“赵火军”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果17个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种面向多属性词抽取的数据增广方法-CN202310658623.7在审
发明人：刘斌;聂常赟;赵火军 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向多属性词抽取的数据增广方法，涉及数据处理领域，包括：首先对于包含多个属性词的原训练样本句子，基于文本片段，进行属性词标注；然后根据标注结果，构造多属性词标签数据集；最后将多属性词标签数据集中的各个子集与原样本句子进行结合，生成新的训练样本；本发明，降低了人工数据标注成本，缓解标注数据不足的问题，在多属性抽取应用场景中设计了基于文本片段标签的数据增广方法，合成了新的训练样本，扩充了训练数据；增广后的训练数据集使模型能够从数据中学习到更多的特征，增强模型的鲁棒性，防止过拟合，提高泛化能力。
一种面向属性抽取数据增广方法

[发明专利]一种基于多重注意力的图像去雾方法及装置-CN202310279876.3在审
发明人：唐培人;程旗;李捷;高晓利;王维;赵火军;宋程程;檀立刚;杨晓丽 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2023-03-21 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多重注意力的图像去雾方法及装置，所述方法包括如下步骤：S1，获取原始的带雾图像；S2，从带雾图像上提取雾度特征；S3，对雾度特征进行编码得到编码特征；S4，对编码特征进行解码得到解码特征；S5，对解码特征进行雾度残留解码得到雾度残留；S6，将原始的带雾图像与雾度残留做残差得到清晰无雾图像。能够解决现有方法对光学传感器在多场景拍摄的雾图去雾过程中所面临的分辨率损失、雾气特征表征不准确、去雾不均匀的问题。
一种基于多重注意力图像方法装置

[发明专利]基于语义自适应融合机制的小样本图像分类方法及装置-CN202310561130.1在审
发明人：唐培人;程旗;高晓利;李捷;王维;赵火军;包庆红;聂常赟 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本发明公开了基于语义自适应融合机制的小样本图像分类方法及装置，涉及图像识别分类领域，其技术方案要点是：本发明通过目标视觉特征原型提取和语义特征提取，实现对目标各个类别的高层次多模态特征提取；提出了语义特征和视觉特征维度适配，解决了不同维度模态之间的融合；通过语义特征和视觉特征自适应凸组合，实现不同维度模态特征之间有效融合，得到表征增强的多模态融合特征原型；提出基于权重的支持集查询集样本拼接，可根据样本分布重要程度来拼接特征。通过关系打分网络，获取样本间关系得分，得分最高者即为同类。本发明提出方法针对小样本条件下图像分类，充分利用多模态信息，增加目标表征信息，提升目标分类准确性。
基于语义自适应融合机制样本图像分类方法装置

[发明专利]一种辐射源个体识别方法-CN202310377675.7在审
发明人： 赵火军;包庆红;唐培人;李捷;高晓利;杨晓丽;王维;宋程程 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种辐射源个体识别方法，涉及目标识别领域，包括：首先侦收空中电磁信号；然后通过分数阶傅里叶变换提取电磁信号中的时频特征向量；最后将时频率特征向量送入训练好的具有复数轻量化卷积神经网络和自适应降噪模块复数残差辐射源复数个体识别网络中进行识别；本发明，能够通过分数阶傅里叶变换提取复数信号更多的细微特征，通过轻量化复数残差网络能够降低算法计算量和存储空间，且个体识别率几乎不降低，然后加入自适应降噪模块，有效消除信号噪声，提升辐射源个体识别率，同时消除手工设置复数去噪算法的繁琐。
一种辐射源个体识别方法

[发明专利]一种基于二次差分算法的多跳频参数盲估计方法及系统-CN202310382606.5在审
发明人：包庆红;王维;聂常赟;李捷;高晓利;杨雪洲;赵火军;唐培人;杨晓丽 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04B1/715 文献下载
摘要：本发明提供一种基于二次差分算法的多跳频参数盲估计方法及系统，属于电子侦察技术领域，解决了现有的基于时频分析技术对多跳频参数盲估计过程中的局限性问题和不足之处；本发明方法包括七个步骤，依次为：电磁信号侦收、时频图生成及增强、时频图去噪、时频图一次平滑、二次差分算法优化、时频图二次平滑和多跳频参数盲估计；完成上述七个步骤后，依据得出的跳频通信信号时间轴峰值曲线，实现跳频周期、跳速、频率集和跳频图案的估计过程；本发明能实现跳频通信信号的频域增强，得出清晰的时频分布图，同时剔除复杂电磁环境下的噪声干扰，解决多跳频信号参数盲估计复杂度高的问题；本发明同时具有很好的泛化能力、估计精度和时效性。
一种基于二次算法多跳频参数估计方法系统

