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[发明专利]基于连续小波变换及改进残差神经网络的水下噪声识别方法-CN202310573352.5在审
发明人：史文涛;金明祺;肖启阳;张群飞;陈东;刘树勋 -专利权人：西北工业大学
申请日： 2023-05-20 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06V10/70 文献下载
摘要：本发明提出一种基于连续小波变换及改进残差神经网络的水下噪声识别方法，首先采用变分模态分解算法对采集到的航行器自噪声信号进行分解，根据皮尔森相关系数将分解得到的若干个模态分量进行重构，从而去除自噪声信号中的冗余信息；对重构后的自噪声信号进行连续小波变换，得到其对应的时频图像，实现自噪声信号的特征提取；利用注意力机制对残差网络进行改进，构建基于注意力机制的残差神经网络，将自噪声信号的时频图像输入到网络中进行训练，实现对自噪声信号的识别分类。本发明在水下航行器自噪声信号的特征提取中解决了一维信号包含信息较少的问题，并且避免了深层神经网络精度下降问题，有效提高了不同类型噪声识别的准确率。
基于连续变换改进神经网络水下噪声识别方法

[发明专利]一种不规则网络节点分布下非测距节点定位方法-CN202310085491.3在审
发明人：邱倩;冷俊芳;程聪聪;张梦;赵铮;金勇;肖启阳;郭凌辉;姚鸿泰;晏加元 -专利权人：河南大学
申请日： 2023-02-07 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： H04W4/02 文献下载
摘要：本发明提供一种不规则网络节点分布下一种非测距节点定位方法，即根据经典的DV‑hop非测距节点定位算法获得未知节点到锚节点之间的距离，进而可将节点定位问题转化为优化问题求解。包括以下步骤：首先，通过不确定度来描述节点之间的通信链接。然后，通过引入锚节点的平均跳距在迂回路径选择两个锚节点，将其与未知节点进行几何关系判断最优、次优、不可用节点对三种情况，并计算节点间距离。最后，依据最小最大准则构建节点定位原始优化问题，利用辅助变量、连续凸逼近将原非凸问题松弛迭代凸优化问题求解，实现网节点高效定位。本发明能够在节点之间通信路径存在迂回的不规则网络情况下确保未知节点估计精度，同时可降低锚节点部署的能量消耗和成本投入。
一种不规则网络节点布下测距定位方法

[发明专利]面向遥感影像的GPU动态自适应加速方法-CN202010263402.6有效
发明人：左宪禹;张哲;肖启阳;乔保军;臧文乾;谢毅 -专利权人：河南大学
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06T1/20 文献下载
摘要：本发明涉及遥感影像处理GPU加速领域，公开一种面向遥感影像的GPU动态自适应加速方法，包括：步骤1：将待处理的遥感影像数据读取至连续主机内存空间中，并获取遥感影像数据的尺寸信息；步骤2：获取GPU硬件参数信息，结合遥感影像数据的尺寸信息，确定动态加速参数；步骤3：基于动态加速参数对遥感影像数据进行动态处理，将遥感影像数据划分为规则的遥感影像数据块，并创建多个GPU异步流；步骤4：将遥感影像数据块分别加载到对应的GPU异步流中执行计算，并对各GPU异步流对应的子执行结果进行合并，得到最终计算结果。本发明在加速性能上相对于传统GPU加速方法有所提升，并有效降低了基于GPU异步流加速遥感影像处理时的应用复杂度。
面向遥感影像 gpu 动态自适应加速方法

[发明专利]基于数字散斑时空特征及IU-Net的构件缺陷检测方法及系统-CN202211335186.7在审
发明人： 肖启阳;黄澳飞;吕佳佳;李军伟;贾林;胡振涛 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-10-28 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于数字散斑时空特征及IU‑Net的构件缺陷检测方法及系统。该方法包括：搭建数字剪切散斑干涉装置，然后采集构件缺陷的剪切散斑干涉图；从所述剪切散斑干涉图中提取相位条纹图，并采用正余弦滤波方法对所述相位条纹图滤除噪声；将构件缺陷的剪切散斑干涉图作为构件缺陷时域特征，将滤除噪声后的二维缺陷图和三维包裹相位图作为构件缺陷空域特征；构建基于IU‑Net的缺陷检测模型，将构件缺陷空域特征输入训练好的基于IU‑Net的缺陷检测模型获得增强后的构件缺陷图，利用所述构件缺陷图实现构件缺陷定性检测；将构件缺陷时域特征和构件缺陷空域特征输入训练好的基于IU‑Net的缺陷检测模型进行测试，对不同类型的缺陷进行识别，实现构件缺陷的定量检测。
基于数字时空特征 iu net 构件缺陷检测方法系统

