专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]双臂苹果采摘分级收集机器人圆形果实传输分级收集系统-CN201910226857.8有效
  • 李彬;张慧;邓立霞;李金红 - 齐鲁工业大学
  • 2019-03-25 - 2023-10-27 - B07B13/05
  • 本发明公开了一种双臂苹果采摘分级收集机器人圆形果实传输分级收集系统,包括由上下两部分组成的果实传输通道,上下两部分之间设置与其相对应的圆形果实自动分级器,圆形果实自动分级器安装于支撑装置上,下部分果实传输通道的中间安装于三坐标移动系统总成上,果实传输通道的末端延伸至果实收集箱内,果实收集箱对应设置于三坐标移动系统总成的门式框架下方。支撑装置包括第一通道出口连接支撑环、第二通道入口连接支撑环、第三通道入口连接支撑环,用于安装上下果实传输通道的第一、第二和第三支撑架,以及安装于三坐标移动系统总成上的第四和第五通道入口支撑环。本发明适应能力强,运动灵活,安全可靠、结构紧凑,具有苹果采摘分级收集能力。
  • 双臂苹果采摘分级收集机器人圆形果实传输系统
  • [发明专利]一种轻型航拍图像检测方法及系统-CN202310200598.8在审
  • 邓立霞;毕凌云;李洪泉;陈好男;段学虎;娄海同;张洪豫;毕京学;刘海英 - 齐鲁工业大学(山东省科学院)
  • 2023-02-27 - 2023-06-30 - G06T7/00
  • 本发明提出了一种轻型航拍图像检测方法及系统,该方法包括:实时获取无人机拍摄视频帧;利用训练后的航拍图像检测模型判断所述视频帧中是否存在行人或车辆目标;所述航拍图像检测模型的构建过程包括:搭建用于特征提取的骨干特征提取网络;搭建深层特征图跨路径融合网络;将搭建的骨干特征提取网络与深层特征图跨路径融合网络进行拼接并搭建检测头,得到预设的航拍图像检测模型;所述航拍图像检测模型的训练过程包括:利用训练集训练所述预设的航拍图像检测模型,得到最终收敛的航拍图像检测模型。本发明通过构建轻型航拍图像检测模型,实现了航拍图像检测中更高的检测精度和更低的计算成本,减少硬件设备的损耗,实现了轻量化的航拍图像检测。
  • 一种轻型航拍图像检测方法系统
  • [发明专利]一种轻型吸烟检测方法及系统-CN202210945760.4在审
  • 邓立霞;李洪泉;刘海英;孙凤乾 - 齐鲁工业大学
  • 2022-08-08 - 2022-10-25 - G06V20/40
  • 本发明公开一种轻型吸烟检测方法及系统,该方法包括:获取若干存在吸烟行为的吸烟图像,对吸烟图像进行预处理;对吸烟图像中的吸烟行为进行标签标注,将若干标注标签的吸烟图像作为训练样本集,对预设的吸烟检测模型进行训练;实时获取监控视频帧,利用训练完成的吸烟检测模型进行判断,视频帧中是否存在吸烟行为。其中,预设的吸烟检测模型包括以融合深度可分离卷积网络和CSPNet的残差网络为骨干特征提取网络和以融合PANet和DW‑CSP‑Net的网络为多尺度特征提取网络。本发明通过构建轻型吸烟检测模型,实现了更低的吸烟检测的计算量和参数量,减少硬件设备的损耗,实现了轻量化的吸烟检测。
  • 一种轻型吸烟检测方法系统
  • [发明专利]多目标行人跟踪方法及系统-CN202210264036.5在审
  • 刘海英;郑太恒;邓立霞;孙凤乾;王超平 - 齐鲁工业大学
  • 2022-03-17 - 2022-07-12 - G06V20/40
  • 本发明公开了多目标行人跟踪方法及系统,其中所述方法,包括:获取待处理视频;对待处理视频第一帧的多个目标行人进行标注;对待处理视频的非首帧进行目标检测,得到目标检测框;对目标检测框内的图像进行特征提取;对目标检测框进行状态预测和轨迹生成;基于特征提取结果、状态预测结果和轨迹生成结果,确定关联成本;将关联成本大于设定阈值的轨迹和目标检测框,进行匹配得到初步匹配结果;将未匹配的轨迹和未匹配的目标检测框,再次进行匹配;最后确定跟踪结果,完成多目标行人的跟踪任务。在保持精度的同时缩小模型权重大小。
  • 多目标行人跟踪方法系统
  • [发明专利]一种道路目标检测方法及系统-CN202111447972.1在审
  • 邓立霞;李洪泉;刘海英;陈奂宇;张肖轶群;毕凌云 - 齐鲁工业大学
  • 2021-11-30 - 2022-03-01 - G06V10/25
  • 本发明提供了一种道路目标检测方法及系统,包括:获取道路相关图像信息;根据获取的图像信息,以及预设的道路目标检测模型,得到道路目标检测结果;其中,道路目标检测模型采用深度网络学习方法获得;模型中,添加了融合空洞卷积和深度可分离卷积的空洞感受野模块,对特征图进行下采样操作时,采用三个分支进行不同空洞率的卷积操作,在每个分支只进行一次空洞卷积操作,利用空洞卷积以包含更大的感受野,使其能够捕捉到多尺度信息,有效减少了特征信息的丢失;此外,在每个分支中只进行一次空洞卷积操作,克服了多次空洞卷积堆叠带来的图像特征丢失问题;用深度可分离卷积代替传统卷积操作,减少了计算量和参数量。
  • 一种道路目标检测方法系统
  • [发明专利]一种用于移动终端的轻量化安全帽检测方法及系统-CN202111387952.X在审
  • 邓立霞;李洪泉;刘海英;李铁牛 - 齐鲁工业大学
  • 2021-11-22 - 2022-02-18 - G06V20/10
  • 本公开提供了一种用于移动终端的轻量化安全帽检测方法及系统;包括:获取相关图像信息;依据获取的相关图像信息和预设的安全帽检测模型,得到安全帽的检测结果;其中,所述安全帽检测模型通过改进YOLOv3网络中Darknet53的残差网络得到,具体的为:依据CspNet网络架构将通道数分为第一部分和第二部分两部分,其中第一部分部分不做任何卷积操作;第二部分部分进行两次卷积和Concat操作,并将卷积操作之后的特征图和第二部分部分进行叠加,叠加之后的特征图与第一部分进行concat连接;本公开提出的轻量级目标检测算法,通过改进网络模型结构,实现网络结构简单和参数量少的目的,在延时问题上受影响较小,适用于原算法不可应用的移动设备或场景。
  • 一种用于移动终端量化安全帽检测方法系统

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