专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于双尺度特征提取与自注意力的点云语义分割方法-CN202310779480.5在审
  • 艾达;胥策;张晓阳;艾宇;白岩松 - 西安邮电大学
  • 2023-06-29 - 2023-10-03 - G06V10/26
  • 一种基于双尺度特征提取与自注意力的点云语义分割方法,由选择数据集、点云预处理、构建点云语义分割网络、训练点云语义分割网络、测试点云语义分割网络步骤组成。由于本发明采用了将大规模点云数据分割成1m×1m×1m的点云块输入到点云语义分割网络,将点云局部区域两个尺度的特征融合,并使用自注意力向量对融合向量进行优化,能够更准确地预测点云的语义标签,更加接近人工标注标签。经仿真对比实验表明,本发明方法具有更好的点云语义标签准确率,语义边界更加平整;以分块后的点云作为点云语义分割网络输入,在增加训练数据量的同时,所需的运算资源更小,可用于自动驾驶等领域。
  • 基于尺度特征提取注意力语义分割方法
  • [发明专利]一种具有滤波特性的宽带圆极化天线-CN202111199669.4有效
  • 杨海龙;郭志强;李绪平 - 西安邮电大学
  • 2021-10-14 - 2023-10-03 - H01Q1/36
  • 本发明属于宽带圆极化天线,为解决目前交叉偶极子天线在圆极化带宽中的应用,虽然拓展了圆极化带宽,但尺寸也随之增加,且无频率选择特性的技术问题,提供一种具有滤波特性的宽带圆极化天线,包括同轴线、介质板,以及与介质板间隔设置的反射板,介质板的两个表面分别设有两个偶极子、两个的开口谐振环和两个的寄生贴片,位于介质板第一表面上,两个寄生贴片分别位于介质板相邻的两个边角处,一个开口谐振环位于两个寄生贴片之间,另一个开口谐振环与任一个寄生贴片相邻设置,两个偶极子相互垂直设置,一端分别与一个开口谐振环耦合,另一端于介质板的中心处通过波长延迟线相连,同轴线一端与反射板相连,另一端与偶极子相连。
  • 一种具有滤波特性宽带极化天线
  • [发明专利]一种数据填充式的深度神经网络图像分类模型对抗训练方法-CN202310697116.4在审
  • 卢光跃;温苏雷;孙家泽 - 西安邮电大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-29 - G06V10/764
  • 本发明针对深度神经网络鲁棒性优化问题,公开了一种数据填充式的深度神经网络图像分类模型对抗训练方法,属于深度学习和人工智能安全领域。首先改造目标模型,对模型输出层类别扩增并将新增的类定义为填充类。其次建立陷阱式平滑损失函数,优化目标流形并提高对抗样本检测效率。随后选择基础对抗训练方法,并在数据生成阶段使用填充类数据生成方法在对抗样本基础上生成填充类数据,使用填充类数据与对抗样本进行对抗训练,并使用陷阱式平滑损失函数更新模型参数。最后根据组合测试结果优化方法参数,多次重训练以得到优化后的目标模型。本发明同时兼顾对抗训练和对抗样本检测,可对不同扰动大小的对抗样本进行有效的防御,提高了模型的鲁棒性。
  • 一种数据填充深度神经网络图像分类模型对抗训练方法
  • [发明专利]一种胸部X光片多目标分割方法、电子设备和存储介质-CN202310577052.4在审
  • 王红玉;张丹丹;冯筠;吴少轩;丁松涛;潘晓英 - 西安邮电大学
  • 2023-05-22 - 2023-09-29 - G06T7/11
  • 本申请涉及一种胸部X光片多目标分割方法、电子设备和存储介质,该方法包括:获取已标注的胸部X光片图像;将已标注的胸部X光片图像输入到已训练的单编码器‑双解码器的多目标分割网络中得到不同的目标分割结果;其中,多目标分割网络的训练步骤包括:获取已标注的胸部X光片图像数据集,将图像数据集输入到单编码器‑双解码器的多目标分割网络中进行训练得到已训练的单编码器‑双解码器的多目标分割网络。本申请网络中的协同注意跳跃连接模块,分别对肋骨等骨骼信息与肺野、心脏等目标的重要信息进行了一次筛选,因此有效提升了肋骨的分割性能,网络中的注意力引导多尺度特征选择模块,进一步提升了锁骨、后肋骨、肺野的分割性能。
  • 一种胸部多目标分割方法电子设备存储介质
  • [发明专利]全向智能反射面辅助非正交多址接入系统的信息传输方法-CN202311041677.5在审
  • 任远;蔡文哲;张雪薇;杨随虎;卢光跃 - 西安邮电大学
  • 2023-08-18 - 2023-09-29 - H04W24/06
