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[发明专利]工位排班的方法、处理器、装置及存储介质-CN202310787486.7在审
发明人：易鑫睿;刘向阳;陈亮;童兴 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G05B19/418 文献下载
摘要：本申请涉及工艺制造领域，具体涉及一种工位排班的方法、处理器、装置及存储介质。方法包括：确定目标工序、目标工序对应的目标工位以及目标工位的单次加工时长；确定目标工位在待排班的目标排班时间段内的时间轴；确定目标工位在目标排班时间段内被占用的自然时间段的第一起始时刻和第一结束时刻分别位于时间轴上的第一起始坐标和第一结束坐标；将时间轴上除被占用的自然时间段确定为目标工位的可用工作时间段；根据单次加工时长确定时间轴上的可用工作时间段内的多个开工时间段在时间轴上的第二起始坐标和第二结束坐标；将开工时间段的第二起始坐标和第二结束坐标分别进行解码以确定对应的目标自然日从而确定目标工位针对目标工序的排班计划。
排班方法处理器装置存储介质

[发明专利]用于挖掘机工况识别的方法及挖掘机工况识别装置-CN202310716264.6在审
发明人：曾光;彭斐琳;童兴;徐冰川;谢毅 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于挖掘机工况识别的方法及挖掘机工况识别装置。该方法包括：获取挖掘机的操作手柄先导控制信号数据和双泵压力信号数据；对操作手柄先导控制信号数据和双泵压力信号数据进行预处理以得到预处理后的数据；根据预处理后的数据构建特征向量；将特征向量进行特征降维以得到降维后的特征向量；将降维后的特征向量输入分类模型以得到挖掘机的第一工况模式；对第一工况模式进行校验并输出工况识别结果明细表。本申请结合复合信号的基本时域特征和挖掘的实际情况构建了特征向量，并对特征向量进行了降维，去除了对识别结果影响较小的特征因子，并在模型识别结束后，对分类结果进行校验，以纠正模型识别的结果，提高了模型的分类精度。
用于挖掘机工况识别方法装置

[发明专利]用于确定单体电池故障类型的方法、装置及工程车辆-CN202310715558.7在审
发明人：陈亮;童兴;廖登;周志忠;邹晨阳 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： B60L3/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种用于确定单体电池故障类型的方法、装置、工程车辆、处理器及存储介质。应用于工程车辆，工程车辆包括至少一个电池组，方法包括：采集工程车辆在预设时间段内的运行状态以及电池组中每个单体电池的状态数据，其中，电池组包括多个单体电池；根据运行状态和状态数据确定电池组中发生故障的目标单体电池；依次将每个目标单体电池的状态数据和运行状态输入至已训练的长短期记忆人工神经网络，以通过已训练的长短期记忆人工神经网络确定每个目标单体电池的故障类型。本方法在故障诊断的过程中考虑到新能源工程车辆的运行状态，可以避免因状态变换产生的误诊断情况。
用于确定单体电池故障类型方法装置工程车辆

[发明专利]分段式排程的方法、系统、控制器及机器可读存储介质-CN202310711930.7在审
发明人：曾光;刘向阳;易鑫睿;陈亮;童兴 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请公开了一种分段式排程的方法、系统、控制器及机器可读存储介质。该方法包括：接收外部系统发送的信息数据；对信息数据进行处理，以得到目标数据、关键工序路径集和非关键工序路径集；根据目标数据构建业务模型；根据业务模型构建排程算法；接收分段参数设置模块发送的关键工序路径集中的目标关键工序路径以及非关键工序路径集中的目标非关键工序路径的分段排程参数；根据分段排程参数，调用排程算法进行求解，以得到排程结果。本申请通过对工序路径进行分段排程，可以提高工序排程的可执行性和排产系统的适用性。
段式方法系统控制器机器可读存储介质

[发明专利]用于构建故障诊断语言模型的方法、装置及处理器-CN202310716886.9在审
发明人：周阳;廖登;周志忠;童兴;宦瑞坤 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-06-15 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种用于构建故障诊断语言模型的方法、装置及处理器。包括：确定第一目标函数，每种故障类型对应的故障数据和故障解决方案；转化故障数据得到第一故障数据；将第一故障数据输入初始语言模型，输出第一故障解决方案；确定第一样本数据；将第一样本数据输入奖励模型，输出第一评分和第二评分；确定第二目标函数、误差函数；将第一故障数据输入误差函数，输出函数值；在所有的函数值均小于第一预设数值的情况下，将初始语言模型确定为故障诊断语言模型。上述技术方案，能够构建出精度更高的故障诊断语言模型，且该故障诊断语言模型的故障诊断能力更强，能够更好地解决故障问题，提供更为匹配的故障解决方案，极大地提升了工作时效。
用于构建故障诊断语言模型方法装置处理器

