专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种脊柱关键点检测系统-CN202310837248.2在审
  • 郭立君;高孟豪;张荣 - 宁波大学
  • 2023-07-10 - 2023-10-27 - G06T7/00
  • 本发明涉及一种脊柱关键点检测系统,包括:设置有第一输入端、第二输入端、第一输出端和第二输出端,用于根据第一输入端输入的被测椎骨正面图像获取被测椎骨正面边界框并于第一输出端进行输出,根据第二输入端输入的被测椎骨侧面图像获取被测椎骨侧面边界框并于第二输出端进行输出的双平面椎骨检测网络;与第一输出端信号联通,用于获取被测椎骨正面图像中所呈现关键点坐标的第一单椎骨关键点检测网络;与第二输出端信号联通,用于获取被测椎骨侧面图像中所呈现关键点坐标的第二单椎骨关键点检测网络:通过本发明可以较精确的预测被测椎骨关键点坐标。
  • 一种脊柱关键检测系统
  • [实用新型]一种饮用水处理用除垢装置-CN202321106016.1有效
  • 李欣;刘洪;郭立君 - 吉林省鸿业环境工程集团有限公司
  • 2023-05-10 - 2023-10-13 - C02F5/00
  • 本实用新型涉及水处理技术领域,具体的说是一种饮用水处理用除垢装置,包括管体,管体的一端固定安装有进水管,且管体的另一端一侧固定安装有出水管,管体的一端为开口结构,且管体上开口结构的一端固定安装有端板,端板的一侧固定安装有主控器,且端板的另一侧成圆周阵列固定安装有电极杆,主控器电性连接电极杆,且电极杆位于管体的内部,通过采用过滤管,便于在对水体进行过滤后,在通过电极杆进行形成震荡磁场,进行除垢,避免杂质附着在电极杆上,提高长时间除垢时的稳定性,且通过端板,便于将过滤管和电极杆取出,方便进行维护和检修。
  • 一种饮用水处理除垢装置
  • [实用新型]一种水处理用污水固液分离装置-CN202321041136.8有效
  • 李欣;郭立君;刘洪 - 吉林省鸿业环境工程集团有限公司
  • 2023-05-05 - 2023-10-10 - B01D36/04
  • 本实用新型涉及污水处理技术领域,具体的说是一种水处理用污水固液分离装置,包括污水池和固体池,且污水池和固体池的上端中间倾斜固定安装有分离管,分离管的下端延伸至污水池的内部,且分离管的上端下侧固定安装有排污管,排污管位于固体池的上端,且分离管的内部转动安装有轴杆,轴杆上固定安装有螺叶,螺叶上均匀开设有通孔,且分离管的中间位置上端固定安装有进水斗,通过采用滤板,便于对大型固体进行分离,且通过螺叶上的通孔,便于进行固液分离,并分离后的固体旋入到固体池的内部,并通过篦板,便于对固体进行控水,方便使用,并通过防冲板,避免水流对污水池内部进行冲击,方便沉淀。
  • 一种水处理污水分离装置
  • [发明专利]一种肋骨骨折检测方法-CN202310712321.3在审
  • 何秀超;郭立君;张哲昊;关青艳;仇周健;曾颖卿;汪建华 - 宁波大学附属第一医院
  • 2023-06-15 - 2023-10-03 - G06T7/00
  • 本发明公开了一种肋骨骨折检测方法,涉及肋骨骨折检测领域,其通过预处理已标记肋骨骨折的CT图像得到样本集,并构建肋骨骨折检测模型,模型包括:利用ResNet50组建的主干网络、与主干网络连接的FPN网络、同时与主干网络、FPN网络连接的压缩激励模块、剔除图像X中负样本的Anchor模块,以及利用Anchor模块的输出获取预测类别与预测偏移量向量的预测模块,其通过模型中的Anchor模块剔除图像X中的负样本解决了训练时会出现严重的正负样本失衡以及学习没有针对性的问题,提高了肋骨骨折检测模型的预测精度。
  • 一种肋骨骨折检测方法
  • [实用新型]一种塑料生产用塑料颗粒预处理设备-CN202223567359.6有效
  • 郭立君 - 鸿普照明嘉兴股份有限公司
  • 2022-12-23 - 2023-08-08 - B08B3/12
  • 本实用新型公开了一种塑料生产用塑料颗粒预处理设备,包括清洗桶,所述清洗桶呈竖直状态放置,所述清洗桶内固定安装有筛桶,所述筛桶内安装有压板,所述压板上表面中心处固定安装有重物块,所述清洗桶外桶壁固定安装有超声波机,所述清洗桶底部固定安装有排水管,所述排水管底部固定安装开关阀。采用以上实用新型方案对比现有技术所产生的有益效果是:本装置采用超声波清洗的方式更容易去除塑料颗粒上携带的顽固污渍,同时采用压板对塑料颗粒压紧,防止其在水中漂浮影响清洗功效,最后还采用球形桶底,防止清洗过后污水中的杂质堆积在桶底进而堵塞出水管,使整体装置更协调,不容易出故障。
  • 一种塑料生产塑料颗粒预处理设备
  • [发明专利]一种基于富水深基坑的基坑降水系统-CN202111517260.2有效
  • 苏龙辉;陈瑞源;邱礼帛;郭立君;林锦滔;杨鹭森;洪秀君;张旺华 - 中建协和建设有限公司
