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[发明专利]基于冠层参数处理的花生病害检测与产量预测方法-CN202210561268.7在审
发明人：尚书旗;王海清;王东伟;何晓宁;岳丹松;申世龙;朱浩;李成鹏;王悦涛;张梅;董成;张春晓;谭营;纪瑞琪 -专利权人：青岛农业大学
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G01N21/95 文献下载
摘要：本发明公开一种基于冠层参数处理的花生病害检测与产量预测方法，对花生苗期、花期、结果期的高光谱图像和叶片图像进行采集，提取花生不同生长时期的特征图像，计算归一化植被指数、叶面积指数，并对归一化植被指数和叶面积指数进行相关性分析；建立花生叶片病害快速检测模型，识别图片中花生叶片的病害类型和位置；最后，将归一化植被指数、叶面积指数及其相关性系数与病害类别和位置数据输入CNN‑LSTM网络，建立花生冠层参数相关性分析与产量预测模型，输出花生产量预测值。本方案利用图像处理技术与数据分析方法，从花生的产量与病害情况等方面进行花生生长过程的监测与预测，达到通过数据分析获取作物长势情况并指导农业生产的目的。
基于参数处理花生病害检测产量预测方法

[发明专利]油莎豆联合收获机双层输送装置-CN202110018317.8有效
发明人：王东伟;何晓宁;赵壮;郑效帅;尚书旗;王家胜;朱浩;谭营;李成鹏;时延鑫;孙亚宏;李超 -专利权人：青岛农业大学
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： A01D17/04 文献下载
摘要：本发明涉及农业机械，特别是一种油莎豆联合收获机双层输送装置。包括机架和挖掘铲，其中，还包括振动输送机构和刮板式输送机构，挖掘铲、振动输送机构和刮板式输送机构均设置在机架上，振动铲位于振动输送机构的前方，振动输送机构和清土振动机构连接，振动输送机构位于刮板式输送机构的上方。对油莎豆根系土壤进行两次清土过程，提高油莎豆收获过程中的清土效率，降低输送压力，降低摘果阻力。
油莎豆联合收获双层输送装置

[发明专利]一种智能选股模型的选股方法-CN202111475495.X在审
发明人：谭营;马涛 -专利权人：北京智谭科技有限公司
申请日： 2021-12-06 - 公布日： 2022-03-08 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开一种智能选股模型的选股方法，包括步骤一、交易序列特征数据和技术指标序列特征数据的获取，步骤二、特征标准化处理，步骤三、基础的时序特征的提取，步骤四、提取股票关系信息并建立自适应动态互交特点的股票特征提取网络，步骤五、完成不同股票之间进行特征共享和互交，步骤六、产生选股预测信号并生成选股预测号；本发明使用长短期记忆型循环神经网络对股票的相关性信息进行自适应抽取建模，以提取到的关系信息在个股维度实现信息交互，从而提高对个股特征的提取能力，进而提高模型的预测精度，使用神经网络对股票关系信息进行自动抽取，数据抽取效率更高。
一种智能模型方法

[发明专利]油莎豆键式分离清选装置-CN202110019244.4有效
发明人：何晓宁;王东伟;郑效帅;赵壮;尚书旗;王家胜;朱浩;谭营;李成鹏;时延鑫;孙亚宏;李超 -专利权人：青岛农业大学
申请日： 2021-01-07 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： A01D15/04 文献下载
摘要：本发明涉及农业机械，特别是一种油莎豆键式分离清选装置。包括机架、数个限位机构、数个强制分离清选机构、动力传动机构，限位机构、强制分离清选机构和动力传动机构均设置在机架上，强制分离清选机构的一端与限位机构连接，强制分离机构的另一端的底部与动力传动机构连接。大大提高油莎豆分离清选的效率，提高油莎豆收获的机械化水平。
油莎豆键式分离装置

