“范有臣”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果23个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种结合注意力机制的轻量化调制识别方法和系统-CN202310280791.7有效
发明人：马昭;方胜良;范有臣;马淑丽;李石磊;胡豪杰;董芳;董尧尧;温晓敏 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： H04L27/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种结合注意力机制的轻量化调制识别方法和系统，其中，该方法包括：设计一种混合特征提取骨干网络，在该骨干网络中，设计不同形式的卷积分支，通过不同形式的卷积核，从各“视角”学习I/Q信号的时空特征；将各卷积分支所输出的特征图进行通道融合；使用多个小卷积核提取深层时域特征，在每个卷积核后采用最大池化层降低数据维度；在每一个特征提取部分，引入通道注意力机制；采用自适应池化层将每个通道的特征图压缩成一个新的特征值，并只采用一个全连接层进行分类。本发明基于卷积神经网络设计了一种轻量化的混合特征提取骨干网络，并在骨干网络中附加通道注意力模块，在几乎不增加模型参数和体积的情况下使模型性能更好。
一种结合注意力机制量化调制识别方法系统

[发明专利]基于张量奇异值分解的图像修复方法、系统、设备、存储介质-CN202310725633.8在审
发明人：马淑丽;杜慧茜;王宏艳;储飞黄;方胜良;胡豪杰;范有臣;李志飞;董尧尧 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于张量奇异值分解的图像修复方法，首先，图像数据由于维度限制不能直接利用张量奇异值分解框架进行图像处理。为挖掘利用图像数据的潜在张量低管(Tubal)秩性先验信息，设计一种数据重排方案，使图像数据元素重排为适合张量奇异值分解的数据结构，且该方案能保证重排数据具有张量低管秩性。然后，通过约束张量低管秩性，并联合图像局部平滑性，构建基于张量奇异值分解的图像修复优化模型。最后，开发出基于ADMM方法的模型优化求解算法。实验结果表明，本发明方法能对多种典型图像破损形式进行有效的修复，并在视觉和数值指标上优于低秩矩阵填充方法和基于Tucker张量分解的图像修复方法。
基于张量奇异分解图像修复方法系统设备存储介质

[发明专利]一种基于改进平行坐标的多维频谱态势可视化分析方法-CN202310380015.4在审
发明人：胡豪杰;方胜良;范有臣;温晓敏;马昭;吴迪;刘涵;彭亮;程东航;王孟涛;徐照菁;王梦阳;万颖;吴曙光;王玉莹 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2023-04-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/15 文献下载
摘要：本发明提供一种基于改进平行坐标的多维频谱态势可视化分析方法，其包括以下步骤：步骤1：以频谱数据的辐射源为核心，基于辐射源空间位置、信号类型、场强、时间、频率五个维度的信息构建平行坐标系，在该平行坐标系中频谱数据表示为E＝(Location，Type，Energy，Time，Frequency)；步骤2：基于平行坐标系，采用双重距离空间聚类方法建立平行坐标，基于平行坐标标记频谱数据中的所有点；步骤3：利用相似性度量确定频谱数据中边捆绑的簇；步骤4：采用力引导布局捆绑算法对同一簇的边进行捆绑。
一种基于改进平行标的多维频谱态势可视化分析方法

[发明专利]基于特征融合的卫星身份识别方法和装置-CN202310977450.5在审
发明人：冯俊豪;方胜良;范有臣;马昭 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2023-08-04 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于特征融合的卫星身份识别方法和装置，涉及通信领域，包括接收待识别设备的IQ基带信号，对IQ基带信号进行预处理，得到稳定信号段，基于卷积神经网络并行GRU网络构建卫星身份识别模型，利用所述卷积神经网络并行GRU网络对所述稳定信号段进行特征提取，得到IQ特征和时序特征，将IQ特征、时序特征与IQ基带信号结合，发送至后续卷积层后，由一层全连接层进行分类，得到识别结果，根据识别结果，利用合法卫星射频指纹库进行对比，确认待识别设备是否合法。在保证足够识别准确率的同时兼顾使用较小的参数量，并具备一定的鲁棒性，提升了深度学习在射频指纹识别方法上的实际应用性能，提高了卫星通信系统的安全性。
基于特征融合卫星身份识别方法装置

