专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种列车过分相位置的确定方法及装置-CN202310106679.1在审
  • 邢毅;李蔚;张万强;于晓泉;韩锟 - 中南大学;北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
  • 2023-02-13 - 2023-06-30 - B60M3/00
  • 本发明涉及轨道交通技术领域,特别涉及一种列车过分相位置的确定方法及装置,用于解决现有技术中尚无方法专用于准确确定列车安全快速过分相位置的问题。本发明首先确认中性区段位置,根据中性区段位置得到分相区;再根据分相区分析得到授权终点EOA闭塞分区不可达区域起点P1和授权终点EOA闭塞分区不可达区域终点P2,并以起点P1和终点P2作为列车过分相的位置。列车在距分相区起点一定时间时输出过分相控制命令,车头越过分相区终点一定距离后撤销过分相控制命令,从而实现自动过分相。本发明准确确定列车安全快速过分相的位置,有效解决列车在通过接触网中性无电区时的速度损失问题,显著缩短列车过分相时间,增强了区间通过能力。
  • 一种列车过分相位确定方法装置
  • [发明专利]基于权重网络模型的深度包检测方法-CN202211505168.9在审
  • 邢毅;董晟;王庆;石国良 - 上海叠念信息科技有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-03-14 - H04L41/16
  • 本发明公开了基于权重网络模型的深度包检测方法,包括如下步骤:S1:概念:权重网络是基于机器学习模型;S2:特征图分析:以微软应用TEAMS为例,先形成特征图;S3:特征映射:通过特征图已经明确了私有协议的特征,之后就需要将这些特征从概率的形式转化为权重的形式;S4:模型计算:根据模型的字节位置(横坐标)和字节数值(纵坐标)生成横纵坐标。权重网络模型是通过大量数据的累积后进行训练的,很好的继承了机器学习的优点,避免了特征码出现偶然性的问题,相较于机器学习相比有以下几大优点:①算力消耗少;②不需要额外的库,减少了对uCPE存储空间的占用;③更新迭代容易;④训练成本低。
  • 基于权重网络模型深度检测方法
  • [发明专利]编组列车及列车群组自主编组方法、系统-CN202211345742.9在审
  • 李蔚;姚文华;于晓泉;邢毅;韩锟;李茜 - 中南大学;北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
  • 2022-10-31 - 2022-12-30 - B61L27/04
  • 本发明公开了一种编组列车及列车群组自主编组方法、系统,确定列车编组链表;第一列车和第二列车根据所述列车编组链表通信形成群组列车,完成列车自主编组,其中,所述第一列车为群组首车或群组跟随车,所述第二列车为群组跟随车;确定所述列车编组链表包括:根据通信链表结点信息和列车运行计划,确定存入所述列车编组链表的列车群体;根据所述列车运行计划,确定所述列车群体的排列顺序。本发明中,列车与列车之间采用无线通信网络实现列车与列车的直连通信,并通过列车之间的通信形成编组,同时列车编组的过程中可以优化运行计划,列车运行计划由列车来执行并将优化建议反馈至调度中心,同时编组调整策略更加及时。
  • 编组列车自主方法系统

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