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[发明专利]一种视频行为识别方法及系统-CN202010845486.4有效
发明人：李岩山;刘燕;谢维信 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频行为识别方法及系统，对待识别视频的进行多级特征提取；利用深度全卷积网络对目标对象的ROI进行初检测；利用马尔科夫随机场进行ROI的微调，获得最终目标对象的ROI集合；基于最终目标对象的ROI集合分别同时进行单人行为识别和群体行为识别。本发明不仅考虑到了群体内部时序信息的一致性，同时也考虑到了个体时序信息的差异性，基于ROI时序推理的单人行为识别有助于更好地提取具有判别性的单人行为特征，提升识别精度；基于ROI匹配递归卷积网络可以融合和传播时域中的单人的ROI的信息，是解决视频行为识别问题的有效方法。
一种视频行为识别方法系统

[发明专利]一种基于双重注意力模型的视频行为识别方法及系统-CN202010844141.7有效
发明人：李岩山;刘燕;谢维信 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-08-20 - 公布日： 2023-07-11 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双重注意力模型的视频行为方法及系统，利用空间注意力模型将图像的全局特征和局部特征间的依赖关系进行结合，对特征信息进行筛选，抑制非目标区域的特征，使得网络在特征提取过程中更关注目标区域特征；利用通道注意力模型对特征的通道信息进行建模，捕获每个特征图中各通道之间的依赖性，增强重要特征并抑制次要特征。因此本申请提供的视频行为识别方法，不仅考虑到了视频图像中不同像素之间的关联信息，同时也考虑到特征图中各通道间的依赖性，一定程度上提升特征的判别能力和特征的表示能力，提高单人行为和群体行为的识别准确率，并且具有更高的精度和鲁棒性。
一种基于双重注意力模型视频行为识别方法系统

[发明专利]红树林高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110685359.7有效
发明人：李岩山;唐浩劲;刘学镇;林华明;谢维信 -专利权人：深圳大学
申请日： 2021-06-21 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种红树林高光谱图像分类方法、装置、电子设备及存储介质，通过对红树林植被的高光谱图像的像元的三维局部立方体邻域进行三维梯度直方图特征的提取，然后将提取到的特征输入至空谱孪生网络中计算相似度，通过空谱孪生网络可以准确地对高光谱图像中的空谱信息进行识别，从而实现精准的分类，提升了基于空谱特征对高光谱图像进行分类的准确率。
红树林光谱图像分类方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种高光谱图像超分辨率的实现方法及系统-CN202011553197.3有效
发明人：李岩山;陈世富;周李;唐浩劲;谢维信 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种高光谱图像超分辨率的实现方法及系统，对原始的高光谱图像通过插值的方式放大到与期望输出相同大小的低分辨率的高光谱图像；将低分辨的高光谱图像输入空谱特征提取网络中，生成高分辨率的高光谱图像，所述空谱特征提取网络包括：光谱映射网络、空间重构网络和空谱融合网络，将低分辨的高光谱图像分别输入到光谱映射网络和空间重构网络中，通过这两个支路网络中分别进行光谱特征和空间信息特征提取以重构光谱信息和空间信息，空谱融合网络将光谱映射网络和空间重构网络输出的光谱信息和空间信息进行融合，生成高分辨率的高光谱图像，在空间信息恢复和光谱信息保存方面都体现了更好的性能。
一种光谱图像分辨率实现方法系统

[发明专利]图像统一模型的建立方法与装置-CN201811003368.8有效
发明人：李岩山;李庆腾;刘星;张勇;谢维信 -专利权人：深圳大学
申请日： 2018-08-30 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像统一模型的建立方法与装置，方法包括：确定高光谱图像在指定空域点的光谱曲线上的光谱值，并确定该光谱值的梯度信息；根据该光谱值与梯度信息，确定高光谱图像的综合特征参数，并基于该综合特征参数建立高光谱图像的统一模型，并利用统一模型对高光谱图像进行局部特征检测。相较于现有技术而言，本发明在对高光谱图像进行局部特征检测时，引入了包括光谱值与光谱值对应的梯度信息的综合特征参数，在进行高光谱图像的局部特征检测时，有助于提升整个系统的鲁棒性。
图像统一模型建立方法装置