[发明专利]基于Transformer和时空记忆的多目标跟踪方法-CN202211304713.8在审
发明人： 肖启阳;谷松波;杨茂林;李森;贾林;胡振涛 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-10-24 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于Transformer和时空记忆的多目标跟踪方法，其步骤为：首先，利用连续四帧视频图像进行提取特征信息；并将四帧的特征信息融合获取高质量富含时空信息的特征；其次，将某一时间窗口内所有行人信息存储的动态时空记忆模块中，并与当前视频图像目标进行外观相似度和距离得分的计算；最后外观相似度得分和距离得分融合得到最终得分，利用最终得分预测目标轨迹。本发明能在相机移动、行人快速移动等情况下精准定位行人位置，采用动态时空记忆模块消除形变的影响，利用外观相似度和距离融合得分预测目标轨迹，解决了长距离遮挡的问题，获得精准的目标轨迹。
基于 transformer 时空记忆多目标跟踪方法

[发明专利]基于数字散斑的复合材料构件多源噪声滤除方法-CN202211312627.1在审
发明人： 肖启阳;黄澳飞;杨茂林;胡振涛;李军伟;贾林 -专利权人：河南大学
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2022-12-16 - 主分类号： G16C60/00 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于数字散斑的复合材料构件多源噪声滤除方法，用于解决采集的数字散斑图的测量灵敏度低、精度低的技术问题；其步骤为：首先，利用数字散斑光路分别采集一幅物体变形前后的数字散斑图，利用傅里叶变换提取数字散斑图的相位信息，获得复合材料构件缺陷图；其次，对复合材料构件缺陷图进行同态变换，将乘性噪声转换为加性噪声；然后利用压缩感知理论对加性噪声进行滤波，滤除复合材料构件缺陷图中的乘性噪声；最后，采用矩阵奇异值分解算法滤除复合材料构件缺陷图中的加性噪声，得到降噪后的构件缺陷图。本发明利用K‑SVD算法去噪能够很好的恢复原始图像的细节部分，并去除高斯白噪声，提高去噪图像的PSNR值。
基于数字复合材料构件噪声方法

[发明专利]无线传感网中基于扇形区域的节点位置隐私保护方法及装置-CN202010809144.7有效
发明人：周黎鸣;左宪禹;谢毅;范明虎;马宇翔;张婉君;肖启阳;田军锋 -专利权人：河南大学
申请日： 2020-08-12 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： H04W12/02 文献下载
摘要：本发明公开一种无线传感网中基于扇形区域的节点位置隐私保护方法及装置，该方法包括：在源节点周围建立扇形区域{Si,i＝1,2,…,n}，每个Si包含若干节点和一伪造源节点；在基站周围建立扇形区域{Bj,j＝1,2,…,m}，每个Bj包含若干节点和一伪造基站；在Si和Bj外，设置多个预设随机路径；源节点随机选择一Si发数据包，数据包在Si随机传输，直至到达伪造源节点；伪造源节点将数据包存储在缓冲队列，队列满后，全部发出；若预设随机路径接收到数据包，则按照预设随机路径进行传输；若没有，则随机选择下一接收者；直至到达Bj；在Bj中，数据包在区域内节点之间随机传输，直至到达伪造基站；伪造基站在Bj中随机选择多个邻居节点，并把数据广播给这些邻居，包括基站。本发明可有效保护源节点和基站的位置安全。
无线传感基于扇形区域节点位置隐私保护方法装置