[发明专利]一种基于学习的群体智能疫情溯源与预测方法-CN202111225666.3在审
发明人：谭营;陈人龙;陈迈越;孟祥瑞 -专利权人：南京康博智慧健康研究院有限公司
申请日： 2021-10-21 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明提供一种基于学习的群体智能疫情溯源与预测方法，包括在目标监测区域内，分别配置多个固定监测点以及移动监测点，得到监测数据，每个移动监测点获取己身监测数据并基于在移动监测点构建的控制网络模型输出该移动监测点在未来时刻的移动方向所对应的动作概率，并依据最高动作概率的移动方向进行持续移动监测。通过在移动监测点搭建控制网络模型，以获取的移动监测点检测范围内的各个格点区域内的感染程度信息以及此移动监测点当前的时刻信息以及历史位置信息作为初始输入信息，并经预处理后，由得到的最高动作概率决定下一时刻移动监测点的移动方向进而持续移动监测的方式，达到移动监测点群体自组织地进行群体智能监测的效果。
一种基于学习群体智能疫情溯源预测方法

[发明专利]基于多任务学习和多指数协同注意力机制的股市预测方法-CN202110249493.2在审
发明人：谭营;陈培滨;马涛 -专利权人：智谭（浙江）信息科技有限公司
申请日： 2021-03-08 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多任务学习和多指数协同注意力机制的股市预测方法，根据A股市场主要指数的特点，使用多指数协同注意力机制，提取不同指数间的共性，保留各自指数的特性，同时采用多任务学习框架，对每个指数做各自的风险预测，有效地解决了传统技术中的“模型结构简单，依赖文本数据”的问题；本发明采用A股市场直接反映大盘走势的主要指数的特征作为模型输入，且在模型训练时分别预测各个主要指数的走势，很好地解决了传统技术中“预测结果未能反映大盘走势”的问题；通过利用本发明提出的方法，能够对整个大盘的走势进行智能化的涨跌预测，从而为投资者确定更好的买卖时机。
基于任务学习指数协同注意力机制股市预测方法

[发明专利]一种基于生成对抗网络的优化模型方法及应用-CN201910250457.0有效
发明人：谭营;史博 -专利权人：北京大学
申请日： 2019-03-29 - 公布日： 2021-03-23 - 主分类号： G06N3/08 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于生成对抗网络的优化模型方法及应用，称为GAN‑O，包括步骤：将应用(如物流分配优化)表示为函数优化问题；根据函数优化问题的测试函数和测试维度，基于生成对抗网络建立函数优化模型，包括基于生成对抗网络构建生成器和判别器；训练函数优化模型；利用训练好的函数优化模型进行迭代计算，得到最优解；由此实现基于生成对抗网络的优化求解。本发明能够在更短的时间内获得更优的局部最优解，使得深度神经网络的训练稳定，具有更优秀的局部搜索能力。本发明可用于现实中可转化为函数优化问题的很多应用场景的问题比如物流分配问题等，应用领域广阔，能够解决大量的实际问题，极具推广应用价值。
一种基于生成对抗网络优化模型方法应用

[发明专利]基于深度神经网络和多任务学习的股票数据波动预测方法-CN202010267809.6在审
发明人：谭营;马涛 -专利权人：智谭（浙江）信息科技有限公司
申请日： 2020-04-08 - 公布日： 2020-07-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度神经网络和多任务学习架构的股票数据处理方法，采集股票数据，获取股票数据特征，所述股票交易数据特征包括股票交易序列特征、与股票相关的技术指标特征；对所述股票数据特征进行处理，包括特征序列化处理、特征平展化处理；基于深度学习模型对处理后的数据特征进行特征抽取，得到序列类型的特征和一般数据类型的特征；将序列类型的特征和一般数据类型的特征进行特征拼合，得到组合后的特征；构建基于多任务学习的股票数据波动模型，输入组合后的特征，对股票数据波动进行预测，输出预测结果。本发明可以进行日频甚至是更高频率的获取，有效的解决了目前很多方法中“特征数据获取困难，频率较低”等问题。
基于深度神经网络任务学习股票数据波动预测方法

