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[发明专利]分类模型的训练方法、文本分析方法及相关设备-CN202210275092.9在审
发明人： 辛秉哲;李世琪;李明;苏全双;朱时雨 -专利权人：北京字节跳动网络技术有限公司
申请日： 2022-03-18 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本申请提供一种分类模型的训练方法、文本分析方法及相关设备。能够利用少量的具有分类标签的文本数据训练得到分类模型，能够降低训练时间和训练成本，并且为了保证分类的准确，利用无监督句向量训练模型对大量没有标签的目标文本数据集进行训练，能够使得得到的句向量数据更加准确，将分类后打签的目标文本数据集与得到的句向量数据混合后进行聚类，这样能够保证聚类的准确性，并且由于聚类结果的多样化，能够全面进行文本分析，使得文本分析的结论更加精确。
分类模型训练方法文本分析相关设备

[发明专利]语音合成方法、装置及电子设备-CN202110878426.7有效
发明人：李博;辛秉哲 -专利权人：智者四海（北京）技术有限公司
申请日： 2021-08-02 - 公布日： 2021-10-29 - 主分类号： G10L13/08 文献下载
摘要：本申请提供了一种语音合成方法、装置及电子设备。语音合成方法包括：确定音素特征和用户音色特征；根据音素特征和用户音色特征合成特征谱；将特征谱重建为语音数据。其中，音素特征为从文本信息中提取的特征向量。用户音色特征为能够表征用户音色特征的特征向量。将从文本信息中提取的特征向量和能够表征用户音色特征的特征向量进行合成，形成特征谱。将特征谱重建为语音数据，由于特征谱是通过文本信息中提取的特征向量和表征用户音色特征的特征向量合成而来的，因此特征谱是更丰富的。将特征谱重建为语音数据之后，语音数据的音色更接近于真实的用户音色，并且通过特征谱合成的语音数据也不会过于单调。
语音合成方法装置电子设备

[发明专利]领域短语挖掘方法及装置-CN202010957899.1有效
发明人： 辛秉哲;周源 -专利权人：智者四海（北京）技术有限公司
申请日： 2020-09-14 - 公布日： 2021-01-29 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本公开提供了一种领域短语挖掘方法及装置，包括：对带有领域标签的样本语句进行N‑gram特征抽取，并选取频数大于预设值的N‑gram特征作为词表；基于词表遍历样本语句，生成词袋特征；将词袋特征和领域标签输入排序模型，排序模型对词袋特征中特征的重要性进行排序，并选取重要性大于阈值的特征作为该领域的重要短语输出；将重要短语通过变音变形进行扩充，生成扩充短语集；使用扩充短语集中的任一短语在样本语句中搜索邻近的领域短语，将邻近的领域短语加入扩充短语集，得到领域短语集。本公开提供的领域短语挖掘方法及装置，能够有效解决现有技术中的领域短语挖掘方法存在的挖掘效率低、挖掘数量少且准确率低的问题。
领域短语挖掘方法装置

[发明专利]用于多任务识别的神经网络系统-CN201911052059.4在审
发明人： 辛秉哲;李大海 -专利权人：智者四海（北京）技术有限公司
申请日： 2019-10-30 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本公开涉及一种用于多任务识别的神经网络系统，神经网络系统由计算机实现，包括：共享层，包括依次连接的多个transformer单元；以及多个任务输出层，每个任务输出层连接到共享层，用于输出针对该任务的识别结果。本公开的系统至少具有以下有益技术效果之一：采用多个transformer单元依次连接形成共享层，该共享层中包含大量参数使其能够获取到更加丰富的文本特征，同时，设置多个任务输出层，使得神经网络系统具有多任务学习框架，利用不同任务的训练数据对模型进行泛化，使得神经网络系统具有极佳的文本理解能力。
用于任务识别神经网络系统

[发明专利]图片处理方法、装置及记录介质-CN201910425363.2在审
发明人：马嘉利;辛秉哲;刘兆来;李大任 -专利权人：智者四海（北京）技术有限公司
申请日： 2019-05-21 - 公布日： 2019-08-23 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本公开内容涉及图片处理方法、装置及记录介质。根据本公开内容的一个实施例，该图片处理方法包括：基于图片对图片进行分类以确定图片是否为单人脸图片类型；在确定图片为单人脸图片类型的情况下，基于图片对图片进行分类以确定图片是否为非表情包图片类型；以及在确定图片为非表情包图片类型的情况下，基于与图片相关联的文本对图片进行分类以确定图片是否为爆照图片类型。本公开内容的方案至少能实现如下效果之一：改善爆照图片与公众人物图片的分类的准确度，提高图片分类效率，以及提高向用户推送图片的准确度。
图片图片处理图片类型分类准确度人脸图片表情公众人物图片分类推送文本关联

[发明专利]评论识别的装置和方法-CN201910195321.4在审
发明人： 辛秉哲;刘兆来;李大任;孙先;李大海 -专利权人：智者四海（北京）技术有限公司
申请日： 2019-03-14 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种评论识别的装置和方法，能提高负面评论识别的效率，并保证识别的精确度。装置包括：获取单元，被配置成获取待识别的评论；以及识别单元，被配置成利用融合识别模型对该待识别的评论进行识别得到识别结果，其中，该融合识别模型的参数通过对预先训练好的第一识别模型的参数和迭代生出的第二识别模型的参数加权求和得到，该融合识别模型的架构相同于该第一识别模型的架构和该第二识别模型的架构的其中一者或任一者，该识别结果包括该待识别的评论是否属于负面于社区讨论氛围的评论的判断。
评论架构融合获取单元求和迭代配置加权社区保证

