的雷达信号处理方法，仿真验证了新方法的有效性。
一种频率处理兼容方法

[实用新型]一种涡旋波入射下的超表面隐身目标散射特性测量装置-CN202320698653.6有效
发明人：张迪;贺昌辉;邹雄;陈一畅;张琳 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2023-04-03 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本实用新型提供一种涡旋波入射下的超表面隐身目标散射特性测量装置，包括环形阵列天线，所述环形阵列天线背面安装微带线型移相器，所述微带线型移相器通过同轴传输线与一分十六功分器相连接；利用OAM涡旋波在雷达探测领域的全新自由度，提出OAM涡旋波探测超表面隐身目标的散射特性测量装置，解决了超表面隐身目标的探测问题。
一种涡旋入射表面隐身目标散射特性测量装置

[发明专利]一种基于二维稀疏结构的宽带雷达飞机目标架次识别方法-CN202011534816.4有效
发明人： 陈一畅;张袁鹏;汤子跃;朱振波;孙永健 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2020-12-22 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01S13/91 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于二维稀疏结构的宽带雷达飞机目标架次识别方法，包括得到回波数据矩阵、得到地杂波对消后的数据矩阵、得到二维稀疏结构数据矩阵、得到二值数据矩阵、完成所述二值图聚类和得到架次信息；该方法基于二维稀疏结构模型，同时利用了飞机目标回波的多普勒信息和距离信息，大大降低了杂波和噪声的干扰，提高了架次识别的准确性；同时该方法可实现回波数据丢失情况下的目标架次识别。该方法弥补了窄带识别中对相参积累时间的要求和宽带识别中对信噪比要求较高的不足。
一种基于二维稀疏结构宽带雷达飞机目标架次识别方法

[发明专利]一种基于组网雷达的三维散射分布重构方法-CN201711284755.9有效
发明人：张群;刘潇文;尹玉富;罗迎;李开明;孙莉;陈一畅;朱丰 -专利权人：中国人民解放军空军工程大学
申请日： 2017-12-07 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供一种基于组网雷达的三维散射分布重构方法，包括：第一步：通过推导空中目标向成像平面投影的投影公式，构建组网雷达三维散射分布重构模型；第二步：依据三维散射分布重构模型，利用提出的三维散射分布重构模型的求解算法，重构出目标散射点的三维分布，实现空中目标三维成像。该方法能够利用三部普通的成像雷达，实现对空中目标三维成像，有效地降低了对雷达硬件复杂度和工艺精度的要求，提高了对空中目标三维成像的灵活度，为解决组网雷达体系下的空中目标三维成像提供了一种有力的方法。
一种基于组网雷达三维散射分布方法

[发明专利]一种基于星载宽带雷达的海面舰船目标二维速度估计方法-CN202310016093.6在审
发明人： 陈一畅;汤子跃;孙永健;朱振波 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G01S13/58 文献下载
摘要：本发明提供一种基于星载宽带雷达的海面舰船目标二维速度估计方法，以海面舰船目标的雷达宽带回波数据为输入数据，估计目标距离维和方位维二维速度参数；首先，输入数据通过距离维傅里叶变换获取目标距离维频域偏移量，并根据频率偏移量与距离维速度的关系解算出目标距离维速度参数。综合多脉冲数据，以合成孔径雷达简化版距离徙动算法对目标数据进行粗成像，并裁剪出散焦的目标复图像数据。然后，以目标等效合速度为参数构建粗成像结果的相位补偿函数，以图像熵值为最小化为准则，搜索出最优相位补偿函数，并确定其对应的等效合速度。最后，根据距速度合成关系和前述步骤估计出的距离维速度，解算出目标的方位维速度。
一种基于宽带雷达海面舰船目标二维速度估计方法