[实用新型]用于过滤再生纤维素膜粘胶的滤器的排气装置-CN201920225707.0有效
发明人：邱金江;马庆强;李瑞丰;李连波;陈元福;徐旭胜;解玉溪;谭营;孙洪志;李耕亮 -专利权人：山东恒联新材料股份有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2019-12-24 - 主分类号： B01D35/01 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种用于过滤再生纤维素膜粘胶的滤器的排气装置，包括：移动式底座，移动式底座上安装有气液分离装置，气液分离装置内设置有分离腔；气液分离装置上安装有进气阀门，进气阀门上安装有连通烛式过滤器的进气管，在真空泵和烛式过滤器之间设置气液分离装置，利用真空泵将烛式过滤器和气液分离装置营造成真空环境，防止了空气混入粘胶中影响产品质量；同时防止了烛式过滤器中的杂质和水蒸气进入真空泵中损坏真空泵；气液分离装置上安装有排气阀门，排气阀门上安装有连通真空泵的排气管，气液分离装置的底部设置有排液口，排液口处位于气液分离装置上安装有排液阀门，可在排气完成后将水排出气液分离装置。
气液分离装置真空泵烛式过滤器液分离装置移动式底座排液口粘胶连通再生纤维素膜本实用新型水蒸气进气阀门排气阀门排气装置排液阀门影响产品真空环境出气分离腔进气阀进气管排气阀排气管混入排气水排过滤

[实用新型]玻璃纸盘纸分切设备-CN201920225422.7有效
发明人：李瑞丰;马庆强;邱金江;李萌;亓志波;徐旭胜;侯颖;李耕亮;谭营;陈元福;郎咸东 -专利权人：山东恒联新材料股份有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： B65H35/06 文献下载
摘要：本实用新型提出了一种玻璃纸盘纸分切设备，包括：机架，机架上转动安装有放卷辊，放卷辊的下游侧转动安装有收卷辊，收卷辊与放卷辊之间安装有刀架，刀架上安装有刀具；刀架与放卷辊之间设置有玻璃纸水分重整装置，玻璃纸水分重整装置包括支架，支架上转动安装有支撑玻璃纸的上水辊，还转动安装有带水辊，带水辊与上水辊抵靠在一起；支架上还安装有水槽，带水辊的底部延伸至水槽内；玻璃纸在分切刀片前经过玻璃纸水分重整装置进行水分的重整，上水均匀且省时省力，保证原纸能够分切成盘纸；水槽连通有水箱，水箱与水槽之间位于进水管上安装有水泵；水槽上设置有溢流孔，保证了上水过程的稳定性。
玻璃纸水槽转动安装放卷辊重整装置刀架带水辊支架收卷辊水箱盘纸本实用新型分切刀片分切设备进水管溢流孔分切省力省时原纸重整刀具连通水泵保证延伸支撑

[发明专利]基于客户端的个性化电子邮件过滤系统和过滤方法-CN201610316436.0有效
发明人：谭营;高扬;米古月 -专利权人：北京大学
申请日： 2016-05-12 - 公布日： 2019-01-29 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于客户端的个性化电子邮件过滤系统和过滤方法，系统包括接收模块、过滤和更新模块、显示模块；接收模块接收邮件，将邮件进行预处理；过滤和更新模块包括数据库、条件匹配器和智能检测分类器；数据库为训练数据集；条件匹配器用于用户设置过滤条件，根据过滤条件对邮件进行过滤，再利用分类器对邮件进行检测分类，同时利用接收到的邮件对分类器的训练数据集进行实时更新，由此实现个性化的电子邮件过滤分类；显示模块将电子邮件过滤分类的结果显示出来。本发明提供的技术方案不仅过滤方法多样化、性能好，还能满足实时性和个性化的要求。
基于客户端个性化电子邮件过滤系统方法

