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[发明专利]基于双层迭代补偿和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法-CN202011225114.8有效
发明人：韦世红;杨旭;肖寒春;肖云鹏;李暾;卢星宇;刘红 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-11-05 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明属于网络对齐领域，具体涉及一种基于双层迭代补偿和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法，该方法包括：获取用户数据，对用户数据进行预处理；提取预处理后用户数据的相关属性；将提取的相关属性输入到基于双层迭代和全貌信息的跨书城电商系统用户对齐模型中，得到用户的数据分布；根据用户的数据分布对用户进行对齐处理；本发明采用交替迭代补偿机制对异质平台稀疏数据进行补偿，获取更有效的实验数据。
基于双层补偿全貌表示跨电商书城用户对齐方法

[发明专利]一种空间数据联邦的隐私保护范围聚合查询方法-CN202211418892.8在审
发明人：刘红;顾鹏程;刘鑫闻;肖云鹏;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-14 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明涉及空间数据联邦信息服务领域，尤其涉及一种空间数据联邦的隐私保护范围聚合查询方法，包括本地数据库进行区域划分，建立本地存储结构；本地数据库根据区域划分结果，初始化索引结构；对索引节点的位置数据加密，联合LBS服务器建立全局索引结构；查询用户向LBS服务器发送查询请求，并根据内容构造查询请求向量；本地数据库依据统计结果构造返回结果向量，并完成压缩扰动后返回至LBS服务器；LBS服务器聚合并重构各个本地数据库的返回结果，获得原始信号的一次加密结果后返回至查询用户；本发明在保证查询用户隐私安全的同时，提供高效且安全的范围聚合查询服务。
一种空间数据联邦隐私保护范围聚合查询方法

[发明专利]一种基于异质表示和联邦因子分解机的隐私保护方法-CN202211458568.9在审
发明人： 肖云鹏;赵婉静;李暾;李茜;庞育才;王蓉;唐飞;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-17 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本发明属于联邦学习技术应用领域，具体涉及一种基于异质表示和联邦因子分解机的隐私保护方法，该方法包括：获取各客户端用户数据，并在客户端本地对数据进行预处理；对预处理后的数据进行安全对齐；构建纵向联邦因子分解机模型，将安全对齐后的数据通过异质表示后输入到纵向联邦因子分解机模型中，得到隐私保护后的客户端局部模型；本发明通过对用户数据进行对齐处理，并采用数据加密算法对用户ID等隐私信息进行加密保护，使得非重叠用户的信息不泄露。
一种基于表示联邦因子分解隐私保护方法

[发明专利]一种基于多话题情感度量的衍生话题传播预测方法-CN202211489736.0在审
发明人：金勇;王志威;韦世红;李暾;李茜;庞育才;肖云鹏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明属于网络话题传播分析领域，具体涉及一种基于多话题情感度量的衍生话题传播预测方法；该方法包括：获取话题数据；对话题数据进行消息因素特征提取和用户因素特征提取；根据话题热度、用户带动力、用户活跃度、话题个人情感匹配度计算消息影响力；划分用户网络，得到用户的分类结果；根据消息影响力计算用户的独立转发概率；根据话题关联度和用户的独立转发概率计算不同类用户间的转化概率；根据用户的独立转发概率和不同类用户间的转化概率构建动力学方程；求解动力学方程，得到用户对衍生话题的传播预测结果；本发明能够有效预测社交网络中衍生话题的传播态势，实用性高。
一种基于多话情感度量衍生话题传播预测方法

[发明专利]一种基于张量分解和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法-CN202211408791.2在审
发明人：段思睿;龙雨洵;肖云鹏;庞育才;王蓉;余翔;李暾 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-11 - 公布日： 2023-04-04 - 主分类号： G06Q30/0251 文献下载
摘要：本发明属于网络对齐领域，具体涉及一种基于张量分解和全貌表示的跨电商书城用户对齐方法，包括：提取电商书城平台用户的基本属性信息和用户行为数据信息；采用“用户‑行为‑图书”张量分解模型对用户行为数据信息进行同态补偿；采用UBN2vec全貌表示模型对补偿后的电商书城用户数据进行处理；使用用户兴趣群组分块索引模型对电商书城用户进行兴趣群组划分，将兴趣偏好不同的用户划分到不同的兴趣群组中；计算同一兴趣群组中用户节点嵌入表示矢量间的相似度，选取另一平台中相似度最高的用户作为待匹配用户的对齐用户。本发明减少了兴趣差别较大用户的匹配次数，降低了匹配过程的复杂度，最终精准高效地实现对跨书城平台用户的对齐。
一种基于张量分解全貌表示跨电商书城用户对齐方法

