“薛广涛”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果93个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种传感边缘云卸载链路的隐形干扰攻击防护方法及系统-CN202210089932.2在审
发明人：刘建华;薛广涛;李明禄 -专利权人：绍兴文理学院
申请日： 2022-01-25 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： H04W12/122 文献下载
摘要：本发明公开了一种传感边缘云卸载链路的隐形干扰攻击防护方法及系统，其目的在于通过动态调节传感簇中传感设备的信道资源来响应隐形干扰攻击者的行为，从而实现自适应隐形干扰攻击者的入侵。由于单个传感设备节点计算资源有限以及隐形攻击者的分布式非线性干扰攻击特性，无法高效地实现对隐形干扰攻击者的探测和防御，必须通过整个传感设备簇与隐形攻击者的集体交互来协作防御。本发明从过去的历史经验中学习出卸载链路的工作模式去优化信道分配来响应隐形干扰攻击，以便更快速地排除隐形干扰攻击带来的卸载链路阻塞，并形式化此过程为使用马尔科夫决策过程的强化学习问题，自动发现最优的方式并激活空闲信道来抗隐形干扰攻击。
一种传感边缘卸载隐形干扰攻击防护方法系统

[发明专利]一种基于时空融合图的空气质量预测方法及装置-CN202210052599.8在审
发明人： 薛广涛;张喆 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-01-18 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于时空融合图的空气质量预测方法及装置，包括：获取待测点及周边站点的经纬度信息、历史时序数据，历史时序数据包括空气质量数据和天气数据，构建训练集；构建预测模型，预测模型包括门控卷积网络、时空融合卷积网络和时序卷积网络，使用训练集进行预测模型的训练；时空融合卷积网络中使用矩阵乘法代替正则谱滤波器进行时空融合特征的提取；通过训练好的预测模型对待测点的空气质量进行预测。与现有技术相比，本发明利用空间数据、历史空气质量和天气数据来预测未来的空气质量，构建时间子图、空间子图和时间连接子图并排列组成时空融合图，通过卷积操作即可达到进行时空特征捕获的目的，而且操作简单、节省时间。
一种基于时空融合空气质量预测方法装置

[发明专利]一种基于联邦学习的非侵入式设备状态识别方法及装置-CN202210001823.0在审
发明人： 薛广涛;童侠通;潘昊 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-01-04 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于联邦学习的非侵入式设备状态识别方法及装置，方法包括：在多个本地用户节点中布置非侵入式设备数据采集系统，对本地用户节点中干路的总电流数据进行高频采样，对本地用户节点中各并联分路的功率数据进行低频采样；构建历史数据集；构建深度学习神经网络，将特征提取子网络布置在本地用户节点中，将设备预测子网络布置在云端；通过历史数据集训练深度学习神经网络，训练过程中本地用户节点与云端通过加密算法进行数据传输；使用训练得到的识别模型对设备状态进行识别。与现有技术相比，本发明解决了数据可靠性问题，解决了高频采样下存在的数据传输瓶颈问题，解决了在训练和预测过程中的用户隐私安全问题。
一种基于联邦学习侵入设备状态识别方法装置

[发明专利]基于服务质量需求的深度学习任务资源优化配置方法及系统-CN202110411709.0有效
发明人：钱诗友;华勤;曹健;薛广涛 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-04-16 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于服务质量需求的深度学习任务资源优化配置方法及系统，包括：基于深度学习任务模型的本质特征，建立参数服务器资源峰值需求预测模型和工作节点资源峰值需求预测模型；根据参数服务器资源峰值和工作节点资源峰值需求建立深度学习任务迭代时间预测模型；预设最大迭代次数，根据预测的深度学习任务迭代时间，得到基于预测的资源峰值配置下运行1台参数服务器和1台工作节点的任务结束时间；根据预设服务质量要求，预测任务在截止日期前完成所需的工作节点数量和参数服务器数量；在深度学习任务调度执行时，定量估计集群可用资源状况，并根据可用资源状况对预测任务在截止日期前完成所需的工作节点数量和参数服务器数量进行微调。
基于服务质量需求深度学习任务资源优化配置方法系统

[发明专利]一种基于边缘计算终端的唇语识别方法及装置-CN202210004835.9在审
发明人： 薛广涛;赖皓阳;张永昭 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2022-01-05 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于边缘计算终端的唇语识别方法及装置，包括以下步骤：S1、构建唇语识别模型，通过中文唇语数据集进行模型预训练，提取出预训练模型；S2、对预训练模型进行模型压缩；S3、连续采集边缘计算终端的视频数据，作为目标数据集进行保存；S4、对目标数据集进行预处理；S5、根据目标数据集，对预训练模型进行微调训练，获得轻量化模型；S6、优化轻量化模型，适配边缘计算终端的硬件平台并部署到边缘计算终端，采集用户的视频数据，识别用户的唇语信息，输出用户指令的识别结果。与现有技术相比，本发明具有提高语音识别的识别效果和准确性，提高唇语识别模型的鲁棒性，有利于部署在计算能力有限的边缘计算终端上等优点。
一种基于边缘计算终端识别方法装置

