专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质-CN202211658702.X在审
  • 杨静;刘世策;毕明伟;丁守鸿 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-22 - 2023-10-27 - G06V40/40
  • 本申请实施例公开了一种人脸活体检测方法、装置、设备及存储介质,相关实施例可应用于地图、智慧交通、人工智能等各种场景,用于提高人脸活体检测的安全性。本申请实施例的方法包括:获取待处理人脸视频,并从待处理人脸视频中提取目标图像帧,获取目标图像帧中的人脸所对应的纹理信息以及形变信息,将纹理信息以及形变信息输入至人脸活体检测模型,通过人脸活体检测模型的特征编码层进行特征处理,得到纹理特征以及形变特征,将纹理特征以及形变特征拼接为目标特征,并目标特征输入至人脸活体检测模型的分类器,通过分类器输出目标特征对应的人脸活体预测得分,若人脸活体预测得分大于或等于活体阈值,则确定待处理人脸视频中的人脸为活体。
  • 一种活体检测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种图像检测模型训练方法、装置、设备及存储介质-CN202211659395.7在审
  • 聂强;徐尚;刘永;汪铖杰 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-22 - 2023-10-27 - G06V10/82
  • 本申请公开了一种图像检测模型训练方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:将第一样本图像输入参考图像检测模型,得到第一样本图像的第一初始候选框和第一目标检测框;将包括第一样本图像和第二训练样本的待训练样本图像输入待训练图像检测模型,得到待训练样本图像的第二初始候选框和第二目标检测框;基于第一初始候选、第一目标检测框、第一样本图像的第二初始候选框和第二目标检测框,确定知识蒸馏损失信息;基于第二样本图像的标注检测框和第二目标检测框,确定标注损失信息;基于知识蒸馏损失信息和标注损失信息,训练待训练图像检测模型。利用本申请的方案可以实现待训练图像检测模型在保留旧知识和学习新知识之间达到平衡的训练效果。
  • 一种图像检测模型训练方法装置设备存储介质
  • [发明专利]语音识别方法和装置、存储介质及电子设备-CN202211676144.X在审
  • 邵琪杰;颜京豪;谢磊 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-26 - 2023-10-27 - G10L15/00
  • 本申请公开了一种语音识别方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取待识别语音的文本内容声学向量和口音声学向量,其中,文本内容声学向量包括待识别语音中的T帧语音的文本内容声学特征,口音声学向量包括待识别语音中的T帧语音的口音声学特征;将文本内容声学向量输入第一解码器,得到目标对齐文本向量;将口音声学向量和目标对齐文本向量输入口音分类器,得到待识别语音的口音分类向量;将口音分类向量和文本内容声学向量进行拼接,得到目标拼接表征向量;通过第二解码器,根据目标拼接表征向量,确定从待识别语音中识别到的目标文本内容。本申请解决了相关技术中语音识别的准确率较低的技术问题。
  • 语音识别方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]排版评估模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品-CN202211683197.4在审
  • 余亭浩;陈少华;王赟豪;刘浩 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-10-27 - G06N20/00
  • 本申请公开了一种排版评估模型的训练方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取样本数据对,样本数据对中包括符合图文内容相似度要求和排版差异性要求的第一样本排版图文和第二样本排版图文,且分别对应有第一反馈标签和第二反馈标签;通过候选排版评估模型对第一样本排版图文和第二样本排版图文进行排版评估分析,得到对应的第一反馈预测和第二反馈预测;基于第一反馈标签和第二反馈标签之间的差异关系,对第一反馈预测和第二反馈预测进行损失确定,得到预测损失值;基于预测损失值对候选排版评估模型进行训练,得到排版评估模型,用于对图文排版内容进行阅读反馈预测,提高了排版评估预测的准确性。
  • 排版评估模型训练方法装置设备存储介质产品
  • [发明专利]外观信息的显示方法、装置、设备、介质和程序产品-CN202211691413.X在审
  • 柯碧琪;蔡炯 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-27 - 2023-10-27 - A63F13/52
  • 本申请公开了一种外观信息的显示方法、装置、设备、介质和程序产品,属于人机交互领域。外观信息的显示方法包括:显示游戏队伍的队伍展示界面,队伍展示界面包括属于游戏队伍的多个选手位;在多个选手位上显示游戏队伍中各个游戏账号的外观信息;响应于各个游戏帐号中的第一游戏账号使用第一功能,在游戏队伍中的各个游戏账号对应的选手位上显示与第一功能相关的统一外观信息。上述方案通过使用第一功能后,在各个游戏账号对应的选手位上显示统一外观信息,降低了统一外观信息的交互行为成本与沟通成本,同时加强了游戏队伍的团体氛围,从而提高了团队合作能力。
  • 外观信息显示方法装置设备介质程序产品
  • [发明专利]图像生成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211711027.2在审
  • 何岸峰;陈思宏 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-10-27 - G06T3/00
  • 本申请实施例公开了一种图像生成方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取标定图像以及原始设备图像,由于标定图像中显示有预设标记并在原始设备图像的目标设备中进行显示,因此可以根据预设标记快捷准确地根据第一位置信息和第二位置信息,确定用于将标定图像透视变换至原始设备图像中的变换参数,再获取初始样本图像,根据变换参数对初始样本图像进行透视变换,得到变换样本图像,将原始设备图像中的标定图像替换为变换样本图像,得到目标图像,目标图像即可以作为翻拍图像数据,从而能够实现翻拍图像数据的自动化生成,大幅减少人力成本,提升翻拍图像数据的生成效率,可以广泛应用于云技术、人工智能、图像处理、智慧交通等技术领域。
