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[发明专利]双坐标参数空间目标定位方法-CN202011042966.3有效
发明人：王前东;陈贻海;路高勇;谢卫;周德民 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2020-09-28 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G01C21/00 文献下载
摘要：本发明公开的一种双坐标多参数的迭代定位方法，属于目标定位技术领域。本发明通过以下技术方案实现：首先，以雷达为站点，获取目标的站点球坐标和WGS‑84坐标组成的双坐标参数：目标在WGS‑84坐标系的经度L、高度H、目标到站点的距离r，站点位置固定为站点在WGS‑84坐标系的经度l、纬度m、高度h，采用初始值计算模块，根据目标双坐标参数和站点位置计算目标纬度初值M01、M02；然后，采用精确值计算模块，根据目标双坐标参数与纬度初值M01和站点位置，通过循环迭代计算目标纬度精确值M11；以同样的方式根据目标双坐标参数与纬度初值M02和站点位置，循环迭代计算目标纬度精确值M12，获取精确的目标定位结果。
坐标参数空间目标定位方法

[发明专利]一种海量航迹目标典型阵位提取方法-CN202211623673.3在审
发明人：胡清月;路高勇;谢卫;杨阳 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-12-16 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明提供了一种海量航迹目标典型阵位提取方法，包括：步骤1、从历史航迹数据库中读取历史航迹点数据；步骤2、按照航迹ID将读取到的航迹点数据映射为航迹数据；步骤3、对于任一条航迹，依次进行航迹平滑、航迹压缩、闭合航线提取，得到压缩航迹与压缩航迹中的闭合航线；步骤4、以年份、目标ID为联合主键对航迹进行归纳，得到各目标在对应年份中的压缩航迹集合和闭合航线集合；步骤5、针对任一年份的目标，采用聚类和阵位合并的方式对压缩航迹集合和闭合航线集合进行处理，得到该目标的所有阵位区域和区域内频繁活动路线。本发明提出的方法典型阵位的识别率高，计算方法鲁棒性好，挖掘速度快，可用于运动目标的活动规律分析、辅助识别。
一种海量航迹目标典型提取方法

[发明专利]一种基于K近邻的通信散点关联加速方法及系统-CN202210407517.7有效
发明人：王前东;房灵乐;路高勇;谢卫 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01S13/70 文献下载
摘要：本发明涉及目标点迹跟踪技术领域，公开了一种基于K近邻的通信散点关联加速方法。该加速方法，使用属性分类和/或空间栅格分类对散点关联进行加速处理；包括以下步骤：S1，散点分类；S2，待关联目标过滤；S3，K近邻关联；S4，散点保存。本发明解决了现有技术存在的通信散点目标较多、散点密级、定位误差较大等散点关联难及耗时较多的问题。
一种基于近邻通信关联加速方法系统

[发明专利]时空轨迹多节点并行融合方法-CN202111358212.3在审
发明人：王前东;谢卫;路高勇 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2021-11-16 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G01C21/20 文献下载
摘要：本发明公开的一种时空轨迹多节点并行融合方法，可以减少处理时间，提高融合效率。本发明通过以下技术方案实现：首先，使用高分辨率数据搜索与移动窗口中的中心像素光谱相似的像素，对样本进行过滤和点迹分配节点，为每个相似的像素分配组合权值，通过回归分析确定转换系数；点迹分配节点根据点迹关联分配规则计算点迹的关联区域，将点迹输出到点迹关联节点；其次，点迹关联节点根据点迹关联规则进行点迹关联计算,输出点迹关联结果；然后，航迹关联节点根据航迹关联规则进行航迹关联计算，生成航迹关联结果，并根据融合分配规则将关联结果输出到点迹融合节点；最后，点迹融合节点根据融合规则将点迹进行融合，生成最终的融合结果。
时空轨迹节点并行融合方法

[发明专利]基于Transformer深度强化学习的知识图谱多跳推理方法-CN202211099324.6在审
发明人：姚章俊;路高勇 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Transformer深度强化学习的知识图谱多跳推理方法，包括以下步骤：S1、接入大量RDF三元组，通过关系补全，创建关系完备的知识图谱；S2、分别对知识图谱的拓扑结构和三元组语义做表征学习，并以线性组合的方式综合拓扑结构和三元组语义的表征张量，将知识图谱的表征层映射到统一的知识空间；S3、使用基于Transformer解码层堆叠的GPT‑2模型为知识图谱的推理层建模，利用集束搜索，自回归地生成收益最大的下一时间步动作AT+1。本发明规避了传统强化学习中利用人工经验分配信度，设计行为策略约束等不可控的缺陷。
基于 transformer 深度强化学习知识图谱推理方法