[发明专利]用于确定配件需求量的方法、装置、存储介质及处理器-CN202310723044.6在审
发明人：曾光;叶舟;吴凡;童兴;陈威余 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/087 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种用于确定配件需求量的方法、装置、存储介质及处理器。包括：确定总仓库和每个子仓库中包括的多个实际配件；按照预设标准将多个实际配件划分为多个配件集，并确定分位数预测模型；确定与业务需求对应的需求配件；确定与每个需求配件对应的目标实际配件；所有实际配件的静态数据和动态数据输入至分位数预测模型，以分别预测第一数量和第二数量；调整第一数量和第二数量；在调整后的差值处于预设范围内的情况下，分别将调整后的第一数量和每个调整后的第二数量确定为需求配件的实际需求量。上述技术方案，能够协调多级仓库之间的库存信息，更为精准地得到与业务需求对应的配件在每级仓库中的需求量，提高了对仓库的管理能力。
用于确定配件需求量方法装置存储介质处理器

[发明专利]用于确定故障部件和部件剩余使用寿命的方法和装置-CN202310791348.6在审
发明人：曾光;周佳兴;童兴 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/213 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种用于确定故障部件和部件剩余使用寿命的方法和装置。包括：接收多个目标部件在预设时刻的第一实时工作信号和第二实时工作信号；对第一实时工作信号进行变分模态分解，以得到多个信号分量；确定每个信号分量的第一特征数据；对第二实时工作信号进行预处理，并确定对应的第二特征数据；根据所有的第一特征数据和第二特征数据构建特征矩阵；将特征矩阵输入至训练完成的网络模型，以输出多个目标部件中发生故障的部件和每个目标部件的剩余使用寿命。上述技术方案能够对系统和部件进行全方位实时监控，准确地确定出每个目标的剩余使用寿命，且能够及时找到系统中出现故障的部件，提高了对部件的寿命的管理，提升了部件的使用安全。
用于确定故障部件剩余使用寿命方法装置

[发明专利]用于挖掘机作业状态的识别方法、装置、挖掘机及处理器-CN202310789471.4在审
发明人：吴凡;童兴;谢康;周志忠;魏学平 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-10-10 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种用于挖掘机作业状态的识别方法、装置、处理器及存储介质。方法包括：按照预设时间间隔获取挖掘机在预设时间段内的多个工况数据；按照预设的单位时间窗口将多个工况数据划分为与每个单位时间窗口对应的数据集；提取每个数据集的数据特征；依次将每个数据集的数据特征输入至作业模式识别模型，以通过作业模式识别模型输出每个数据集的预测作业模式；将预测作业模式为挖掘模式的数据集中包括的每个工况数据依次输入至动作识别模型，以通过动作识别模型输出每个工况数据的预测动作；根据预测动作确定挖掘机在预设时间段内进行挖掘作业动作的挖掘次数。本申请的技术方案对于挖掘机作业状态的识别效率更快，且成本较低。
用于挖掘机作业状态识别方法装置处理器

[发明专利]用于确定目标维护部件的方法、装置、存储介质及处理器-CN202310787282.3在审
发明人：田曼伶;周志忠;童兴;魏桂萍;陈威余 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06Q10/20 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种用于确定目标维护部件的方法、装置、存储介质及处理器。包括：将所有目标部件的工况数据输入至膨胀卷积神经网络，以输出每个目标部件的第一目标数据特征；提取每个工况数据的数据特征并从中选取出第二目标数据特征，并将其输入至预测模型，以输出每个目标部件的预测剩余使用寿命；将每个目标部件的第一目标数据特征和预测剩余使用寿命组成对应的状态数据；将所有的状态数据输入至训练后的深度确定性策略梯度算法，以输出多个目标部件中的目标维护部件。上述技术方案有效地确定出发生故障的部件，及时对故障部件进行维护，极大地保障工程机械的使用安全。且能够实时了解每个部件的剩余使用寿命，更有利于部件的管理和优化。
用于确定目标维护部件方法装置存储介质处理器

[发明专利]混凝土运输调度方法、装置、计算机设备及可读存储介质-CN202310790381.7在审
发明人：曾光;陈亮;童兴 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请公开了一种混凝土运输调度方法，包括：S1、获取混凝土订单信息、混凝土搅拌运输车信息、搅拌站信息、施工工地信息；S2、采用双染色体实数编码方式对搅拌站和施工工地进行编码，生成用于表征混凝土搅拌运输车派送关系的搅拌站染色体和对应的施工工地染色体；S3、生成初始的染色体种群；S4、根据设置的适应度函数获取所述染色体种群中各染色体组对应的适应度值；S5、判断当前迭代次数是否等于或大于预设迭代次数，若是，则根据适应度值最小的染色体组生成混凝土运输调度方案；若否，则执行步骤S6；S6、按照预设策略对所述染色体种群进行进化操作，产生新的染色体种群并返回步骤S4。如此，能够降低企业运营成本，提高生产运营效率。
混凝土运输调度方法装置计算机设备可读存储介质