[发明专利]基于复数坐标注意力模块的复输入特征图处理方法及系统-CN202110856637.0有效
发明人：张袁鹏;解岩;张雷;陈一畅;续志明;康乐;罗迎;张群;李开明;倪嘉成 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本发明公开了基于复数坐标注意力模块的复输入特征图处理方法及系统，涉及特征信息处理领域，所述复数坐标注意力模块包括：复数坐标注意力嵌入单元和复数坐标注意力生成单元，本发明中复数坐标注意力模块的输入和输出均为复数形式的特征信息，能够对复数特征信息进行处理；本发明中复数坐标注意力模块利用复数卷积神经网络通过复数实部和虚部关联学习获得信号的幅度和相位特征；本发明中复数坐标注意力模块通过复数坐标注意力同时关注水平与垂直方向上的空间信息和通道信息，更好地对特征信息的远程依懒关系进行建模，增强目标对象特征表征能力。
基于复数坐标注意力模块输入特征处理方法系统

[发明专利]基于复数坐标注意力的复数卷积神经网络的目标识别方法-CN202110858271.0有效
发明人：张袁鹏;解岩;张雷;陈一畅;姚汉英;李槟槟;范亚;朱振波;余方利;汤子跃 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2021-07-28 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F18/10 文献下载
摘要：本发明公开了基于复数坐标注意力的复数卷积神经网络的目标识别方法，涉及目标识别领域，卷积神经网络包括：输入层、N个基本单元、分类单元和输出层；其中，处理单元用于通过取模运算将复数映射成对应的实数，并进行分类识别；N个基本单元包括第一至第N基本单元，N个基本单元均包括：第一复数卷积模块、第一复数批规范化模块、第一复数激活模块和第一复数池化模块；其中，所述N个基本单元中的其中一个基本单元还包括：复数坐标注意力模块；所述复数坐标注意力模块包括：复数坐标注意力嵌入单元和复数坐标注意力生成单元，本发明实现了相似空间锥体目标高精度识别。
基于复数坐标注意力卷积神经网络目标识别方法

[发明专利]一种频率分集波形的相参处理方法-CN202210684761.8有效
发明人：周畅;朱振波;汤子跃;余方利;陈阿磊;郑岱堃;陈文峰;陈一畅 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G01S7/28 文献下载
摘要：本发明提供一种频率分集波形的相参处理方法，继承常规频率分集体制雷达在空域中干扰条件下对目标的实时检测性能，同时为了进一步提高在非干扰条件下的检测性能，该方法采用时分复用的方式发射不同频率的信号，采用信道化接收机接收不同频率的信号，先利用脉宽的先验信息对同一目标不同频率的目标进行时间配对，再分别对距离和速度耦合项进行相位补偿，补偿完成后按离散多普勒值进行对应相加，完成多频率通道脉冲维的联合相参积累。
一种频率分集波形处理方法

[发明专利]一种参数化稀疏表征的机载SAR运动目标聚焦方法-CN202210279402.4有效
发明人： 陈一畅;刘奇勇;洪亮;周乐 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明一种参数化稀疏表征的机载合成孔径雷达SAR运动目标聚焦方法，以经SAR距离徙动成像算法处理过的散焦的动目标复数图像数据为输入数据，以目标距离、方位二维速度参数构建动目标散焦数据相位补偿函数；然后基于速度参数候选集合中的每一个元素构成的相位补偿函数对散焦数据进行单步阈值迭代运算，并计算出对应的单步阈值迭代运算后的残差信号能量；根据残差信号能量，筛选出一半的速度参数候选元素组成新的速度参数候选集合。通过多次循环迭代，筛选出唯一的速度参数候选元素。最后，以筛选出的参数候选元素构建确定的相位补偿函数，并以此函数对散焦的动目标复数图像数据进行相位补偿，获得重聚焦的动目标图像。
一种参数稀疏表征机载 sar 运动目标聚焦方法

