专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于颞下颌关节稳定性的牙颌骨三维数字建模方法-CN201910518308.8有效
  • 刘洪;杨超;蓝赠美;刘晓晖;王日凤;李厚君 - 广西科技大学
  • 2019-06-15 - 2023-06-20 - G06F30/23
  • 本发明基于颞下颌关节稳定性的牙颌骨三维数字建模方法,包括以下步骤:用三维扫描仪扫描得到患者牙颌三维数字模型;取患者头颅于正中关系位的正位和侧位X线影像;构建虚拟X线投影模型及参考坐标系;在虚拟X线投影模型中分别调节牙颌三维数字模型的上下牙颌的位置和角度,计算二维X线投影图像;将上下牙颌的二维X线投影图像与实际的头颅正位X线影像和侧位X线影像进行配准,记录最佳配准时上下牙颌在参考坐标系中的参数;反求其颞下颌关节空间位置信息;用最佳配准时的上下牙颌三维数字模型信息,重构牙颌三维数字模型;对三维数字模型进一步构建其牙颌咬合运动模型及力学分解模型,根据模型提供虚拟手术功能、手术预测功能。
  • 基于下颌关节稳定性颌骨三维数字建模方法
  • [发明专利]基于深度学习的纹理图像质量估计方法-CN201910674851.7有效
  • 杨超;刘洪;蓝赠美;刘晓晖;王日凤;李厚君 - 广西科技大学
  • 2019-07-25 - 2022-05-24 - G06T7/40
  • 本发明基于深度学习的纹理图像质量估计方法,包括以下步骤:步骤1:样本采集:采集将进行质量评价的纹理图像;步骤2:样本处理与标注;步骤3:建立深度学习网络,步骤4:为两种深度学习网络编码相应样本以便输入网络,设置网络的每一层属性、参数及训练停止条件,开始训练;步骤5:给出质量估计:利用学习到的深度网络对待处理纹理图像进行预测,直接输出得到其质量等级预测图像。本发明方法不需要对原始纹理图像做预处理,利用深度学习算法对图像进行学习和归纳,得到高分类精度的深度网络,从而对输入图像的每一局部块进行预测,组合预测结果,得到最后的质量图和方向场估计图。
  • 基于深度学习纹理图像质量估计方法
  • [发明专利]基于深度学习的纹理图像方向场估计方法-CN201910674843.2有效
  • 刘洪;杨超;蓝赠美;刘晓晖;王日凤;李厚君 - 广西科技大学
  • 2019-07-25 - 2022-05-03 - G06V40/12
  • 本发明基于深度学习的纹理图像方向场估计方法,包括以下步骤:步骤1:样本采集:采集将进行方向场评价的纹理图像;步骤2:样本处理与标注,将纹理方向离散为N个方向,分别为各个方向采集纹理子图像,作为训练样本:步骤3:建立深度学习网络;步骤4:准备输入样本并编码标签,同时设置训练参数进行训练;步骤5:给出方向场估计。本发明方法将纹理的方向场估计问题转化为纹路图像的识别问题,利用深度学习算法对图像的纹理特征进行学习和归纳,得到高分类精度的深度网络,通过对输入局部图像的块进行方向预测,最终得到整个纹理图像的方向场。
  • 基于深度学习纹理图像方向估计方法
  • [发明专利]基于Haar特征和AdaBoost算法的纹理图像质量估计方法-CN201910674832.4有效
  • 杨超;刘洪;蓝赠美;刘晓晖;王日凤;李厚君 - 广西科技大学
  • 2019-07-25 - 2022-04-26 - G06T7/00
  • 本发明基于Haar特征和AdaBoost算法的纹理图像质量估计方法,包括以下步骤:步骤1:样本采集:采集正样本和负样本;步骤2:样本标注:分别将正、负样本使用不同的数字进行标注;步骤3:特征选择:Haar特征包含多种模式,根据纹理的不同特征选择相应的特征模式;步骤4:AdaBoost级联分类器搭建和参数设置:AdaBoost算法是将多个弱分类器组合成强分类器的方法,需要指定每一层弱分类器的识别率、误识率以及弱分类器的个数;步骤5:利用样本训练得到正、负二分类的分类器;步骤6:纹理图像的质量估计。本发明方法将纹理图像分割为有交叠的图像子块,利用机器学习方法分类各图像子块,最后通过组合图像子块的分类结果得到质量估计。
