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[发明专利]一种视频编码处理方法、装置及电子设备-CN202010885826.6有效
发明人：罗昆;董胜富 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-08-28 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种视频编码处理方法、装置及电子设备，该方法包括：获取视频图像帧中的目标编码单元；在N个编码子单元对应的图像区域均存在率失真代价的历史计算值的情况下，根据历史计算值，确定第一划分方式对应的第一率失真代价；N个编码子单元由所述目标编码单元采用所述第一划分方式划分得到；在第一率失真代价大于或等于参考值的情况下，在第二划分方式和不进行划分的方式中确定目标处理方式，第二划分方式为除所述第一划分方式外的划分方式；按照目标处理方式，对目标编码单元进行编码处理；其中，参考值由第二率失真代价确定，第二率失真代价为目标编码单元不进行划分所对应的率失真代价。本发明实施例提升了视频编码处理速度。
一种视频编码处理方法装置电子设备

[发明专利]视频编码方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202110276294.0有效
发明人：罗昆;董胜富 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： H04N19/157 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频编码方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取当前编码块，所述当前编码块为视频序列中未编码的编码块；获取编码标志，所述编码标志为上一编码块编码生成的预判标志；若所述编码标志为第一标志，则根据第一编码方式对所述当前编码块进行编码；若所述编码标志为第二标志，则根据第二编码方式对所述当前编码块进行编码；若所述当前编码块编码完成，则得到对应的编码数据。基于上一编码块生成的预判标志，确定当前编码块的编码策略，即根据不同类型的编码块选择对应的编码策略，从而实现提升编码压缩性能的同时，缩短编码时间，提高编码效率。
视频编码方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]编码单元处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010788928.6有效
发明人：罗昆;董胜富 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04N19/119 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种编码单元处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：在遍历N种划分结构的过程中，确定当前轮次对应的划分结构；基于划分结构对编码单元进行划分，生成至少一个编码单元子块；针对编码单元子块，判断是否满足预设要求；针对编码单元子块，若满足预设要求，则跳过目标预测模式的率失真代价的计算；针对编码单元子块，若未满足预设要求，则基于多种预测模式分别计算对应的率失真代价。如此在编码单元子块满足预设要求的情况下，跳过目标预测模式的率失真代价的计算，在视频编码过程中减少率失真代价的计算次数，降低视频编码复杂度，减少视频编码所花费的时间，提高视频编码效率。
编码单元处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种编码单元CU的预测模式确定方法及装置-CN202110292803.9有效
发明人：罗昆;董胜富 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2021-03-18 - 公布日： 2023-01-20 - 主分类号： H04N19/159 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种编码单元CU的预测模式确定方法及装置，上述方法包括：获得上侧相邻CU的预测方式与左侧相邻CU的预测方式；根据上侧相邻CU的预测方式与左侧相邻CU的预测方式，确定目标CU优先选择的预测方式，作为第一备选预测方式；计算目标CU在所述第一备选预测方式包含的各预测模式下的率失真代价；计算目标CU在第二备选预测方式包含的目标预测模式下的率失真代价；从所计算的各个率失真代价中确定最小率失真代价对应的预测模式，作为目标CU的预测模式。应用本发明实施例提供的方案确定CU的预测模式时，能够提高确定CU的预测模式的效率。
一种编码单元 cu 预测模式确定方法装置

[发明专利]视频数据编码方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202010790217.2有效
发明人：罗昆;董胜富 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-08-07 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本申请涉及一种视频数据编码方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：计算最后一个子块(子编码单元)继续划分的率失真代价之前，根据已有的率失真代价信息计算最后一个子块不划分的率失真代价和最后一个子块最优的率失真代价的差值的估计值，然后得到最后一个子块最优的率失真代价的估计值。进一步得到父亲块(编码单元)划分的率失真代价的估计值，该值和父亲块不划分的率失真代价进行比较，用于估计判断父亲块是否选择划分。如果估计判断父亲块选择不划分，则最后一个子块跳过继续划分的计算。如果估计判断父亲块选择划分，则按照原有的流程进行计算。最后一个子块跳过继续划分的计算，减少了视频编码的计算量，节省了编码时间。
视频数据编码方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]视频编码预处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质-CN202010317855.2有效
发明人：张佳;董胜富 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-04-21 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： H04N19/154 文献下载
摘要：本发明公开了一种视频编码预处理方法、装置、设备和计算机可读存储介质。该方法包括：将视频图像分割为互不重叠的前期拍摄图像块和后期制作图像块；对前期拍摄图像块进行频域变换，得到前期拍摄图像块对应的变换块；确定变换块对应的视觉敏感度和确定变换块中每个频率系数对应的视觉敏感度，根据变换块对应的视觉敏感度和变换块中每个频率系数对应的视觉敏感度，对变换块进行频率系数抑制处理；对频率系数抑制处理后的变换块进行时域变换，根据时域变换后的变换块和后期制作图像块，生成待视频编码的视频图像。本发明将人眼视觉系统的主观感受作为编码质量评价指标，对频域的前期拍摄图像块进行频率系数抑制，降低视频图像在视频编码时的码率。
视频编码预处理方法装置设备计算机可读存储介质

