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[发明专利]基于多源特征提取的设备故障诊断模型的构建方法及装置-CN202311168065.2在审
发明人：尹旭;马兵;续敏;王玉石;包明明;朱运恒;苏子康 -专利权人：山东能源数智云科技有限公司
申请日： 2023-09-12 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06F18/20 文献下载
摘要：本发明提供的一种基于多源特征提取的设备故障诊断模型的构建方法及装置，涉及设备故障诊断技术领域，包括：获取预先构建的样本集；样本集中包括初始样本和初始样本对应的生成样本；初始样本包括样本标签，样本标签用于表征设备的故障类型；对样本集进行特征提取，得到基于时序特征的目标特征；将基于时序特征的目标特征和目标特征对应的样本标签输入至预先设置的分类器中，通过分类器对样本标签进行分类学习，并将分类学习的结果满足预设条件时的分类器确定为故障诊断模型；故障诊断模型用于对设备的待测数据进行故障诊断。本发明在解决样本不平衡，并提高特征质量的前提下，可以使分类器精准训练，保证设备故障诊断的诊断效果。
基于特征提取设备故障诊断模型构建方法装置

[发明专利]旋转机械设备故障诊断模型的构建方法及装置-CN202311146972.7在审
发明人：尹旭;马兵;续敏;王玉石;包明明;朱运恒;苏子康 -专利权人：山东能源数智云科技有限公司
申请日： 2023-09-07 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/2433 文献下载
摘要：本发明提供的一种旋转机械设备故障诊断模型的构建方法及装置，涉及设备故障诊断技术领域，包括：获取预先采集的样本集；通过预先构建的神经网络对样本集的训练样本进行特征提取，得到目标特征参数；神经网络通过粒子群优化算法对初始神经网络的参数进行优化得到；将目标特征参数和第一样本标签及第二样本标签输入至预先设置的多个分类器中，对多个分类器分别进行分类训练，得到训练分类结果；将训练分类结果满足预设的分类阈值时的分类器确定为故障诊断模型中的子分类器，基于子分类器，得到构建好的故障诊断模型。本发明的目标特征参数能够满足故障诊断的精度要求，保证故障诊断的识别精度。
旋转机械设备故障诊断模型构建方法装置

[发明专利]基于人工智能的设备故障诊断与识别方法及装置-CN202310417190.6有效
发明人：尹旭;马兵;张烁;续敏;王玉石;朱运恒;苏子康;朱家田 -专利权人：山东能源数智云科技有限公司
申请日： 2023-04-19 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/241 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的设备故障诊断与识别方法及装置，涉及故障诊断技术领域，包括设备故障诊断模型的训练方法、装置和设备故障诊断方法、装置，其中，设备故障诊断模型的训练方法包括：获取预先采集的信号数据集；信号数据集中包括表征设备的正常运行状态的第一特征参数和多种非正常状态的第二特征参数；对第一特征参数和第二特征参数分别进行特征提取，得到第一特征参数和第二特征参数分别包含的目标特征参数；将目标特征参数输入至预先设置的初始分类器，对初始分类器进行训练，得到设备故障诊断模型。本发明所对应的设备故障诊断模型在设备故障诊断任务中，能够有效提高设备故障的识别精度。
基于人工智能设备故障诊断识别方法装置

[发明专利]大型机械设备故障诊断模型的构建方法及装置-CN202310702220.8有效
发明人：尹旭;马兵;张烁;续敏;王玉石;朱运恒 -专利权人：山东能源数智云科技有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G01M13/00 文献下载
摘要：本发明提供一种大型机械设备故障诊断模型的构建方法及装置，涉及设备故障诊断技术领域，包括：获取预先采集的信号数据集；使用预设的多目标优化算法对信号数据集中的每种数据进行特征选择，得到包括目标特征参数的目标数据；通过目标数据和目标数据对应的对抗样本对初始分类模型进行模型训练，构建设备故障诊断模型，以对目标设备进行故障诊断。本发明引入多目标优化思想，通过权衡特征子集的准确性和多样性来进行特征选择，可以使选择的特征参数更准确。且引入对抗训练机制，可以在一定程度上提高模型对抗攻击的鲁棒性，提高算法的可靠性和实用性，进而保证设备故障诊断的识别精度。
大型机械设备故障诊断模型构建方法装置

[发明专利]基于小样本的设备故障诊断方法、模型的构建方法及装置-CN202310706927.6有效
发明人：尹旭;马兵;张烁;续敏;王玉石;朱运恒 -专利权人：山东能源数智云科技有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于小样本的设备故障诊断方法、模型的构建方法及装置，涉及设备故障诊断技术领域，其中，根据预先采集的样本数据集中每种训练样本分别对应的样本类别和近邻关系，对每种训练样本进行样本扩充，得到扩充样本。并按照预设的模拟退火算法对扩充样本的特征参数对应的特征集进行迭代处理，确定扩充样本对应的目标特征集。之后将包含目标特征集的扩充样本输入至初始分类器中，构建设备故障诊断模型。本发明对数据精细化处理，可以解决样本量小、样本类别不均衡等现象，并可以避免局部最优解，提高特征选择的效率和准确性。利用本发明提供的设备故障诊断模型对目标设备进行故障诊断，可以保证故障诊断的准确性和效率。
基于样本设备故障诊断方法模型构建装置