[发明专利]卷扬机及抽油机-CN201410645042.0在审
发明人：贾俊敏;孙军;罗军;邢心;付小坡;高文明;谭营;梁振华;周华;孙翠荣;罗鹏飞;曾涛;孔令坤;尤春坤 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2014-11-12 - 公布日： 2015-02-25 - 主分类号： B66D1/28 文献下载
摘要：本申请公开一种卷扬机及抽油机，所述卷扬机包括：卷筒，其具有相对的第一端及第二端；与所述第一端相连接的驱动机构，其用于驱动所述卷筒转动；与所述第二端相连接的能量转换存储装置，在所述卷筒放线过程中，所述能量转换存储装置能够将机械能转换为可存储能量以进行存储；在所述卷筒收线过程中，所述能量转换存储装置将其存储的可存储能量转换为机械能以驱动所述卷筒旋转。使用本申请所提供的卷扬机的抽油机不需要增加平衡配重。
卷扬机抽油机

[实用新型]电动潜油柱塞抽油泵-CN201320180692.3有效
发明人：孙军;贾俊敏;刘新会;罗军;罗鹏飞;邢心;钱秀丽;冷冰;吴晓明;谭营;田启生;张静维;周华;曲建;郑长虹;尉小明;高文明 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2013-04-11 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： F04B47/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种电动潜油柱塞抽油泵，其包括：上接头，其具有上阀座，所述上阀座内设有上阀球；泵筒，其上端与所述上接头相连，所述泵筒内设有相连接的柱塞和运动转换器，所述柱塞内设有游动阀，所述泵筒的下端外侧连接有旁通阀；潜油电机，其连接在所述泵筒的下端，所述潜油电机具有传动轴，所述传动轴伸入所述泵筒的一端连接有双向回程丝杠，所述双向回程丝杠可转动的穿设在所述运动转换器内，根据所述双向回程丝杠的旋转运动，所述运动转换器可轴向往复移动的设置在所述泵筒内。本实用新型的电动潜油柱塞抽油泵，采用运动转换器与双向回程丝杠实现柱塞的轴向往复移动，其井下适应能力强，检泵周期长，且工作效率高。
电动柱塞抽油泵

[实用新型]排液气举底阀-CN201320196689.0有效
发明人：刘新会;贾俊敏;罗军;罗鹏飞;邢心;孙军;曲建;刘素环;孙立军;魏晓明;高文明;吴晓明;谭营 -专利权人：中国石油天然气股份有限公司
申请日： 2013-04-18 - 公布日： 2013-11-13 - 主分类号： E21B34/06 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种排液气举底阀，其包括：主体，其具有主管和连接在所述主管外壁上的旁管，所述旁管与所述主管相连通，所述主管的上端连接有上接箍，所述主管的下端连接有中接箍；阀座，其设置在所述旁管内，所述阀座的上端座设有阀球，所述阀球的上端通过弹簧顶抵在所述旁管的内顶壁上。本实用新型的排液气举底阀，可准确控制气举排液过程中的套管掏空深度，其结构简单，设计合理。
排液气举底阀

[发明专利]基于用户兴趣的垃圾邮件过滤方法-CN200910242936.4无效
发明人：谭营 -专利权人：北京大学
申请日： 2009-12-21 - 公布日： 2010-06-30 - 主分类号： H04L12/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于用户兴趣的垃圾邮件过滤方法，包括步骤：各用户收到邮件后，对各用户的邮件分别解析，得到邮件的标题、正文和收件人与发件人地址；将邮件的标题和正文分词，根据分词后的邮件的标题和正文及检测器集生成特征向量，通过在每个用户各自的训练集上训练，为每个用户分别生成的分类器模型；在收到新邮件时根据各用户相应的分类器模型对邮件进行分类；当检测到用户兴趣发生变化时，对相应用户的分类器模型用邮件进行再训练，用户兴趣通过用户对垃圾邮件的定义进行设置体现。本发明能提高垃圾邮件检测的整体性能，有效地检测用户兴趣的变化，在检测到用户兴趣的变化后，对用户的分类器模型再训练，自适应于用户需求或兴趣的变化。
基于用户兴趣垃圾邮件过滤方法

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