[发明专利]视频编码方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010730850.2有效
发明人：罗昆;董胜富 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2020-07-27 - 公布日： 2022-01-28 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明提供了一种视频编码方法、装置、电子设备和存储介质。该方法通过获取待编码的视频数据；按照视频数据中各编码帧的编码顺序，获取编码帧中各编码单元的划分深度；针对当前读取的第一编码单元，根据第二编码单元的划分深度，确定第一编码单元的参考划分深度；当第一编码单元的划分深度小于参考划分深度时，在第一划分方式中确定目标划分方式，其中，所述第一划分方式包括四叉树划分和不划分；按照目标划分方式对第一编码单元进行编码。由此，在当前编码单元的划分深度小于参考划分深度的情况下，可以从四叉树划分和不划分这两种划分方式中，选择对视频损失较小的划分方式划分编码单元。这能够减少编码过程中的计算量，节省编码时间。
视频编码方法装置电子设备存储介质

[发明专利]视频处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN201910689716.X有效
发明人：张佳;董胜富 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2021-08-27 - 主分类号： H04N19/132 文献下载
摘要：本申请实施例提供了视频处理方法、装置、电子设备及存储介质，涉及图像编码技术领域，该方法包括：获取视频数据中待编码的当前视频帧；检测当前视频帧是否是关键帧；若当前视频帧是关键帧，获取当前视频帧中采用变换跳过模式进行处理的变换单元的个数；根据个数决定当前视频帧与下一关键帧之间的各视频帧是否禁用变换跳过模式，其中，变换跳过模式用于视频数据中视频帧的编码。本申请实施例中对关键帧中采用变换跳过模式进行处理的变换单元的个数进行统计，从而决定是否禁用当前关键帧与下一关键帧之间的各视频帧变换跳过模式，能够节省确定非关键帧的编码模式的时间，从而提高视频数据的编码速度。
视频处理方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种算术编码中的概率估计方法、装置及电子设备-CN201810791537.2有效
发明人： 董胜富;朱洪波 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2021-06-04 - 主分类号： H04N19/91 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种算术编码中的概率估计方法、装置及电子设备，包括：获取待编码符号序列；根据预设比例参数、预设概率状态扩充系数及低概率符号初始概率值，确定多个概率状态的概率值，其中，第m个概率状态的概率值为n为预设概率状态扩充系数，α为预设比例参数，P0为低概率符号初始概率值；根据多个概率状态的概率值，对待编码符号序列进行概率估计。通过本发明实施例的方案，可以提高算术编码的压缩效率。
一种算术编码中的概率估计方法装置电子设备

[发明专利]一种算术编码方法、装置及电子设备-CN201810790615.7有效
发明人： 董胜富;朱洪波 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： H04N19/91 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种算术编码方法、装置及电子设备，所述方法包括：获取待编码符号序列；在预先确定的概率状态表中，查找所述待编码符号序列中每个符号对应的概率状态的序号；基于预先确定的所述概率状态表中各概率状态对应的对数序号组、所述每个符号对应的概率状态的序号、所述每个符号的类别，确定所述每个符号对应的对数序号；当所述待编码符号序列中多个连续符号满足第一预设条件时，将所述多个连续符号中各符号对应的对数序号相加，得到目标对数序号；根据所述目标对数序号和当前区间，确定所述多个连续符号对应的区间。本发明实施例通过将待编码符号序列中满足第一预设条件的多个连续符号进行并行编码，可以提高算术编码的速度。
一种算术编码方法装置电子设备