[发明专利]一种基于区块链的城市交通快速化引导系统-CN202310354008.7有效
发明人：徐双;张烁;续敏;张灵敏;李庆龙;赵美楠 -专利权人：齐鲁云商数字科技股份有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明涉及道路车辆的交通控制系统领域，尤其为一种基于区块链的城市交通快速化引导系统，包括：数据采集模块：用于采集路口车辆流通数据信息；区块链搭建模块：用于根据路口车辆流通数据信息划分区块链；数据分析模块：用于通过搭建引导模型对城市交通进行交通引导分析；交通引导模块：根据数据分析模块获取的分析结果进行交通引导。本发明通过区块链进行划分，各区域中心的节点对划分的区域中存在交通拥挤状况的区域的交通状况进行分析和引导，在对城市交通以延误时间最短为目标进行快速引导的同时，监测影响交通的因素，通过连接车联网和交管系统，对监测的异常情况进行引导和处理，以快速恢复城市交通的正常状态。
一种基于区块城市交通快速引导系统

[发明专利]一种具有连续分段切割功能的新型海带收割机-CN202310022897.7在审
发明人：李向荣;冯向超;续敏;郭钦 -专利权人：青岛科技大学
申请日： 2023-01-08 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： A01D44/00 文献下载
摘要：本发明属于海带养殖技术领域，且公开了包括船体，包括有设置于所述船体前端两侧的绠绳拖拽装置，位于所述船体前端中部的梳理整平装置，安装于所述绠绳拖拽装置中后部的张紧切断装置，安装于所述张紧切断装置后部的分段切割装置，设置于所述船体中部的海带收集装置。本发明具有在海带采收时就能够进行连续分段切割的功能，极大提高了海带后续的加工效率，节省了人力成本，本发明解决了现有技术中，初始采收时需要人工捞取绠绳放入夹紧机构中的操作问题，操作方便，提高海带采收效率，本发明提出的苗绳张紧断根装置能保证海带根部切割整齐，并且海带苗绳在切割时不被切断损坏。
一种具有连续分段切割功能新型海带收割机

[发明专利]基于边缘计算的设备故障诊断方法及装置-CN202310280499.5有效
发明人：张烁;尹旭;马兵;续敏;王玉石;朱运恒 -专利权人：山东能源数智云科技有限公司
申请日： 2023-03-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于边缘计算的设备故障诊断方法及装置，涉及数据处理技术领域，该方法应用于信号测试设备，信号测试设备与云端平台通信，包括：获取待测设备的待测信号数据；将待测信号数据输入至预先构建的边缘计算模型中，通过边缘计算模型对待测信号数据进行数据诊断，得到诊断结果；将诊断结果和待测信号数据发送至云端平台，通过云端平台对待测信号数据进行分析处理，以对待测设备的运行状态进行监管；其中，本发明通过边缘计算模型对待测设备的待测信号数据进行数据诊断，边缘计算模型包括基于加权支持向量机的分类模型，加权支持向量机通过多种基础核函数进行加权得到，可以对待测信号数据充分处理，有效提高分类精度。
基于边缘计算设备故障诊断方法装置

[发明专利]带有物位调角装置的雷达及双侧立体探测方法-CN202310016180.1有效
发明人：王德龙;马兵;徐瑞涛;张烁;续敏;李庆龙;赵美楠 -专利权人：齐鲁云商数字科技股份有限公司
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-06-02 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本发明涉及雷达定位装置技术领域，具体涉及一种带有物位调角装置的雷达及双侧立体探测方法。本发明包括雷达本体、设置于雷达本体下方的位移调节装置，以及设置于雷达本体顶部的物位调角装置，其中：位移调节装置，包括导轨、滑动块、水平驱动机构和支撑板；雷达本体包括外壳、环形座和内圈转轴；物位调角装置，包括垂直于环形座设置的驱动组件Ⅰ，以及位于驱动组件Ⅰ两侧的驱动组件Ⅱ和传感器。本发明利用位移调节装置控制水平位置调整、利用物位调角装置控制前后位置调整、利用物位调角装置进行旋转位置调整，并利用物位调角装置实现天线的快速复位，提高初始定位信号、探测完毕后复位的速度。
带有物位调角装置雷达立体探测方法

[发明专利]基于人工智能的电子档案分类方法、装置及电子设备-CN202310093519.8有效
发明人：李莹;陶媛;尹旭;王玉增;续敏;王玉石;李睿;朱运恒 -专利权人：山东能源数智云科技有限公司
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/93 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于人工智能的电子档案分类方法、装置及电子设备，在进行电子档案分类时，先对待分类的目标电子档案数据进行向量化处理，得到目标特征数据，再将目标特征数据输入训练后的档案分类模型，得到目标电子档案数据对应的分类结果，其中，档案分类模型是基于目标样本数据集和预先建立的综合损失函数训练得到的。由于目标样本数据集是基于特征的信息熵大小进行特征筛选得到的，综合损失函数由档案分类模型中的分类器对应的第一损失函数、预先构建的后验概率校准模块对应的第二损失函数和预先构建的负例监督模块对应的第三损失函数构成，因此本发明实现了电子档案的高精度、高效率的分类管理。
基于人工智能电子档案分类方法装置电子设备