[发明专利]一种基于多模态融合的小样本目标检测方法、系统及介质-CN202310238165.1在审
发明人：宋程程;李捷;张瑞伟;赵火军 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2023-03-13 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态融合的小样本目标检测方法、系统及介质，该方法包括：获取同轴的可见光图像和红外图像；将可见光图像和红外图像输入基于双分支特征提取网络中，进行特征提取，得到可见光模态特征图和红外光特征图；将可见光模态特征图和红外光特征图进行特征融合，得到融合后的多模态融合特征图；将多模态融合特征图输入改进的RPN网络，将多模态融合特征图输入ROI网络，并进行各模型训练，得到基本小样本目标检测模型；对基本小样本目标检测模型进行调整，获得与目标任务相关的最终小样本目标检测模型；并采用最终小样本目标检测模型对待测小样本进行目标任务检测。本发明对小样本目标检测的检测效果佳，检测性能高。
一种基于多模态融合样本目标检测方法系统介质

[发明专利]一种基于概率计算的空间并行混合乘法器及其工作方法-CN202211599856.6在审
发明人：李捷;陈杰男;高晓利;闫家均;唐培人;包庆红;赵火军 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司;电子科技大学
申请日： 2022-12-14 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06F7/523 文献下载
摘要：本发明提供一种基于概率计算的空间并行混合乘法器及其工作方法，所述基于概率计算的空间并行混合乘法器包括传统乘法器和2个高精度概率乘法器；每个所述高精度概率乘法器包括依次连接的随机序列发生器、随机计算电路、概率估计器和补码转换电路。本发明所提供的基于概率计算的空间并行混合乘法器，成功运用了概率计算的特性，只使用了一些导线、逻辑门和单比特加法就实现了乘法运算，降低了计算复杂度和资源开销。同时，本发明所提供的基于概率计算的空间并行混合乘法器，很好的权衡了计算精度和硬件资源，既保证了计算精度，又大大降低了硬件资源。从而节约了面积，降低了功耗。
一种基于概率计算空间并行混合乘法器及其工作方法

[发明专利]深度卷积神经网络的轻量化方法、系统及目标检测方法-CN202110693076.7有效
发明人：高晓利;李捷;王维;赵火军;唐培人;盛良睿 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06V20/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于目标检测的深度卷积神经网络的轻量化方法、系统及目标检测方法，属于目标检测技术领域，解决了现有目标检测时Faster RCNN模型计算和存储复杂度高的问题。包括：获取训练好的MobileNet模型作为预训练模型，搭建深度可分离卷积结构的FasterRCNN模型，训练后得到初始Faster RCNN模型；对初始Faster RCNN模型中特征提取主干网络进行稀疏低秩分解、通道裁剪和训练，得到初步轻量化后的Faster RCNN模型；对初步轻量化后的Faster RCNN模型中区域建议网络进行张量Tensor‑Train分解，训练后得到二次轻量化后的Faster RCNN模型；对二次轻量化后的Faster RCNN模型中识别与分类网络进行稀疏低秩分解、通道裁剪和训练，得到最终轻量化后的FasterRCNN模型。实现了目标检测模型较高的压缩倍数，提高了目标检测的速度和精度。
深度卷积神经网络量化方法系统目标检测

[发明专利]一种多站侦收信号溯源方法-CN202111407174.6有效
发明人：王维;李捷;高晓利;赵火军 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种多站侦收信号溯源方法，属于信号指纹识别技术领域，解决了现有技术中离散信号维度高差异小时聚类效果差的问题。包括接收多站侦收的信号，预处理后传入训练好的深度神经网络模型，将深度神经网络模型中间层的输出结果作为提取的多个多维特征向量；根据多次随机生成的维度数抽样多个多维特征向量，得到多组特征子向量，对多组特征子向量分别进行聚类得到多组聚类结果；根据多组特征子向量中任意两组特征子向量的维度值差异，得到对称相异度矩阵，根据对称相异度矩阵计算出多组聚类结果的权重，根据权重和类别计数判断条件计算出每个信号的每类加权计数值，取最大加权计数值对应的类别为信号的类别。实现了多站无源信号的准确定位。
一种多站侦收信溯源方法

[发明专利]一种弱小目标智能检测识别方法-CN202111501469.X在审
发明人：高晓利;程旗;李捷;赵火军;王维;唐培人 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明涉及一种弱小目标智能检测识别方法，属于图像识别技术领域，解决了现有技术中红外弱小目标识别结果不准确和识别速度慢的问题。包括：提取多类图像的语义信息，并基于语义信息，构建条件对抗变分自编码器；通过前移尺度检测结构和调整卷积结构，构建改进的YOLOV3模型；对接收到的红外图像进行去噪处理，得到去噪后图像，加入无噪声图像集；将无噪声图像集输入构建的条件对抗变分自编码器，得到扩展图像集，将扩展图像集分为训练集和测试集；基于训练集，对改进的YOLOV3模型进行训练得到目标识别模型；将测试集输入目标识别模型中，得到红外图像中目标的识别结果，包括目标的位置和类型。实现了弱小目标准确和快速识别。
一种弱小目标智能检测识别方法