[发明专利]一种概率估计方法、装置及电子设备-CN201810789951.X有效
发明人： 董胜富;朱洪波 -专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司
申请日： 2018-07-18 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： H04N19/91 文献下载
摘要：本发明实施例提供了一种概率估计方法、装置及电子设备，所述方法包括：计算待编码符号序列中每个符号的概率估计值；针对当前待编码符号，根据所述当前待编码符号之前的符号，构建所述当前待编码符号对应的目标累计符号；根据所述当前待编码符号对应的目标累计符号和概率估计值，在预先确定的概率修正值表中，查找所述当前待编码符号对应的概率修正值；将所述当前待编码符号的概率修正值与概率估计值相加，得到所述当前待编码符号的概率值。本发明实施例基于预先确定的概率修正值表，对待编码符号序列中每个符号的概率估计值进行修正，可以提高算术编码中概率估计的准确率。
一种概率估计方法装置电子设备

[发明专利]用于行人重识别的图像特征提取方法-CN201710536020.4有效
发明人：王文敏;张奕豪;王荣刚;李革;董胜富;王振宇;李英;高文 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2017-07-04 - 公布日： 2020-07-10 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公布了一种用于行人重识别的图像特征提取方法，通过对齐局部描述子提取和分级全局特征提取，进行行人重识别；对齐局部描述子提取采用仿射变换对原图像进行处理，对相邻区域的图像块特征进行求和池化操作而得到对齐局部描述子；对齐局部描述子保留图像内部块与块之间的空间信息；分级全局特征提取通过对定位的行人区域块进行分级，求取相应特征均值而得到全局特征。采用本发明技术方案，能够解决行人重识别中由于行人姿态变化等带来的特征不对齐问题，消除无关背景对重识别带来的影响，由此提高行人重识别的精度和鲁棒性。
用于行人识别图像特征提取方法

[发明专利]用于图像或视频中行人重识别的深度判别网络模型方法-CN201710570245.1有效
发明人：王文敏;张奕豪;王荣刚;李革;董胜富;王振宇;李英;赵辉;高文 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2017-07-13 - 公布日： 2020-05-05 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公布了一种用于图像或视频中行人重识别的深度判别网络模型方法，通过构建深度判别网络，将不同输入图像在颜色通道上进行融合拼接，将得到的拼接结果定义为不同图像的原始差异性空间；将原始差异性空间送入卷积网络中，通过学习原始差异性空间中的差异性信息，网络输出两张输入图像之间的相似性，由此实现行人重识别。本发明不对单独的图像进行特征的学习，而是在一开始就将输入图像在颜色通道上进行融合拼接，利用设计好的网络在图像的原始空间上学习差异性信息；通过引入Inception模块，嵌入到模型之中，能够提高网络的学习能力，达到更好的判别效果。
用于图像视频行人识别深度判别网络模型方法

[发明专利]基于多视图联合嵌入空间的图像-文本双向检索方法-CN201710545632.X有效
发明人：王文敏;冉璐;王荣刚;李革;董胜富;王振宇;李英;赵辉;高文 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2017-07-06 - 公布日： 2020-04-03 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公布了一种基于多视图联合嵌入空间的图像‑文本双向检索方法，通过结合全局层面和局部层面的语义关联关系进行检索；先从画面‑句子视图和区域‑短语视图下分别获得全局和局部层面的语义关联关系，在画面‑句子视图中获取画面和句子全局层面子空间中的语义关联信息；在区域‑短语视图中获取区域和短语局部层面子空间中的语义关联信息；两个视图中均通过双分支的神经网络处理数据得到同构特征嵌入共同空间，在训练中使用约束条件保留数据原有的语义关系；再通过多视图融合排序方法融合两种语义关联关系得到数据之间更精准的语义相似度，使得检索结果准确度更高。
基于视图联合嵌入空间图像文本双向检索方法

[发明专利]一种基于卷积神经网络的视频动作检测方法-CN201710177579.2有效
发明人：王文敏;李志豪;王荣刚;李革;董胜富;王振宇;李英;赵辉;高文 -专利权人：北京大学深圳研究生院
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公布了一种视频动作检测方法，涉及计算机视觉识别技术领域。本发明视频动作检测方法基于卷积神经网络，通过在网络结构中增加时空金字塔池化层，消除网络对输入的限制，加快训练和检测的速度，提高视频动作分类和时间定位的性能；卷积神经网络包括卷积层、普通池化层、时空金字塔池化层和全连接层；卷积神经网络的输出包括类别分类输出层和时间定位计算结果输出层；本发明方法不需要通过下采样来获取不同时间长度的视频片段，而是直接一次输入整个视频，提高了效率；同时，由于网络训练的是同一频率的视频片段，并无增加类内的差异性，降低了网络的学习负担，模型收敛得更快，检测效果更好。
一种基于卷积神经网络视频动作检测方法

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