[发明专利]一种飞行器抗毁伤能力评估方法和装置-CN202310377953.9在审
发明人：宗广昌;王新敏;熊伟;刘德生;简平;方胜良;范有臣;张罡;吴国强 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-09-08 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了一种飞行器抗毁伤能力评估方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标飞行器的目标数据；对目标数据进行预处理，得到预处理数据；将预处理数据输入至预先训练的评估模型，得到目标飞行器的抗毁伤能力评估结果，其中，评估模型包括提取模块和评估模块，提取模块由自注意力层组成，用于对预处理数据进行特征提取以得到提取特征，评估模块由门控循环单元组成，用于对提取特征进行评估以得到抗毁伤能力评估结果。该实施方式能够使得生成的抗毁伤能力评估结果更加精准、丰富并且更加具有可靠性。
一种飞行器毁伤能力评估方法装置

[发明专利]一种基于无人机平台的三维频谱占用测量方法和系统-CN202310953051.5在审
发明人：尹坤;方胜良;范有臣;徐照菁;马昭;刘涵;彭亮;冯俊豪 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2023-08-01 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04B17/382 文献下载
摘要：本发明涉及无线通信技术领域，具体公开了一种基于无人机平台的三维频谱占用测量方法和系统，其中，该方法包括：构建多辐射源电磁空间，并利用网格划分法将所述空间划分为多个立方体；将具有间隔d的立方体添加到集合Dr中，利用无人机测量每个所述立方体中的无线电参数；根据蚁群优化算法找到所述集合Dr中的最短测量路径，并设置d=d/2；如果仍然存在未知频谱参数的立方体，重复上述步骤，直到测量出每一个立方体的频谱参数。本申请提高了频谱占用测量效率，实现了更少测量时间和飞行时间的目的。
一种基于无人机平台三维频谱占用测量方法系统

[发明专利]一种改进的容积卡尔曼在低轨机会信号定位中的应用方法-CN202310056419.8在审
发明人：刘涵;方胜良;范有臣;温晓敏;马昭;徐照菁;程东航;王孟涛;胡豪杰;彭亮 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2023-01-16 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G01S19/42 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于改进的容积卡尔曼在低轨机会信号定位中的应用方法，在容积卡尔曼滤波算法中加入自适应滤波的部分，修正过程噪声的统计特性；以SVD分解代替Cholesky分解，避免协方差矩阵的正定性要求；引入抗差因子，减小异常观测值对定位精度的影响；在输出结果前计算定位误差，如果超过一定阈值，则引入渐消因子，增大当前历元观测值的权重，然后继续计算状态量的误差协方差预测值，输出结果；如果定位误差不超出阈值，则直接输出结果。本发明可以减小最小二乘法在线性化过程中带来的误差。
一种改进容积卡尔机会信号定位中的应用方法

[发明专利]一种基于深度神经网络的频谱测绘图构建方法和系统-CN202310960523.X在审
发明人：彭亮;方胜良;范有臣;徐照菁;刘涵;马昭;温晓敏;王孟涛;程东航;尹坤;冯俊豪 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2023-08-02 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及频谱测绘技术领域，具体公开了一种基于深度神经网络的频谱测绘图构建方法和系统，其中方法包括：步骤S10，获取实测的电磁频谱数据；步骤S20，根据电磁频谱数据构建数据集；数据集包括多个样本，每个样本包括位置信息和信号强度，信号强度为位置信息处的用户与基站之间的下行信号强度；步骤S30，构建基于深度神经网络的频谱测绘模型；将每个样本的位置信息转化为该样本位置到各个基站的距离和角度，作为频谱测绘模型的输入；频谱测绘模型包括卷积层、全连接层和ReLU激活函数；步骤S40，根据数据集对频谱测绘模型进行优化训练，得到目标频谱测绘模型；步骤S50，将目标区域位置数据输入目标频谱测绘模型，得到目标区域的频谱测绘图。
一种基于深度神经网络频谱测绘构建方法系统