[发明专利]一种基于超声信号的服务器故障诊断方法及系统-CN202111661426.8在审
发明人： 薛广涛;陈昭熹;杨岚青 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-04-12 - 主分类号： G06F11/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于超声信号的服务器故障诊断方法及系统，方法包括以下步骤：在服务器启动过程中执行BIOS时，接收服务器中电源适配器发出的音频信号，计算得到电源适配器音频信号的能量谱密度；对能量谱密度进行降噪处理；基于训练好的分类模型，根据能量谱密度诊断出服务器故障的种类。与现有技术相比，本发明根据服务器故障与电源适配器发出的音频信号的关联，通过分析电源适配器的音频信号判定服务器的故障，为机房服务器故障诊断提供了一种新的诊断方法，能应对传统服务器监控技术无法应对的故障问题，可以快速进行故障定位，提高维修效率。
一种基于超声信号服务器故障诊断方法系统

[发明专利]基于引力模型的细粒度出租车路线推荐方法、系统及介质-CN202011050287.0有效
发明人：钱诗友;欧阳景潮;曹健;薛广涛 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2020-09-29 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于引力模型的细粒度出租车路线推荐方法、系统及介质，包括：分钟级需求预测步骤：将城市的道路网络划分为预设数量的网格，使用语境的时空网络CSTN预测网格的需求分布，同时使用长短期模型LSTM预测总订单需求，计算在网格中出租车接到乘客的概率；全局动态平衡的出租车调度步骤：计算空车在不同网格中接到乘客的概率，结合网格与空车间的距离，得出反映网格对空车的吸引力的引力模型，为空车推荐分步行驶路线。本发明考虑了短时间等待的乘客的需求，实现了分钟级别的需求预测，通过逐渐将空出租车从冷门的网格转移到热门网格，并考虑每个网格中将来的出租车到达情况，实现了出租车供需之间的全局动态平衡。
基于引力模型细粒度出租车路线推荐方法系统介质

[发明专利]基于容器集群的深度学习任务服务质量保证方法和系统-CN201910672078.0有效
发明人：钱诗友;邢思凯;曹健;薛广涛;李明禄 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-07-24 - 公布日： 2022-02-25 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于容器集群的深度学习任务服务质量保证方法和系统。基于容器的运行平台接收任务，形成任务队列，预测各个任务的所需资源需求，根据所需资源需求对队列中的任务形成优先等级，依据优先等级对任务进行调度；解析任务的运行日志，监控集群资源利用率，基于运行日志和集群资源利用率，判定任务的资源扩展需求，根据资源扩展需求对任务的调度进行修正。本发明易用性高且资源利用率高，用户在提交深度学习任务时只需指定服务质量，无需指定复杂的资源配置，会通过任务调度和任务扩展的方式保证其服务质量；并且充分利用了深度学习任务的特点，用更少的资源保证任务的服务质量。
基于容器集群深度学习任务服务质量保证方法系统

[发明专利]面向事件分发的订阅匹配度自适应匹配方法及系统-CN201711050967.0有效
发明人：钱诗友;曹健;薛广涛;李明禄 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-10-31 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06F16/9536 文献下载
摘要：本发明提供了一种面向事件分发的订阅匹配度自适应匹配方法及系统，包括标记阶段和检查阶段；标记阶段：对于事件的每个属性，事件值被映射到为属性构造的两个桶的集合中的桶中，被映射的所述桶称为锚桶，所述两个桶的集合一个为区域约束低值而构建，另一个为区域约束高值而构建；在两个桶的集合的锚桶中执行比较操作，标记所有不匹配的订阅；对于为区域约束低值构建的桶的集合，遍历其锚桶右侧的桶，标记所有不匹配的订阅；对于为区域约束高值构建的桶的集合，遍历其锚桶左侧的桶；检查阶段包括：将未被标记的订阅添加到匹配结果中。本发明实现了匹配方法的抗匹配度特性，保证了匹配方法性能的稳定。
面向事件分发订阅匹配自适应方法系统

[发明专利]一种硫酸提浓设备及工艺-CN201811548240.X有效
发明人：范振鲁;李春明;刘敏;房崇;王明明;王云朋;马洪亮;王铁军;孙冠男;薛广涛 -专利权人：哈尔滨博奥环境技术有限公司
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2021-12-07 - 主分类号： C01B17/88 文献下载
摘要：本发明一种硫酸提浓设备及方法，包括提浓塔，提浓塔的塔体的顶部设有气相出口、中部设有液相入口，底部设有液相出口，下端设有多个气相入口，提浓塔内包括位于下部的提馏段和位于上部的精馏段，精馏段中上下间隔设有多个玻璃管换热器，多个玻璃管换热器的壳程连接在精馏段中，外部热空气气源将热空气由气相入口输入提浓塔中对稀硫酸进行气提，提馏段中的工艺气在精馏段中的多个玻璃管换热器的壳程中形成全回流。本发明装置占地面积小，环保指标高，提浓效果佳。
一种硫酸设备工艺