[发明专利]一种全同态加密方法、装置和计算机可读存储介质-CN201810721930.4有效
发明人：张鹏;孙小强;谢维信;喻建平 -专利权人：深圳大学
申请日： 2018-07-04 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： H04L9/00 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种全同态加密方法、装置和计算机可读存储介质，以提高全同态加密方法中的乘法同态计算的效率。所述方法包括：步骤S1：根据输入的安全参数λ和加密层数L生成素模数qj＝qj(λ,L)，qjmodn≡1，其中n为2的整数次幂，j＝0,1,…,L‑1，并且q0q1…qL‑1；步骤S2：根据素模数qj生成私钥sk及公钥pk；步骤S3：根据公钥pk对明文m进行加密；步骤S4：对同一私钥下的两个密文进行同态运算，所述同态运算包括同态加法运算FHE.Add(c′,c″)和同态乘法运算FHE.Mul(c′,c″)。
一种同态加密方法装置计算机可读存储介质

[发明专利]type-2直觉模糊决策的TSK模糊模型粒子滤波方法及系统-CN201911250788.0有效
发明人：李良群;王小梨;谢维信 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-12-09 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：本发明公开了type‑2直觉模糊决策的TSK模糊模型粒子滤波方法及系统，利用type‑2直觉模糊决策目标函数，选出能够体现运动目标的特性的最优特征集；构建TSK模糊模型，将最优特征集作为输入，基于TSK模糊模型的前件隶属函数计算每条规则的权重，利用加权求和的方法得到多条模糊规则的状态融合结果作为TSK模糊模型的输出；基于状态融合结果构建粒子滤波的重要密度函数，从重要密度函数中抽取粒子进行滤波更新。本发明利用type‑2直觉模糊决策目标函数选出能够体现运动目标的特性的最优特征集来构建TSK模糊模型，既减少模型的规则数和模型的冗余度也提高了模型的精确度，采用构建TSK模糊模型的输出结果作为粒子滤波算法的重要密度函数，大幅度降低粒子的退化问题。
type 直觉模糊决策 tsk 模型粒子滤波方法系统

[发明专利]一种自然场景图像文本检测方法、存储介质及终端设备-CN202010040806.9有效
发明人：张勇;黄裕倍;赵东宁;廉德亮;谢维信 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-01-14 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06V20/62 文献下载
摘要：本发明公开一种自然场景图像文本检测方法、存储介质及终端设备，方法包括步骤：采用深度卷积神经网络模型对待检测图像进行特征提取处理，得到四个阶段的基本特征图；对所述四个阶段的基本特征图进行融合处理，得到三个阶段的深度融合特征图；采用改进的Inception模块对所述三个阶段的深度融合特征图进行聚合操作，得到文本区域概率预测特征图和文本区域位置预测特征图；对所述文本区域概率预测特征图和所述文本区域位置预测特征图进行算法处理，得到自然场景图像中文本的位置。本发明利用多阶段的特征图进行融合，将深度卷积神经网络早期阶段的图像特征信息用于最终的特征图聚合，可有效提高自然场景图像文本检测的准确率。
一种自然场景图像文本检测方法存储介质终端设备

[发明专利]一种抗遮挡的目标跟踪方法、装置及存储介质-CN202010063182.2有效
发明人： 谢维信;陈富健 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-01-20 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种抗遮挡的目标跟踪方法、装置及存储介质，目标跟踪方法包括：获取多帧目标跟踪图像以及其多种特征信息、核化相关滤波器和响应图；根据响应图的最大响应值与设定阈值的关系判定目标跟踪图像的目标遮挡状态；根据目标遮挡状态，对目标跟踪图像采用不同的目标跟踪策略；融合多种特征信息，提高识别准确度；将跟踪问题分为无遮挡状态、短期遮挡状态和长期遮挡状态，减轻了计算量和提高了图像处理效率，提高了目标跟踪的鲁棒性。
一种遮挡目标跟踪方法装置存储介质

[发明专利]一种基于SIFT的目标跟踪方法及装置-CN202010134215.8有效
发明人： 谢维信;陈富健 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-03-02 - 公布日： 2023-04-25 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SIFT的目标跟踪方法及装置，通过采用SIFT方法确定初始目标图像与当前帧目标跟踪图像的全局图像相互对应的匹配点，经筛选后得到最终匹配点，由最终匹配点获得预测目标图像，并通过颜色匹配判断预测目标图像是否正确，从而实现长期遮挡状态下的目标跟踪；减少了目标跟踪的计算复杂度，提高了目标跟踪准确度和鲁棒性。
一种基于 sift 目标跟踪方法装置

