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[发明专利]一种基于元思维的社会工程学威胁判别方法-CN202211718907.2在审
发明人： 郑康锋;张润;伍淳华;武斌 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F18/2415 文献下载
摘要：本发明提供一种基于元思维的社会工程学威胁判别方法，可以根据主体属性和相关数据构建元思维向量，模拟主体决策过程，从而个性化的评定输入事件对主体的威胁值；同时，本发明可以处理不同主体的数据，不必为每个主体都训练单独的模型。
一种基于思维社会工程学威胁判别方法

[发明专利]一种融合统计特征和图结构特征的隐蔽恶意流量检测方法-CN202211477370.5在审
发明人：卢功利;孙辉;周国栋;赵益平;郑康锋;武斌 -专利权人：昆山九华电子设备厂;北京邮电大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种融合统计特征和图结构特征的隐蔽恶意流量检测方法，包括：监听网关流量，将相同的源和目的地址的数据包聚合成数据流，构造出流量交互图，图中节点表示一个主机，一条边表示一个数据流；对各个数据流中的数据包进行逐包特征提取，将数据流中逐包特征集合生成流特征直方图，再将不等长的流特征直方图转化为等长的流特征向量；将流量交互图根据各个节点数据流之间的关系转化为一种新的图结构——流量关联图，该图以流作为节点，流特征向量作为节点属性；使用图卷积神经网络训练流关联图，最终识别出隐蔽的恶意流量。通过上述方式，本发明可以高效且准确的检测出恶意隐蔽流量，能够在安全性高的同时消耗较少的时间和空间。
一种融合统计特征结构隐蔽恶意流量检测方法

[发明专利]基于多核学习融合鼠标和键盘行为特征的用户识别方法-CN202010263264.1有效
发明人：王秀娟;郑倩倩;郑康锋;随艺;陶元睿 -专利权人：北京工业大学;北京邮电大学
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F21/31 文献下载
摘要：本发明公开一种基于多核学习融合鼠标和键盘行为特征的用户识别方法,在不受控的环境中,通过程序监控用户人机交互行为,来获取日常工作中的键盘和鼠标操作所产生的真实数据,提取鼠标和键盘两种特征,并利用MKL进行特征融合和高效的分类,最终实现用户的高效身份认证。
基于多核学习融合鼠标键盘行为特征用户识别方法

[发明专利]一种多维数据决策融合的恶意代码检测方法-CN202211478148.7在审
发明人：卢功利;孙辉;周国栋;罗逸群;武斌;郑康锋 -专利权人：昆山九华电子设备厂;北京邮电大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F21/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种多维数据决策融合的恶意代码检测方法，包括模型训练、联合训练、及检测三个阶段，构建并训练与恶意代码特征相匹配的若干单一特征分类模型，使用的恶意代码特征即包括通过文件静态特征，动态运行时的API调用序列特征和网络通信流量特征；引入恶意代码样本集进行训练，以期在单一特征分类的基础上训练得到表现良好的分类器进行决策融合；使用静态与动态分析的方法提取多个维度的特征，并使用训练得到的分类器将各单一特征分类模型独立输出的初步分类做融合，输出恶意代码种类的最终判断。通过上述方式，本发明能根据多个维度的信息特征综合评判样本，使样本的静态和动态特征得到充分的利用，准确率高，误报率低的恶意代码检测。
一种多维数据决策融合恶意代码检测方法

[发明专利]一种基于对抗攻击的用户人格隐私保护方法-CN202110545995.X有效
发明人： 郑康锋;王哲;王秀娟;武斌 -专利权人：北京邮电大学;北京工业大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于对抗攻击的用户人格隐私保护方法，属于网络空间安全/社会工程学领域；具体为：针对某个用户的原始文本进行预处理，得到原语义向量x；利用对抗噪声生成算法，将随机生成的混乱人格标签c和原语义向量输入训练好的人格分类模型中，产生对抗噪声z；然后、将原语义向量x与对抗噪声z叠加生成新语义向量将新语义向量作为一个对抗样本，通过人格分类获取对抗样本的人格标签c'，并判断人格标签c'与混乱人格标签c是否一致；将生成成功的对抗样本的新语义向量进行逆向预处理，并将结果加入或替换到原用户A的原始文本中，从而获得用户A的混乱人格文本。本发明从分析对抗的角度，对人格分类模型进行扰乱，达到用户人格隐私保护的目的。
一种基于对抗攻击用户人格隐私保护方法

