专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种压力传感器的标定简化方法-CN202210419313.5有效
  • 邹铭轩;黄文君;陈梦迟;王为民;孙建 - 浙江大学
  • 2022-04-20 - 2023-09-05 - G01L25/00
  • 本发明公开了一种压力传感器的标定简化方法。本发明包括以下步骤:1)将压力传感器置入相应温度环境中,施加不同压力,得到实验标定数据,发送至上位机中;2)对标定数据进行归一化处理和特征扩展;3)使用改进天鹰优化器优化的混合多项式核极限学习机学习标定数据,得到标定计算模型;4)将未标定的温度点和压力点的数值,输入训练好的标定计算模型,得到模型计算数据;5)整合实验标定数据及模型计算数据,形成在线补偿数据表,将其发送至MCU中,使用线性插值法对压力传感器进行在线温度补偿。本发明可通过少量标定数据,推理出全温区的计算数据,减少需要标定的温度及压力点,提高标定工作效率、降低能源消耗,提高温度补偿精度。
  • 一种压力传感器标定简化方法
  • [发明专利]一种基于图与深度学习的市政排水管网状态预测方法-CN202310278316.6在审
  • 邹铭轩;黄楚媛;周逊盛;黄文君 - 浙江大学
  • 2023-03-21 - 2023-06-06 - G06F30/27
  • 本发明公开了一种基于图与深度学习的市政排水管网状态预测方法,包括以下步骤:收集目标地区市政排水管网拓扑结构,并实时获取各监测点特征;使用上述信息建立时空序列的图集合;对建立的时空序列图模型进行预处理;结合图卷积神经网络和门控循环单元对建立的图数据进行学习,训练相关模型;使用训练完成的模型进行排水管网状态预测;将预测结果重构为图,可视化展示各点预测溢流量;最后利用建立的图模型和算法预测结果对排水管网系统进行故障排查及防汛预警。应用本发明,可减少模型建立的复杂度,提高排水管网系统状态预测的准确性,可精确排查堵塞故障管道并提前预警短期内可能发生灾害的区域,有效提高了城市的防灾减灾能力。
  • 一种基于深度学习市政排水管网状态预测方法
  • [发明专利]探针式测量系统及其测量方法-CN201910226082.4有效
  • 刘毅;姜孝吾;陈远流;仇芳;邹铭轩 - 浙江大学宁波理工学院
  • 2019-03-25 - 2020-09-11 - G01B21/02
  • 本发明公开了一种探针式测量系统,包括基座、伺服电机、支架、两个测量臂、柔性铰链和探针头,伺服电机固定安装于基座,伺服电机的输出端连接有丝杆;基座设有导槽,支架在丝杆的传动作用下沿导槽做直线运动;测量臂的一端连接于支架,测量臂的另一端连接于柔性铰链,两个测量臂沿支架的中心线以及柔性铰链的中心线对称设置,以及两个测量臂的中心线在柔性铰链的相交处呈锐角;柔性铰链的底部连接于探针头。该测量系统采用分位移矢量合成的方式及其相应的结构实现对特征点的两自由度(平面)的微小位移的精密测量。本发明还提供了该探针式测量系统相应的测量方法。
  • 探针测量系统及其测量方法
  • [发明专利]一种空气净化器-CN201510673857.4在审
  • 邹铭轩 - 邹铭轩
  • 2015-10-13 - 2017-04-26 - F24F1/02
  • 一种空气净化器,所述空气净化器为网状盒子,所述网状盒子内充满活性炭,所述空气净化器安装在墙壁上。本发明提供的一种空气净化器,通过采用上述的结构,可以有效地利用活性炭的强吸附性,吸除空气中的悬浮颗粒和异味,避免被人体吸入,保护人体健康。
  • 一种空气净化器

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