[实用新型]设置LED灯带和踢脚线的轻钢龙骨隔墙-CN201820377316.6有效
发明人：刘冰洁;李伟;梁泽宇;李新;张洁;樊霞;辛秉哲;胡至冰;张立杰;郝婉红;韩雪 -专利权人：中建一局集团装饰工程有限公司;中国建筑一局（集团）有限公司
申请日： 2018-03-20 - 公布日： 2018-11-23 - 主分类号： E04B2/76 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种设置LED灯带和踢脚线的轻钢龙骨隔墙，其包括：轻钢龙骨、第一层石膏板、踢脚线背板、第二层石膏板、踢脚线面板和LED灯带；第一层石膏板安装在轻钢龙骨的一侧；踢脚线背板包括背板本体、背板卡槽和反光板；第一固定螺栓穿过踢脚线背板和第一层石膏板，将二者固定在轻钢龙骨上；第二层石膏板安装在背板卡槽的上部，将背板本体顶部夹紧在第一层石膏板和第二层石膏板之间；踢脚线面板包括面板本体和面板插板，面板插板设置在面板本体的上部；LED灯带安装在面板本体的一侧。上述轻钢龙骨隔墙极大提高了隔墙施工的便捷性和施工质量的美观性，同时LED灯带的设置提高了隔墙下部的照明装饰效果。
石膏板踢脚线第一层轻钢龙骨隔墙面板本体轻钢龙骨背板踢脚线面板背板本体背板卡槽插板隔墙照明装饰效果本实用新型固定螺栓便捷性反光板和面板美观性夹紧施工穿过

[实用新型]一种快速安装型防水线盒面板-CN201720899784.5有效
发明人：杨旗;王宁;单宝龙;王晓磊;李伟;汪海鹰;李新;刘冰洁;龙宇航;辛秉哲;任嘉博;唐奕 -专利权人：中建一局集团装饰工程有限公司;中国建筑一局（集团）有限公司
申请日： 2017-07-24 - 公布日： 2018-02-13 - 主分类号： H01R13/502 文献下载
摘要：本实用新型提供一种快速安装型防水线盒面板，包括硬塑料管体、斜口、夹板、支撑板、导套、回力弹簧以及顶杆，硬塑料管体安装在固定扣中部位置，斜口设置在硬塑料管前端面上，该设计实现了固定螺丝的快速导向安装，提高了作业人员安装效率，节约了施工时间，支撑板安装在固定扣后端面上，导套装配在支撑板左端面中部位置，回力弹簧安装在导套内底部位置，且回力弹簧左端与顶杆相连接，顶杆右端安装在导套内，该设计实现了硬塑料管体的快速定位固定功能，避免了硬塑料管体安装时偏移的情况发生发生，提高了插座面板安装的精度，本实用新型结构合理，实现了快速安装，节约施工时间，稳定性好，可靠性高。
一种快速安装水线面板

[发明专利]基于半懒惰学习的图流链路预测方法-CN201710205511.0在审
发明人：谷峪;辛秉哲;李芳芳;于戈 -专利权人：东北大学
申请日： 2017-03-31 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开一种基于半懒惰学习的图流链路预测方法，在数据挖掘、机器学习、深度学习和概率论等方向，链路预测问题已经有很多有深度和广泛研究，并取得了不错的结果。在真实环境中，图的规模非常巨大，并且图是一直快速的在变动与衍进，在最近几年的研究中称为图流模型。然而，由于算法与硬件的限制，目前的链路预测方法不能有效的解决在图流数据。因此在图流模型下迫切的需要一种能够在线的高效的链路预测方法。本文结合相对高效的基于局部信息相似性的链路预测方法，提出一种半懒惰学习的在线学习算法，在理论保证下，可以有效的解决图流的链路预测问题，并对真实环境中图流数据集做了实验，实验结果最后证明了本发明提出方法的准确性与高效性。
基于懒惰学习图流链路预测方法

[实用新型]基于物联网技术的智能图书管理系统-CN201520006396.0有效
发明人：朱方;苗帅;辛秉哲;张鑫;周永康;王宇鹏 -专利权人：东北大学秦皇岛分校
申请日： 2015-01-06 - 公布日： 2015-05-20 - 主分类号： G06Q50/20 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种基于物联网技术的智能图书管理系统，包括：多个UHF-RFID标签1、多个图书感知节点2、多个ZigBee路由节点3、1个ZigBee协调器节点4及1个或多个服务控制终端5；所述的多个UHF-RFID标签1与图书感知节点2无线连接，多个图书感知节点2与ZigBee路由节点3无线连接，多个ZigBee路由节点3与ZigBee协调器节点4无线连接，1个或多个服务控制终端5分别与ZigBee协调器节点4连接。本实用新型创新的将ZigBee技术与超高频RFID技术结合，实现了图书的高效整架智能盘点和智能定位，确保了图书摆放位置精确，避免了图书摆放的错架、乱架现象。
基于联网技术智能图书管理系统

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