  • 一种全向智能反射面辅助非正交多址接入系统的信息传输方法,由构建传输信号模型、确定级联信道累积分布函数、确定中断概率和分集阶数、确定系统吞吐量、构建全向智能反射面元件分配方法步骤组成。本发明采用了全向智能反射面辅助非正交多址接入的系统,考虑了基站与用户之间的直接链路,应用了全向智能反射面的模式切换协议,构建了合理的信号传输模型,使用了一种新型的信道统计方法得到了级联信道的累计分布函数,与现有技术相,提高了用户的中断概率和分集阶数。通过构建全向智能反射面元件分配方法,实现了系统吞吐量最大增益。本发明具有传输设计合理、易于实现、中断性能好、系统吞吐量高等优点,可用于无线通信技术领域。
  • 全向智能反射辅助正交接入系统信息传输方法
  • [发明专利]一种基于EAST的线激光条纹中心提取方法、系统及终端-CN202310788526.X在审
  • 贺锋涛;赵伟琳;姚欣钰;杨祎;张建磊 - 西安邮电大学
  • 2023-06-30 - 2023-09-29 - G06T7/68
  • 本发明属于信息技术服务技术领域,公开了一种基于EAST的线激光条纹中心提取方法、系统及终端,首先使用标定好的相机进行激光条纹图像的采集,使用中值滤波对图像进行降噪处理,去除孤立噪点;利用人工标注图像训练EAST网络,识别光条目标,实现光条和背景分离;然后采用传统灰度重心法提取光条的亚像素坐标;采用三次B样条曲线对初始中心线进行拟合,有效解决部分光条中心线不连续的问题;最后用Savitzky‑Golay滤波对中心线进行优化,实现光条中心线精准提取。本发明在传统灰度重心法的基础上,引入三次B样条曲线拟合的内容对不连续的中心线进行断线重连,保证了光条中心提取的精度和实时性,同时该方法在提取精度、处理速度和抗噪性方面表现出较良好的特性。
  • 一种基于east激光条纹中心提取方法系统终端
  • [发明专利]用于阻止恶意车辆网络通信的方法、系统及存储介质-CN202310773347.9在审
  • 郭瑞;董瑞涵;秦宝东 - 西安邮电大学
  • 2023-06-28 - 2023-09-29 - H04W12/122
  • 本发明公开了一种用于阻止恶意车辆网络通信的方法、系统及存储介质,该方法包括:应用服务器获得聚合签名的验证结果;在结果为存在无效签名的情况下,可移动路边装置对聚合签名执行按位分组过程,得到多个签名小组;可移动路边装置对多个签名小组执行验证删除过程,得到无效签名集合;应用服务器将所有无效签名各自所对应的伪身份通过安全通道发送给可信授权机构;可信授权机构计算得到各伪身份所对应的恶意车辆的真实身份,且跟踪授权机构撤销其数据库中存储的伪身份;可信授权机构更新恶意车辆的信誉记录,在满足条件的情况下,注销恶意车辆的注册信息。能够提高锁定恶意干扰网络通信的车辆的效率,并阻止其中行为恶劣的车辆再次干扰通信。
  • 用于阻止恶意车辆网络通信方法系统存储介质
  • [发明专利]一种基于二维骨架信息的攻击性行为识别方法-CN201811227200.5有效
  • 陈皓;肖利雪;潘跃凯;孙家泽;潘晓英 - 西安邮电大学
  • 2018-10-22 - 2023-09-26 - G06V40/20
  • 本发明公开了一种基于二维骨架信息的攻击性行为识别方法,本发明属于计算机视觉和模式识别领域,所述方法针对双人交互式攻击性行为识别;使用OpenPose获取二维骨架信息序列,并对二维骨架信息序列的人体自遮挡和缺失值进行数据预处理;然后对人体行为进行特征向量构建,单人行为特征向量包括帧间人体重心位移变化和运动时骨骼旋转角变化,交互特征向量包括帧间人体重心位移变化、帧间人体旋转角变化和交互“安全距离”;采用w‑lightGBM算法对单人行为特征向量进行多分类,采用lightGBM算法对交互特征向量进行二分类并将结果显示;通过监控人体行为变化实现对视频中的目标的攻击性行为的识别,为社会治安及公共安全提供有效的视频分析方法。
  • 一种基于二维骨架信息攻击性行为识别方法
  • [发明专利]一种Solidity编译器测试方法及系统-CN202310601256.7在审
  • 田振洲;王凡凡;柯贤群;陈彦萍;谢晓燕 - 西安邮电大学
  • 2023-05-25 - 2023-09-22 - G06F11/36
  • 本发明公开了一种Solidity编译器测试方法及系统,通过基于智能合约数据集和Transformer架构生成Solidity语言特性模型;从智能合约数据集随机抽取智能合约作为种子合约,并依据选取的智能合约生成策略,利用Solidity语言特性模型#imgabs0#初步生成智能合约,基于设定的突变策略集采取遗传算法对初步生成的智能合约实施启发式突变,对启发式突变后的Solidity智能合约作编译处理,自动捕捉并解析编译信息,如果识别出编译器内部错误类型标记,则记录错误信息,以及可触发该错误的智能合约,生成测试报告,本发明能够对快速迭代同时安全攸关的Solidity编译器进行缺陷测试,促进其快速且安全的发展迭代,并避免安全问题引起的经济损失,方法应用场景新颖独到。
  • 一种solidity编译器测试方法系统

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