专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于FFDNet的OFDM-IM信号检测方法-CN202310332559.3在审
  • 段思睿;刘建成;余翔;庞育才;肖云鹏;王蓉 - 重庆邮电大学
  • 2023-03-29 - 2023-07-04 - H04L27/26
  • 本发明属于无线电通信的信号检测领域,具体涉及一种基于FFDNet的OFDM‑IM信号检测方法,包括:通过FFDNet降噪网络对信号结合噪声水平进行降噪,得到降噪后的信号和降噪后的信号的能量分布;对降噪后的信号和降噪后的信号的能量分布进行重组,得到重组后的待检测信号和重组后的能量分布;利用检测网络对重组后的待检测信号进行检测,并通过重组后的能量分布判断激活载波的位置,得到信号估计值,对信号估计的值进行判决,得到估计的比特流。本发明通过噪声分布系数、能量分布系数以及信号重组系数,弹性检测各个信噪比范围下的OFDM‑IM信号,在使用单一模型条件下,对被检测信号进行灵活而又精准的检测。
  • 一种基于ffdnetofdmim信号检测方法
  • [发明专利]一种基于演化博弈和多状态的谣言信息控制方法-CN202310138971.1在审
  • 肖云鹏;孙鸿杰;李茜;庞育才;李暾;王蓉;贾朝龙 - 重庆邮电大学
  • 2023-02-20 - 2023-06-23 - G06Q50/00
  • 本发明属于网络舆情传播领域,特别涉及一种基于演化博弈和多状态的谣言信息控制方法,获取数据源,从获取的数据源中提取影响谣言传播的内部因素、外部因素以及消息影响力,内部因素包括用户活跃度、用户敏感度,外部因素包括话题热度、好友带动力,消息影响力包括谣言消息的影响力、疑谣消息的影响力;根据消息影响力在用户相信谣言并转发谣言信息、相信疑谣信息并转发疑谣信息的收益函数,使用演化博弈理论来得到用户参与谣言消息传播的驱动力、用户参与疑谣消息传播的行为驱动力;构建控制系统,并求解单位时间内控制策略转化目标群体为指定群体的最优转化率;本发明准确的描述社交网络中的多状态用户谣言传播过程,同时为谣言控制提供了理论依据。
  • 一种基于演化博弈状态谣言信息控制方法
  • [发明专利]一种电力市场挂牌交易方法及装置-CN202110447201.6有效
  • 肖云鹏;张兰;关玉衡;蔡秋娜;白杨;刘思捷 - 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
  • 2021-04-23 - 2023-05-26 - G06Q30/0601
  • 本发明公开了一种电力市场挂牌交易方法及装置,该方法在将多个购电终端发送的购电请求中携带的购电数据发送给售电终端之前,先根据售电终端发送的挂牌指令中携带的售电数据和多个购电终端发送的购电请求中携带的购电数据,确定满足预设条件的购电终端;将满足预设条件的购电终端发送的购电请求发送给售电终端;接收售电终端发送的交易成交指令;其中,交易成交指令用于指示售电终端选定的作为交易对象的购电终端;根据交易成交指令生成电力交易成交订单。通过利用计算机设备实现自动判断多个购电终端的购电数据是否满足售电终端所需的条件(即预设条件)实现了机器自动筛选,提升了各交易主体在挂牌交易中的数据处理效率。
  • 一种电力市场挂牌交易方法装置
  • [发明专利]一种基于用户行为的话题流行度预测系统及方法-CN201910114603.7有效
  • 谢小秋;肖云鹏;杜江;刘宴兵;梁霞;帅杰 - 重庆邮电大学
  • 2019-02-14 - 2023-05-26 - G06F16/9535
  • 本发明请求保护一种基于用户行为的话题流行度预测系统及方法。它的具体步骤为:获取数据、转发驱动力量化、动力学模型构建三个部分。首先,通过网络爬虫抓取web中的内容获取社交网络用户数据。然后,分析影响用户转发的个人和社交转发驱动力,利用多元线性回归量化转发驱动概率。其次,考虑真实社交网站中,信息传播具有沿关注关系层级传播的特点,重构SIR模型中信息传播的规则。最后,将量化后的转发驱动力引入到SIR模型中,结合时间切片技术,刻画时间特性引起的感染率的动态变化过程,利用最小二乘法拟合模型真实参量,构建信息流行度态势变化趋势,预测信息转发数。本发明提高了话题流行度预测准确度。
  • 一种基于用户行为话题流行预测系统方法
  • [发明专利]一种面向医疗数据的差分隐私知识迁移方法及系统-CN202211296875.1在审
  • 唐飞;罗威;张欢;凌国玮;肖云鹏;王国胤 - 重庆邮电大学
  • 2022-10-21 - 2023-04-18 - G16H10/60
  • 本发明涉及差分隐私机器学习技术领域,具体涉及一种面向医疗数据的差分隐私知识迁移方法及系统,方法包括数据拥有者将拥有的隐私医疗数据划分为n份,每份分别采用逻辑回归训练一个医疗诊断分类模型,n个模型组成医疗诊断teacher模型,完成训练的该模型对数据使用者发送的无标签医疗数据进行预测,得到数据的分类结果;将n个模型的投票结果聚合在一起后,在聚合后的投票结果上加上高斯噪声扰动,并将加上扰动后投票数最多的标签发送给数据使用者为无标签数据打上标签;数据使用者利用获得的带标签的数据在本地进行训练,得到student模型;本发明解决了现有技术在医疗中心的强隐私要求下模型准确率低下的问题。
  • 一种面向医疗数据隐私知识迁移方法系统
  • [发明专利]一种缓解异构性问题的联邦学习方法-CN202211458846.0在审
  • 肖云鹏;莫浩南;李暾;贾朝龙;庞育才;王蓉;王国胤 - 重庆邮电大学
  • 2022-11-18 - 2023-04-07 - G06N3/098
  • 本发明涉及一种缓解异构性问题的联邦学习方法,包括初始化所有客户端的任务量和历史训练数据;选取M个客户端作为第一客户端;并根据客户端的资源报告生成客户端的特征向量;将全局模型和第一客户端的任务量发送给第一客户端对全局模型训练获得本地模型;将客户端上传的本地模型进行聚合得到下一轮迭代训练的全局模型;利用全局模型的训练数据对第一客户端进行更新;服务器根据第一客户端向服务器上传的本地模型和利用辅助数据集重新划分下一轮全局模型迭代训练的第一客户端和第二客户端;并重复执行步骤S2‑S6,直至达到预设的训练轮数为止,输出最终全局模型。
  • 一种缓解异构性问题联邦学习方法

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