[发明专利]一种基于Sobel算子及图像熵的散斑干涉相位图滤波评价方法-CN202110492892.1有效
发明人： 肖启阳;张润锴;秦春斌;李健;孙衍山;胡振涛 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-04-30 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Sobel算子及图像熵的散斑干涉相位图滤波评价方法，所述方法包括对散斑干涉相位图进行正、余弦变化，并对其进行均值滤波平滑处理，而后利用得到的一次滤波后的所述正弦图和余弦图进行反正切变换，获取一次滤波后的散斑干涉相位图，之后与Sobel算子进行卷积得到散斑干涉相位图的梯度图，通过对所述梯度图求取一维图像熵，最后重复滤波过程，得到多个所述一维图像熵，并进行统计绘制成折线图，当折线图变化达到平台期，滤波停止，获得滤波后的降噪散斑干涉相位图。本发明在单一散斑相位图持续滤波过程中避免了欠滤波或过滤波的问题，对滤波进行定量评价，控制滤波过程，提高了数字散斑测量智能化程度。
一种基于 sobel 算子图像干涉相位滤波评价方法

[发明专利]一种基于彩色相机的剪切散斑干涉多维应变同步测量系统及测量方法-CN202110447547.6有效
发明人： 肖启阳;李健;孙衍山;胡振涛 -专利权人：河南大学
申请日： 2021-04-25 - 公布日： 2022-06-28 - 主分类号： G01B11/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于彩色相机的剪切散斑干涉多维应变同步测量系统及测量方法，首先采用三种不同波长的激光器作为照明光源，三种光源分别经扩束镜同步照射到被测物表面上形成漫反射光；然后三种不同波长的漫反射光在分光棱镜中按5：5比例分成两束，两束反射光经平面镜、光阑、透镜在分光棱镜处形成干涉，利用彩色相机同步采集三通道剪切散斑干涉图；最后对剪切散斑干涉图进行傅里叶变换和反正切提取相位，然后对热加载前后的相位进行相减获得被测物多维应变信息。本发明只需加载前后各采集一幅图片就可实现多维应变同步测量，减小了环境扰动所产生的影响。
一种基于彩色相机剪切干涉多维应变同步测量系统测量方法

[发明专利]一种基于改进的变分模态分解的DSPI相位提取方法-CN201711330483.1有效
发明人： 肖启阳;李健;曾周末 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-12-13 - 公布日： 2021-06-01 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进的变分模态分解的DSPI相位提取方法，包括：采集DSPI相位图，根据相位图长度和宽度估算分解后的模态分量的个数，利用正交指标提取最佳模态数量；根据最佳模态数量对DSPI相位图进行变分模态分解，获得一系列的模态函数分量；计算模态函数分量的直方图，利用直方图分析分解后的模态分量是否包含噪声，对含噪分量进行IVMD分解，分别计算二次分解后分量的直方图，根据直方图获得二次分解后的无噪声分量；将二次分解后的无噪声分量和一次分解后的无噪声分量进行重构，获得降噪后散斑图；采用希尔伯特变化法计算变形前后的相位图，对其进行相减得到DSPI相位图，对相位进行解包裹及位移提取。本方法降低噪声干扰，获取精确相位信息。
一种基于改进变分模态分解 dspi 相位提取方法

[发明专利]一种IVMD及能量估计相结合的DSPI相位滤波方法-CN201711009315.2有效
发明人： 肖启阳;李健;曾周末 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-10-25 - 公布日： 2020-05-29 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：一种IVMD和能量估计相结合的DSPI相位滤波方法，所述DSPI相位滤波方法包括以下步骤：VMD方法分解过程中需要预先设定分解后的模态数量，为此文中根据相位图长度和宽度估算分解后的模态分量的个数，利用正交指标选取最佳模态数量；根据最佳模态数量的个数对DSPI相位图进行变分模态分解，获得一系列的模态函数分量，即调频调幅成分；计算调频调幅成分能量，利用分解后分量的能量估算噪声分量的能量；分析能量对数值与模态分量个数的曲线变化图，提取无噪声分量，获得滤波后的DSPI相位图。本发明在散斑相位图中包含的大量噪声前提下避免VMD分解过程中模态数量的设定问题，采用IVMD对图片进行滤波处理，去除噪声干扰，获得精确的相位测量信息。
一种 ivmd 能量估计相结合 dspi 相位滤波方法

