专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种前座椅安装梁总成结构-CN202022402723.8有效
  • 胡源源;邹缘良;董立强;杜飞;陈胜;刘亮 - 东风小康汽车有限公司重庆分公司
  • 2020-10-26 - 2021-06-22 - B60N2/015
  • 本实用新型公开了一种前座椅安装梁总成结构,包括前座椅内侧安装纵梁、前座椅外侧安装纵梁、前座椅安装横梁和门槛梁,座椅安装梁总成还包括门槛加强件,所述门槛加强件与门槛梁和前座椅安装横梁均连接;所述前座椅安装横梁的一端与所述前座椅内侧安装纵梁和中通道连接,另一端与所述前座椅外侧安装纵梁和门槛梁连接,所述前座椅安装横梁与前座椅内侧安装纵梁和前座椅外侧安装纵梁呈“工”字形连接。本实用新型的有益效果是,有效地改变侧碰过程中力的传导路径,有效降抵抗侧碰的加速度冲击,保证乘员舱结构不发生较大变形,从而保护乘员的人身安全。
  • 一种座椅安装总成结构
  • [实用新型]前纵梁-CN202021369157.9有效
  • 唐世坤;刘冠;刘紫阳;胡源源 - 东风小康汽车有限公司重庆分公司
  • 2020-07-13 - 2021-03-05 - B62D21/00
  • 本申请提供了一种前纵梁,包括外板和内板,其中,前纵梁还包括依次相连的前段和中段;中段处的外板下方设置有第一导向面,第一导向面向内板的一侧凹陷,且中段处的外板表面向远离内板的方向凸出;中段处的外板上方表面与前段处的外板上方表面在同一直线上。本申请通过使位于中段处的外板表面向远离内板的方向凸出,同时在外板的下方设置第一导向面,从而可以使外板沿相对固定的路径上折弯变形,保证了前纵梁受到碰撞时变形模式的稳定,有效提升了前纵梁在压溃变形中的吸能效果,保证了乘客的人身安全。
  • 前纵梁
  • [实用新型]一种纵梁前段结构-CN201921884557.0有效
  • 杜飞;刘亮;陈胜;胡源源;冯勇 - 东风小康汽车有限公司重庆分公司
  • 2019-11-04 - 2020-08-14 - B62D21/00
  • 本实用新型公开了一种纵梁前段结构,属于汽车零部件技术领域。所述纵梁前段结构底部的副车架前安装板一侧与纵梁前段外板连接件下侧连接,副车架前安装板另一侧与前防撞梁连接板下侧连接,前防撞梁连接板上侧与顶部的纵梁前段内板一侧连接,纵梁前段内板另一侧与纵梁前段外板连接件上侧连接,在顶部的纵梁前段内板与底部的副车架前安装板之间沿高度方向设有副车架前安装螺柱。本实用新型大幅提高Z向的动刚度,保证NVH性能;同时基本不增加X向刚度,保证碰撞时纵梁前段溃缩吸能性能提升。
  • 一种前段结构
  • [发明专利]一种基于卷积神经网络的合成孔径雷达图像去噪方法-CN201911163279.4在审
  • 陈椿元;胡源源;刘巧煜;申仕煜;陶诗飞 - 南京理工大学
  • 2019-11-22 - 2020-05-12 - G06T5/00
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的合成孔径雷达图像去噪方法。方法为:首先搭建基于参数可学习激活函数的卷积神经网络模型;然后选取训练集,并设置参数可学习激活函数的卷积神经网络模型的训练参数;接着根据数可学习激活函数的卷积神经网络模型及其训练参数,使用均方误差MSE和总变分损失函数TV Loss作为损失函数,并以端到端训练参数可学习激活函数的卷积神经网络图像去噪模型;最后将待处理的图像输入到基于参数可学习激活函数的卷积神经网络的图像去噪模型中,得到去噪后的图像。本发明增强了神经网络的学习能力,建立了带噪声的合成孔径雷达图像到无噪声图像的准确映射,提高了合成孔径雷达图像去噪的效果。
  • 一种基于卷积神经网络合成孔径雷达图像方法

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