  • 2021-12-13 - 2023-07-25 - E02D19/10
  • 本申请公开了一种基于富水深基坑的基坑降水系统,包括设置于基坑坑底的降压井,降压井内设有深水泵,降压井包括开设于基坑坑底的井孔,井孔内设有井管,井管与井孔的内壁之间设有填料,井管包括从下往上依次设置的沉砂管、滤水管和井壁管;填料包括砾石料段和位于砾石料段上方的黏土料段;降压井的底部设有用于收集泥沙的收集件,收集件包括圆筒状的滤筒,滤筒的上部连接有多条绳索,各绳索远离滤筒的一端共同连接有吊索,吊索延伸至降压井的顶部,吊索的下端设有磁体,磁体用于通过磁力吸附沉砂管。本申请通过收集件收集清理降压井内的泥沙,可减少清洗降压井而使水流反向冲刷降压井周侧土质结构的情况。
  • 一种基于水深基坑降水系统
  • [发明专利]一种改进的卸卷小车车轮装置-CN201710414676.9有效
  • 马冬凯;郭立君;陈永平;王海滨;王艳东;柳振国;申海波;田文波 - 邯钢集团邯宝钢铁有限公司
  • 2017-06-05 - 2023-06-30 - B60B37/00
  • 本发明涉及一种改进的卸卷小车车轮装置,包括车轮、车轴、安装于车轮和车轴之间的轴承和轴承端盖,轴承端盖固定于车轮的外侧面上,车轴上开设有干油接口;其改进之处为:它还包括挡环和圆环,所述挡环固定于车轮内侧面上,圆环固定于车轴上,挡环和圆环的圆心位于车轴的轴线上,圆环位于挡环内且其外径小于挡环内径;所述轴承端盖上开有可封闭的加油孔。本发明可有效防止热轧生产过程中各种冷却水进入轴承内部造成干油乳化变质,最终导致轴承损坏的情况;加油孔的设置方便手动实施加油,进一步保证车轮轴承的良好润滑;从而大幅延长卸卷小车使用寿命,节约备件成本,保证正常生产节奏。
  • 一种改进小车车轮装置
  • [实用新型]一种桥梁减震结构-CN202223376462.2有效
  • 卢荣智;苏龙辉;邱国标;何则尧;邱礼帛;陈平阳;蔡金聪;郭立君 - 中建协和建设有限公司
  • 2022-12-15 - 2023-06-06 - E01D19/04
  • 本申请涉及一种桥梁减震结构,包括设置于桥梁上部结构和桥墩之间的减震支座、保护罩,所述保护罩环绕所述减震支座设置;所述保护罩包括透明区,所述透明区设置于靠近所述桥墩的一侧,所述保护罩与所述支座之间设有吸水组件,所述吸水组件含有可以检测水分的试剂。本申请通过在保护罩和减震支座之间设置可以检测水分存在的吸水组件,从而通过吸水组件的变化来判断保护罩是否存在渗透点,以及渗透点的位置,从而加强了保护罩的密封性,具有减少减震支座的腐蚀,提高减震结构的使用寿命的效果。
  • 一种桥梁减震结构
  • [实用新型]一种多功能针刀-CN202222344158.3有效
  • 赵晶;郭立君;高敬辉;王双平 - 兰州市七里河区中医医院
  • 2022-09-05 - 2023-06-02 - A61B17/32
  • 本实用新型涉及医疗器械技术领域,具体为一种多功能针刀。一种多功能针刀,包括针刀本体,所述针刀本体内设置有输液空腔;所述针刀本体下部侧壁上设置有出液孔,出液孔与输液空腔相通;所述针刀本体上端设置有手柄,所述手柄内设置有至少一个储液空腔,所述储液空腔与输液空腔相通。本实用新型在针刀本体内设置了输液空腔;针刀本体下部侧壁上设置出液孔,出液孔与输液空腔相通;针刀本体上端设置的手柄内设置有与输液空腔相通的储液空腔,在不影响利用针刀本体手术的前提下,可以实现注射的作用;而且本实用新型在针刀本体上端设置的手柄内设置有与输液空腔相通的储液空腔,可以提前将注射液放置于储液空腔中,为医师带来方便。
  • 一种多功能
  • [发明专利]基于分组聚合深度学习模型的肋骨骨折CT图像分类方法-CN202110170683.5有效
  • 胡叶天;郭立君;何秀超;张荣;汪建华 - 宁波大学
  • 2021-02-08 - 2023-05-23 - G06V10/774
  • 本发明公开了一种基于分组聚合深度学习模型的肋骨骨折CT图像分类方法,其获取干净数据集,从干净数据集中的每幅经脱敏处理后的肋骨骨折CT图像中连续取80张切片,将各自包含80张切片的肋骨骨折CT图像及对应的标签构成训练样本数据;构建分组聚合深度学习网络,包括切片分组阶段、特征提取阶段和聚合决策阶段;训练样本数据输入到分组聚合深度学习网络中进行训练,通过计算损失函数值得到分组聚合深度学习网络分类模型;包含80张切片的测试图像输入到分组聚合深度学习网络分类模型中得到分类分数;优点是在高分辨率的轴向平面上更充分的提取信息,且信息提取过程简单,在低分辨率的轴向平面上,防止信息的过度提取,从而使得分类准确。
  • 基于分组聚合深度学习模型肋骨骨折ct图像分类方法

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