[发明专利]一种基于降噪网路的OFDM-IM信号检测方法-CN202211444691.5在审
发明人：段思睿;刘建成;余翔;庞育才;肖云鹏;王蓉 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-18 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04L27/26 文献下载
摘要：本发明属于无线通信的信号检测领域，具体涉及一种基于降噪网路的OFDM‑IM信号检测方法，包括：利用降噪网路对预处理后的信号进行降噪，利用降噪后信号能量分布和接收信号的能量分布重构能量分布，利用重构能量分布和降噪信号进行信号检测。本发明考虑到降噪后信号的IQ信号可能改变原信号分布象限，为更好判决激活载波位置，通过降噪信号与接收信号的联合判决，通过模型训练阶段强化静默子载波的方法来增强模型的泛化能力，降低均衡信号的噪声，并改善接收信号的能量分布，进而提升OFDM‑IM信号的检测效率。
一种基于网路 ofdm im 信号检测方法

[发明专利]一种基于先验信息的多无人机协同搜索方法-CN202211474233.6在审
发明人：余翔;王彬彬;段思睿;王蓉;肖云鹏;庞育才;王子怡 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于先验信息的多无人机协同搜索方法，包括将搜索区域地理点的经纬度坐标映射到笛卡尔坐标空间得到目标搜索区域；将目标搜索区域离散化处理为伪离散网格，并将每个伪离散网格的边离散为间隔均匀的搜索点；根据目标在搜索区域的先验概率信息，将N个搜索起点作为聚类中心采用Kmeans聚类算法生成N个任务区域：拍卖任务区域之间冲突的伪离散网格；以步长为Wk栅格化各无人机的任务区域确定各无人机的最终任务区域，建立无人机最终任务区域的概率地图；建立无人机的搜索函数计算出无人机在最终任务区域的最佳搜索路径；将无人机的最佳搜索路径映射回实际的地理坐标引导无人机在真实场景下对目标进行搜索。
一种基于先验信息无人机协同搜索方法

[发明专利]一种航空发动机的故障诊断方法-CN202211479507.0在审
发明人：庞育才;杨周;肖云鹏;韦世红;段思睿;李暾;李茜;李薛宏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-24 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明涉及一种航空发动机的故障诊断方法，包括获取具有标签信息的原始航空发动机故障数据并将原始航空发动机故障数据划分为训练集和测试集；将训练集输入稀疏自编码器SAE并通过反向传播机制对稀疏自编码器SAE进行训练；将测试集中的样本输入训练好的稀疏自编码器SAE通过隐藏层降维得到稀疏样本向量；将稀疏样本向量输入SVM多分类器输出稀疏样本向量的预测结果，根据稀疏样本向量的预测结果和稀疏样本向量的标签信息利用粒子群算法计算SVM多分类器的最优参数；将目标航空发动机故障数据的稀疏样本向量输入SVM多分类器输出目标航空发动机故障数据的故障类别。
一种航空发动机故障诊断方法

[发明专利]一种防御替代模型攻击的可验证DNN模型版权的方法-CN202211661085.9在审
发明人：刘红;吴希昊;刘传雨;肖云鹏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-23 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06F21/10 文献下载
摘要：本发明涉及深度学习模型产权保护技术领域，尤其涉及一种防御替代模型攻击的可验证DNN模型版权的方法，包括构建联合部署模型，该模型包括提取网络和分类网络；在联合部署模型中，其数据集包括原始数据集和触发集，触发集由原始数据嵌入水印生成；在训练联合部署模型过程中，使用提取网络提取数据集的水印，其中令原始数据集提取的水印为原始数据，触发集中提取的水印为嵌入的水印；在提取的数据中加入扰动，对分类模型进行对抗训练；若攻击者通过攻击获取服务器内模型和数据集，并训练得到一个替代模型，则通过将原始数据集合触发集分别输入替代模型，若两个数据集的分类结果不同，则该模型为替代模型；本发明可在黑盒的情况下验证模型的版权。
一种防御替代模型攻击验证 dnn 版权方法

[发明专利]隐私保护下基于半监督联邦学习的数据增强方法-CN202211391786.5在审
发明人： 肖云鹏;张群清;李暾;李茜;庞育才;王蓉;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-21 - 主分类号： G06N3/0475 文献下载
摘要：本发明涉及联邦学习领域，特别涉及一种隐私保护下基于半监督联邦学习的数据增强方法，包括构建带辅助分类器的生成对抗网络ACGAN，将改进的Dropout加入ACGAN，将已标注的数据输入ACGAN进行数据增强；构建包括一个中心服务器和C个客户端的Cycle‑Fed模型，利用已标注样本和增强样本对Cycle‑Fed模型进行训练，并将未标注的样本的数据输入Cycle‑Fed模型预测得到伪标注样本；将伪标注样本输入ACGAN的鉴别器进行鉴别，得到具有双重置信度的伪标注样本，完成数据增强；本发明不仅能够大大减小客户端与服务器之间的通信代价，而且能够利用大量未标注数据进行半监督联邦学习。
隐私保护基于监督联邦学习数据增强方法