[发明专利]基于数据结构提升匹配算法效率和鲁棒性的方法及系统-CN202111056560.5在审
发明人：钱诗友;廖政宇;曹健;薛广涛 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2021-09-09 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F16/22 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于数据结构提升匹配算法效率和鲁棒性的方法及系统，包括：利用预设的数据结构基于匹配算法对订阅进行索引；在所述预设的数据结构中，预设的数据结构包括两级索引层和一个存储层；所述第一级索引层是基于属性的映射，将具有相同属性的谓词映射到相同的属性单元中；所述第二级索引层是基于区间谓词宽度的映射，根据区间谓词宽度将谓词映射到不同的宽度单元中，使得具有相同宽度但中心不同的区间谓词能够映射到相同的宽度单元中；所述存储层是用于存储订阅；所述宽度单元按照均匀的方式划分。
基于数据结构提升匹配算法效率鲁棒性方法系统

[发明专利]混合云模式下的虚拟机内存自适应热迁移调度方法及系统-CN201710597298.2有效
发明人： 薛广涛;王重;钱诗友;李明禄 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2017-07-20 - 公布日： 2021-11-30 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明提供了一种混合云模式下的虚拟机内存自适应热迁移调度方法及系统，包括：构建脏页率预测模型来预测源虚拟机内存在迭代拷贝后的当前脏页率；对源虚拟机内存进行一次迭代拷贝，通过当前脏页率与当前脏页率阈值的比较，决定执行继续迭代拷贝步骤还是执行停机拷贝和按需拷贝；对源虚拟机内存进行继续迭代拷贝，根据继续迭代拷贝的次数，或者根据当前脏页率与当前脏页率阈值的比较，决定是否进入停机拷贝；其中，当前脏页率阈值等于源虚拟机内存中所有应用的当前脏页率的平均值。本发明能够有效地减小整体迁移时间，大大的降低了总内存数据迁移量；同时，针对不同应用场景下的自适应虚拟机资源调度。
混合模式虚拟机内存自适应迁移调度方法系统

[发明专利]基于机器学习算法的WiFi系统中AP智能节能控制方法及设备-CN201811494539.1有效
发明人： 薛广涛;方亮 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： H04W16/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于机器学习算法的WiFi系统中AP智能节能控制方法及设备，其中方法包括：步骤S1：收集无线网络系统中各AP的负载历史数据；步骤S2：选取时间与空间维度的特征利用随机森林算法对每个AP的负载进行建模得到用于预测其状态为空闲或非空闲的负载模型；步骤S3：基于各AP的负载模型，预测其未来的状态；步骤S4：对于各AP，提取状态连续空闲的时间超过设定长度，则控制该AP在此连续空闲的时间区间内关闭。与现有技术相比，本发明通过动态控制，对于处于空闲的AP进行关闭，从而对于大规模无线网络系统可以显著降低功耗，实现节能。
基于机器学习算法 wifi 系统 ap 智能节能控制方法设备

[发明专利]一种面向内网的漏洞攻击检测系统-CN201911155283.6有效
发明人：邹福泰;沈倩颖;张晴钊;薛广涛;齐开悦 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-11-22 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04L29/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种面向内网的漏洞攻击检测系统，包括信息搜集模块、漏洞检测模块和漏洞分析模块；信息搜集模块利用爬虫技术从互联网上拉取以PoC为主的与漏洞相关的信息，再对这些信息进行格式预处理和重组，最后存入数据库；漏洞检测模块使用搜集到的PoC资源，有优先级地对目标主机执行漏洞检测，生成检测结果报告；漏洞分析模块进行漏洞信息综合和漏洞攻击签名提取，同时筛选最高效的签名组合成IDS规则并将检测规则部署到主机上实现主动的防御。本发明设计了自动化的网络漏洞攻击数据收集、检测、防护一体化系统，显著降低了处理网络攻击的人工需求，可以达成快速及时准确的网络漏洞攻击检测，同时提供有效的防御手段。
一种向内漏洞攻击检测系统

[发明专利]基于AIS轨迹数据的船舶作业异常半监督实时检测方法-CN201910574738.1有效
发明人：钱诗友;程彬;曹健;薛广涛;李明禄 -专利权人：上海交通大学
申请日： 2019-06-28 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于AIS轨迹数据的船舶作业异常半监督实时检测方法。在港口或河流疏浚作业期间，有些作业船舶不按预期将淤泥运至指定倾倒区域，而是将其抛向作业区域附近，这意味着淤泥可能在短时间内返回港口或航道。本发明提出了一种基于自动识别系统(AIS)数据的疏浚作业异常半监督检测方法。首先，本发明建立了一个特征系统用来从AIS数据中提取行为特征。此外，还将T‑分布随机邻域嵌入(T‑SNE)通过神经网络与高斯混合模型(GMM)相结合，以半监督方式训练检测模型。通过训练模型，可以有效地实时检测疏浚作业过程中的异常行为。
基于 ais 轨迹数据船舶作业异常监督实时检测方法