[发明专利]一种异构低轨导航星座设计优化方法及系统-CN202310207104.9有效
发明人：刘涵;方胜良;范有臣;温晓敏;徐照菁;万颖;马昭;程东航;王孟涛;胡豪杰;彭亮 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2023-03-07 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种异构低轨导航星座设计优化方法及系统，包括以下步骤：步骤S1：设定轨道高度和轨道面数，根据极点处最小观测仰角，计算第一子星座的轨道倾角；步骤S2：根据最小几何精度稀释因子准则，计算第二子星座的轨道倾角；步骤S3：将子星座的数量、相邻轨道面上相邻卫星的相位因子取值进行排列组合，构成样本集；步骤S4：基于所述样本集，计算不同子星座构型的卫星覆盖层数和位置精度稀释因子，通过NSGA‑Ⅱ算法对所述卫星覆盖层数和位置精度稀释因子进行一级优化，筛选出满足第一约束条件的所有子星座构型；步骤S5：基于遗传算法对筛选出的子星座构型进行二级优化，找出卫星数量最小的子星座构型作为最优星座构型，确定星座设计方案。
一种异构低轨导航星座设计优化方法系统

[发明专利]一种电磁态势多维可视化方法及系统-CN202310046521.X在审
发明人：胡豪杰;方胜良;马淑丽;范有臣;温晓敏;马昭;王孟涛 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-05-23 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明涉及电磁态势可视化技术领域，提供了一种电磁态势多维可视化方法及系统。该方法包括：导入战场频谱数据，获得样本空间所有样本数据；基于样本数据，进行空间距离和属性距离的双重聚类分析、相似性度量以及力引导布局，获得弹性张力与电荷引力的合力；对弹性张力与电荷引力的合力进行设定次数的迭代更新，获得迭代更新后的弹性张力与电荷引力的合力，生成地图嵌入式平行坐标可视化界面。本发明减少了在视觉上多条边带来的混乱效果，提高数据的可视化表达能力，改善了平行坐标在电磁频谱数据可视化中难以展示空域维度的缺点。
一种电磁态势多维可视化方法系统

[发明专利]一种基于剖分网格的定位初值搜索方法及系统-CN202211373060.9有效
发明人：刘涵;范有臣;胡豪杰;方胜良;万颖;温晓敏;徐照菁;马昭;彭亮;程东航;王孟涛 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2022-11-04 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04B7/185 文献下载
摘要：本发明涉及机会信号定位技术领域，具体公开了一种基于剖分网格的定位初值搜索方法及系统，包括对地球进行扩展并划分为若干层级的网格；获取卫星星历数据和频率信息，基于卫星星历数据获得多个可见星的位置和速度信息；基于多个可见星的位置和速度信息锁定多个可见星，获得多个可见星空间覆盖范围，基于多个可见星空间覆盖范围获得具有相同卫星观测条件的区域；基于若干层级的网格对具有相同卫星观测条件的区域进行网格化建模，以将区域划分为若干个网格；基于频率信息以及多个可见星的位置和速度信息计算若干个网格中每个网格对应的残差值，从而获得使残差值最小的网格中心点坐标，即为定位初值；该方法能高效、准确地确定定位初值。
一种基于网格定位初值搜索方法系统

