专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于热成像的小型柴油机实时排烟管状态检测系统-CN202211354214.X在审
  • 何欣宇;赵梓楠;张祎文;高玉;魏海坤 - 东南大学
  • 2022-11-01 - 2023-04-04 - F02B77/08
  • 本发明提供了基于热成像的小型柴油机实时排烟管状态检测系统,该系统可以通过红外模块确定给定视角内发电机组排烟管工作时的温度,获得对应灰度图像并处理数据,从而迅速排查异常机组,及时整理报表,反馈结果,完成排烟管泄露的检测。该系统不仅可实现无人值守小型发电机组排烟管状态的实时检测并据此反馈小型发电机组的运行状态,并且相较于传统方法检测速度迅速,避免泄露情况恶化,使得工作人员可以及时维护设备,降低维修成本。本系统还可运用在其他有类似管道的机组运行状态识别中,例如天然气运输管道等;还可运用在其他无人值守运行的系统、有线或无线通信不便的环境下的系统以及独立运行的监控系统中,且识别精度较高。
  • 基于成像小型柴油机实时烟管状态检测系统
  • [发明专利]无人值守小型发电机组仪表盘示数实时识别系统-CN202211318271.2在审
  • 赵梓楠;何欣宇;张祎文;高玉;魏海坤 - 东南大学
  • 2022-10-26 - 2023-01-17 - G06V20/62
  • 本发明公开了一种无人值守小型发电机组仪表盘示数实时识别系统,通过定时拍摄读取小型发电机组的仪表盘数据,包括数字及符号,从而对小型柴油机组的稳定运行、启动过程、降压过程(停机过程或故障过程)以及其他状态(由符号识别结果决定的其他机组运行状态)进行实时识别。该系统不仅可实现无人值守小型发电机组仪表盘示数的实时识别并据此检测小型发电机组的运行状态,同时可以运用在其他有类似仪表盘的机组运行状态识别中,例如有人值守的柴油机组等;还可运用在其他无人值守运行的系统、有线或无线通信不便的环境下的系统以及独立运行的监控系统中,且识别精度较高。
  • 无人值守小型发电机组仪表盘实时识别系统
  • [实用新型]一种太阳能集光装置-CN202221264714.X有效
  • 刘嘉欣;张祎文;王仕君;雷婉艺;张心怡 - 刘嘉欣
  • 2022-05-25 - 2022-12-16 - H02S20/30
  • 本实用新型涉及太阳能集光技术领域,具体涉及一种太阳能集光装置,包括安装板和集光板,集光板固定安装在安装板上,还包括调整装置;调整装置包括放置架、转动电机、连接轴、升降板、固定架、驱动构件和升降构件;放置架与安装板转动连接,转动电机的输出轴与安装板连接,转动电机固定安装在放置架上,连接轴与放置架固定连接,升降板与连接轴转动连接,固定架与升降板滑动连接,驱动构件位于升降板的一侧,升降构件位于固定架的一侧,实现了能够通过设置的构件来对整个集光的设备进行高度和角度的调整,以保证集光设备与太阳光的完整接触,使得整个集光的效果更佳,同时在使用时也更加方便。
  • 一种太阳能装置
  • [发明专利]一种基于对抗消除的人脸表情识别方法-CN202110393430.4有效
  • 杨峰;宋永端;李瑞;张祎文;钟昊原;张健;潘盛涛;李思雨;余正涛 - 电子科技大学
  • 2021-04-13 - 2022-11-04 - G06V40/16
  • 本发明涉及一种基于对抗消除的人脸表情识别方法,涉及计算机视觉领域。首先以一个深度卷积神经网络为基础,搭建人脸表情识别网络,在自然人脸表情数据集上,通过损失函数对该人脸表情识别网络进行训练,使人脸表情特征更容易被区分开;然后利用改进的对抗消除方法来主动地消除掉输入图像的部分关键特征,生成新的数据集来训练新的具有不同权重分布和特征提取能力网络,迫使网络依据更多的特征进行表情分类判别,降低了遮挡等干扰因素对于网络识别准确率的影响,提升了人脸表情识别网络的鲁棒性;最后采用网络集成和相对多数投票法获得最终表情分类的预测结果。本发明不仅提高人脸表情识别网络的准确率,而且有效地减少遮挡因素对网络的干扰。
  • 一种基于对抗消除表情识别方法
  • [发明专利]基于ALBERT模型自适应小样本学习智能纠错方法-CN202210284093.X在审
  • 赵昱杰;路高勇;杨阳;张祎文 - 中国电子科技集团公司第十研究所
  • 2022-03-22 - 2022-07-15 - G06F40/232
  • 本发明公开的一种基于ALBERT模型自适应小样本学习智能纠错方法,可执行性强、可以节约计算资源,改善小样本集训练效果比较明显,本发明通过下述技术方案实现:基于ALBERT模型,对基于小样本学习的实体抽取和零样本条件下的实体抽取,收集历史全量数据集,预处理历史全量语料数据,以ALBERT_TINY作为基线模型,进行无监督预训练学习,生成预训练语言模型;将人工标注数据集作为训练集,生成待上线的实体抽取模型;以筛选的小样本测试集作为预测语料,经自适应预测纠错后生成结果集;将产生的结果集作为下一轮预训练语言模型训练的训练集进行迭代训练,当结果数据集达到设定的阈值标准,停止迭代,完成本批次测试集的自适应学习。