[实用新型]一种防水防腐蚀的耐磨损型电线-CN202220231891.1有效
发明人： 郑康锋 -专利权人：东莞市大为线缆有限公司
申请日： 2022-01-27 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： H01B7/282 文献下载
摘要：本实用新型涉及电线领域，尤其是涉及一种防水防腐蚀的耐磨损型电线，包括导线层、填充层、绝缘层、防水层、防腐蚀层、耐磨层；填充层套设在导线层的外侧，绝缘层套设在填充层的外侧，防水层套设在绝缘层的外侧，防腐蚀层套设在防水层的外侧，耐磨层套设在防腐蚀层的外侧；填充层的内部设置有若干个弹性加强杆，每个弹性加强杆之间相互间隔设置。本实用新型的有益效果是：通过在导线层的外侧依次设置有填充层、绝缘层、防水层、防腐蚀层、耐磨层，能够有效的提高电线的防水性能、防腐蚀性能、耐磨损性能，进而大大提高了电线本体的使用寿命。
一种防水腐蚀耐磨电线

[发明专利]一种基于CGAN模型的用户人格隐私保护方法-CN202110547576.X有效
发明人： 郑康锋;王哲;伍淳华;杨润东;王秀娟 -专利权人：北京邮电大学;北京工业大学
申请日： 2021-05-19 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CGAN模型的用户人格隐私保护方法，属于网络空间安全/社会工程学领域；具体为：首先，通过社交网络收集用户A的原始文本数据，并辨别出该用户的人格标签；通过预处理得到原语义向量x；然后，随机选择混淆人格标签c作为条件，结合随机的噪声向量z，一起输入CGAN模型的语义生成器，生成新的语义向量x'，将新语义向量x'和原语义向量x一起输入语义判别器D(x；θd)进行真假判别，得到结果为真的语义向量后进行人格辨别得到对应人格标签c'；将语义相同且人格标签一致的文本向量逆向预处理后加入或替换到原用户A的原始文本数据中，进而混淆用户A的人格文本信息。本发明使得攻击者不能正确分析出用户的人格特质，进而达到用户人格隐私保护的目的。
一种基于 cgan 模型用户人格隐私保护方法

[发明专利]一种基于眼球及鼠标追踪的个性化反钓鱼教育培训方法-CN202110558471.4有效
发明人： 郑康锋;杨润东;黎迪;伍淳华 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-05-21 - 公布日： 2022-09-23 - 主分类号： G06F21/55 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于眼球及鼠标追踪的个性化反钓鱼教育培训方法，属于网络空间安全/社会工程学领域；具体为：首先，量表采集若干用户的个人信息，并计算各用户的安全认知分数，将用户划分为不同的安全认知等级；根据各用户是否曾进行过反钓鱼训练设定用户的安全认知等级；接着，准备网站库模拟上网环境，用户进行正常交互，对各用户的眼球移动进行追踪以及对鼠标行为进行监控；利用眼球及鼠标移动结果，对不同安全等级的用户与网页的交互进行干预，并记录各用户进行敏感操作的次数。最后利用各用户的注意控制分数和识别准确性分数，计算训练分数，直至达到指定目标。本发明监控用户决策前的行为活动，探测用户钓鱼的易感性，增加了用户警觉性。
一种基于眼球鼠标追踪个性化钓鱼教育培训方法

[发明专利]一种基于社交文本的人格识别方法-CN202011099735.6有效
发明人：王秀娟;随艺;郑康锋;郑倩倩;曹思玮;石雨桐 -专利权人：北京工业大学;北京邮电大学
申请日： 2020-10-13 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：一种基于社交文本的人格识别方法属于自然语言处理领域。本发明将获取的社交文本数据利用词嵌入模型表示为词向量，以此作为卷积神经网络(conv olutional neural network,CNN)和长短期记忆网络(long short‑term memory,LSTM)的输入，同时将原始词向量特征、CNN和LSTM的输出特征融合，并利用注意力机制(attention mechanism)对融合特征筛选出更关键的特征，最终实现基于大五人格模型的社交网络用户人格分类。
一种基于社交文本人格识别方法

[发明专利]一种基于变分自编码和K近邻组合的社交机器人检测方法-CN202110364341.7有效
发明人：王秀娟;郑倩倩;郑康锋;随艺;曹思玮;石雨桐 -专利权人：北京工业大学;北京邮电大学
申请日： 2021-04-05 - 公布日： 2022-07-22 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：一种基于变分自编码和K近邻组合的社交机器人检测方法属于异常检测技术领域，本发明通过网络获取社交机器人公开数据，并通过预处理提取特征，通过采用数据进行训练，再使用变分自编码进行编码以及解码，正常样本特征经过解码与初始特征更为相似，而异常样本与初始特征差异大，将原始特征与解码后的特征进行融合，再利用异常检测方法K近邻进行异常检测。该方法考虑在社交网络大环境中，异常用户群体相对于正常用户群体其数量较少，因此在数据的收集过程中，异常用户的收集相对麻烦。本发明提出的方法解决了社交机器人检测现有方法中高成本打标签和正负样本不均衡的缺点，通过减少异常样本参与模型的训练，实现社交网络机器用户的高效检测。
一种基于编码近邻组合社交机器人检测方法