[发明专利]基于相对平均生成对抗网络的通信信号降噪方法及系统-CN202211387887.5有效
发明人：彭亮;范有臣;胡豪杰;方胜良;刘涵;温晓敏;徐照菁;马昭;王孟涛;程东航;王梦阳 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04L25/08 文献下载
摘要：本发明涉及无线电通信技术领域，具体公开了一种基于相对平均生成对抗网络的通信信号降噪方法及系统，包括获取干净信号，基于干净信号得到与之对应的带噪信号；基于干净信号和与之对应的带噪信号构建训练集和测试集；构建基于相对平均生成对抗网络的降噪模型；基于所述训练集对基于相对平均生成对抗网络的降噪模型进行训练，以提取训练好的生成器；基于所述训练好的生成器将带噪信号还原为干净信号；该方法实现了无线电信号端到端的去噪，降噪后保留了信号本质特征，这对于信号调制识别和信号解调等后续处理有着重要的意义。
基于相对平均生成对抗网络通信信号方法系统

[发明专利]一种全球频谱测绘图设计与实现系统-CN202211335905.5在审
发明人：胡豪杰;方胜良;马淑丽;范有臣;温晓敏;马昭;刘涵;彭亮;程东航;王孟涛;董芳 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-02-03 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明涉及电磁频谱数据可视化技术领域，提供了一种全球频谱测绘图设计与实现系统。该系统包括：数据源模块，用于获取全球频谱测绘数据，并将全球频谱测绘数据存储至数据库；数据业务处理模块，用于通过数据读取、业务运算和数据传输，将全球频谱测绘数据进行预处理，得到预处理后的全球频谱测绘数据，将预处理后的全球频谱测绘数据进行渲染绘制，并将渲染绘制后的全球频谱测绘数据传输至数据展示模块；数据展示模块，用于通过逻辑控制、人机交互和可视化展示，将渲染绘制后的全球频谱测绘数据转换为屏幕视图的形式进行展示。本发明实现了对数据的多尺度统一建模，实现了对全球频谱测绘数据多维度、多视角、多尺度表达。
一种全球频谱测绘设计实现系统

[发明专利]一种基于orb算子的偏振三维目标识别方法-CN202211395469.0在审
发明人：王一橦;郭惠超;郑海晶;范有臣;冯凯;姚家宁;张书雅;喻永泽;张昊东;樊佳宾;廖之德;高康智;曹洪献;莫振威;张浦淇;高浚峰;周栋;梁安 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2022-11-07 - 公布日： 2023-01-31 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于orb算子的偏振三维目标识别方法，涉及目标识别技术领域，首先建立匹配物体识别库，其中采用了中值滤波法以及划定特定区域的方式对图像进行处理；利用orb算子和偏振梯度法向量进行物体识别，基于偏振三维的识别对设备的要求较低，相比于如激光扫描，双目视觉等三维成像技术。现有技术对于计算机的内存消耗过大，本发明的局部特征匹配识别可以极大的减少计算成本，从而加快了识别速度。因此本发明具有目标识别准确率高、且该方法运算数据量较少，能够提高识别速度。
一种基于 orb 算子偏振三维目标识别方法

[发明专利]一种基于四分重排方案的图像修复方法-CN202211195487.4在审
发明人：马淑丽;杜慧茜;范有臣;贾录良;李志飞;孙硕 -专利权人：中国人民解放军战略支援部队航天工程大学
申请日： 2022-09-29 - 公布日： 2023-01-10 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于四分重排方案的图像修复方法，解决图像在遭受多种典型损伤，尤其是条纹划线下的修复问题。传统的基于矩阵低秩性约束的图像修复技术在条纹状划线破损形式下修复精度往往不高。为充分挖掘图像的潜在低秩性先验信息，本发明首先提出一种图像数据四分重排方案。在不改变图像数据元素值总数的情况下，将图像数据重排成强低秩性矩阵；然后约束重排数据的矩阵低秩性，并联合图像局部平滑性先验约束，提出一种新型图像修复数学模型；最后给出优化求解算法。本发明可使图像达到良好的修复效果，可为多种典型图像破损形式下尤其是条纹划线下的图像修复提供一种基于数据结构重排方案上的技术思路。
一种基于重排方案图像修复方法

1
2
下一页»
尾页
共 23 条