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[发明专利]针对目标序列进行模态转换的方法及装置-CN202310904141.5在审
发明人：李文;郑若冰;王萌;陈景东 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-07-21 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06T9/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供一种针对目标序列进行模态转换的方法及装置，在模态转换的方法中，获取第一模态序列，其中包括若干第一模态特征数据。通过编码器，对各个第一模态特征数据逐个进行编码，得到对应的各个第一模态编码，各个第一模态编码形成第一编码序列。通过第一解码器，并行地基于各个第一模态编码，预测各自对应的各个第二模态编码，各个第二模态编码形成第二编码序列。通过第二解码器，基于第一编码序列，利用交叉注意力机制，对第二编码序列进行修正，得到修正编码序列。根据修正编码序列，确定对应于第一模态序列的第二模态序列，该第二模态序列包括若干第二模态特征数据，其用于驱动虚拟形象影像的合成。
针对目标序列进行转换方法装置

[发明专利]动画生成方法、模型训练方法及装置-CN202310810626.8在审
发明人：李文;郑若冰;王萌;邹城;陈景东 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06T13/00 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了动画生成方法、模型训练方法及装置，动画生成方法的一具体实施方式包括：获取用户针对目标音频自定义的情感序列，情感序列包括按时序排列的若干情感类别，各情感类别用于指示待生成的动画中呈现的面部情感或表情；将目标音频和情感序列输入到参数预测模型进行模型处理，得到参数序列，参数序列包括按时序排列的多个参数组；根据各个参数组，生成对应的包括面部的动画片段，从而生成目标动画。生成的动画可以指示按照时序排列的一系列的情感或表情，生成的动画的生动性较强。
动画生成方法模型训练装置

[发明专利]视频数据处理方法、装置和计算机设备-CN202210875443.X在审
发明人： 郑若冰;程远;王萌 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2022-07-25 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种视频数据处理方法、装置和计算机设备。所述方法包括：根据生物对象的视频数据，获取多个视频帧；根据视频帧提取第一特征数据，所述第一特征数据用于表示生物对象的身份信息；对多个第一特征数据进行聚合，得到用于核验生物对象身份的第二特征数据。本说明书实施例可以提高身份核验时的准确程度。
视频数据处理方法装置计算机设备

[发明专利]用于航拍视频数据的语义分割方法-CN202011459565.8在审
发明人： 郑若冰 -专利权人：北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2020-12-11 - 公布日： 2021-04-06 - 主分类号： G06K9/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于航拍视频数据的语义分割方法，通过镜头边界检测算法对航拍视频数据集进行训练识别，得到所述航拍视频数据集中的关键帧并构成关键帧数据集，再通过基于全卷积网络的语义分割算法对所述关键帧数据集进行语义分割。本申请的的语义分割方法，是经过数据预处理、提取关键帧，从而减小数据的计算量，不用大型的数据集驱动模型来进行学习，通过结合颜色和纹理特征来解决模型对由阴影产生光流变化的敏感性，使用卷积神经网络以端到端的的方式学习局部特征和全局特征来优化语义分割的结果，提高后期拓展性詹策的准确性和可靠性。
用于航拍视频数据语义分割方法

[发明专利]图像素材生成方法和装置及电子设备、计算机可读存储介质-CN201911313817.3在审
发明人： 郑若冰 -专利权人：北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2019-12-19 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像素材生成方法和装置及电子设备、计算机可读存储介质，其中，所述方法包括：根据图像素材内部的图像元素差异对所述图像素材进行语义分割处理，对每一类图像元素的像素分别设置相应的第一类别标签，获得元素图像；将所述元素图像作为训练样本，训练预设的第二目标条件生成式对抗网络模型，获得基于图像元素生成图像素材的第一目标条件生成式对抗网络模型；将实际图像元素组合输入到所述第一目标条件生成式对抗网络模型，生成与所述实际图像元素组合对应的目标图像素材。采用本发明所述的图像素材生成方法，能够基于图像元素的组合生成符合需要的高质量图像素材，提高了图像素材生成的精确度，可根据用户的需求进行定制。
图像素材图像元素目标条件网络模型生成式实际图像元素图像素材对抗计算机可读存储介质方法和装置高质量图像电子设备类别标签目标图像生成图像训练样本语义分割像素预设

[发明专利]基于深度学习的语音情感识别方法和装置-CN201910736256.1在审
发明人： 郑若冰 -专利权人：北京影谱科技股份有限公司
申请日： 2019-08-09 - 公布日： 2019-11-22 - 主分类号： G10L25/63 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的语音情感识别方法和装置，属于语音识别领域。该方法包括：使用梅尔倒谱系数法得到多个训练样本，逐一输入到SVM中进行训练，判断当前训练样本情感识别的准确率，当高于上一训练样本的准确率时，将当前的c和g输入到PSO的适应度函数中，采用迭代方式对PSO进行粒子更新并重新计算适应度函数，直到得到PSO的全局最优解；在多个训练样本全部完成训练后，SVM寻优得到最优化的c和g；当有语音数据待识别时，输入SVM中进行情感识别。该装置包括：获取模块、初始化模块、训练模块、寻优模块和识别模块。本申请提高了语音情感识别的精度和准确率。
训练样本准确率适应度函数情感识别语音情感寻优梅尔倒谱系数初始化模块方法和装置全局最优解迭代方式获取模块粒子更新训练模块语音识别语音数据重新计算最优化申请学习

[发明专利]鼻假体的制备方法及装置-CN201710306294.4在审
发明人： 郑若冰;李秉航;范飞;杨斌;王欢;尤建军;张波;徐奕昊;田乐;陆晓娜;王冰清 -专利权人：中国医学科学院整形外科医院
申请日： 2017-05-03 - 公布日： 2017-07-25 - 主分类号： A61F2/18 文献下载
摘要：本发明提供了一种鼻假体的制备方法及装置，涉及鼻假体的制备领域，该方法包括获取鼻部的原始三维图像；根据原始三维图像，构建对鼻部进行处理之后的三维模拟图像；基于原始三维图像和三维模拟图像确定鼻假体的图像；根据鼻假体的图像，向打印设备发送打印指令，以使打印设备打印鼻假体的三维立体模型；基于鼻假体的三维立体模型对自体肋软骨进行雕刻处理，得到鼻假体。本发明缓解了现有技术中隆鼻效果不理想的技术问题。
鼻假体制备方法装置