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[发明专利]一种基于灰度的ISODATA分割方法-CN202210196357.6在审
发明人：赵兴旺 -专利权人：厦门聚视智创科技有限公司
申请日： 2022-03-01 - 公布日： 2022-06-21 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开一种基于灰度的ISODATA分割方法，首先将彩色的待处理图像转化为灰度图像，随后对灰度图像进行滤波除噪并进行初分割处理，然后再将初分割处理完成的灰度图像恢复彩色状态，并进行动态聚类处理，完成ISODATA分割，获得最终的分割后图像，本发明的优点在于将灰度分割处理和ISODATA分割处理进行了有效整合，同时具备灰度分割处理的高效和ISODATA分割的高精度的优点，在保证待处理图像分割精准度的前提下有效提高了分割处理效率
一种基于灰度 isodata 分割方法

[发明专利]一种ISODATA聚类算法运行控制参数优化方法、存储介质及终端-CN202011127063.5在审
发明人：黄德青;佘兴彬;孙伟浩;宋晨健;周桃源;秦娜 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2020-10-20 - 公布日： 2021-02-26 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种ISODATA聚类算法运行控制参数优化方法、存储介质及终端；包括样本预处理步骤：将所有样本投影到横轴上，为后续的区间划分处理提供基础；区间划分步骤：根据样本在横轴上的投影，按照样本在横轴上的聚集程度将其划分为若干个独立区间，以用于后续ISODATA聚类算法运行控制参数的确定；区间筛选步骤：删除包含样本个数低于阈值的所有区间；参数自适应调整步骤：根据所述区间筛选结果对ISODATA聚类算法的运行控制参数进行设定调整。本发明根据无人机获取到的实时图像信息对k、Tn、Ts、Tc参数的值进行实时调整，使ISODATA聚类算法能够自适应复杂的障碍物检测场景，增强无人机在复杂环境下的障碍物检测能力，为无人机自主避障提供有价值的障碍物分布信息
一种 isodata 算法运行控制参数优化方法存储介质终端

[发明专利]基于SURF特征检测和ISODATA聚类算法的无人机障碍物检测方法-CN202010763739.3有效
发明人：黄德青;佘兴彬;秦娜;周桃源 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2020-08-01 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06V10/46 文献下载
摘要：本发明涉及基于SURF特征检测和ISODATA聚类算法的无人机障碍物检测方法，所述检测方法包括ISODATA动态聚类步骤，所述ISODATA动态聚类步骤包括：在提取出特征点中包含的坐标信息后，根据坐标信息随机生成若干个聚类中心本发明的优点在于：基于SURF特征检测和ISODATA聚类算法的无人机障碍物检测方法相较于已有的障碍物检测方法，能够有效检测无人机在飞行中遇到的数目不定的障碍物，为无人机自主飞行提供安全可靠的飞行路径。
基于 surf 特征检测 isodata 算法无人机障碍物方法

[发明专利]一种快速生成标准伪装迷彩主色的方法-CN201910291439.7在审
发明人：王向伟;沙建军;彭锐晖;王家琪 -专利权人：青岛九维华盾科技研究院有限公司
申请日： 2019-04-12 - 公布日： 2019-08-13 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：一种快速生成标准伪装迷彩主色的方法，包括步骤S1对图像进行ISODATA聚类，步骤S2伪装迷彩主色筛选和步骤S3利用GJB798迷彩伪装标准色卡进行背景主色匹配，采用图像处理、ISODATA(迭代自组织聚类)、伪装迷彩主色筛选规则、颜色校对技术，对背景主色实现快速提取并快速生成标准迷彩主色；通过对经典ISODATA算法进行优化，增加收敛系数convergent和结束算法里循环的最大迭代数maxBreakOut
主色聚类快速生成伪装迷彩图案算法最大迭代数标准色卡军事目标快速提取迷彩伪装筛选规则实际背景图像处理纹理特征颜色校对自组织迭代匹配收敛筛选图像优化协调保证

[发明专利]一种参数自适应设置及自动调整的雷达辐射源信号分选方法-CN201710539573.5有效
发明人：关欣;朱杭平;衣晓 -专利权人：中国人民解放军海军航空大学
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2020-03-03 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：该方法首先在特征向量的选取中结合脉冲到达角的同时引入脉内特征——对称Holder系数进行分选，然后方法基于迭代自组织数据分析算法，算法简称为ISODATA，根据特征向量自身的特征，利用搜索直方图峰值统计的方法设置预期类数，同时对ISODATA算法类内各数据分布的标准差的上限和各类中心间最小距离的下限进行初步设定，最后在ISODATA算法运行时对类内各数据分布的标准差的上限和各类中心间最小距离的下限控制设定自适应准则达到准确最终分选的目的
一种参数自适应设置自动调整雷达辐射源信号分选方法