[发明专利]基于变分模态分解的DSPI相位滤波方法-CN201710657586.2在审
发明人： 肖启阳;李健;曾周末;吴思进 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-08-03 - 公布日： 2018-01-09 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于变分模态分解的DSPI相位滤波方法，所述DSPI相位滤波方法包括以下步骤对数字散斑相位图进行变分模态分解，获得一系列的模态函数分量,即调频调幅成分；计算调频调幅成分和原散斑相位图之间的互信息值，根据互信息值提取包含测量信息的主分量，并对主分量进行重构；分别计算重构后的主分量的正余弦图，采用均值的方法对正余弦图进行平滑处理；利用反正切法对平滑后的正余弦图进行处理，获得滤波后的散斑相位图。本发明在散斑相位图中包含的大量噪声前提下避免EMD分解过程中存在的模态混叠现象，采用变分模态分解的方法对图片进行滤波处理，去除噪声干扰，获得精确的相位测量信息。
基于变分模态分解 dspi 相位滤波方法

[发明专利]一种基于传感矩阵的相控阵超声信号重构优化方法-CN201710004794.2在审
发明人：白志亮;陈世利;贾乐成;肖启阳;曾周末 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-01-04 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于传感矩阵的相控阵超声信号重构优化方法，所述信号重构优化方法包括以下步骤搭建超声相控阵缺陷检测系统，获取经由被测试件的缺陷位置反射的超声回波，并提取A扫信号；采用正交基对A扫信号进行稀疏变换，并通过计算稀疏度来选取最优稀疏基；将随机高斯矩阵、伯努利矩阵、局部哈达玛矩阵和二元稀疏矩阵作为传感矩阵，根据最优稀疏基，使用正交匹配追踪对超声相控阵信号进行重构；计算不同压缩率下使用上述四种传感矩阵的超声相控阵信号重构误差，并根据结果选择最优矩阵。本发明将压缩感知应用到超声相控阵信号压缩领域，通过传感矩阵的选择进一步提高了重构精度，取得了很好的效果。
一种基于传感矩阵相控阵超声信号优化方法

[发明专利]一种基于贪婪算法的相控阵超声信号重构优化方法-CN201710005147.3在审
发明人：白志亮;陈世利;肖启阳;贾乐成;曾周末 -专利权人：天津大学
申请日： 2017-01-04 - 公布日： 2017-06-13 - 主分类号： G01N29/44 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贪婪算法的相控阵超声信号重构优化方法，所述信号重构优化方法包括以下步骤搭建超声相控阵缺陷检测系统，获取经由被测试件的缺陷位置反射的超声回波，并提取A扫信号；采用正交基对A扫信号进行稀疏变换，并通过计算稀疏度来选取最优稀疏基；根据最优稀疏基，采用匹配追踪、正交匹配追踪、正则化的正交匹配追踪、逐步正交匹配追踪、压缩采样匹配追踪对超声相控阵信号分别进行重构；计算不同压缩率下使用上述五种贪婪重构算法的超声相控阵信号重构误差，并根据结果选择最优算法。本发明还通过与传统小波压缩的对比来验证算法的重构效果和适用性。
一种基于贪婪算法相控阵超声信号优化方法

[实用新型]新型韵律哑铃-CN201320150970.0有效
发明人：郑勇;王世军;肖启阳 -专利权人：郑勇;王世军;肖启阳
申请日： 2013-03-29 - 公布日： 2013-12-04 - 主分类号： A63B21/072 文献下载
摘要：新型韵律哑铃，属于健身器材领域，具体涉及一种可旋转的健身哑铃。包括把手(1)和把手(1)两端的配重箱，其特征在于：所述把手(1)为管状，所述配重箱为内部空心的配重箱，把手(1)内部装有转轴(3)，转轴(3)伸出把手(1)两端并分别进入两个配重箱，配重箱内设有可做偏心旋转的偏心惯性轮(4)，两个偏心惯性轮(4)均通过轴承(5)套装在转轴(3)两端。该新型新型韵律哑铃的把手两端的配重箱可随运动旋转，增加了运动乐趣和锻炼的效果。
新型韵律哑铃

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