[发明专利]一种基于L型互质阵列的二维DOA估计方法-CN202211392885.5在审
发明人：韦世红;郭杨;刘松;庞育才;李茜;肖寒春;肖云鹏;李暾 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： G06F17/16 文献下载
摘要：本发明属于阵列信号处理领域，具体涉及一种基于L型互质阵列的二维DOA估计方法，包括：构建L型二维互质阵列；对L型互质阵列进行虚拟阵元插值，通过带有虚拟阵元的L型均匀线性阵列的阵元接收入射信号，计算虚拟阵列接收到的信号的自协方差矩阵；对自协方差矩阵进行一次重构，恢复插值阵元上的信号，对恢复后的信号进行重新排列，并对重新排列后的信号合并；计算合并后的信号的协方差矩阵，对协方差矩阵进行二次重构，恢复协方差矩阵的信号；根据恢复后的信号协方差矩阵进行二维DOA估计。本发明通过利用了虚拟阵列，并对其产生的虚拟矩阵进行了恢复，有效的扩展了阵列的孔径，提升了DOA估计的精确性，且计算成本也较低。
一种基于型互质阵列二维 doa 估计方法

[实用新型]一种建筑施工用组合式建筑模板-CN202223046575.6有效
发明人： 肖云鹏 -专利权人： 肖云鹏
申请日： 2022-11-16 - 公布日： 2023-03-14 - 主分类号： E04G17/00 文献下载
摘要：本实用新型涉及建筑施工技术领域，公开了一种建筑施工用组合式建筑模板，包括下模板和上模板，所述下模板和上模板的一侧均固定连接有滑块，所述下模板和上模板的另一侧均设置有滑槽，所述滑块的一侧外表面均固定连接有固定板，所述滑块的一侧外表面上部和下部均设置有固定孔。本实用新型中，通过拉动拉杆将连接杆拉进连接槽内，然后将滑块滑进滑槽的内部，再松开连接杆使其被第一弹簧推进固定孔内，在固定块和固定槽的配合下就可以将两块模板连接在一起，然后将翘板插入安装槽内，再拧动旋钮在第二弹簧和支板的配合下翘板就可以推动卡块进入卡槽的内部，就可以将上下模板固定连接在一起，实现了方便模板的组装方便了使用。
一种建筑施工组合式模板

[发明专利]一种外泌体上KL-6蛋白含量的检测方法及其应用-CN202111319932.9有效
发明人：苏金;董鸣;李军旗;魏新茹;肖云鹏 -专利权人：广州呼吸健康研究院
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G01N33/543 文献下载
摘要：本发明提供了一种外泌体上KL‑6蛋白含量的检测方法及其应用，所述检测方法包括：利用免疫磁珠捕获法将磁珠与外泌体上的KL‑6蛋白结合，利用化学发光免疫法检测体系的发光强度，最后通过标准曲线法计算得到外泌体上KL‑6的蛋白含量。本发明首次提出外泌体上KL‑6蛋白含量的检测方法，所述检测方法具有较好的稳定性和可行性，在外泌体相关基础研究等领域具有重要的应用价值。本发明还首次发现外泌体上KL‑6蛋白含量与肺部患病情况有较大相关性，并提供了外泌体上KL‑6蛋白含量的参考值作为肺部患病的评价标准，并提供了一种诊断肺部疾病的试剂盒，所述试剂盒相比于传统血清检测在肺部疾病的诊断上具有更好的灵敏度，减少了诊断结果的假阴性，具有重要的应用价值。
一种外泌体上 kl 蛋白含量检测方法及其应用

[发明专利]基于多特征融合的恶意信息检测方法、装置及系统-CN202211359512.8在审
发明人：李暾;牛瑞草;帅垚;陈莉;李茜;庞育才;肖云鹏;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明属于网络信息处理领域，具体涉及一种基于多特征融合的恶意信息检测方法、装置及系统；所述方法包括获取社交网络平台的传播信息，得到源文本、评论文本的句子级语义向量和源文本的字符级语义向量；分别得到源文本特征和评论文本特征；进行处理后得到源文本特征检测结果和评论文本特征检测结果；根据用户关系属性，构建出用户节点与其邻居节点之间的信息传播树，按照信息传播树构建出传播子图，对传播子图向量化，得到传播特征；进行处理后得到传播特征检测结果；采用基于时变函数的融合方法对源文本特征检测结果、评论文本特征检测结果与传播特征检测结果进行融合，检测出恶意信息。本发明能够更精确的尽早完成恶意信息的检测。
基于特征融合恶意信息检测方法装置系统

[发明专利]一种基于知识蒸馏的联邦域适应方法及系统-CN202211475594.2在审
发明人： 肖云鹏;朱海鹏;李暾;李茜;庞育才;王蓉;唐飞;王国胤 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明属于数据安全技术领域，具体涉及一种基于知识蒸馏的联邦域适应方法及系统；该方法包括：多个医疗机构作为客户端采集数据库中的医疗图像，服务器采集本地医疗数据库中的医疗图像；将客户端中的数据作为源域数据，服务器中的数据作为目标域数据；构建基于医疗图像分类模型的联邦学习模型；根据源域数据和目标域数据对联邦学习模型进行医疗图像分类模型训练和对比学习，得到训练好的全局模型；服务器采集目标医疗机构的医疗图像并将其输入到全局模型中，得到医疗图像分类结果；本发明预测精度高，对用户数据隐私保护性好，具有良好的应用前景。
一种基于知识蒸馏联邦适应方法系统