  • 图像生成方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]语义识别模型的训练方法和装置、存储介质及电子设备-CN202211711885.7在审
  • 康战辉 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-10-27 - G06F40/30
  • 本公开提供了一种语义识别模型的训练方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:利用目标样本词条对集合训练特征提取网络,得到满足第一收敛条件的目标特征提取网络;对目标特征提取网络和语义相关性分档网络进行联合训练,语义相关性分档网络中包括:全连接层及复合任务识别网络,复合任务识别网络中至少包括分档子网络,以及用于对表达意图进行识别的识别子网络;在联合训练的训练损失达到第二收敛条件的情况下,利用目标特征提取网络、全连接层和分档子网络构建目标语义识别模型,其中,目标语义识别模型用于识别两个搜索词条之间的语义相关性对应的分档。本公开解决了现有识别两个词条之间的语义相关性的准确率低的技术问题。
  • 语义识别模型训练方法装置存储介质电子设备
  • [发明专利]一种图像处理方法、图像处理模型的训练方法和相关装置-CN202211712785.6在审
  • 陈铭良;王子瑞 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-29 - 2023-10-27 - G06V10/26
  • 本申请公开了一种图像处理方法、图像处理模型的训练方法和相关装置。可用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景。对待处理图像进行语义分割得到语义概率分布信息,对语义概率分布信息进行特征提取得到语义特征,对待处理图像的图像特征和语义特征进行特征融合得到融合语义特征。根据融合语义特征得到全局特征和局部特征,将局部特征与语义特征进行特征融合得到局部融合特征,将全局特征和局部融合特征进行融合,得到目标融合语义特征,根据目标融合语义特征得到待处理图像的色彩调整系数,根据色彩调整系数对待处理图像进行处理得到颜色增强图像,由于色彩调整系数受到了语义特征的影响,有利于稳定色彩调整的风格,提升色彩增强能力。
  • 一种图像处理方法模型训练相关装置
  • [发明专利]编码器训练方法、搜索方法、装置及计算机设备-CN202211734894.8在审
  • 刘烨 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-30 - 2023-10-27 - G06F18/214
  • 本申请提供了一种编码器训练方法、搜索方法、装置及计算机设备;训练方法包括:获取初始多模态编码器和多个模态的初始训练数据集;利用所述初始多模态编码器对所述初始训练数据集进行特征提取,得到多个模态的初始特征向量集;基于所述多个模态的初始特征向量集生成多个模态的融合特征向量集,其中,所述融合特征向量集是由同一模态的不同初始特征向量集生成的;将所述初始特征向量集和所述融合特征向量集确定为训练特征向量集,并利用所述训练特征向量集对所述初始多模态编码器进行训练,得到训练好的多模态编码器。通过本申请,能够提高多模态编码器的训练速度,提升编码结果的准确性。
  • 编码器训练方法搜索装置计算机设备
  • [发明专利]一种数据处理方法、装置、设备和存储介质-CN202211607443.8在审
  • 伍谦 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-14 - 2023-10-27 - A63F13/42
  • 本申请实施例提供了一种数据处理方法、装置、设备和存储介质,用于提高对游戏行为的识别效果。包括:获取目标对象的第一数据,第一数据包括键鼠输入数据和目标环境数据;基于第一数据构建第一数据特征;将第一数据特征输入识别模型得到预测概率向量,识别模型是基于训练样本训练得到,训练样本包括样本特征和样本标签,样本特征由键鼠信息特征样本和环境特征样本拼接生成,键鼠信息特征样本由键鼠输入样本数据生成,环境特征样本由环境样本数据生成;根据预测概率向量确定目标对象的识别结果。本申请提供的技术方案可应用于计算机领域、人工智能领域。
  • 一种数据处理方法装置设备存储介质
  • [发明专利]实体识别模型的生成方法及实体识别方法-CN202211532563.6在审
  • 杨韬 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-12-01 - 2023-10-27 - G06F40/295
  • 本公开关于实体识别模型的生成方法及实体识别方法,包括:获取样本数据集和样本数据集中每一样本数据对应的子数据的样本实体信息;对样本数据集进行多次分组,得到每次分组对应的第一数量个样本数据组;将每次分组对应的第一样本数据组输入第一样本数据组对应的预设实体识别模型中进行实体识别处理,得到第一样本数据组中任一样本数据对应的子数据的实体类别分布信息;基于上述实体类别分布信息,对预设权重信息和样本实体信息进行修正处理,得到修正权重信息和修正实体信息;基于修正权重信息和修正实体信息对待训练实体识别模型进行训练,得到目标实体识别模型。利用本公开实施例可以提高样本实体信息的准确度,进而提高模型的识别准确度。
  • 实体识别模型生成方法
  • [发明专利]数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质-CN202211529824.9在审
  • 林文清 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-30 - 2023-10-27 - G06F16/9536
  • 本申请提供了一种数据处理方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:获取不同对象组针对推荐信息的推荐结果数据,其中,推荐信息用于被对象组中的成员对象转发给对象组的流失对象,推荐结果数据包括不同的对象组的回流对象以及回流对象的回流数据;基于每个对象组的回流对象的回流数据,确定每个对象组的回流指标;基于每个对象组的回流指标,对每个对象组进行降序排序处理,得到降序排序列表;将位于降序排序列表的头部的对象组作为目标对象组;向目标对象组对应的终端设备发送推荐信息。通过本申请,能够提升向不同对象批量发送推荐信息的准确性。
  • 数据处理方法装置电子设备以及存储介质

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