  • 基于haar特征adaboost算法纹理图像质量估计方法
  • [实用新型]一种奇石底座自动旋转系统-CN201620912211.7有效
  • 王日凤;陈刚;刘洪;杨超;蓝赠美;唐俊超 - 广西科技大学
  • 2016-08-19 - 2017-09-15 - A47F5/025
  • 本实用新型涉及奇石古玩领域技术领域,具体是一种奇石底座自动旋转系统,包括控制平台(1),所述控制平台(1)上面还设置有有放置奇石底座(3)的支撑平台(2),所述支撑平台(2)中间设置有旋转盘(4),所述旋转盘(4)与设置在控制平台(1)内的电机,电机启动器,控制器连接并绕着中心轴(5)转动,所述控制器包括速度控制器、角度控制器和数字运动控制器。本实用新型提供的一种奇石底座自动旋转系统,使传统的展示方式由静态观赏变为动态观赏,相比固定底座,更方便观察奇石;系统可以控制奇石观赏过程中旋转速度和旋转时间,能满足不同观赏者的需求;同时,系统可以控制旋转角度,更易观察和欣赏奇石各个角度的不同风貌。
  • 一种底座自动旋转系统
  • [实用新型]教师专用多功能手提袋-CN201620916765.4有效
  • 王日凤;陈刚;刘洪;杨超;蓝赠美;唐俊超 - 广西科技大学
  • 2016-08-19 - 2017-04-26 - A45C7/00
  • 本实用新型涉及一种提包,具体是教师专用多功能手提袋,包括袋子本体(1),提手(2),开口(3)设置在袋子本体(1)侧边,所述开口(3)上通过魔术贴(4)连接,所述袋子本体(1)设置为2~4隔层(5),所述隔层(5)内设置有隔板(6),所述隔板(6)上和隔板(6)与该层上下面接触处设置有对应的磁性连接处(7),所述袋子一侧设置有与另一袋子相应的拉链边(8),用于将两个袋子连接。本实用新型提供的教师专用多功能手提袋,该袋子开口设置在侧边,隔板分明并且不易乱,方便教师相关职业使用,隔板设置与层上下面通过磁性材料实现连接,不仅可拆卸,方便放置不同性质的物品,使用起来更加方便。
  • 教师专用多功能手提袋
  • [实用新型]多功能奇石底座-CN201620911904.4有效
  • 王日凤;陈刚;刘洪;杨超;蓝赠美;唐俊超 - 广西科技大学
  • 2016-08-19 - 2017-03-22 - A44C17/02
  • 本实用新型涉及奇石古玩技术领域,具体是一种多功能奇石底座,包括底座本体(1),所述底座本体(1)包括底座固定中心区(2),附属块(3),所述固定中心区(2)和附属块(3)上分别设置有对应的卡合件(4),所述底座上设置有凹槽(5),所述底座上还设置有支撑杆(6),所述支撑杆(6)设置在凹槽(5)内。本实用新型能根据奇石大小来扩充,适应性强;能根据情况来变化底座形状,形状更优美,也能适应不同形状的奇石展示要求;底座固定中心和附属块通过卡合连接,不仅组合、拆卸方便,而且牢固,避免了插片插合方式连接不稳固导致奇石倾倒的危险,更适用于需要进行全方位拍摄展示在网上的要求,避免在挪动过程种组合底座散架造成奇石倾倒损坏。
  • 多功能底座
  • [实用新型]一种新型雨伞收纳袋-CN201620911027.0有效
  • 王日凤;陈刚;刘洪;杨超;蓝赠美;唐俊超 - 广西科技大学
  • 2016-08-19 - 2017-02-08 - A45B25/24
  • 本实用新型公开一种新型雨伞收纳袋,包括袋体(1)和储水杯(2),所述储水杯(2)设在袋体(1)的尾部,其特征在于所述袋体(1)包括开口(3)和松紧带(4),所述袋体(1)的内壁和开口(3)处设有松紧带(4)活动的通道(5),所述松紧带(4)穿过通道(5)固定在储水杯(2)底部,所述松紧带(4)上还设有绳扣(6),所述储水杯(2)包括弹性爪(7)和排水口(8),所述弹性爪(7)竖直连接于储水杯(2)内部,所述排水口(8)设置于储水杯(2)底部,所述排水口(8)上设有塞子(9)。本实用新型结构简单,使用和携带都很方便,使得在雨天雨伞不再成为携带的负担。
  • 一种新型雨伞收纳

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