[发明专利]焊接数据处理方法、装置、焊接设备、存储介质及处理器-CN202310796356.X在审
发明人：赵向荣;刘道星;童兴;周志忠;廖登 -专利权人：中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-06-30 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： B23K37/00 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种焊接数据处理方法、装置、焊接设备、存储介质及处理器。处理方法包括：获取焊接当前区域时的第一焊接参数以及待焊接区域的间隙数据；预测处理后的第一焊接参数对待焊接区域进行焊接后的第一焊接质量分数。若小于预设质量分数，则从数据库中筛选出接近间隙数据所对应的多组第二焊接参数，并扩充每组第二焊接参数得到多组第三焊接参数，预测每组第三焊接参数焊接后的第二焊接质量分数。从全部的第二焊接质量分数筛选多组第三焊接参数中的目标焊接参数，以使得焊接设备根据目标焊接参数对待焊接区域进行焊接。通过自动监测、分析和调整焊接参数，实现对焊接过程的动态优化和长距离自适应焊接，提高了工作效率和焊接质量。
焊接数据处理方法装置焊接设备存储介质处理器

[发明专利]时空轨迹管理系统及用于检查时空轨迹的方法-CN202310244190.0在审
发明人：肖文婧;黄跃峰;杨军;童兴;周志忠 -专利权人：中联重科股份有限公司;中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种时空轨迹管理系统及用于检查时空轨迹的方法。该方法包括：前端交互平台，被配置成构建规范时空轨迹以形成业务规则；规则管理模块，与前端交互平台通信，被配置成将业务规则存储于规则文件中；规则引擎模块，分别与规则管理模块和多个图像采集设备通信，被配置成接收多个图像采集设备发送的视频数据并提取目标数据，以及根据规则文件判断目标数据是否符合规范时空轨迹；数据存储模块，被配置成存储规则数据和时空轨迹数据。本申请能让业务人员在监控摄像头层面建立规则实现自己的业务逻辑，避免了定制化开发，提高了迭代速度同时降低了成本。
时空轨迹管理系统用于检查方法

[发明专利]组合工序调度的方法、装置及机器可读存储介质-CN202310244232.0在审
发明人：陈亮;童兴;周志忠;刘向阳;邹晨阳 -专利权人：中联重科股份有限公司;中科云谷科技有限公司
申请日： 2023-03-14 - 公布日： 2023-06-27 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本申请公开了一种组合工序调度的方法、装置及机器可读存储介质。该方法包括：接收生产数据；对生产数据进行处理以得到目标工序加工耗时；再确定关键路径和非关键路径的可调度工序集合；判断关键路径可调度工序集合中是否存在关键路径组合工序；在存在关键路径组合工序的情况下，根据关键路径组合工序对关键路径进行排产，以得到初始第一关键路径排产结果；判断关键路径可调度工序集合是否为空集；在为空集的情况下，判断是否存在非关键路径可调度工序集合；在不存在非关键路径的情况下，将初始第一关键路径排产结果作为目标第一关键路径排产结果。本申请方案通过优先关键路径、后非关键路径，并根据组合工序进行排产，提高了排产的精度和效率。
组合工序调度方法装置机器可读存储介质

[发明专利]液压缸故障诊断模型训练方法与液压缸故障诊断方法-CN202211516670.X在审
发明人：曾光;周佳兴;童兴;吴帆;刘道星;赵向荣 -专利权人：中联重科股份有限公司;中科云谷科技有限公司
申请日： 2022-11-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F18/24 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种液压缸故障诊断模型训练方法与液压缸故障诊断方法，属于液压故障诊断领域。方法包括：获取多个传感器的数据信号，其中，多个传感器用于采集液压缸的多类状态数据；对数据信号进行特征提取与故障类型标记，以获得特征向量集与故障类型标签，其中，故障类型标签包括单个故障与相关的特征向量的对应关系，以及耦合故障与相关的特征向量的对应关系；将特征向量集与故障类型标签输入待训练模型进行模型训练，以获得故障诊断模型；采用故障诊断模型根据获取的多个传感器的故障数据进行液压缸的故障分类。通过此方法可以克服现有的液压缸故障诊断技术无法进行液压缸耦合故障的诊断这一问题。
液压缸故障诊断模型训练方法

[发明专利]用于模糊搜索的优化方法、优化装置及存储介质-CN202211534101.8在审
发明人：周阳;廖登;周志忠;童兴;张泽群 -专利权人：中联重科股份有限公司;中科云谷科技有限公司
申请日： 2022-12-01 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F16/2458 文献下载
摘要：本申请公开了一种用于模糊搜索的优化方法、优化装置及存储介质。该优化方法包括：分别获取输入的查询字符串和知识库存储的多个文档字符串；将查询字符串进行分词以得到多个查询子字符串；将多个文档字符串的任意文档字符串进行分词以得到任意文档字符串的多个文档子字符串；对于任意文档子字符串，判断查询字符串是否存在与任意文档子字符串无模糊相似度的目标查询子字符串；在查询字符串存在与任意文档子字符串无模糊相似度的目标查询子字符串的情况下，将目标查询子字符串替换为空，并且将目标查询子字符串与任意文档子字符串的编辑距离确定为预设值。本申请减少了模糊搜索返回错误结果的情况，并且可以提高模糊搜索的效率。
用于模糊搜索优化方法装置存储介质

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