[发明专利]一种基于ISODATA的干扰源分类识别算法-CN201710812785.6有效
发明人：杨沁雨;张建 -专利权人：湖南中森通信科技有限公司
申请日： 2017-09-11 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于ISODATA的干扰源分类识别算法及装置，属于电子信息领域，针对空间中未知的干扰源进行分类识别：使用干扰源监测定位设备获得该区域内各信号的PDW，将干扰源监测定位设备输出的每一类特征值进行一维ISODATA解算，从特征值数据库中按待检索队列取出一段时间内原始特征值，采用多维ISODATA对其进行聚类分析，实时向用户输出聚类数目及特征聚类中心值，以此作为最可能的干扰信号的有效特征；对干扰源监测定位设备原始监测结果进行准实时的无监督聚类分析
一种基于 isodata 干扰分类识别算法

[发明专利]一种基于半监督ISODATA算法的网络入侵实时检测方法-CN202310144550.X在审
发明人：胡赞;安亚鹏;李周;韩雪松;白旭东 -专利权人：北京安信天行科技有限公司
申请日： 2023-02-21 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于半监督ISODATA算法的网络入侵实时检测方法，涉及网络安全技术领域，包括：采集互联网流量数据，并混入少量有标记的各类网络入侵流量作为训练数据集；通过特征工程进行特征提取，并进行标准化预处理；使用ISODATA算法对数据集进行聚类，通过调整聚类参数，直至达到预期的聚类效果；采用流式处理引擎，实时计算网络流量与各聚类中心的欧式距离，判断是否入侵与入侵种类；本发明借助ISODATA算法进行迭代自组织聚类
一种基于监督 isodata 算法网络入侵实时检测方法

[发明专利]自迭代病历档案聚类分析系统-CN201710596235.5有效
发明人：童永安;陈卫单;陈勇强 -专利权人：广州慧扬健康科技有限公司
申请日： 2017-07-20 - 公布日： 2021-01-19 - 主分类号： G16H10/60 文献下载
摘要：本发明公开一种自迭代病历档案聚类分析系统，包括病历导入模块、向量处理模块和ISODATA聚类分析模块，所述病历导入模块用于从病历档案中提取需要分析的变量并规范化；所述向量处理模块用于对病历档案中不同类型的变量进行类型与比例的转换，完成向量转换后，将各个个体的空间向量坐标存放于空间向量库中；所述ISODATA聚类分析模块用于从向量处理模块中的空间向量库调取待分析的空间向量，进入ISODATA聚类分析；如此，一方面与层次聚类大量的计算量相比降低计算量
病历档案聚类分析系统

[发明专利]一种基于模糊ISODATA的特征选取方法-CN201210324487.X无效
发明人：刘全金;赵志敏;俞晓磊;汪东华;李颖新 -专利权人：南京航空航天大学;江苏省标准化研究院
申请日： 2012-09-05 - 公布日： 2013-02-27 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于模糊ISODATA的特征选取方法，属于机器学习领域。该方法利用分类和聚类算法的互补性，基于模糊ISODATA(Interactive Self-Organizing Data)的灵敏度分析方法，从高维数据集中选取出具有较强分类和聚类能力的关键特征。首先对训练集样本进行模糊ISODATA聚类，由此分析特征对聚类类别隶属度的灵敏度，并据此在递归特征选取过程中产生候选特征子集，然后根据候选特征子集在校验集中的分类和聚类结果选出类别信息最丰富的候选特征子集为最佳特征子集
一种基于模糊 isodata 特征选取方法

[发明专利]一种基于ISODATA算法的暖通群控方法及系统-CN202310839379.4在审
发明人：胡斌;黄文君;邹铭轩;程光钧;吴响容;李文鹏;虞龙飞;沈小星 -专利权人：浙江大学;浙江源创智控技术有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ISODATA算法的暖通群控方法及系统，暖通群控方法步骤为：采集传感数据、分析传感数据并选择对应控制算法和控制策略、参数调整、生成并下发控制指令。暖通群控系统包括云端节能优化平台装置、边缘端主控制器装置、采集装置、控制装置、现场传感器；本发明通过采用ISODATA算法，对各项因子进行聚类分析，统计分析出相应的场景特征，通过优化调度算法实现模式的自动切换
一种基于 isodata 算法暖通方法系统

