专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种低压配网交流串联电弧故障诊断方法-CN202310904639.1在审
  • 高伟;饶俊民;洪翠;郭谋发 - 福州大学
  • 2023-07-24 - 2023-10-20 - G01R31/08
  • 本发明的目的在于提供一种低压配网交流串联电弧故障诊断方法,其以一定的采样率采集电表出口处两个周期的交流电流信号;通过一种负载波形分类技术,利用归一化后电流波形的频谱幅值与极值加权模糊熵值差异将负载波形区分为阻性负载波形、调光器负载波形和复杂类负载波形;针对阻性负载波形与调光器负载波形,提取五种时频特征并使用常规的机器学习分类器进行电弧故障诊断。针对复杂类负载波形,使用数据随机融合操作构建一维新数据集并训练一个称之为多通道注意力机制卷积神经网络完成电弧故障的辨识。与现有的检测算法相比,本发明所提的交流串联电弧故障诊断方法适应性好,准确率高。
  • 一种低压交流串联电弧故障诊断方法
  • [发明专利]异步联邦学习中基于张量块分解的多模态融合方法-CN202310908348.X在审
  • 郑海峰;高敏;冯心欣;杜孟轩 - 福州大学
  • 2023-07-24 - 2023-10-20 - G06F18/25
  • 本发明提出异步联邦学习中基于张量块分解的多模态融合方法,包括以下步骤;步骤S1、在云端设计基于张量块分解的多线性融合模型;步骤S2、设计基于张量块分解模型的自适应损失策略;步骤S3、设计自适应选择策略,包括张量块选择和模态选择;步骤S4、设计自适应聚合策略;步骤S5、在云端初始化多线性融合模型并下发至参与训练的边缘节点;步骤S6、参与训练的边缘节点对多模态融合模型进行学习,得到具有本地特征的本地模型;步骤S7、筛选要进行传输的层,上传本地模型;步骤S8、在云端通过步骤S4设计的聚合策略对本地模型聚合;本发明实现了对多源异构信息的自适应融合,具有快速收敛、数据传输量少等优点,同时也增强了基于类别和模态的泛化能力。
  • 异步联邦学习基于量块分解多模态融合方法
  • [发明专利]一种多维全纯嵌入型仿射潮流计算方法及系统-CN202310911085.8在审
  • 陈飞雄;吴鸿斌;邵振国;胡昆熹;陈冰 - 福州大学
  • 2023-07-24 - 2023-10-20 - H02J3/06
  • 本发明涉及一种多维全纯嵌入型仿射潮流计算方法及系统,该方法包括:1、对接入系统的DG划分区域,对仿射功率进行多维全纯嵌入重构,构建多维全纯嵌入式仿射潮流模型;2、计算各节点功率均为功率中心值的确定性潮流解,作为多维全纯嵌入式仿射潮流的递推初值;3、递归求解仿射型状态量的多元幂级数系数;4、判断是否满足递归收敛条件,若不满足则返回步骤3进行下一阶递归,直至满足收敛条件,得到仿射型潮流解析表达式;5、根据具体场景确定各个嵌入变量的目标值,代入仿射型潮流解析表达式计算得到节点电压和PV节点无功功率的仿射解;6、将计算所得电压仿射解转化为电压幅值和相角区间。该方法及系统可以提高潮流在线计算的效率和灵活性。
  • 一种多维嵌入型仿射潮流计算方法系统
  • [发明专利]一种多通道氨分解反应装置及系统-CN202310937404.2在审
  • 江莉龙;王大彪;罗宇;林立;陈崇启;张卿 - 福州大学;福大紫金氢能科技股份有限公司
  • 2023-07-28 - 2023-10-20 - B01J8/06
  • 本发明公开了一种多通道氨分解反应装置,包括:进气通道、第一气体汇聚仓、多个气体通道、第二气体汇聚仓和排气通道,进气通道与第一气体汇聚仓的一侧连通,第一气体汇聚仓通过多个气体通道与第二气体汇聚仓连通,第一气体汇聚仓中设置有第一隔板,第二气体汇聚仓中设置有第二隔板,相邻两个气体通道之间设置有加热装置,第二气体汇聚仓的一侧与排气通道连通。该多通道氨分解反应装置具有结构紧凑体积小,氨气分布均匀且分解反应充分等特点,有效地利用了氨分解过程中产生的热量,具有较高的能量利用率和热量损失,且分解后的气体中具有较高的氢气含量,分解效率比较高。
  • 一种通道分解反应装置系统
  • [发明专利]令牌压缩与双向非对称匹配的多模态查询图像检索方法-CN202310867102.2在审
  • 柯逍;陈柏涛;蔡宇航 - 福州大学
  • 2023-07-14 - 2023-10-20 - G06F16/532
  • 本发明提出令牌压缩与双向非对称匹配的多模态查询图像检索方法,包括以下步骤;步骤S1:将输入图像分块并分别编码,将输入文本利用词嵌入转化为令牌序列;对序列化的数据进行令牌压缩与编码;步骤S2:对得到的融合上下文的图像模态和文本模态令牌序列加上额外的融合令牌,并再次进行令牌压缩与编码;步骤S3:对使用步骤S2得到的单模态与融合模态特征表示进行正向的精确匹配与反向的模糊匹配,利用匹配结果指导神经网络学习过程。步骤S4:进行神经网络的训练,保留最好的模型权重用于计算测试集数据的特征表示,实现组合查询图像检索;本发明能够对多模态查询语义进行充分融合,充分利用多模态数据的相关性和互补性实现更全面更精细的图像检索。
  • 令牌压缩双向对称匹配多模态查询图像检索方法

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