专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]算子的加速方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202310372493.0在审
  • 林灵锋 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-30 - 2023-10-27 - G06N3/063
  • 本申请公开了一种算子的加速方法、装置、设备、介质和程序产品,属于人工智能领域。该方法由数字信号处理器执行,数字信号处理器部署有神经网络模型,神经网络模型包括算子对应的算子层;该方法包括:将索引数据和输入数据输入算子层,索引数据包括与至少两个输出位置对应的索引值,输出位置用于指示输出数据的排列位置,索引值用于在输入数据中唯一索引数据;按照算子层的至少一个阶段的加速策略,基于各个输出位置对应的索引值,在输入数据中进行检索,得到各个输出位置对应的输出数据;按照不同输出位置所指示的排列位置,输出各个输出位置对应的输出数据。上述方案可以实现算子的加速运算,降低神经网络模型的推理耗时。
  • 算子加速方法装置设备介质程序产品
  • [发明专利]时间序列数据的补全方法、相关设备及存储介质-CN202310365764.X在审
  • 沈雷;张睿欣;丁守鸿 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-04-03 - 2023-10-27 - G06F18/10
  • 本申请的实施例公开了一种时间序列数据的补全方法、相关设备及存储介质,该方法包括:对初始时间序列数据进行特征提取处理得到初始特征序列数据;对初始特征序列数据进行分频分解处理,得到初始高频序列数据和初始低频序列数据;调用扩散模型对初始低频序列数据、初始高频序列数据和原始高斯噪声进行逆向扩散处理,得到缺失噪声;基于缺失噪声和原始高斯噪声得到缺失序列数据;根据缺失序列数据对初始时间序列数据进行数据补全处理,得到补全后的时间序列数据。本申请实施例的技术方案可以准确地预测时间序列数据中缺失的序列值,以对时间序列数据进行精准补全。
  • 时间序列数据方法相关设备存储介质
  • [发明专利]多任务训练方法和装置、存储介质及电子设备-CN202310365148.4在审
  • 吴成岳;王腾;葛艺潇;罗平;单瀛 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-31 - 2023-10-27 - G06N3/0985
  • 本申请公开了一种多任务训练方法和装置、存储介质及电子设备。该方法包括:获取在预训练网络中对多任务的任务数据进行预训练后得到的任务参数集;获取与当前任务的当前任务参数子集相匹配的当前任务表征;利用当前任务表征以及与任务参数集中参考任务参数子集相匹配的参考任务表征,确定出当前任务和与参考任务参数子集对应的参考任务之间的任务相似度;在根据任务相似度从参考任务中确定出与当前任务关联的相似任务的情况下,对相似任务的相似任务参数子集进行加权插值融合,得到目标任务参数子集;利用目标任务参数子集对预训练网络进行训练。解决了现有技术受限于单一的下游任务数据造成的训练后得到的神经网络模型的泛化性能较差的技术问题。
  • 任务训练方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种任务处理方法和相关装置-CN202310302017.1在审
  • 任子木 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-16 - 2023-10-27 - G06F9/48
  • 本申请公开一种任务处理方法和相关装置,当需要使用直接存储器访问进行数据转移时,获取直接存储器访问的原始传输任务,并确定原始传输任务的初始传输维度。若初始传输维度高于预设传输维度,则确定原始传输任务是高传输维度的任务,则对初始传输维度的原始传输任务进行降维处理,得到预设传输维度的目标传输任务,预设传输维度小于直接存储器访问支持的多个传输维度中的最高传输维度,从而实现将高传输维度的原始传输任务转换为低传输维度的目标传输任务。然后基于预设传输维度的目标传输任务发射总线请求。通过将高传输维度转换为低传输维度,从而使得传送到数据通路的控制信号量大大减少,降低了控制通路与数据通路之间的耦合度,降低复杂度。
  • 一种任务处理方法相关装置
  • [发明专利]一种信息处理方法和相关装置-CN202310288105.0在审
  • 肖鸿文;王磊;张中俊;万孟月 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-16 - 2023-10-27 - G06F11/36
  • 本申请实施例公开了一种信息处理方法和相关装置,能够通过分析用于基于触发操作指令实现操作响应功能的子代码信息,了解在后台触发程序各项操作响应功能时所接收到的触发操作指令,从而可以生成针对各个操作响应功能的测试指令,通过测试指令可以在运行待测程序时,自动输入各个操作响应功能对应的触发操作指令,进而在后台自动触发待测程序的各种操作响应功能,无需人工进行触发操作,同时也不受触发操作难易程度的影响,在保障测试效果的同时提高了测试效率;此外,由于是对待测程序的代码信息的整体分析,因此所生成的测试指令也能够覆盖绝大多数待测程序所涉及的触发操作指令,提高了功能测试的全面性。
  • 一种信息处理方法相关装置
  • [发明专利]视觉定位方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310255495.1在审