[发明专利]自适应多分量线性调频信号参数估计方法-CN202110209363.6有效
发明人： 陈一畅;王万田;汤子跃;孙永健;朱勇;赵园青 -专利权人：中国人民解放军空军预警学院
申请日： 2021-02-25 - 公布日： 2021-05-14 - 主分类号： G06F17/18 文献下载
摘要：本发明提供了基于STFrFT的自适应多分量线性调频信号参数估计方法，该方法首先通过基于最小熵准则的全局搜索方法实现线性调频分量信号的最优变换阶次估计，并估计出该线性调频分量的信号幅度；其次通过短时分数阶傅里叶变换估计出线性调频分量信号的瞬时频率；并根据估计的瞬时频率采用基于线性最小二乘估计的多项式回归方法实现线性调频分量信号的初始频率和调频斜率的粗估计；然后通过去调频、低通滤波、相位回归处理，得到线性调频分量信号的初始频率和调频斜率的精估计结果。
自适应分量线性调频信号参数估计方法

[发明专利]一种C波段星载合成孔径雷达运动目标成像方法-CN201710576328.1有效
发明人：李刚;陈一畅;杨晓宇 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-07-14 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供一种C波段星载合成孔径雷达运动目标成像方法，包括：接收原始回波数据，利用SAR距离徙动成像算法对原始回波数据进行成像处理，提取包含运动目标信息的散焦的ROI复图像数据矩阵S₀，初始化目标在方位向和距离向的等效运动参数α和β；利用等效运动参数α和β构造聚焦算子Γ(·)，基于所述ROI复图像数据矩阵S₀和所述聚焦算子Γ(·)建立压缩感知稀疏重构模型，采用软阈值迭代算法重建模型稀疏解X；建立最小误差模型，利用所述模型稀疏解X更新等效运动参数α和β；判定所述等效运动参数α和β满足算法终止条件，输出稀疏解幅度矩阵|X|。本发明提供的方法，采用参数化稀疏重建的技术获得最终的二维幅度像，有效地抑制了因目标高阶运动引起的非对称旁瓣。
运动参数稀疏图像数据矩阵回波数据聚焦算子星载合成孔径雷达算法终止条件运动目标成像运动目标信息成像处理成像算法迭代算法幅度矩阵技术获得稀疏重构压缩感知最小误差参数化初始化非对称有效地重建二维高阶旁瓣散焦判定输出更新

[发明专利]一种合成孔径雷达的运动目标迭代最小熵成像方法及装置-CN201710612948.6在审
发明人：李刚;陈一畅;杨晓宇 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-07-25 - 公布日： 2019-02-01 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明的实施例公开了一种合成孔径雷达的运动目标迭代最小熵成像方法及装置，该方法以散焦的ROI复图像作为输入量，将ROI图像熵建模为相位补偿因子的函数，并构造图像熵替代函数将图像熵最小化问题转化为可以迭代求解的序贯优化问题，利用算法收敛得到的相位补偿因子，重建出较高分辨率的运动目标幅度图像。通过结合SAR的ROI数据与迭代最小熵算法，能够获得较高分辨率的运动目标自聚焦像。一方面以ROI数据为输入量，极大地降低了所需处理的数据量，提高了运动目标信杂比；另一方面，不需要任何先验参数，采用迭代最小熵算法估计出准确的相位补偿因子，获得最终的二维幅度图像。
运动目标迭代最小熵相位补偿因子成像方法及装置合成孔径雷达幅度图像高分辨率输入量最小化问题构造图像算法估计算法收敛先验参数优化问题数据量图像熵自聚焦二维建模求解散焦算法图像替代重建转化

[发明专利]一种高轨星载SAR的自聚焦方法和装置-CN201710545668.8在审
发明人：李刚;陈一畅;杨晓宇 -专利权人：清华大学
申请日： 2017-07-05 - 公布日： 2017-12-15 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明提供了一种高轨星载SAR的自聚焦方法和装置，所述方法包括S1，对获取的全孔径数据在方位向进行子孔径划分，获取多个子孔径数据；S2，通过根据所述多个子孔径数据构造的稀疏表征模型，获取与所述多个子孔径数据分别对应的目标等效运动参数；S3，根据所述目标等效运动参数对所述子孔径数据进行相位补偿，获取与所述全孔径数据对应的聚焦图像。本发明通过构造稀疏表征模型实现了子孔径平台运动参数估计，解决了SAR平台非平稳运动导致的图像不准确的问题，提升了聚焦图像的精度和质量。
一种高轨星载 sar 自聚焦方法装置

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