[发明专利]基于TSK模糊模型的粒子滤波方法、装置及存储介质-CN201910650468.8有效
发明人：李良群;李小香;谢维信;刘宗香 -专利权人：深圳大学
申请日： 2019-07-18 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F17/15 文献下载
摘要：根据本发明实施例公开的基于TSK模糊模型的粒子滤波方法、装置及存储介质，基于TSK模糊模型构建粒子滤波的重要性密度函数；从重要性密度函数中抽取N个粒子，组成目标的粒子状态集；计算粒子状态集中粒子的权值，并对权值进行归一化；基于归一化后的权值以及粒子状态集，计算目标在k时刻的状态和协方差。通过本发明的实施，引入TSK模糊模型对目标的动态系统进行建模，构建有效的重要性密度函数，有效地提高了粒子采样的鲁棒性和多样性，增强了非线性非高斯环境下的目标跟踪性能。
基于 tsk 模糊模型粒子滤波方法装置存储介质

[发明专利]交互式T-S模糊语义模型估计方法、系统和计算机可读存储介质-CN201811463206.2有效
发明人：李良群;谢维信;刘宗香 -专利权人：深圳大学
申请日： 2018-12-03 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种交互式T‑S模糊语义模型估计方法、系统和计算机可读存储介质，用于目标跟踪，解决了现有的滤波算法难以满足系统性能的要求而降低了研究成果的鲁棒性和准确性的问题，包括：采用的不同语言值定义T‑S模糊模型中的不同语义模糊集；设定各个语义模糊集之间的概率转换方法；对目标的初始状态模糊交互，得到目混合初始状态估计及混合初始状态协方差；对混合初始状态估计及混合初始状态协方差非线性滤波处理，得到更新状态及更新状态协方差；对T‑S模糊模型的前件参数计算和更新，得到更新前件参数；计算标准化模型概率；得出目标的状态估计及协方差估计；估计目标的运动状态，从而增加了研究成果的鲁棒性和准确性。
交互式模糊语义模型估计方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]TSK迭代回归模型的标签多伯努利多目标跟踪方法及系统-CN202011176993.X有效
发明人：李良群;王小梨;谢维信 -专利权人：深圳大学
申请日： 2020-10-28 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种TSK迭代回归模型的标签多伯努利多目标跟踪方法及系统，针对目标动态模型的不确定性建模问题，提出采用空间约束信息构建TSK模糊模型，其中空间特征信息用多个语义模糊集表示，得到了一个通用的TSK迭代回归模型框架，以较高的精度逼近动态模型，对目标的状态进行扩维引入模型信息，以此将多模型思想融入标签多伯努利办法的框架中，借助TSK迭代回归模型构建符合目标运动特性的精确模型，能够有效提高转弯率未知情况下目标状态滤波精度，解决了强机动多目标跟踪过程中目标数目估计有偏以及数据关联困难的问题。
tsk 回归模型标签多伯努利多目标跟踪方法系统

[发明专利]一种图像卷积响应值的简化方法-CN201810488157.1有效
发明人：李岩山;杨从柱;张力;范雷东;李庆腾;谢维信 -专利权人：深圳大学
申请日： 2018-05-21 - 公布日： 2022-06-14 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像卷积响应值的简化方法，针对现有计算视频图像卷积响应值的计算量大的问题，先基于视频图像中各像素点的灰度信息和运动信息得到视频图像的积分视频，再利用盒子滤波器将点乘的卷积运算简化成加减运算从而大大的简化响应值，之后利用盒子滤波器中各立方体单元预设位置处的元素响应结果，计算得到盒子滤波器中各立方体单元的响应值，最后利用盒子滤波器中各立方体单元的响应值进行加减运算，得到视频图像响应值。本发明所提供的方法将现有计算量极大的视频图像响应值计算方法，简化为了简单利用由立方体单元构成的盒子滤波器与视频图像进行计算的计算结果，而得到视频图像响应值。
一种图像卷积响应简化方法

[发明专利]基于高阶累积量的目标跟踪方法、装置及存储介质-CN201810645430.7有效
发明人：李良群;谢维信;刘宗香 -专利权人：深圳大学
申请日： 2018-06-21 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于高阶累积量的目标跟踪方法，该方法包括：利用第一高阶累积量判断第k视频帧中的目标是否被遮挡；利用运动模型及第k视频帧中的目标状态信息预测并抽取得到多个预测粒子；分别计算每个预测粒子在第k+1视频帧中对应的预测图像块在子空间的重构误差及对应的每个预测粒子的重要性权值；利用第二高阶累积量判断第k视频帧中被遮挡的目标在第k+1视频帧中是否仍被遮挡；若是则将轨迹预测值否则将似然图像块作为第k+1视频帧中的目标图像；利用第k+1视频帧中的目标图像获取第k+1视频帧中的目标状态信息。本发明还公开了一种基于高阶累积量的目标跟踪装置。通过上述方式，本发明能够及时检测到目标被遮挡并进行处理。
基于累积目标跟踪方法装置存储介质

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