[发明专利]一种基于多源遥感数据的碟型子湖水体时序提取方法-CN202210937731.3在审
发明人：潘鑫;谢文英;杨英宝;宋昊;李藤藤;杨子;刘苏仪;袁洁;王展传;吴桂平;范兴旺 -专利权人：河海大学;中国科学院南京地理与湖泊研究所
申请日： 2022-08-05 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G06T7/33 文献下载
摘要：Landsat 8遥感影像、MODIS数据；对所有的Landsat和MODIS影像进行相互配准，经配准后的影像按照研究区范围通过矢量数据对影像进行统一裁剪；对于Landsat影像无云的月份，利用基于MNDWI的ISODATA法对水面面积进行提取，提取后验证精度；对于Landsat影像有云的月份，建立模型，进行基于MNDWI的降尺度；步骤五，利用基于MNDWI的ISODATA法对水面面积进行提取，得到云雨时段内达到Landsat
一种基于遥感数据碟型湖水时序提取方法

[发明专利]一种时序参数聚类的典型仿真条件推荐方法-CN201811601063.7有效
发明人：江荣贵;郭超;石华俊;陈彬 -专利权人：北京华大九天软件有限公司
申请日： 2018-12-26 - 公布日： 2020-04-07 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：一种时序参数聚类的典型仿真条件推荐方法，包括以下步骤：构建运行条件集、路径参数集和单元参数集；将所述路径参数集和所述单元参数集进行Z‑score归一化，并进行统计分析提取典型统计参量；进行ISODATA本发明在多仿真条件下获取电路关键路径和内部单元相关的时序参数构建样本数据集，通过ISODATA聚类算法完成时序参数的归类和筛选，并定位到典型的仿真运行条件推荐给用户，加快电路时序验证及分析过程，进而缩短芯片设计周期
一种时序参数典型仿真条件推荐方法

[发明专利]一种图片颜色提取方法及装置-CN202010671984.1有效
发明人：查文宇;张艳清;韩威宏;徐祥;李玮顾;王国玉 -专利权人：成都四方伟业软件股份有限公司
申请日： 2020-07-14 - 公布日： 2020-10-30 - 主分类号： G06T7/90 文献下载
摘要：本发明公开了一种图片颜色提取方法及装置，解决了传统的颜色提取一般采用ISOData聚类算法，该聚类中心数目变动范围由初始聚类中心数K0决定，其最终输出的聚类中心数目范围是通过改进的ISOData聚类算法提取可视化页面的辅助配色实现设计图辅助配色的自动化配置，避免了使用者还要使用第三方颜色提取工具提取各个主题颜色，然后还要在UE可视化设计界面进行颜色配置的繁琐过程。
一种图片颜色提取方法装置

[发明专利]一种基于ISODATA聚类与Elman神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法-CN202010846983.6在审
发明人：刘星桥;葛敏敏 -专利权人：江苏大学
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-12-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于ISODATA聚类与Elman神经网络的猪舍氨气浓度组合预测方法，属于环境智能监控技术领域。包括：步骤一：采用灰色关联度方法筛选猪舍内影响氨气浓度的关键因子，降低输入维度；步骤二：自定义相似日统计量——相似度，应用ISODATA聚类方法把历史日样本分成若干类，分类识别出与预测日相似度最大的一类历史日样本集
一种基于 isodata elman 神经网络猪舍氨气浓度组合预测方法

[发明专利]一种基于模式识别的电网支路重要性评估方法-CN201310289540.1有效
发明人：刘涤尘;吴军;赵一婕;董飞飞;宋春丽;潘旭东;王浩磊;朱振山 -专利权人：武汉大学
申请日： 2013-07-10 - 公布日： 2013-12-11 - 主分类号： G06F19/00 文献下载
摘要：在构建支路退运的三种风险指标的基础上，采用ISODATA算法对三维风险进行自组织聚类，确定各条支路安全等级，然后利用PCA方法分析各条支路三维风险向量，确定所有支路风险的主成分，并且将第一主成分作为综合风险评价指标设计的参考本发明采用支路退运风险来评估支路的重要性，相比较单从拓扑结构的角度来评估更具有说服力；且提出基于ISODATA聚类算法的支路重要性分级方法和基于PCA的支路重要性排序，为核心骨干网架的搜索和构建提供理论基础
一种基于模式识别电网支路重要性评估方法

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