[发明专利]一种社交网络用户的人格识别系统和方法-CN201811284740.7有效
发明人： 郑康锋;伍淳华;武斌;张冬梅;毛雨 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2018-10-31 - 公布日： 2022-06-07 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提出一种社交网络用户的人格识别系统和方法，属于机器学习和主体认知领域。本发明系统包括：社交网络爬虫模块，社交网络用户人格分析模块，社交网络用户数据库模块，分析结果响应模块。首先，爬取用户授权的网络行为数据，生成带人格标签的离线网络行为数据集；对带人格标签的离线网络行为数据提取用户行为特征；将前述数据分为训练集和测试集，采用不同的机器学习算法，最终选取最优模型；最后，继续模型优化，直到获得达标的人格分析模型，进而得到该用户的人格标签。本发明通过分析社交网络用户的线上行为，挖掘强相关特征，根据群智能优化算法选出最优特征组合，分析得到社交网络用户的人格，为个性化推荐和用户心理预警提供基础。
一种社交网络用户人格识别系统方法

[发明专利]针对贷款投资类网络诈骗的社工机器人模拟方法-CN202210089649.X在审
发明人：黄煜可;郑康锋;杨润东;王清 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出一种针对贷款投资类网络诈骗的社工机器人模拟方法，属于人工智能/社会工程学领域。具体为：首先，根据实际需求设置若干不同属性的社工机器人，并为各社工机器人分别配置用户属性；根据属性值在各贷款平台填写小额贷款申请表，并留下社工机器人的个人信息泄漏给诈骗人员；然后，构建符合社工机器人基本人设的行为，语言和语音数据库，以及诈骗过程存档库；接着，社工机器人与诈骗人员互动，并保留全部信息存入数据库中；当诈骗人员诱导社工机器人转账时，社工机器人发送带有木马程序植入的转账失败图片，对诈骗人员进行追踪溯源并反馈给公安部门。本发明操作简单，且实用性强，大大提高了实施效率。
针对贷款投资网络诈骗社工机器人模拟方法

[发明专利]针对身份冒充类电信网络诈骗犯罪的社工机器人模拟方法-CN202210089652.1在审
发明人：黄煜可;郑康锋;杨润东 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出针对身份冒充类电信网络诈骗犯罪的社工机器人模拟方法，属于人工智能/社会工程学领域。具体为：首先，根据实际需求设置关于公司财务人员的社工机器人，并配置用户属性。然后，社工机器人根据真实受骗人常见信息披露过程，将自身的个人信息泄露给诈骗人员；并根据真实受骗人的行为，构建符合社工机器人基本人设的数据库。最后，诈骗人员根据泄露信息联系社工机器人进行聊天，社工机器人收集大量存档的聊天内容，利用诈骗模板进行分析。本发明使用社工机器人可以大大节省警力，提高犯罪人员攻击行为收集效率、也变向保护了其他潜在受害人；为案件侦破和定罪提供有力的依据。
针对身份冒充电信网络诈骗犯罪社工机器人模拟方法

[发明专利]网络阻塞攻击效果评估方法、装置及存储介质-CN201910613031.7有效
发明人：武斌;孙波;郑康锋;张伟;宋晨;毛蔚轩 -专利权人：北京邮电大学;国家计算机网络与信息安全管理中心
申请日： 2019-07-09 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： H04L41/14 文献下载
摘要：本发明提供了网络阻塞攻击效果评估方法、装置及存储介质，所述方法包括步骤：确定网络阻塞攻击对应的评估指标；监控网络并对确定的评估指标进行数据采集和存储；预处理所述评估指标的数据；将已有的网络攻击评价数据作为样本，采用算法挖掘所述评估指标之间的比较隶属度，并建立为模糊评估矩阵；将模糊矩阵改造为模糊一致矩阵；计算所述评估指标的单层权重向量；计算攻击态势值评价矩阵。本申请通过数据挖掘中的特征提取的方法来建立模糊评估矩阵，实现对隐马尔可夫模型的改进并以此进行分析计算，辅助专家评估，能够对阻塞攻击效果更准确客观的评估，提升了有效性和实时性。
网络阻塞攻击效果评估方法装置存储介质

[发明专利]电信诈骗检测方法及装置-CN201910667382.6有效
发明人：吴桐;郑康锋;武斌;伍淳华;刘羽飞 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2019-07-23 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G10L17/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种电信诈骗检测方法及装置，其中，该方法包括：在用户电信通话过程中，获取用户的通话语音；提取用户的通话语音的语气相关声学特征；根据提取的语气相关声学特征生成输入数据；将生成的输入数据输入至预先训练得到的电信诈骗分类器进行分类，得到电信诈骗检测结果。通过上述方案能够提高电信诈骗检测的实时性。
电信诈骗检测方法装置

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