  • 徐尚;贺一家;欧阳展鹏;嵇盼 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-10 - 2023-10-27 - G06T7/73
  • 本申请提供了一种视觉定位方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:从待定位图像中提取出多个第一平面特征点;从多叉树的多个叶子节点中查找出与任一第一平面特征点匹配的目标叶子节点;从目标场景的三维地图中获取与目标叶子节点对应的多个第一立体特征点;从多个第一立体特征点中确定出目标立体特征点,以与任一第一平面特征点组合为一组匹配点对;从三维地图中获取与目标立体特征点之间的距离小于距离阈值的第二立体特征点;将每个第二立体特征点、以及待定位图像中与第二立体特征点匹配的第一平面特征点组合为一组匹配点对;基于多组匹配点对进行解算位姿操作,得到待定位图像对应的位姿。通过本申请,能够提高视觉定位的效率和精确度。
  • 视觉定位方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]路段高程值获取方法、装置、设备、介质及程序产品-CN202310248904.5在审
  • 王洲;李欣;黄强 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-03-08 - 2023-10-27 - G01C5/06
  • 本申请公开了一种路段高程值获取方法、装置、设备、介质及程序产品,涉及电子地图领域。该方法包括:获取在目标路段中多个采集点位置采集得到的终端运行数据;基于多个采集点位置采集得到的高程数据之间的数据变化情况确定高程数据分布;基于多个采集点位置中相邻采集点位置之间的气压差值确定气压差值分布;基于气压‑高程数值关系确定气压差值分布对应的高程差值分布;以高程差值分布对高程数据分布进行调整,得到目标路段的多个高程值。通过引入不受信号干扰因素影响的气压条件,根据气压变化所指示的高程差值分布对终端测量得到的高程数据分布进行调整,提高了高程值获取精度。本申请可应用于云技术、人工智能、智慧交通等各种场景。
  • 路段高程获取方法装置设备介质程序产品
  • [发明专利]数据处理方法、装置、设备、程序以及存储介质-CN202310197566.7在审
  • 黄予 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-02-24 - 2023-10-27 - G06N5/025
  • 本发明提供了一种数据处理方法、装置、电子设备,方法包括:当目标因变量未确定时,通过逻辑规则网络模型,对目标自变量进行逻辑判断处理,确定目标自变量的关联关系;当目标因变量确定,且目标因变量和目标自变量的关联关系未确定时,根据目标自变量建立搜索树结构;根据搜索树结构,得到所述目标自变量和目标自变量组合的收益值;根据所述目标自变量和目标自变量组合的收益值,确定目标自变量的逻辑规则;根据所述目标自变量的逻辑规则,确定所述目标自变量的关联关系,由此使得逻辑规则网络模型可以吸收已有经验,提升逻辑规则网络模型进行预测的准确性。本发明实施例还可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等各种场景。
  • 数据处理方法装置设备程序以及存储介质
  • [发明专利]压缩神经网络模型的方法、装置和计算设备-CN202310125220.6在审
  • 王清瑶;冯京浩 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-01-19 - 2023-10-27 - G06N3/082
  • 提供了一种压缩神经网络模型的方法,神经网络模型包括多个卷积层,每个卷积层包括至少一个滤波器。该方法包括:至少根据针对各个卷积层的通道稀疏度生成初始掩码矩阵,通道稀疏度表征从每个卷积层预期剩余的滤波器的数量;从多个卷积层中确定彼此存在依赖性的多个目标卷积层,依赖性包括滤波器通道依赖性和滤波器维度依赖性中的至少一个,滤波器通道依赖性指示各个目标卷积层需要保留相同索引的滤波器,滤波器维度依赖性指示各个目标卷积层需要保留相同数量的滤波器;以及根据依赖性和所述初始掩码矩阵对多个目标卷积层进行滤波器剪枝以压缩神经网络模。
  • 压缩神经网络模型方法装置计算设备
  • [发明专利]移动路径的确定方法和装置、存储介质及电子设备-CN202310121996.0在审
  • 王玉龙 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2023-01-31 - 2023-10-27 - A63F13/56
  • 本公开提供了一种移动路径的确定方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:确定目标虚拟场景中的目标虚拟对象从当前位点移动至目标位点的第一移动路径,其中,第一移动路径上当前位点与目标位点之间包括至少一个路点;获取与当前位点相距目标阈值距离的目标区间范围内的虚拟障碍对象各自对应的障碍信息,其中,每个虚拟障碍对象在目标虚拟场景中配置有唯一对象标识;在根据障碍信息确定出在当前位点与参考路点之间存在目标虚拟障碍对象的情况下,基于与目标虚拟障碍对象相匹配的边界点选取目标避障点;利用目标避障点更新第一移动路径,得到第二移动路径。本公开解决了相关技术中存在查找移动路径的效率较低的技术问题。
  • 移动路径确定方法装置存储介质电子设备

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