[发明专利]一种目标行为异常预警的处理系统及方法-CN202211116157.1在审
发明人：陈贻海;曾逸文;王前东;路高勇;刘航冶;郭洋成 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-09-14 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标行为异常预警的处理系统及方法，涉及目标行为分析处理技术领域；首先对原始态势航迹数据进行数据清洗；再通过目标异常行为特征数据模型获取目标异常行为特征数据；然后基于目标异常行为特征数据，使用目标行为异常分析模型中多种分析维度的分析方法进行目标异常行为的推理检测；最后当目标行为异常分析模型检测到目标异常行为时，通过行为异常预警处理模块进行预警提示；同时通过服务编排的方式进行处理系统设计和集成；本发明，能够最大限度地发挥数据效能和算法效能，从不同维度进行异常行为检测，解决复杂多样的目标行为异常预警的准确、精细化的需求，增强敏感区域、目标的安全预警能力，有效预防安全威胁事件的发生。
一种目标行为异常预警处理系统方法

[发明专利]带重要点约束的相似轨迹判断方法-CN202010747219.3有效
发明人：王前东;谢卫;周德民;陈贻海;路高勇 -专利权人：西南电子技术研究所(中国电子科技集团公司第十研究所)
申请日： 2020-07-30 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种带重要点约束的相似轨迹判断方法，旨在提供一种对带重要点约束的经典轨迹与实时轨迹之间的相似度的计算方法。该方法通过以下技术方案予以实现：将经典轨迹和相似轨迹看作两序列，重要点看作两序列的约束序子序列，对重要点的判断与普通点的判断同时进行；利用判断矩阵计算模块计算经典轨迹与实时轨迹之间的判断矩阵；公共子序列长度计算模块利用带匹配路径约束的多对1最长公共子序列长度算法，计算经典轨迹与实时轨迹在重要点约束下的多对1最长公共子序列长度；相似度计算模块利用带重要点约束的多对1最长公共子序列长度与经典轨迹长度，计算经典轨迹与实时轨迹在重要点约束下的轨迹相似度，给出相似轨迹的相似度量。
要点约束相似轨迹判断方法

[发明专利]基于航迹预测的通信定位散点数据关联方法及系统-CN202210632666.3在审
发明人：房灵乐;王前东;路高勇;谢卫 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于航迹预测的通信定位散点数据关联方法及系统，其中方法包括：步骤S1.实时航迹点数据获取：从实时航迹点数据库中读取通信定位散点数据HJ；步骤S2.航迹预测：根据航迹点目标属性判定当前航迹点所属目标类别，根据目标类别选择相对应的航迹预测模型，从而得到当前航迹点的预测值；步骤S3.航迹关联：根据当前航迹点的目标属性进行航迹属性关联，之后根据时空相似性度量，结合统计模型和航迹预测结果进行航迹位置关联，得到航迹关联结果。本发明通过航迹属性关联、位置关联，结合基于权重组合的航迹预测模型的航迹预测值，从而得到更加准确的航迹关联结果。
基于航迹预测通信定位数据关联方法系统

[发明专利]基于ALBERT模型自适应小样本学习智能纠错方法-CN202210284093.X在审
发明人：赵昱杰;路高勇;杨阳;张祎文 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2022-03-22 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F40/232 文献下载
摘要：本发明公开的一种基于ALBERT模型自适应小样本学习智能纠错方法，可执行性强、可以节约计算资源，改善小样本集训练效果比较明显，本发明通过下述技术方案实现：基于ALBERT模型，对基于小样本学习的实体抽取和零样本条件下的实体抽取，收集历史全量数据集，预处理历史全量语料数据，以ALBERT_TINY作为基线模型，进行无监督预训练学习，生成预训练语言模型；将人工标注数据集作为训练集，生成待上线的实体抽取模型；以筛选的小样本测试集作为预测语料，经自适应预测纠错后生成结果集；将产生的结果集作为下一轮预训练语言模型训练的训练集进行迭代训练，当结果数据集达到设定的阈值标准，停止迭代，完成本批次测试集的自适应学习。
基于 albert 模型自适应样本学习智能纠错方法

[发明专利]融合处理SSR航管与IFF多模式协同航迹的方法-CN201510786594.8有效
发明人： 路高勇;陈怀新;兰鹏;崔雨勇 -专利权人：中国电子科技集团公司第十研究所
申请日： 2015-11-16 - 公布日： 2017-08-04 - 主分类号： G01S13/74 文献下载
摘要：本发明提出的融合处理SSR航管与IFF多模式协同航迹的方法,不仅能够支撑生成清晰可靠的空中监视图，还可提高空中民用和我方目标监视与识别能力。本发明通过下述技术方案予以实现在二次监视雷达SSR航管和敌我识别器一体综合化系统中首先将SSR航管模式A、C和S全呼模式目标的数据进行点迹合并和航迹起始；其次将S全呼模式航迹进行预测和点名询问，使SSR航管获得S模式的点名航迹；按照目标点迹角度计算出所属区域号，对相同区域和相邻区域内的SSR航管目标航迹进行关系判定，生成SSR航管和IFF融合后的目标航迹；然后对IFF不同引导模式下目标数据的属性和位置与SSR航管的AC和S模式目标航迹关联和融合，形成SSR航管和IFF融合目标航迹，实现对空中目标连续监视和识别。
融合处理 ssr iff 模式协同航迹方法

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