[发明专利]一种基于小样本特征融合的ADS-B信号分类方法-CN202111407173.1在审
发明人： 赵火军;李捷;高晓利;王维;刘斌 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-02-22 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于小样本特征融合的ADS‑B信号分类方法，属于目标识别技术领域，解决了现有小样本关系网络对ADS‑B信号分类不准确的问题。包括将ADS‑B信号I、Q两路同步头信号转换为多维两路特征向量，作为待识别目标的特征信息；从测试集中选取多类样本作为支持集，将待识别目标的特征信息和支持集传入小样本关系网络，得到与支持集中每类样本的相似概率，若最大相似概率大于阈值，则最大相似概率对应的样本类别为待识别目标的类别，否则更新支持集，直至最大相似概率大于阈值，得到待识别目标的类别；小样本关系网络包括嵌入模块和关系模块，嵌入模块包括加入了多尺度特征融合的残差网络，关系模块包括卷积层和全连接层。实现了小样本ADS‑B信号的准确分类。
一种基于样本特征融合 ads 信号分类方法

[发明专利]一种基于离散点迹的多源异构信息关联方法-CN202111299114.7在审
发明人：高晓利;李捷;王维;赵火军;唐培人 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-02-08 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于离散点迹的多源异构信息关联方法，属于信息融合技术领域，解决了现有密集目标中离散点判别困难和漏关联的问题。包括接收所述多源异构信息，识别出其中的离散点迹存入历史库，并将历史库中的其他信息作为历史点迹；基于身份信息和专有信息，得到离散点迹和历史点迹的关联数据对；再基于时间和动态信息，对历史库中剩余的离散点迹和剩余的历史点迹建立多个相似性矩阵；根据预置的每个相似性矩阵的度量门限，将多个相似性矩阵转换为多个0‑1度量矩阵；基于0‑1度量矩阵，得到历史库中剩余的所述离散点迹和剩余的历史点迹的关联数据对；对每组关联数据对设置相同的航迹号，得到关联结果。实现了密集目标中离散信息的识别和关联。
一种基于离散多源异构信息关联方法

[发明专利]一种基于信息融合周期的多源异构信息关联方法-CN202111299108.1在审
发明人：高晓利;李捷;王维;赵火军;唐培人 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2021-11-04 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： G06V10/80 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于信息融合周期的多源异构信息关联方法，属于信息融合技术领域，解决了现有密集目标分叉和交叉运动下关联错误的问题。包括接收多个不同类型传感器的多源信息；将同类型传感器包含多条数据的多源信息加入待聚类集合，其他多源信息加入初步聚类集合；对待聚类集合进行聚类，每类中距离聚类中心最近的多源信息加入初步聚类集合，每类中其他多源信息放入缓存区，未归为任一类的标记为离散点存入历史库；基于身份信息和动态信息得到初步聚类集合和历史库中的关联数据对；将缓存区中与初步聚类集合的多源信息属于同一信息融合周期同类的多源信息均加入关联数据对，得到关联结果。实现了密集目标中多源异构信息的准确关联。
一种基于信息融合周期多源异构关联方法

[发明专利]一种辐射源个体识别方法及装置、终端、存储介质-CN202110661854.4在审
发明人： 赵火军;程旗;李捷;高晓利;王维;唐培人 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2021-06-15 - 公布日： 2021-09-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种辐射源个体识别方法及装置、终端、存储介质，辐射源个体识别方法包括以下步骤：S1、以ADS‑B信号的前四个同步头作为原始输入信号；S2、将原始输入信号进行时频变换，获得原始输入信号的频域特征向量；S3、将频域特征向量输入基于残差网络构建的深度学习模型进行识别，所述残差网络由Conv/2、6个残差块、批归一化、Relu激活函数、全局平均池化和Softmax构成。本发明通过设计合理残差块个数以及卷积步长为2的方式代替最大池化技术，解决了传统残差网络针对ADS‑B信号细微特征提取不足的缺点，提高了ADS‑B信号个体识别率，同时选择固定的通道数，减少了存储模型的大小，加快了待测样本的推理速度。
一种辐射源个体识别方法装置终端存储介质

[发明专利]基于共现语言网络的文本关键词自动抽取方法和装置-CN202010523224.6在审
发明人：刘斌;王维;赵火军;聂常赟 -专利权人：四川九洲电器集团有限责任公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2020-09-18 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了基于共现语言网络的文本关键词自动抽取方法和装置，解决了有监督机器学习中需要大量人工标注数据的缺点，克服了语言分析方法泛化能力弱的不足，避免了统计方法易忽略频度低但很重要关键词的问题，本发明包括对网页进行预处理、构建语言网络图模型、候选关键词特征联合提取和候选关键词特征综合排序并输出关键词。本发明通过对网络文本预处理、共现语言网络模型构建、关键词特征联合提取、候选关键词排序优选，使得所抽取的关键词具有良好的可读性、连贯性和相关性，能够广泛应用于自然语言处理、信息检索、文本挖掘、情感分析和多模式人机交互等领域中。
基于语言网络文本关键词自动抽取方法装置

1
2
下一页»
尾页
共 17 条