[发明专利]基于机器学习的设备故障诊断知识图谱构建方法和装置-CN202310188864.X有效
发明人：王德龙;尹旭;马兵;张烁;续敏;王玉石;刘建斌;朱运恒 -专利权人：山东能源数智云科技有限公司
申请日： 2023-03-02 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于机器学习的设备故障诊断知识图谱构建方法和装置，涉及工业设备故障领域技术领域，该方法包括：获取工业设备数据，并对工业设备数据进行预处理；将预处理后的工业设备数据输入至预先构建的实体关系抽取模型进行实体关系抽取，并基于预先构建的实体识别模型进行实体识别，得到目标实体和目标实体之间的关系；其中，预先构建的实体关系抽取模型至少包括：注意力增强层、弱分类器层和强分类器层；预先构建的实体识别模型的输出层之前设置有条件随机场层，条件随机场层用于约束标签顺序；根据目标实体和目标实体之间的关系构建针对工业设备故障诊断的目标知识图谱。本申请提升了实体关系抽取和实体识别的准确性。
基于机器学习设备故障诊断知识图谱构建方法装置

[发明专利]一种产业大脑公交智能车载实时告警方法-CN202310264493.9在审
发明人：王德龙;张烁;续敏;张灵敏;李庆龙;赵美楠 -专利权人：齐鲁云商数字科技股份有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G06V20/54 文献下载
摘要：本发明涉及车辆告警技术领域，尤其为一种产业大脑公交智能车载实时告警方法，包括如下步骤：S1：通过车载联网系统获取公交车辆运行信息，通过车辆内、外视频进行监控识别；S2：提取监控信息图像并对图像进行预处理；S3：分别通过状态监测算法和行为监测算法实时监测公交车内监控信息提取的驾驶员驾驶状态和乘客行为；S4：控制中心接收公交车辆运行信息和监控信息，并对监测存在的异常信息进行告警。本发明对车辆运行和监控信息数字化监测，通过状态监测算法和行为监测算法对驾驶员的驾驶专注度和驾驶姿态分别进行监测，通过行为监测算法对车辆内可能存在的乘客可疑行为进行监测，降低车辆交通事故率的同时提高乘客的人身安全及物品安全。
一种产业大脑公交智能车载实时告警方法

[发明专利]工业互联网平台入侵检测的方法、装置和电子设备-CN202310065294.5有效
发明人：马兵;尹旭;张烁;续敏;王玉石;刘建斌;包明明;朱运恒 -专利权人：山东能源数智云科技有限公司
申请日： 2023-02-06 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明提供了一种工业互联网平台入侵检测的方法、装置和电子设备，属于工业互联网入侵检测的技术领域，该方法中，提出了一种基于稀疏系数的SMOTE算法对归一化后的训练数据进行扩充，能够实现在稀疏区域生成更多的合成训练数据来增加其密度，以减少类内不平衡，保证了各类训练数据的数量均衡，另外，在采用扩充后的训练数据对初始特征提取模型和初始分类模型进行训练时，采用了基于有限搜索的蚁群算法对初始分类模型的参数进行优化，避免了传统梯度下降算法容易导致的梯度消失和梯度爆炸问题，同时避免了参数寻优过程中陷入局部最优解的现象，最终得到的特征提取模型和分类模型的鲁棒性好，泛化能力好。
工业互联网平台入侵检测方法装置电子设备

[发明专利]基于区块链的碳排放量预测方法、装置及电子设备-CN202211451892.8有效
发明人：王玉石;尹旭;马兵;张烁;续敏;刘建斌;马丽丽;朱运恒 -专利权人：山东能源数智云科技有限公司
申请日： 2022-11-21 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于区块链的碳排放量预测方法、装置及电子设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：获取待预测碳排放数据；将该待预测碳排放数据输入训练好的碳排放联邦模型中，输出该待预测碳排放数据的碳排放预测数据；其中，该碳排放联邦模型基于下述步骤搭建：获取碳排放历史数据，并部署区块链网络架构；基于该区块链网络架构，搭建初始联邦学习模型；其中，该初始联邦学习模型基于注意力机制的深度学习网络算法作为分类器进行搭建；通过待预测碳排放数据训练初始联邦学习模型，以得到训练好的碳排放联邦模型。该方法通过区块链架构部署深度学习网络算法对待预测碳排放数据进行预测，提升了传统方式碳排放预测方法的预测精度。
基于区块排放量预测方法装置电子设备

[外观设计]话筒-CN202230784518.4有效
发明人：续敏;丁红卫 -专利权人：上海外国语大学
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-02-24 - 主分类号： 14-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：话筒。2.本外观设计产品的用途：用于传递声音、扩音。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
话筒

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