  • 基于albert模型自适应样本学习智能纠错方法
  • [发明专利]图像目标行为的检测识别方法-CN202210075872.9在审
  • 徐雄;王侃;王成刚;张祎文 - 中国电子科技集团公司第十研究所
  • 2022-01-23 - 2022-07-12 - G06V40/20
  • 本发明公开的一种图像目标行为的检测识别方法,可以提高基于图像检测识别的目标行为的准确性与鲁棒性。本发明通过下述技术方案实现:利用滑动窗口对图像特征进行局部感知,获取目标行为数据集,对目标行为数据集所划分的训练集中数据进行数据增强,对训练集数据进行模型训练,得到目标行为检测分析模型,构建用于目标行为检测分析模型的训练集、验证集与测试集;随机抽取其中的80%作为训练样本,利用深度学习技术训练目标行为检测模型,激活深度学习网络对目标行为检测模型进行训练;基于度量学习的小样本学习技术,对目标检测模型进行优化;基于监控视频所捕捉视频信息的目标行为检测,对检测结果进行可视化输出,完成目标行为检测工作。
  • 图像目标行为检测识别方法
  • [实用新型]扫动测障导盲拐杖-CN201720080987.1有效
  • 陈俊;孙志聪;吴海金;陈琪;李毅;黄志坤;杨煌威;张祎文 - 福州大学
  • 2017-01-22 - 2018-03-16 - A61H3/06
  • 本实用新型涉及一种扫动测障导盲拐杖,包括一移动机构、设置于该移动结构后端外侧壁的手持杆、设置于该移动机构上端面后侧的单片机、设置于该移动机构上端面后侧且与单片机相连的语音模块、设置于该移动机构上端面前侧且与单片机相连的舵机、一外侧壁通过连接件与舵机输出轴相连的摆动触点开关、与摆动触点开关另一外侧壁相连的摆动杆;摆动触点开关中的静触点接地,动触点与所述单片机相连。本实用新型提供了一种扫动测障导盲拐杖,可自动测障且准确便捷,测障范围较广,自带黑夜提醒和找回功能。
  • 扫动测障导盲拐杖
  • [实用新型]防疲劳驾驶系统-CN201720081670.X有效
  • 陈俊;郑明魁;吴海金;陈旭恒;李奥奇;张祎文;黄志坤;李毅 - 福州大学
  • 2017-01-22 - 2017-09-01 - G08B21/06
  • 本实用新型提供一种防疲劳驾驶系统,其包括相连接的疲劳状态检测系统以及提醒系统;疲劳状态检测系统以及提醒系统的供电端与汽车电池供电模块连接;所述疲劳状态检测系统包括眼睛检测子系统;所述眼睛检测子系统包括MCU及与其想连接的图像获取模块。本实用新型无需要穿戴监测设备,就能实现疲劳状态的监测;当系统检测到司机处于疲劳驾驶状态时,系统会发出信号,控制警告装置产生提醒噪声,同时会控制电子贴片产生锤击、轻微电刺激、震动等刺激信号,来唤醒司机,避免发生交通意外。
  • 疲劳驾驶系统
  • [发明专利]扫动测障导盲拐杖及其控制方法-CN201710046967.7在审
  • 陈俊;孙志聪;吴海金;陈琪;李毅;黄志坤;杨煌威;张祎文 - 福州大学
  • 2017-01-22 - 2017-06-06 - A61H3/06
  • 本发明涉及一种扫动测障导盲拐杖及其控制方法,包括一移动机构、设置于该移动结构后端外侧壁的手持杆、设置于该移动机构上端面后侧的单片机、设置于该移动机构上端面后侧且与单片机相连的语音模块、设置于该移动机构上端面前侧且与单片机相连的舵机、一外侧壁通过连接件与舵机输出轴相连的摆动触点开关、与摆动触点开关另一外侧壁相连的摆动杆;摆动触点开关中的静触点接地,动触点与所述单片机相连。本发明提供了一种扫动测障导盲拐杖,可自动测障且准确便捷,测障范围较广,自带黑夜提醒和找回功能。
  • 扫动测障导盲拐杖及其控制方法
  • [发明专利]防疲劳驾驶系统及其工作方法-CN201710047532.4在审
  • 陈俊;郑明魁;吴海金;陈旭恒;李奥奇;张祎文;黄志坤;李毅 - 福州大学
  • 2017-01-22 - 2017-05-17 - G08B21/06
  • 本发明提供一种防疲劳驾驶系统及其工作方法,该系统包括相连接的疲劳状态检测系统以及提醒系统;疲劳状态检测系统以及提醒系统的供电端与汽车电池供电模块连接;所述疲劳状态检测系统包括眼睛检测子系统;所述眼睛检测子系统包括MCU及与其想连接的图像获取模块。本发明无需要穿戴监测设备,就能实现疲劳状态的监测;当系统检测到司机处于疲劳驾驶状态时,系统会发出信号,控制警告装置产生提醒噪声,同时会控制电子贴片产生锤击、轻微电刺激、震动等刺激信号,来唤醒司机,避免发生交通意外。
  • 疲劳驾驶系统及其工作方法

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